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2012 01 20 (upm) emadrid etovar upm npiedra utpl linked data repositorios ocw

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2012 01 20 (upm) emadrid etovar upm npiedra utpl linked data repositorios ocw

  1. 1. Qué aporta Linked Data en repositorios OpenCourseWare (OCW) Edmundo Tovar (UPM etovar@fi.upm.es ) - Nelson Piedra (UTPL, nopiedra@utpl.edu.ec | @nopiedra) Madrid, 20 de Enero 2012 GRUPO UPM GICAC #linkeddata #ocw #oer #SemWeb #SemanticWeb #OpenCourseWare #LOCWD #LODthis work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 License http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ec/
  2. 2. I Por qué buscar recursos educativos abiertos Ciclo de vida de OER Repositorios OER/OCW
  3. 3. OCW OpenCourse WareContenidos Educativos con Licencias abiertasLibertad de uso, re-uso, re-mezcla, adaptación y de compartir legalmente
  4. 4. Profesores, estudiantes y autodidactasrequieren facilidades para encontrar y adaptar contenido educativo en cualquier lugar del mundo de manera libre y abierta.
  5. 5. Ciclo de OERs Necesidad Académica profesores estudiantes autodidactas Crear nuevos recursos nuevo Buscar recursos Publicar y usar Re-usar abiertos y Compartir libres componer internet Componer: OpenCourseWare Public domain adaptar, Resources from Social Web remezclarOpenEducationaResources Creative commons nelson piedra 2011 Publicar recursos educativos con licencias abiertas Compartir y colaborar socialmente Aseguramiento de calidad, accesibilidad, interoperabilidad
  6. 6. ¿ es suficiente con licenciar abiertamentelos recursos educativos? no!
  7. 7. II Los buscadores de OCW Sitios OWC Portal OCWC Portal OCW Universia
  8. 8. http://ocw.mit.edu/
  9. 9. http://ocw.upm.edu/
  10. 10. http://ocw.uc3m.edu/
  11. 11. http://jocw.jp/
  12. 12. http://core.org.cn/
  13. 13. View by category View by languagehttp://ocw.uci.edu/
  14. 14. http://www.oerafrica.org/
  15. 15. by:$nelson$piedra$@nopiedra
  16. 16. III OCWC & Universia OpenCourseWare Consortium OCW Universia
  17. 17. 6.613 cursos OCW65 proveedores de cursos12 lenguajesSearch Courses:Advanced Course SearchBrowse by LanguageBrowse by Source OpenCourseWareWebsitesCourse Catalog (BETA) http://www.ocwconsortium.org/
  18. 18. http://www.ocwconsortium.org/
  19. 19. 1.126 universidaes asociadas, 23países de Iberoamérica. 14 millonesde profesores y estudiantes.15.820 cursos OCW41 proveedores de cursos5 lenguajesAcceso a contenidos:Por ÁreasPor AutoresPor Palabras clavePor Universidades http://ocw.universia.net/
  20. 20. Búsqueda basada en Google Search Engine;Se catergoriza/taggea el contenido.La calidad de la representación semánticao multilingue puede ser mejorada.
  21. 21. ¿Accesibilidad?¿interoperabilidad? ¿re-uso? ¿re-mezcla?
  22. 22. IV. BUSQUEDA DECONTENIDOS OCW EN OCW UNIVERSIA El Portal de OCW-UniversiaCasos de Identificación de oportunidades de Mejora en la búsqueda de contenidos
  23. 23. Caso 1 Búsqueda: concepto Linked DataValoración: Comportamiento similar a buscadores porcoincidencia de letras, no se búscan conceptos. Linked Data describeconceptos, y permite hacer búsquedas a partir de relaciones entre ellos.
