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Articulo 2

muy buen trabajo

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Articulo 2

  1. 1. File/Nadiesabemuybiendequésetrata,pero,comodijo recientemente Scott Prevost, director dedesarrollo del motor de búsqueda Bing, deMicrosoft, “sea lo que sea, la Web 3.0 ya estáaquí”. Mientras apenas empezamos a enten-der qué es la Web 2.0, gurús, tecnólogos, científicos y em-prendedores debaten acerca de las aplicaciones y tecnolo-gías que facilitarán y acelerarán el desarrollo de la tercerageneración de la Web: una Web abierta, ubicua, inteligente,conectada con el mundo físico, capaz de comprender el len-guaje natural, reconocer el contexto, y razonar e interpretarlas necesidades del usuario para ofrecerle una experienciapersonalizada, más productiva e intuitiva.“Imagine —sugiere Jeffrey Pollock, autor de SemanticWeb For Dummies (Wiley, 2009), ex ingeniero de softwaredel Departamento de Defensa de los Estados Unidos y ac-tual director de la división de middleware de Oracle— queel texto, los gráficos, las fotos que ve en el navegador nocorresponden a una página estática sino que provienen dediferentes sitios de la red y fueron combinados de maneraúnicaparasusojos.EsaeslanaturalezadelaWebsemán-tica:lareutilizaciónylamezcla.Lasideas,losconceptosodatos pueden ser recopilados y reorganizados de infinitasformas para darles nuevo significado según las necesida-des de cada persona.”Yihong Ding, investigador de la Web semántica y colabo-radorenelsitiodenoticiasdetecnologíaZDNet,coincideconPollock. “Estamos en un momento de transición; pasandode una Web definida por el editor a otra determinada por elusuario —argumenta—. En su versión 1.0 (1990-1999), losespacios web eran páginas que representaban la visión dela empresa u organización propietaria del dominio. En la 2.0(2000-2009), los espacios pasaron a ser las cuentas perso-nales de los usuarios, aunque alojadas en sitios pensados ydiseñadosporuneditor.Yenla3.0(2010-2019),losespacioswebseránunacolecciónderecursosdediferentessitiosqueFoto: IstockLa era delrazonamientoartificialLas nuevas tecnologías estáncambiando la estructura de laWeb, ordenándola en torno deestándares para transformarlaen una gran base de datosinterconectada con el mundo real,y dotándola de inteligencia paracomprender el significadode la información einteractuar con los usuarios.Por Florencia Lafuente,periodista especializada en negocios.
  2. 2. se organizarán en tiempo real, de acuerdocon la visión del usuario.”El sueño posmodernoAunque la Web semántica —como defi-nen los especialistas a esta red dinámica ypensante— todavía está en una fase preli-minar, la idea no es nueva; ha sido tema dediscusióndesde1999,cuandoTimothyBer-ners-Lee,directordelWorldWideWebCon-sortium (W3C), organización que promuevelos estándares de la Web, acuñó el término.Berners-Lee, creador del lenguaje de hi-pertexto HTML, el protocolo HTTP y el sis-tema de localización de objetos (URL), dijoen ese entonces: “Tengo un sueño para laWeb en el que las computadoras serán ca-paces de analizar el contenido y entenderlas transacciones entre las personas y lasmáquinas. Se llama ‘Web semántica’, peroaúndebedesarrollarse.Cuandoseconvier-ta en realidad, nuestras vidas serán mane-jadas por computadoras. El agente inteli-gente que tanto ha buscado la humanidadfinalmente se materializará”.Berners-Lee estimó que su sueño seconcretaría en 2020, más o menos la fechaen que la versión 5 del lenguaje de progra-mación de la Web, el HTML, estará comple-ta(hoypuedenusarsealgunasdesusespe-cificaciones).Junto con la evolución de las tecnologías2.0, las funcionalidades sintácticas simplifi-cadas del HTML 5 para codificar contenidomultimedia están cumpliendo las promesasde la Web. Este lenguaje establece estánda-resparalaprogramaciónyfijareglasparaelusode,porejemplo,etiquetasdevideo,audioycanvas(elementoparagenerargráficosdi-námicos en la misma página, sin necesidadde recurrir a aplicaciones complementa-rias), con lo que no sólo resuelve los proble-mas de interoperabilidad entre sitios y apli-caciones,sinoquetambiénfacilitaeldiseñoymanejodelcontenido3Dyabrelaspuertasalmaravilloso mundo de la realidad virtual, enel que las redes como SecondLife y el uso deavatares serán aplicaciones comunes.Pollock se explaya: “Con las nuevas tec-nologías de procesamiento del lenguajenatural (o NLP, sigla de Natural LanguageProcessing),lanocióndebúsquedasporIn-ternet cambiará radicalmente: en lugar dehacer consultas por palabras clave se po-
