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Megatendencias digitales que impulsan las ciudades inteligentes

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Estado del arte de las tecnologías digitales al 2015 y cómo afectan a todas y a cada una de las personas del planeta.

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Megatendencias digitales que impulsan las ciudades inteligentes

  1. 1. MEGATENDENCIAS DIGITALES QUE IMPULSAN LAS CIUDADES INTELIGENTES 1www.coimbraweb.com Última modificación: 29 de noviembre de 2015 Apuntes de clases Móviles, Redes Sociales, Nube, Internet de las Cosas, Big Data Edison Coimbra G.
  2. 2. 2www.coimbraweb.com Las tecnologías digitales impulsan la materialización de las ciudades inteligentes. El Siglo XXI será el siglo de las ciudades A modo de introducción 1 Una rápida introducción.Ciudades inteligentes 2 Megatendencias digitales Estado del arte de las tecnologías digitales al 2015 y cómo afectan a todas y a cada una de las personas del planeta. La revolución digital. Que está llevando a un mundo hiperconectado y a una sociedad colaborativa. La confluencia de ambas megatendencias hacen que el concepto de Ciudad Inteligente (Smart City), cobre una relevancia especial. ¿Qué caracteriza al Siglo XXI? Temario El proceso global de la urbanización. Más de la mitad de la población mundial vive ya en ciudades.
  3. 3. Ciudades inteligentes 3www.coimbraweb.com 1 Todo, muy pronto, estará conectado. Las economías se transformaran, y quien no entienda eso estará perdido. (Dinesh Sharma, SAP). Una rápida introducción.
  4. 4. 4www.coimbraweb.com Las ciudades se perciben ahora como una plataforma digital para la transformación de la economía y la sociedad. En el mundo hay cerca de 1.962.000 ciudades. Ciudades y ciudades inteligentes Tokio, Viena, Berlín, Melbourne, Sídney lideran el ranking de ciudades con mayor calidad de vida (Monocle, 2015) Es el corazón de un ecosistema digital innovador y emprendedor. ¿Qué es una ciudad inteligente? Amplía y convierte en inteligente la información de ciudadanos y organizaciones. No todas son agradables para vivir y trabajar.
  5. 5. 5www.coimbraweb.com La ciudad inteligente es una oportunidad de replantearse la manera en que las ciudades ofrecen sus servicios a los ciudadanos (Serrano, 2015). Proporcionar una plataforma, que haga posible no solo la prestación de los servicios que hoy presta a sus ciudadanos, sino dar un paso mas…(Telefónica, 2015). ¿Cuál es el reto de la ciudad inteligente? Facilitar sinergias y asegurar la interoperabilidad con otros servicios y sistemas como transporte, energía, salud, educación, investigación, etc. Open plataforms (plataformas abiertas), para superar la fragmentación. Open data (datos abiertos), para apoyar la compartición. Living Labs (laboratorios vivos, ej. Internet de las cosas). Tech hubs (plataformas o centros tecnológicos abiertos). La ciudad debe impulsar la innovación a partir de:
  6. 6. 6www.coimbraweb.com El ecosistema digital (Down – top)
  7. 7. Megatendencias digitales 7www.coimbraweb.com 2 La revolución digital está llevando a un mundo hiperconectado y a una sociedad colaborativa Estado del arte de las tecnologías digitales al 2015 y cómo afectan a todas y a cada una de las personas del planeta.
  8. 8. Las megatendencias digitales 8www.coimbraweb.com Al 2015 hay una explosión de “grandes datos”: 4 a 5 Zettabytes (1021) (HP, 2014). Las megatendencias digitales señalan un mundo en movimiento Se está generando un Big (amount of) Data. Generan enormes volúmenes de datos que se producen a gran velocidad y son de múltiple variedad. Para acceder a ellos con facilidad y rapidez, se requiere una solución de Big Data que los transforme.