  24. 24. Caso 2 Búsqueda: Por AreasValoración: Los cursos OCW están categorizados yorganizados alfabéticamente, su acceso no es directo; labúsqueda no es sensible al área 2 Seleccionar un Area Determinada e.g. “Algebra” 1
  25. 25. área seleccionada: 1 Algebra Cursos OCW de2 Algebra 3 Búsqueda de curso OCW dentro del Area 4 Resultados con OCWs que no corresponde al área
  26. 26. Caso 3 A Búsqueda por Autores: Acceso por AutoresValoración: Se acceden a los cursos OCW de cada Autor. Se observa que lasfichas de autor no facilitan cruzar relaciones por temas afines entre autores dediferentes Universidades Autor 1 Autor 1- UPM Autor 2 Linked Data vincula datos que comparten en el mismo significado (predicados) Autor 2 - UC3M Otro Autor - UC3M
  27. 27. Caso 3-B Búsqueda por Autores: “Guadalupe Aguado” UPMValoración: En el buscador no se asocia cursos OCW con Autor; ensu lugar se asocia Instituciones en diversos idiomas (10 resultados) LInked Data permite explotar relaciones semanticas entre losdatos almacenados internamente y datos externos de la nube de LinkedData
  28. 28. Caso 4 Búsqueda por TAGs: e.g.: Ontologia | OntologiasValoración: Estas dos palabras son semánticamente similares, sinembargo en el esquema de TAGs son diferentes y no estánvinculadas. Esto dificulta que se enlacen cursos relacionados Los vocabularios RDF tienen el potencial de Ontologia resolver este problema Ontologias
  29. 29. Retos sobre Búsqueda deinformación sobre OER/OCWEnormes cantidades de datos no-estructurados y semi-estructurados sobre OER/OCWEsquemas de metadatos de OER enfocados como silos de información Metadata of Open Educational Resources as Silos of Information (repositorios de datos como Jardines Amurallados)
  30. 30. by:$nelson$piedra$@nopiedra
  31. 31. V Estado del Arte Evolución de la Web La Web De Documentos La Web de Datos (LinkedData)La Evolución de la Nube de Datos Enlazados
  32. 32. La Web está en evolución The Web principle of designed The Web was designed as an information space, with the goal that it should beuseful not only for human-human communication, but also that machines would be able to participate and help. [Tim Berners-Lee]
  33. 33. Estado Actual de la Web(1) Contenido Almacenado en Silos de InformaciónDiversas Plataformas y Sistemas (CMS, APIs) almacenan Información.Millones de datos contenidos en Millones de Documentos Web, embebidos enCMS heterogéneos, de difícil acceso y procesamiento semántico.(2) Descubrimiento y Reusabilidad LimitadasNo es posible reusar datos fuera de los CMSMuy pocos datos de las páginas Web están disponibles en formatos procesablespor agentes máquina
  34. 34. from toWeb of Documents Web of Data
  35. 35. Web of Documents from human to human Los links expresan relaciones entre documentos escritos en HTML,conectan páginas, pero no conectan datos/significados/información.
  36. 36. la solución...¿(1) máquinas inteligentes o A.I. (2)datos inteligentes ? Informationdejando de lado el problema de la SilosInteligencia Artificial de entrenar a lasmáquinas para que se comporten comoseres humanos, el enfoque de WebSemántica es desarrollar lenguajes paraexpresar la información en unformato procesable por las máquinas[TBL] RDF data
  37. 37. Web of DataDiscovery, Access, and Usages of Resources in the Web
