Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

2de4_Hagamos la tesis. Recolección de datos

1,853 views

Published on

Describir los métodos específicos que se utilizan en la investigación científica cuyo reporte escrito es la tesis de grado.

Published in: Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

2de4_Hagamos la tesis. Recolección de datos

  1. 1. 2/4 1www.coimbraweb.com Edison Coimbra G. Manual de clases Última modificación: 04 de abril de 2017 HAGAMOS LA TESIS DE GRADO Tema 2/4 de: HAGAMOS LA TESIS DE GRADO Recolección de datos Objetivo Describir los métodos específicos que se utilizan en la investigación científica cuyo reporte escrito es la tesis de grado. Enfoque cuantitativo
  2. 2. ÍNDICE DEL CONTENIDO 2www.coimbraweb.com Hagamos la tesis de grado ― Recolección de datos Selecciona instrumento de medición Selecciona muestra Diseña investigación Pasosdela recolección dedatos Recolecta datos La investigación científica genera conocimiento.
  3. 3. 1. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 3www.coimbraweb.com Cómo recolectar los datos para validar la hipótesis Es un plan que se que se desarrolla para recolectar los datos que permitan comprobar el grado de validez de la hipótesis. ¿Qué es el diseño de la investigación? Recolectar datos es equivalente a medir. Se miden las fluctuaciones de las variables contenidas en la hipótesis. (Sampieri, 2010) ¿Cómo se miden las fluctuaciones de las variables? O se manipulan las variables para provocar su fluctuación (diseño experimental). Un proceso llamado operacionalizar hace posible expresar los conceptos abstractos de las variables en ítems numéricos que permiten medirlas. Se utiliza un instrumento de medición para registrar los valores de las fluctuaciones de las variables; valores que han sido previamente vinculados con ítems numéricos. Pocas veces es posible medir a toda la población de interés, por lo que se selecciona una muestra que la represente. Desde luego, esta muestra contiene, en teoría, las mismas características que se desean investigar en la población de interés Se observan las variables en su ambiente natural (diseño no experimental o descriptivo), o……. Las hipótesis tienen que vincularse con técnicas disponibles para probarlas.
  4. 4. Diseño no experimental o descriptivo 4www.coimbraweb.com Es un diseño en cual no se manipulan variables, solo se las observa en su ambiente natural para después describirlas. No se manipulan variables, solo se las observa (Martínez, 2012), (Sampieri, 2014) ¿Qué es el diseño no experimental o descriptivo? Variantes del diseño no experimental o descriptivo A) Diseño transversal. Se miden las variables en un solo momento, para describirlas y analizar su relación en ese momento. Ejemplo Propósito. Analizar las causas por las cuales algunos clientes y otros no, han utilizado un crédito otorgado por el Supermercado Fidalga. B) Diseño longitudinal. Se miden las variables en dos o más momentos, para realizar inferencias acerca de la evolución, causas y efectos de los fenómenos. Diseño. La variable dependiente tiene dos niveles: 1) clientes que si utilizaron y 2) cliente que no. De la base de datos, se agrupa a los clientes en el nivel que les corresponde. Se procede a preguntar a quienes utilizaron el crédito los motivos por los cuales lo hicieron; del mismo modo, a quienes no lo hicieron, los motivos por los que no lo utilizaron. Así se determinan las causas que interesan Propósito. Analizar la manera en que evoluciona la descripción de la pareja y la relación ideales en las mujeres jóvenes adultas (20 a 25 años) de la ciudad de Santa Cruz, de aquí al año 2025.  Diseño. Las mujeres aumentan su edad, pero siempre habrá una población de mujeres de esas edades en tal ciudad. Las participantes seleccionadas son otras, pero la población es la misma. Ejemplo En estos diseños se interpreta lo que es: una situación ya existente, no provocada. Se conocen como ex post facto, porque los hechos y las variables ya ocurrieron. Se identifican dos variantes: transversal y longitudinal.