  3. 3. File/drán buscar ideas o conceptos, porque las máquinas enten-derán el significado de la palabra escrita”.Los sistemas de NLP se usan hoy en actividades que de-mandan el procesamiento de grandes cantidades de datos,como en detección de fraudes, prevención del lavado de dine-ro y terrorismo, análisis de inteligencia de negocios, marke-ting y publicidad, investigación científica y medicina. Mediantelaaplicacióndecomplejosalgoritmosaltextodesordenado,losmotores de NLP son capaces de generar datos estructuradosomodelosdedatos.Sostienenlosexpertosqueestossistemasson la única tecnología viable para automatizar la extracciónde información valiosa del actual caos de la Web. Y, según laorganización worldwidewebsize.com, la anarquía es extensa:enenerode2011había12.830millonesdesitiosregistrados.Peer39yAdPepper,dosstart-upsquehacenusodelatec-nología semántica para diseñar solucionesde marketing y publicidad, están cosechan-do los beneficios del NLP. Ambas ofrecenservicios de análisis contextual para lacolocacióndeanunciosonlinepersona-lizados.Peer39,porejemplo,empleótecnologías de NLP y aprendizajecomputacional para desarro-llar una serie de algoritmosque escanean la Web y anali-zan el contenido de las páginasen busca del contexto adecuado ypreciso para cada anuncio.Por su parte, para crear la red pu-blicitaria semántica iSense, Ad Pepperarmó un equipo de 40 lingüistas y lexicó-grafosque,diccionarioenmano,sededica-ron durante cuatro años a asignar palabrasa una serie de categorías de conocimiento,con el objeto de crear un marco concep-tual que permitiera al sistema analizar yentender los términos y temas conteni-dos en una página web.Sin duda, el potencial de la Web semántica es enorme.Puede cambiar todos los aspectos de la vida humana, laforma de operar de las empresas, la investigación y el desa-rrollo, el acceso a los productos y servicios, la información yla noción de privacidad. No obstante, todavía hay obstáculossignificativos por sortear.Juego abiertoEn el centro del ecosistema 3.0 se unen los dos extre-mosdelacadenatecnológica.Porunlado,elfront-end,olasaplicaciones que interactúan con el usuario. Por el otro, elback-end, o los sistemas de administración y procesamien-to de datos que manejan las aplicaciones. El navegador, porejemplo,eslaaplicaciónfront-endporexcelenciadelaWeb;y, aunque hoy estos programas ofrecen innumerables ex-tensiones o componentes (plug-ins) que mejoran la nave-gación,elsistemanotieneaúnlainteligenciaparaentenderu organizar la información que maneja el usuario. A medidaque las aplicaciones y el contenido web se ordenen en tornode estándares semánticos, un gran paso hacia la red inteli-gente habrá sido dado.ApplefuepioneraenadoptarestándaresyfuncionalidadessemánticasprovistasporelHTML5parasunavegadorSafari.TambiénlohicieronGoogle,paraChrome,Mozilla,paraFire-fox, y Opera. En 2009, además, Google lanzó Google Squared,una herramienta de categorización semántica de datos que,en segundos, analiza la información de la Web, selecciona ypresentalosresultadosdelabúsquedaenunahojadecálculo.Corporaciones como Oracle, IBM, Microsoft, Salesforce ySAP están integrando la tecnología semántica a sus paque-tes de software corporativos. Apple también avanza para do-minarelespaciomóvil.Enabrilde2010 compró Siri, un asistentepersonal móvil inteligente queusatecnologíasemántica,dere-conocimientodevozeinteligenciaartificial.Setratadeunaaplicacióngratuita conectada a un ecosistemarico en servicios web. ¿Le cayó mallacomidaenelrestaurante?Consólopedirle a Siri que lo lleve a su casa, elsistemallamaráauntaxiyseencar-gará de que lo dejen en la puerta.Decenas de start-ups intentanposicionarse con novedosos pro-ductos y servicios para la nuevaWeb.Unalistarápidadeejem-plos: el innovador buscadorde respuestas WolframAlpha; la red social de co-nocimientoTwine;Meaning-Tool,laherramientadebúsquedaqueaprendedelusuario,dePropego;elbuscadordepersonasZoomInfo,ylabasedemetadatos Freebase, de Metaweb, construida por una co-munidaddeusuariosonlineyadquiridaporGoogleen2010.Al momento de esta compra, Freebase contaba con más de12 millones de “cosas” catalogadas en su base de datos yrelacionadas semánticamente entre sí. Poco antes de que-darse con Freebase, Google había adquirido la empresa depublicidad móvil AdMob y al servicio social de búsquedasAardvark, que permite a los usuarios hacer una preguntacualquiera (por ejemplo: “Querría visitar algunos lugaresno turísticos en Berlín. ¿Alguna sugerencia?”) y obteneruna respuesta en tiempo real por parte de los miembrosconectados a la red.Foursquare, creada en 2009, es una red social para dis-positivosinalámbricosbasadaenlalocalizacióngeográfica.Mediante aplicaciones móviles que hacen uso de sistemasde GPS, los usuarios se “registran” en la red cada vez queentran a un establecimiento, ya sean tiendas, restaurantes,en lugar de hacerconsultas por palabrasclave se podránbuscar ideas oconceptos, porque lasmáquinas entenderánel significado de lapalabra escrita.