  38. 38. The Linking Open Data cloud diagram, evolutionNext images sequence shows datasets that have been published in LinkedData format, by contributors to the Linking Open Data community project andother individuals and organisations. It is based on metadata collected andcurated by contributors to the CKAN directory. Last updated: 2010-09-22. “Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. http://lod-cloud.net/”
  39. 39. 20071008 25 datasets http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/lod-“Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. http://lod-cloud.net/” This work is available under a CC-BY-SA license. datasets_2007-10-08.png
  40. 40. 20090714 95 datasets http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/lod-“Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. http://lod-cloud.net/” This work is available under a CC-BY-SA license. datasets_2009-07-14.png
  41. 41. VI Linked Data en Educación Algunas experiencias educativas
  42. 42. http://lucero-project.info/lb/ All public (RDF) data from rdf.ecs.soton.ac.uk andeprints.ecs.soton.ac.uk is now available and can be reused for any legal purpose, http://sw.unime.it/loui/info.html http://lodum.de/
  43. 43. IV Aplicación de Linked Data a OCW Universia Objetivos Pasos realizados Ejemplos de consultas
  44. 44. ¿Para qué publicar los DatosOCW como Linked Data?Mejorar Visibilidad, Acceso y Descubrimiento:Reducir Redundancia: de Información en las ConsultasFacilitar el uso y reutilización: integrando los datos de OCW y proveyendo un vocabulario comúnHacer accesibles los silos de información OCWPromover la Innovación y Generar Valor Agregado como Consorcio
  45. 45. VII. OCW UNIVERSIACONECTADO A LA WEB DE DATOS PropuestaPor qué publicar OCW usando principios de Linked Data Fases de Desarrollo OCW Conectado a la Nube de LinkedData
  46. 46. La Cantidad de OCW en el Mundo plantea amplias oportunidades de Mejora Quantity14%OCW in the World of 14% 1.497 53% 19% 1.525 OCWC MIT 5.737 Universia JOCW (Japan) 2.000
  47. 47. ¿Qué pasaría si la información de OCW- Universia o de otras iniciativas OCW/OER estuviera conectada con el resto de
  48. 48. Algunas posibilidades para generar valor al Consorcio:Mejorar el descubrimiento, visibilidad, acceso, facilitar uso yreutilización, permitir la recomendación de datos relacionadoscon OCW a través de Linked Data
  49. 49. La$información$de$OCW$conectada$con$la$Nube$de$Linked$Data Etapas: 1.$Linked$Data$para$OpenCourseWare$del$Consorcio$Universia 2.$Proponer$al$OCWC$para$que$el$contenido$de$OCW$forme$parte$de$este$DataStore
  50. 50. EJEMPLO: DATA contenido en lapágina web de un OCW de UPM OCW$ University knowledge$area Title Author(s) Department syllabus bibliography year ects$credits Kme$autoself descripKon
  51. 51. ‘Ontologies and subjectSemantic Web’ has$aauthor-creator predicate whose$name$isAsunción Gómez objectPérez
  52. 52. http://ocw.upm.es/ciencia-de-la- computacion-e-inteligencia- artificial/ontologies-and-semantic- subject web has$ahttp://purl.org/dc/elements/1.1//creator predicate whose$name$is Asunción Gómez object Pérez
  53. 53. example for locwd dataset Subject Predicate Objectlocwd:opencourseware dc:creator foaf:Personlocwd:opencourseware dc:title xsd:stringlocwd:opencourseware dc:description xsd:stringlocwd:opencourseware dc:subject skos:Concept, xsd:stringlocwd:biblio rdfs:subclassOf bibo:document dcterms:isPartOf, bibo:DocumentPart,locwd:biblio xsd:string dc:titlelocwd:ocwRepository dc:creator foaf:Organization