  9. 9. 9www.coimbraweb.com Megatendencia 1: Tecnología móvil Los dispositivos móviles se han convertido en la herramienta preferida para el trabajo, el aprendizaje y la comunicación. El número de conexiones de banda ancha desde dispositivos móviles aumentará de 2.000 millones en 2014 a 8.000 millones en el 2019 (Ericsson, 2014). Consultas de páginas web A comienzos del 2015, el 50% de todas las consultas de páginas web son hechas desde teléfonos móviles (mobiForge, 2015). En muchos países, la banda ancha móvil se utiliza más que la fija 2.000 millones (2014) 8.000 millones (2019) 50% del total de consultas (2014)
  10. 10. 10www.coimbraweb.com El comercio móvil y las Apps Las compañías de tecnología optan primero por desarrollar sus aplicaciones e interfaces en plataformas móviles. El gasto de los consumidores a través de dispositivos móviles aumentará de USD 204 mil millones en 2014 a USD 626 mil millones en el 2018 (Retailer, 2014). Aplicaciones móviles Casi todas las ventas de comercio electrónico se realizarán por medio del comercio móvil (Retailer, 2014). Los consumidores de tecnología móvil transformaron el modelo de negocios Los consumidores de tecnología móvil pasan el 82% del tiempo de consumo en las Apps y solo el 12% en los sitios de navegación (Afshar, 2014). USD 204 mil millones (2014) USD 626 mil millones (2018) 82% del tiempo en Apps (2014)
  11. 11. 11www.coimbraweb.com Marketing por WhatsApp: la nueva tendencia Muchos jóvenes en la actualidad están optando por “salir” de Facebook y trasladarse a redes sociales más privadas. Tiene más de 900 millones de usuarios activos. WhatsApp marketing Las marcas quieren estar donde está la gente El 80% de los usuarios de smartphones tienen la App. Durante el año 2014 se enviaron más de 7 millones de millones de mensajes por cada mil personas (The Economist, 2015). 900 millones de usuarios (2015) 80% de smartphones tiene WhatsApp (2015) Es la mensajería móvil preferida para la comunicación y relacionamiento de las compañías con los clientes (Global Web Index, 2015). Consideran a WhatsApp su principal canal de comunicación (Global Web Index, 2015).
  12. 12. 12www.coimbraweb.com Las redes sociales amplifican la voz de los ciudadanos (clientes) generando beneficios y riesgos para las compañías. Las redes sociales son las detonantes del Big Data Megatendencia 2: Redes sociales Con sus más de 1.000 millones de usuarios han redefinido los negocios y los límites personales. El 85% de los usuarios dice que las redes sociales les ayuda a decidir qué comprar (IBM, 2014). Marketing en redes sociales El 93% de los marketeros utiliza las redes sociales para realizar negocios (Afshar, 2014). +1.000 millones de usuarios (2015) Mensaje: las compañías que “escuchen” las demandas y preferencias de sus clientes, expresadas por las redes sociales, son las que van a prosperar.
  13. 13. 13www.coimbraweb.com La web visual está impulsado el crecimiento de Pinterest y Tumblr, con tasas del 88% y 74% (Afshar, 2013). Redes sociales – Las Top 5 ¿Cuáles son las Top 5 de las redes sociales? Dos nuevos usuarios se unen a Facebook cada segundo (SAP, 2013). 100 horas de video se suben a YouTube cada 60 segundos (YouTube, 2013). ¿Está su compañía contribuyendo? 98.000 tweets se envían cada 60 segundos (SAP, 2013). Linkedin es 277% mas efectivo para generar clientes potenciales que Facebook y Twitter (Afshar, 2013). El 71% de las grandes marcas mundiales ya usa Instagram (Afshar, 2013). Es la red que más rápido está adquiriendo popularidad entre los marketeros.