  4. 4. hoteles o museos. Si envían información y comentarios dellugarenelqueestán,puedenganarpuntosypremios.Laredtambién funciona como un servicio publicitario que mues-traanunciossegúnelcontexto,comopromocionesespecia-les de determinados productos. Foursquare está integradaa Twitter y Facebook, de modo que todos los contactos delusuario pueden agregar sus propios comentarios.Otra aplicación de redes sociales, GetGlue, una barrade herramientas para navegadores desarrollada por la redde entretenimiento AdaptiveBlue, brinda a los usuarios laposibilidad de saber si el contenido por el que están nave-gando ya fue consultado antes por sus amigos y si emitie-ronopinionesalrespecto.GetGluetambiénhacerecomen-daciones sobre tópicos que podrían ser de interés para elnavegante de acuerdo con el perfil de búsqueda. A su vez,MeaningTool,dePropego,esunaaplicacióninteligentequepermitealosnavegantescrearsuspropiosárbolessemán-ticosy“enseñarle”alsistemanuevosconceptosparafiltrary categorizar texto, sitios y personas.La Comunidad KDE (K Desktop Environment), un grupointernacional de expertos en tecnología, creó una platafor-ma gráfica abierta y una serie de aplicaciones con capaci-dadessemánticasquefuncionansobresistemasoperativostan diversos como Linux, Windows, Mac OS X y Solaris. Elgrupo apunta a transformar el “escritorio” de la computa-dora en una aplicación semántica en sí misma. Entre otrasfuncionalidades, KDE permite al usuario indexar todos losarchivos de su computadora en la Web para consultarlos demanera más inteligente —por medio de herramientas se-mánticas online—, y además posibilita que otros usuariostambién etiqueten esos archivos y creen una ontología delcontenido de su computadora. En la jerga, “ontología” haceLAS ERAS DE LA TECNOLOGÍAEl siguiente gráfico muestra la evolución de los ecosistemas tecnológicos (plataformas, protocolos,lenguajes, técnicas de desarrollo) y la riqueza social de sus aplicaciones, de la PC a la Web 3.0.Fuente: Semantic Web For Dummies, de Jeffrey Pollock. Basado en un gráfico creado por Nova Spivack.Era de la PCEra de la WWWEra de la Web semánticaComputaciónde escritorioWeb 1.0Web 2.0Web 3.0RiquezadelasconexionesdedatosRiqueza de las conexiones socialesFTPE-mailSGMSQLGopherHTTP/HTML00/JavaXML/J2EESOAP/WSDLAJAX/JSONATOMRDF/OWLSPARQLRule Interchange Linked Data(formato para intercambiode reglas entre lenguajes y datos)Sistemas de archivos1980-1990ServidoresBases de datos1990-2000Trabajo en equipoIntranetsPortales2000-2010Blogs/WikisRedes socialesComputación en la “nube” y SaaS2010-2020Web como base de datosAgentes personalesinteligentes
  5. 5. File/referencia al vocabulario de metadatos que permite a lagente organizar la información a través de etiquetas,de forma tal de eliminar la ambigüedad del lenguajepara que los agentes inteligentes de software —porejemplo,unbuscadorsemántico—interpretenlosdatos con precisión.La principal barrera para que la Web 3.0 sedesarrolle tiene que ver, justamente, con laorganización de los datos. Cuanta mayordensidad de información, cuantos másdatos interconectados y etiquetados se-mánticamente, y cuantos más metada-tos relacionados con los modelos con-ceptuales, más significados podránextraerse del contenido. Blogs, wikis,sitios, anuncios publicitarios, resul-tados de búsquedas, videos, servi-cios de noticias, de reservas de via-jes, pronóstico del tiempo, datosdemográficos, mensajes en Twit-ter, e-mails, actualizaciones deFacebook, fotos de Flickr, perfi-les de usuarios; todo el conteni-do de la Web debe estar codifica-do con los mismos estándares ydispuesto en formatos legiblespor las computadoras.Igualdad para todosLos primeros desarrollos quehoypuedendefinirsecomolosestán-dares