  54. 54. Vocabularios• Dublin Core, dc: http://purl.org/dc/elements/1.1/• dcterms: http://purl.org/dc/terms/• Person, foaf: http://xmlns.com/foaf/0.1/• geo: http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#• sioc: http://rdfs.org/sioc/ns#• tag: http://twitlogic.fortytwo.net/hashtag/• rdf: http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#• rdfs:http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#• owl: http://www.w3.org/2002/07/owl#• Concept, skos: http://www.w3.org/2004/02/skos/core#• Bibliographic Ontology, bibo: http://purl.org/ontology/bibo/• fti: http://franz.com/ns/allegrograph/2.2/textindex/• AIISO: http://vocab.org/aiiso
  55. 55. Buena Práctica para abrir datos de OER / OCW• $publicar$recursos$en$la$Web$bajo$una$licencia$abierta• $preferir$publicar$datos$estructurados$en$lugar$de$no$estructurados$ (ejemplo,$excel$en$lugar$de$imágenes)• $usar$formatos$noRpropietarios$(ejemplo$CSV$en$lugar$de$EXCEL)• $usar$URIs$para$idenKficar$cosas,$que$luego$la$gente$pueda$usar$ para$hacer$enlaces• $enlazar$los$datos$a$otros$datos$con$el$fin$de$describir$y$ampliar$ el$contexto • Tim Berners-Lee suggested a 5-star deployment scheme for Linked Open Data and Ed Summers provided a nice rendering of it. from:$ hYp://lab.linkeddata.deri.ie/2010/starRschemeRby$$
  56. 56. VIII. CAMINO EXPLORATARIO A LA WEB DE DATOS EN OCW UNIVERSIA•Análisis de los datos•Preparación de Datos de OCW-UNIVERSIA para LinkedData•Escribir vocabulario•Poblar el vocabulario•Conciliar y desambiguar•Explotar datos
  57. 57. Estrategia de Trabajo• Fase 1. Integrar repositorios heterogéneos de OCW. (Asegurar actualización de datos (ejemplo datos no entregados), Interoperabilidad) – Presencia de OCW-UNIVERSIA en el Cloud de Linked Data – Análisis y Limpieza de datos• Fase 2. Describir Semánticamente cada OCW. – Establecer el vocabulario Linked Universia Data, a través del que se integren los recursos OCW/OER con otros DataStores en el mundo – Identificar consultas de interés
  58. 58. Fuentes de datos OCW– Interna: • UNIVERSIA, Excel con los siguientes datos: (Titulo del Curso, URL del Curso; Texto de Autores - no estaban separados por “;”-)– Externa: • WEB, Visita manual a cada sitio OCW, extracción de datos adicionales, Actualización de cursos OCW que no constaban en el EXCEL, nuestra fuente primaria. • La Nube de Datos de LinkedData: DBPedia, GeoNames, Vocabularios RDF. Con pocos atributos, la posibilidad de desambiguar información es limitada.
  59. 59. Proceso de limpieza de datos• Proceso de Limpieza – Revisar el estado de cada curso OCW, visitando el sitio WEB a través de URL que disponíamos, registrar el estado del curso. Registrar nuevos cursos OCW, detectamos una falta considerable, cursos repetidos y enlaces rotos. – Separar Autores (para la región latinoamericana, varios de los nombres son difíciles de reconocer Apellidos, Nombres, Género) – Obtener más datos de cada curso, asignarles una categoría y conectarlos con la nube de Linked Data (conciliar lenguaje, país, universidad…) – Extracción de contenido de cada curso: Syllabus, Facultades, Universidades, Referencias, Guias de Aprendizaje, Recursos, Referencias, etc (No hecho)• Alineamiento de Datos a Vocabularios RDF• Publicación de datos RDF y consultas con SPARQL
  60. 60. Estado$actual,$y$DatosUniversities GeoData OCW Language Repositori s Reference es s Syllabus Authors OCW OpenCourseW are OER Education Open$ al Knowledg EducaKonal$ Resources es Areas Resources Learning Licenses Guide Test Lectures
