Diapositivas presentadas por Wayne Teigen, Fundador & CEO Lideratis , en el eCommerce Day Lima 2017

1. Cómo Aprovechar la Información
para Aumentar la Conversión
y Tasa Orgánica de Recompra
Wayne Teigen
Fundador & Managing
Partner |

2. Wayne Teigen
Managing Partner & Founder
Lideratis
Un gringo en Perú…

3. 7 países | 5 Industrias | 40+ marcas

4. Detrás de la data, hay clientes.

5. El problema: cada customer journey es fragmentado y muy personal

6. Offline Data
• Orders
• Item Purchase
• Channel
W3C Standards - El perfil digital

7. Requiere la data integrada

8. Compra
Visita la
Tienda Virtual
Ve Productos
Agrega Productos
a la Canasta
Paga
Marketing Post-Purchase Evaluation
• Vio historial de pedidos
• Vio información de su cuenta
• Vio atención al cliente
• Vio / salió en Ubicar Tiendas
• Vio / salió en Contáctanos
• Transacción offline
• Rebote en un Landing Page
• Rebote desde un programa
de marketing
Omni-Channel
Primer clusterización: Punto de Abandono

9. R: Recency
F: Frequency
M: Monetary
Dimensión adicional: Contexto del cliente

10. Nuevos
• Muy reciente sin frecuencia
• Típicamente su primera
compra.
En Proceso de Fidelización
• Siguen con recencia alta, pero
ya con más compras.
• Entender como venderles más.
Fidelizados
• Reciente y con bastante
frecuencia.
• Agradecer y reconocer.
Dimensión adicional: Contexto del cliente

11. En Peligro: Nuevos
En Peligro: Fidelizando
En Peligro: Fidelizados
Dimensión adicional: Contexto del cliente

12. Rotando (Alto Valor)
Rotando (Valor Mediano)
Rotando (Valor Bajo)
Dimensión adicional: Contexto del cliente

13. Estándar Estadístico Independiente
Modelos y dimensiones adicionales de RFM

14. Diseñar programas según
momentos
Definición del Momento
Diseñar interacciones basado
en contexto y respuestas
Definición del Dialogo
Utilizar contenido dinámica
según el perfil del cliente
Definición de
Personalizaciones
La data mejor se aprovecha de forma automatizada

15. Mensaje de ayuda,
opciones de chat y enlace
a guía de compras.
Productos guardados en el
carrito de compras.
Banner dirigido al problema
raíz del abandono
Enlace directo al carrito
compras.
Productos recomendados.

17. En el futuro, buscamos mayor integración AI
Predictive Journey Path
Content Tagging
Rules Advisor
Marketing Assistant

18. Caso de Éxito

19. v
Reconocimiento de Incentivos
del Cliente
BLACK FRIDAY CYBER MONDAY CYBER DAYS
Se implementó el programa de marketing

20. Imagen dinámica del
producto dependiendo de
la etapa de la campaña y
el contexto.
Información del evento y
la promoción.
Información del evento y
la promoción.

22. ¿Los Resultados?
208%de incremento
en ventas
+212%
Mails
+55%
Buyer / Visitor Rate
+53%
Orders / Session Rate
-68%
Bounce Rate
-19%
Sessions