de la Web 3.0 surgieron del pro-grama Agent Markup Language (DAML)de la Agencia de Proyectos de InvestigaciónAvanzada de Defensa (DARPA), el esfuerzo se-creto del Departamento de Defensa estadouni-dense por construir su propia versión de la Web, en2000.Elproyecto,finalmenteterminado,dioaluzloses-tándares RDF (Resource Description Framework), el len-guaje semántico usado para describir datos, metadatos eincluso otros lenguajes; a OWL (Web Ontology Language),una extensión del modelo RDF diseñada para representarconocimientos ricos y complejos sobre las cosas, gruposde cosas y relaciones entre ellas, y a SPARQL (Protocol andRDF Query Language), el lenguaje de consulta para RDF,más poderoso que SQL.Unodelosprimerospasoshacialosestándaressemánti-cosfuedadoporunjugadorimpensado:Microsoft.Enenerode 2010, durante una conferencia sobre la Web 3.0 en Ca-lifornia, Scott Prevost confirmó los planes de la compañíade concentrarse en el desarrollo de capacidades para lanueva generación de la Web. Prevost ingresó a la empre-sa en 2008, cuando Microsoft compró por US$ 100 millonesla firma de software de NLP que el tecnólogo había funda-do en 2006: Powerset. La organización había creado unmotor de búsqueda semántico sólo para Wikipedia, tec-nología que, en última instancia, Microsoft integró a supropio buscador, Bing.Otro jugador que estableció un mojón con su desarro-llo de vanguardia fue Wolfram Research, del físico británi-co Stephen Wolfram, creador de Wolfram Alpha, un nove-doso buscador de respuestas semántico lanzado en 2009.El sistema trabaja sobre la base de algoritmos matemá-ticos y estadísticos para responder con precisión a laspreguntas del usuario. Sus respuestas provienen deuna base de datos propia, construida por in-vestigadores y equipos de especialistas cuyalaborpareceinfinita:sumetaessistematizarla totalidad del conocimiento humano.Twine, la “red social de conocimiento”, asídefinida por su creador, Nova Spivack, era elproducto estrella de Radar Networks, hoyparte del sitio de búsquedas semánticas Evri,que adquirió la firma en 2010. Radar Net-works fue fundada por Spivack en 2003. Em-prendedor serial, promotor de la Web 3.0 ynieto de Peter Drucker, Spivack relata quesu abuelo lo ayudó a imaginar la Web delfuturo, un espacio donde todo se rela-ciona con todo. Twine, a diferencia deotras redes sociales, no sólo vinculapersonas, sino cualquier elementoque sea de interés para el usua-rio: lugares, compañías, pro-ductos, sitios, videos, fotos,mensajes. Pero, además desu interés por Twine, Evri queríaa Radar Networks por su producto “T2”, un pro-yecto tan ambicioso como el de Stephen Wolfram:construir un índice semántico de la Web.EnotroplanoestáCalais,deThomsonReuters.Elbuscador facilita la consulta de noticias por ideas oconceptos definidos por el propio usuario, y despuéslas relaciona con otros recursos semánticos disponi-bles en la Web para categorizarlas de acuerdo con ontolo-gías de conceptos, personas, lugares, eventos o cualquierotra cosa. El servicio de Calais apunta a las corporaciones.Muchas empresas lo usan para detectar tendencias y com-portamientos del mercado.Un competidor de Calais es Extractiv, que sirve paraescanear la Web en busca de datos “sentimentales”; esdecir, información acerca de lo que siente la gente sobrelos productos y servicios.Con más de 45 millones de personas y cinco millones decompañíasregistradasensubasededatos,ZoomInfosepo-sicionócomounbuscadordeindividuoseinformacióndene-gocios. Su motor semántico está constantemente hurgan-do la Web para detectar datos sobre personas, compañías,todoelcontenidode la Webdebe estarcodificadocon los mismosestándares ydispuestoen formatoslegiblespor lascomputadoras.