  61. 61. Identificación de estado de cada curso OCW• En total se chequearon1525 cursos OCW en los repositorios de los miembros del consorcio OCW-Universia• 0, Ok• -1, URI rota• -2, Autenticarse para ingresar al curso• -3, Sin autores (cuando no se visualizan en la página principal)• -4, Duplicado• -5, No es OCW
  62. 62. Los datos disponibles aún son escasos y dificultan lareconciliación de información., Ejemplo: determinar género del creador de un OCW tomando información disponible idOCW Author género 73 Harald Sternberg R 107 J. I. Moreno R 107 A. Marín R 107 C. García R 107 A. Cuevas R 158 Berna SERRANO PRIETO R 202 NAYAT SÁNCHEZ-PI R 234 Yago Saez R 265 Akemi Galvez Tomida R 993 Txomin Ramírez Alzola R 994 Izaskun Basterrechea Muniozguren R 995 Izaskun Basterrechea Muniozguren R 1003 Koro de la Caba Ciriza R 1004 Izaskun Basterrechea Muniozguren R 1016 Olatz Irulegi Garmendia R 1256 OCW-UCA R 1483 Edorta Arana R 1493 Jon Jatsu Azkue Barrenetxea R
  63. 63. Esquema de Datos DisponibleIDOCWUNIVERSIA 1 2 3Status OK OK OKOCW Repositorio OCW de la Universidad Politécnica de OCW de la Universidad Politécnica de OCW de la Universidad Politécnica de Madrid Madrid MadridAsignatura Climatología aplicada a la Ingeniería y Producción limpia, ecología industrial y Simulación en Ingeniería Mecánica (OCW Medioambiente (OCW Universidad desarrollo sostenible (OCW Universidad Universidad Politécnica de Madrid) Politécnica de Madrid) Politécnica de Madrid)Enlace http://ocw.upm.es/ingenieria-agroforestal/ http://ocw.upm.es/ingenieria-quimica/ http://ocw.upm.es/ingenieria-mecanica/ climatologia-aplicada-a-la-ingenieria-y- produccion-limpia-ecologia-industrial-y- simulacion-en-ingenieria-mecanica medioambiente desarrollo-sostenibleAutores Javier Almorox Alonso Fernando Gutiérrez Martín Jesús Félez Mindán; Gregorio Romero Rey; BERTA SUAREZLenguaje Spanish Spanish SpanishArea Ciencias de la tierra y el espacio Ciencias tecnológicas e Ingeniería Ciencias tecnológicas e IngenieríaUniversidad Universidad Politécnica de Madrid Universidad Politécnica de Madrid Universidad Politécnica de MadridURL OCW http://ocw.upm.es/ http://ocw.upm.es/ http://ocw.upm.es/URL Universidad http://www.upm.es/ http://www.upm.es/ http://www.upm.es/Tag ingenieria-agroforestal ingenieria-quimica ingenieria-mecanica
  64. 64. Consultas$posibles$con$datos$ vinculados• 1.$Consultar*Cursos*OCW,*relacionados*con*un*tema*determinado*y*que*se*devuelvan* ordenados*cronológicamente*(primero*los*más*recientes) – Datos$de$Entrada:$término$a$consultar,$ejemplo:$“Ontologies”,$“Web$2.0” – Datos$necesarios:$Cursos$OCW,$fecha$de$creación$del$curso,$fuente*de*conceptos$ (temas,$categorías,$tags,$…)$y$la$relación$éntre$estos$y$cada$curso$OCW. – Técnica:$Filtrar$cursos$OCW$por$concepto,$ordenar$los$resultados• 2.$Consultar*docentes=autores*de*cursos*OCW,*en*temas*específicos,*que*son** reconocidos*por*su*relevancia*cien@fica/académica*y/o*por*la*relevancia*de*sus*cursos* OCW*(medido*en*términos*de*visitas*al*OCW) – Datos$de$Entrada:$término$a$consultar,$ejemplo:$“eLearning”,$“SemanKc$Web” – Datos$necesarios:$Datos$de$Autores$de$OCW,$dato$de$impacto$cienbfico$(se$puede$ consultar$el$indice_H*de$cada$autor,$haciendo$enlace$con$ISIWeb/DBLP),$dato$con$la$ canKdad$de$visitas$y$calificación$social$del$curso$OCW$$(este$dato$se$puede$recoger$a$ través$de$la$herramienta$de$búsqueda) – Técnica:$Selección$de$autores$de$cursos$OCW$que$Kenen$relación$con$el$concepto$a$ consultar,$$comparación$de$Autores$de$OCW$según$“índice$h”$(u$otro)$y$dato$sobre$uso$ de$sus$curso$OCW$(o$calificación$social$del$OCW).