  14. 14. 14 www.coimbraweb.com Esta infraestructura sirve para atraer clientes, “conversar” con ellos, conocer sus intereses, preferencias, opiniones. Los negocios y la infraestructura digital en torno a su sitio Web Redes sociales – Infraestructura digital Un negocio requiere una infraestructura física y una infraestructura digital en torno a su sitio web. Abriendo cuentas en diferentes redes sociales. ¿Cómo se la construye? Ahora las comunidades se organizan con un dispositivo móvil en las redes sociales.
  15. 15. 15www.coimbraweb.com ¿Cómo aprovechar a Facebook? Socio- demo- gráfica Sico- gráfica Trans- accio- nal Segmentación avanzada 1 3 2 Perfil completo de usuario Con más datos se mejora el análisis y se maximizan las ventas. Primero se segmenta la información disponible en la base de datos. ¿Qué hacer para saber más de los clientes? Con una App, se los invita a participar en una promoción en Facebook (Ej.: sorteo de muebles). La App pide autorización para acceder a la información del usuario. La App fusiona los datos de Facebook con los de la base de datos y genera el perfil completo de usuario. Luego se incorporan nuevos datos ¿Cómo alimentar con Facebook una base de datos de empresa? ¿Qué variables se utilizan?
  16. 16. 16www.coimbraweb.com Las redes sociales ayudan a segmentar la información para la toma de decisiones Redes sociales – Ejemplo de segmentación La segmentación se realiza en función del estilo de vida y se personaliza la comunicación para cada segmento. ¿Cuál es el nivel de influencia de cada usuario de las redes sociales? ¿Qué le interesa? ¿Sigue a la competencia? ¿Qué marca le interesa? Se sabe a través del número de amigos que tiene, cantidad de publicaciones que hace y la interacción de sus contactos con las publicaciones. Se sabe cuáles son las categorías que le interesa. Dentro de la categoría, se conocen también sus intereses específicos. Se conoce si sigue marcas de la competencia y cuál es la importancia (a través de la penetración de fans) que tienen esas marcas. Se sabe cuáles son las categorías de marcas que le interesa. Dentro de cada categoría, se conoce también las marcas específicas que le interesan.
  17. 17. Ejemplo de análisis de información 17www.coimbraweb.com Se analizaron y midieron percepciones, opiniones, etc. El análisis ayuda a cerveceras a delinear su marketing de acuerdo al país La brasilera Vortio (2013) analizó todas las conversaciones en las redes sociales sobre la palabra clave “cerveza”, en diferentes idiomas y países. Resultado: Luego de 2 semanas de análisis, se concluyó que: “a diferentes culturas, diferentes comportamientos frente a la cerveza”. Por tanto, parece que:. Los americanos (EE.UU) beben para relajarse. Los italianos por problemas de relación con su pareja. Los alemanes para abastecer el tanque. Los franceses para apreciar el gusto. Los argentinos porque es saludable. Los brasileros beben cuando salen a fiestear.  Los bolivianos beben por todos los motivos anteriores (broma). Este conocimiento puede ayudar a las cerveceras a comprender mejor al consumidor y a delinear estrategias de marketing de acuerdo al país.
  18. 18. 18www.coimbraweb.com En la nube, se paga por los servicios que se necesitan, ya sea por mes o por horas. La computación en la nube llega a la mayoría de edad Megatendencia 3: Computación en la nube Las compañías no necesitan construir sistemas propietarios o adquirir hardware costoso. Son sistemas que ofrecen servicios de computación a través de Internet.
  19. 19. 19www.coimbraweb.com Nubes personales – Nubes públicas En EE.UU cada semana se destruyen 140.000 discos duros (Afshar, 2014). Actualmente hay más de 1 Exabyte (1018) de datos en la nube (Afshar, 2014). ¿Cuánto se invierte en cloud? En el 2014, casi la mitad de los presupuesto de TI de las compañías se destinó a la computación en la nube (CloudHyperMarket, 2015). El 82% de las compañías ahorraron cuando se subieron a la nube (Afshar, 2014). La nube reemplazará al PC como lugar para guardar el contenido personal y centrar la vida digital de los individuos. Los profesionales de sistemas pasan el 70% de su tiempo haciendo mantenimiento de los sistemas y el 30% creando valor estratégico. La situación se podrá revertir. Las empresas reconocen que sus aplicaciones Web en la nube son el futuro La arquitectura cliente-servidor pasa a arquitectura cliente- cloud.