  6. 6. productos, servicios e industrias, con el propósito de orga-nizarlos en perfiles que puedan ser consultados por todos.La red “socialista”Según la organización internacional Internet World Stats,hoy hay 1.971 millones de individuos conectados a Internet; yunodecadacincosonusuariosactivosdelaWeb.Usuariosquede a poco dejarán de ser sólo un nombre para convertirse enentidades con características específicas —año de nacimien-to,estadocivil,estudios,profesión,domicilio,hobbies,amigos,intereses—yconexionesprecisasaloslugaresenlosquetra-bajan,estudianyviven,lossitiosporlosquehanpasadoyloslu-garesexactosenlosqueseencuentran,laspersonasconquie-nesserelacionan,lascosasenlasqueestáninteresadosolastareasqueseencuentranrealizandoentiemporeal.En 2010, varias empresas estadounidenses de rastreode datos online se unieron para crear Open Data Partner-ship, un servicio que permite a los consumidores consul-tar la información que las compañías manejan sobre ellos,editar sus perfiles y hasta seleccionar la opción de no serrastreados. BlueKai, Lotame Solutions y eXelate son algu-nasdelasqueabrieronsusbasesdedatosalpúblico.Blue-Kaisolamentemanejainformacióndemásde200millonesde usuarios de Internet.También en 2010, un estudio de Pew Research Center yElon University sobre la Web 3.0, realizado entre expertosentecnologíadediversospaísesypúblicoengeneral,revelóquelaprivacidadesuntemaimportanteperonopreocupan-te. El 42 por ciento de los expertos y el 41 por ciento del totalde los encuestados creen que el uso de sistemas de identifi-cación como el escaneo de la retina, de las huellas digitaleso el ADN se popularizará entre una gran cantidad de servi-cios online hacia 2020. Y el 54 por ciento de los expertos y el55porcientodeltotaldelosparticipantescreentambiénquela mayoría de las actividades online se seguirán ejecutandode manera anónima.BenRamsey,ingenierodesoftwaredelaagen-cia de marketing interactiva Schematic y colabo-rador de varias revistas especializadas, sostieneque a medida que la gente se acostumbre a alma-cenar sus datos en “la nube” y a compartirlos, losconceptos y leyes sobre la propiedad intelectual yla privacidad cambiarán drásticamente. “El soft-ware que se instala en la computadora será cadavez menos importante cuando el escritorio setransforme en un cliente para acceder a losservicios libres de la Web”, dice.Imagine las posibilidades. En Seman-ticWebForDummies,Pollockloilustracon un ejemplo sencillo. Una com-pañía X crea un servicio a partir desu ventaja competitiva específi-ca.Unasegundaempresavelaoportunidad de explotar eseservicio enriqueciéndolo mediante una nueva oferta queparte de su propia ventaja competitiva. Una tercera firmadecide hacer lo mismo. Y luego, también algún usuario. Alcompartir estándares, todos los productos y servicios on-line se convertirán en facilitadores de nuevos servicios, yconsumidores y empresas se beneficiarán de estas mejo-ras continuas. Quizá, para el fin de la década, la propiedaddigital pase a ser de bien público o colectiva. Acaso la Webesté evolucionando de una red a un estado social. <©GestiónAl compartirestándares,todos los productosy serviciosonline se convertirán en facilitadoresde nuevos servicios, y consumidoresy empresas se beneficiaránde estas mejoras continuas.¿Qué hace posible la Web 3.0?n Tecnologías abiertas: código abierto para desarro-llo de plataformas y aplicaciones; técnicas abiertas paracompartir datos (datos como servicio); identidad perso-nal “portátil” (de un sitio a otro y de un dispositivo a otro).n Inteligencia computacional: estándares de la Web se-mántica; sistemas de procesamiento del lenguaje natural(NLP); inteligencia artificial; agentes de software (aplica-ciones con capacidad de razonamiento que trabajan parael usuario).n Conectividad ubicua: conexión de banda ancha aInternet en cualquier momento y lugar; sistemas de lo-calización geográfica; desarrollo de aplicaciones y dis-positivos móviles.n Computación en red: interoperabilidad de los servi-ciosweb;computaciónen“nube”(SaaSosoftwarecomoservicio).n Tecnologías de realidad virtual: portales y navegado-res 3D; avatares.

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