  65. 65. Consultas$posibles$con$datos$ vinculados$(II)• 3.$Consultar*Repositorios*OCW*según*información*geográfica*de*entrada*o*información* de*caracterísGcas*del*repositorio*buscado – Datos$de$Entrada:$(a)$Información$geográfica$(país,$longitud,$laKtud,$ciudad,$…)$(b)$ Tipo$de$Plataforma,$idioma,$Licencia$CC$de$repositorio,$canKdad$de$cursos,$ Universidad$asociada,$etc. – Datos$necesarios:$Datos$del$repositorio$OCW,$y$link$a$fuentes$de$datos$RDF$externos:$ DBPEDIA,$GEONAMES,$FREEBASE,$…. – Técnica:$enlazar$las$propiedades$del$repositorio$con$Fuentes$de$datos$RDF$externas.• 4.$Consulta*de*Información*cien@fica*y*Académica*de*un*Autor*de*cursos*OCW*en* fuentes*externas*a*la*base*de*datos*(integración*de*autores*con*otras*fuentes*de*datos) – Datos$de$Entrada:$Datos$de$Persona – Datos$necesarios:$Datos$de$Autores$de$OCW,$dato$de$impacto$cienbfico$(se$puede$ consultar$el$indice_H*de$cada$autor,$haciendo$enlace$con$ISIWeb/DBLP),$dato$con$la$ canKdad$de$visitas$y$calificación$social$del$curso$OCW$$(este$dato$se$puede$recoger$a$ través$de$la$herramienta$de$búsqueda) – Técnica:$En$función$de$los$datos$de$entrada$para$la$consulta,$proponer$los$posibles$ autores$de$cursos$OCW$que$saKsfacen$tales$condiciones$de$búsqueda;$a$conKnuación$ consultar$a$través$de$datos$de$enlace$hacia$las$fuentes$de$datos$externas$en$los$que$el$ autorROCW$pueda$tener$información$que$podamos$extraer;$obtener$datos$potenciales$ del$autor,$aplicar$proceso$de$conciliación/desambiguación;$mostrar$resultados.
  66. 66. Consultas$FUTURAS.$El$mecanismo$ existe,$pero$no$hay$datos5.$Buscar*en*el*contenido*de*Cursos*OCW:*por*ciertos*OERs*o*ciertos*Conceptos*que*no* constan*en*el*Gtulo*(Ejemplo:*en*Universia*existe*un*curso*de*Web*SemánGca*dictado* por*UPM,*en*el*syllabus*de*este*curso*hay*capítulos*de*dos*temas:*RDF*y*SPARQL;*si*se* consulta*en*el*buscador*de*OCW=Universia*por*algo*relacionado*a*RDF/SPARQL/ LinkedData*no*hay*resultados;*esto*se*puede*solucionar*con*LinkedData) – Datos$de$Entrada:$Buscar$por$el$btulo$de$un$OER,$o$por$un$concepto,$etc – Datos$necesarios:$Datos$de$cursos$OCW,$$Datos$de$Conceptos$que$se$enlacen$a$los$ cursos$OCW,$y$Una$base$de$datos$de$OERs$enlazados$en$alguna$propiedad$a$Conceptos$ y$a$otros$OERs/OCWs$ – Técnica:$La$búsqueda$no$es$solamente$sobre$el$Ktulo$de$un$Curso$OCW$o$un$recurso$ OER.$Se$trata$de$la$aplicación$de$filtros$para$seleccionar$OERs/OCW$a$través$de$las$ relaciones$que$se$dan$entre$recursos$educaKvos$abiertos$y$los$conceptos$(tags,$ categorías,$etc)$que$se$dispongan$localmente$o$en$la$nube$de$Linked$Data.$$$$Es# necesario#implementar#procesos#para#extraer#conceptos#desde#el#contenido#que#ya# existe#en#los#si4os#Web#de#los#OpenCourseWare.
  67. 67. by:$nelson$piedra$@nopiedra
  68. 68. IX. Siguientes Pasos•Disponer de Datos de Repositorios OCW que forman partedel Consorcio OCW-Universia•Buscador / Recomendador Web•Ampliar ambito a OCW Consortium
  69. 69. TED2009 Tim Berners-Lee on the next WebLinked$Data$es$Interoperabiliad$de$DataLa necesidad de comunicación e interoperación entre sistemas de información distribuidos y autónomos se haincrementado con el uso de la Web.e.g. Interoperabilidad entre Repositorios OCW/OER heterogéneos y distribuidos
  70. 70. concept extractiondesambiguationentity equivalence You might like...LUD publication recomendations Other OER OCW suggested RDF Data Store Sistema$Recomendador$de$OCW
  71. 71. Ejemplo$de$App$en$Capa$de$Visualización$de$Datos$ EnlazadosEl repositorio conectado aGeoNames El repositorio conectado a DBPedia hYp://oer.loxa.ec/ocwmap/
  72. 72. Screen from LOCWD-Mobil to browse and select OCW Points of Interest Mobile’s map view ofOCW repositories in the user’s proximity Screen from OCW-Recommender mobil app
  73. 73. OCW and OERraw data now!
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