  20. 20. Información Lugares Gente Cosas Horario de buses Expectativa de interrupción # personas aquí Tiempo de espera Servicio de reservas  Red social  Ubicación  Historial de crédito  Tiempo para el verde  # autos movimiento  # autos parados  Ubicación Diagnóstico  con TV 20www.coimbraweb.com El Internet de las cosas conecta el mundo físico a Internet. Megatendencia 4: Internet de las cosas Usando sensores, los objetos cotidianos se vuelven cosas inteligentes. Se conectan a Internet a través de GPRS, GSM, NFC, BlueTooth o WiFi. Al 2014, se cuenta con más de 30 millones de sensores. Al 2020, alrededor de 50.000 millones de cosas inteligentes estarán conectadas a Internet, gracias al IPv6. Los sensores transmiten datos exactos sobre gustos e intereses de las personas.
  21. 21. 21www.coimbraweb.com Datos que genera el Internet de las cosas ¿Cuál es el volumen de datos con que contribuirá el Internet de las cosas? Muy pronto, Internet de las cosas generará datos del orden de Brontobyte.Los datos que tiene el FBI sobre las “personas que espía” es del orden de Yottabytes (HP, 2013). El auto, el reloj, la ropa estarán conectados. Se está generando un Big (amount of) Data.
  22. 22. 22www.coimbraweb.com Internet de las cosas y la Ciencia de datos Los datos generados deben transformarse para ser útiles Ciencia de datos La ciencia de datos, transforma los datos en: El científico de datos recolecta, prepara, analiza, visualiza, gestiona y conserva altos volúmenes de datos. Con habilidades en computación, matemáticas, estadísticas y negocios. El científico de datos tendrá el mundo en sus manos. Científico de datos Información valiosa Decisiones Productos Para ello utiliza estadísticas inferenciales.
  23. 23. 23www.coimbraweb.com Megatendencia 5: Big Data ¿Qué es el Big Data? VelocidadVolumen Variedad Big Data ha despertado el mercado del análisis predictivo. Es una tendencia digital que le da valor a la cantidad inmensa de datos no estructurados y estructurados, que tienen su origen en fuentes internas y externas de información. Datos no estructurados 85% Provienen de la Web, Redes Sociales e Internet de las Cosas, en formato texto, audio, video, imagen. Datos estructurados 15% Son internos de compañías: clientes, productos, transacciones, etc.+ Finalidad. Los datos se analizan y se genera información con fines predictivos en tiempo real. Escenario propicio para Big Data Veracidad Valor
  24. 24. 24www.coimbraweb.com Es muy probable que estas categorías se extiendan con el avance tecnológico. Big Data – ¿Qué analizar? ¿Qué información se debe analizar? (IBM, 2014) Las organizaciones se enfrentan a esta pregunta. Sin embargo, la pregunta debe enfocarse hacia: ¿qué problema es el que se quiere resolver? Primero se tiene que clasificar la información. Una buena clasificación ayuda a entender mejor la amplia variedad de tipos de datos a analizar.
  25. 25. 25www.coimbraweb.com Big Data – El análisis inteligente La nueva era del análisis: el Analytics inteligente (IBM, 2014) ¿Qué ha ocurrido? ¿Dónde, cuánto, con qué frecuencia? ¿Cuál es el problema? ¿Qué acciones son son necesarias? ¿Qué puede ocurrir? Simulación ¿Qué ocurrirá si se mantienen las tendencias? Pronóstico ¿Qué ocurrirá si…? Modelo predictivo ¿Cómo obtener obtener los mejores resultados? Optimización ¿Cómo obtener obtener los mejores resultados contemplando todas las variables? Optimización Estocástica Datos estructurados y no estructurados  Números  Texto  Audio  Video  Imágenes Que los datos estén disponibles, accesibles y optimizados para cada uso específico, y que permitan tomar mejores decisiones y acciones. Sofisticación del Analytics Finalidad. Los datos se analizan y se genera información con fines prescriptivos en tiempo real. Analítica Descriptiva Analítica Predictiva Analítica Prescriptiva Datos recolectados ¿Qué hace el Analytics inteligente? Analytics inteligente
  26. 26. 26www.coimbraweb.com Hadoop es una plataforma de código abierto que consiste de todo un ecosistema de proyectos. Herramientas y tecnologías de Big Data Proveedores líderes – Ecosistema de proyectos
  27. 27. 27www.coimbraweb.com Big Data es una tendencia que permite que aquello que antes era simple azar sea controlable. Big Data – ¿Es la evolución del pensamiento? Un ejemplo de la evolución Mark Twain (1885) decía: “Todas las ideas son de segunda mano, consciente e inconscientemente tomadas de un millón de fuentes externas” Fangio, campeón de Fórmula 1 (1951-57), y su equipo, tomaban decisiones con base en su intuición. Para predecir el clima apelaban al aroma del viento, Para calcular los tiempos, usaban lápiz y papel. ¿Y ahora en el 2015? Ahora las escuderías deciden sobre la pista con base en la información que proporcionan más de 100 sensores ubicados en cada rincón del auto. Un cambio de llantas se fundamenta en datos que se procesan, correlacionan y analizan en tiempo real. Un plan de carrera se modifica sobre la marcha, en función de los resultados que arrojan los datos del clima, temperatura de los frenos o estado del motor. Todo ello, gracias a la solución Big Data.
  28. 28. 28www.coimbraweb.com Big Data ayuda a General Electric a mejorar sus productos 1 Big Data – Ejemplo de caso de éxito El aprovechamiento de estos datos les permite, entre otros: 2 3  Es una solución a problemas de variedad. En el 2011, GE invirtió mil millones de dólares en un centro de investigación para mejorar sus diferentes productos. Allí analizan un gran volumen de datos procedentes de multitud de sensores y otros dispositivos digitales. Identificar problemas de mantenimiento antes de que ocurran. Mejorar la eficiencia de combustible en aviones. Realizar mejoras operacionales. Productos y servicios innovadores
  29. 29. 29www.coimbraweb.com Big Data – Recurso para ciudades inteligentes Big Data es el recurso natural para las ciudades inteligentes Permite a los líderes servir mejor a los ciudadanos y compañías en un mundo cambiante. Aprovecha Múltiples fuentes de datos. Aprovecha Algoritmos predictivos para resolver los problemas proactivamente. Analiza los datos a través de la tecnología analítica. Aprovecha La colaboración ciudadana y de negocios.
  30. 30. Referencias bibliografía 30www.coimbraweb.com ¿Cuáles son las referencias bibliográficas? FIN Edison Coimbra G. MEGATENDENCIAS DIGITALES QUE IMPULSAN LAS CIUDADES INTELIGENTES Tema de: REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Afshar, V. (10 de noviembre de 2014). SlideShare.net. Obtenido de http://www.slideshare.net/ValaAfshar/6297-top50megatrends-v3. Hewlett Packard (10 de noviembre de 2015). http://www.bdigitalglobalcongress.com. Obtenido de Obtenido de http://www.bdigitalglobalcongress.com/zona/programa/ IBM (12 de Noviembre de 2014). http://www.bdigitalglobalcongress.com. Obtenido de http://www.bdigitalglobalcongress.com/zona/programa/. Telefónica (16 de noviembre de 2015). La ciudad como plataforma de Transformación Digital. Obtenido Obtenido de http://www.publicpolicy.telefonica.com/blogs/blog/2015/11/16/la-ciudad-como-plataforma-de- plataforma-de-transformacion-digital/

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