  5. 5. Diseño experimental 5www.coimbraweb.com Es un diseño en el cual se manipulan estímulos (variable independiente) para analizar su efecto sobre la variable dependiente. El experimento consiste en provocar algún fenómeno para observar e interpretar su resultado. Propósito. Analizar el efecto que tiene la cantidad de horas expuestas ante contenidos televisivos sobre los niveles de autoestima, creatividad y socialización entre los niños de Santa Cruz. El experimento es una situación de control en la cual participan grupos de comparación: Uno experimental (o más) que recibe el estímulo. Uno de control que no. Diseño. Se expone durante determinado tiempo a un grupo de niños a tres horas diarias de TV, otro a dos, un tercero a una, y un cuarto que no se expone a la TV. Se manipulan variables para provocar su fluctuación Variable a manipular Horas expuestas ante contenidos televisivo Variable independiente Variable a medir Autoestima, creatividad, socialización Variables dependientes Efecto Esquema del experimento Previo al experimento, se aplica una prueba estandarizada para medir los niveles de autoestima, creatividad y socialización de los niños de los 4 grupos. A ambos grupos se aplica la medición sobre la variable dependiente para después realizar una comparación. (Sampieri, 2014) (Buendía, 1998) ¿Qué es el diseño experimental? ¿Cómo se realiza el experimento para manipular variables? Ejemplo El experimento debe ser reproducible. Al finalizar el experimento, se vuelve a aplicar la misma prueba a los niños de los 4 grupos, para después hacer una comparación. En un experimento se aplican estímulos a un grupo experimental.
  6. 6. 2. SELECCIÓN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN 6www.coimbraweb.com El proceso más lógico es hacerlo con base a operacionalizar variables, es decir vincular los valores de las fluctuaciones de las variables con ítems numéricos, lo cual permite medirlas. Boudon y Lazarsfeld han propuesto un método de 4 pasos. ¿Cómo se desarrolla el instrumento de medición? las variables para poder medirlas se deben operacionalizar (Mejía, 2005) 4.Generar los ítems o reactivos para cada indicador, es decir los apartados o preguntas cuyas opciones de respuesta se codifican con valores numéricos en correspondencia con la escala de medidas utilizada. 1.Definir conceptualmente la variable, es decir la definición real de la variable, que puede tomarse de libros, diccionarios, o ser una definición propia o la utilizada por otros investigadores. 3.Elegir los indicadores para cada dimensión, es decir la escala de medidas que indicará los valores de las fluctuaciones de las variables. 2. Identificar las dimensiones o componentes significativos de la variable, es decir visualizarla desde diferentes puntos de vista. Variable Dimensión Indicador Ítems Preferencia para divertirse. Definición conceptual: Actividad preferida para salir salir a divertirse con con alguien del género opuesto. (Sampieri, 2014). Actividad nocturna preferida entre semana. Jerarquía de preferencias de de actividades de lunes a jueves. Ítem 1. ¿Cuál es su actividad preferida nocturna para salir con su pareja? 1. Ir a cenar, 2. Ir al cine, 3. Ir a un karaoke, karaoke, 4. Ir a fiesta privada, 5. Otra. Actividad nocturna preferida en fin de semana. Jerarquía de preferencias de de actividades en viernes y sábado. Mismas opciones de respuesta. Actividad nocturna preferida en domingo. Jerarquía de preferencias de de actividades en domingo. Mismas opciones de respuesta. El instrumento de medición se desarrolla a partir de los ítems.
  7. 7. Niveles de medición de una variable 7www.coimbraweb.com Existen tres niveles de medida (IBM, 2013) Sus valores representan categorías que no tienen orden ni jerarquía. Lo que se mide indica diferencias entre características. Nominal Género 1. Masculino 2. Femenino Ordinal Escala Ejemplos Estado civil 1. Soltero 2. Casado 3. Viudo 4. Divorciado Sus valores representan categorías que tienen orden y jerarquía. Implica datos que se acomodan en algún orden. Sus valores representan categorías ordenadas con una métrica con significado. Existen dos tipos de escala. Nivel de satisfacción 5. Muy satisfecho 4. Satisfecho 3. Ni si ni no 2. Insatisfecho 1. Muy insatisfecho Nivel socioeconómico 3. Alto 2. Medio 1. Bajo Edad Anotar edad. Para esa edad ha tenido que partir de 0 años (escala de razón). Calificación Anotar calificación en escala del 0 al 100. El 0 es referencial, no implica que el estudiante no haya rendido la prueba. (escala de intervalos) Ejemplos El instrumento de medición se construye a partir de los ítems.
  8. 8. Tipos de instrumento de medición 8www.coimbraweb.com Cuestionario. Es el más utilizado. Se basa en preguntas cerradas o abiertas. Mide opiniones, expectativas de personas. Se adapta a eventos tal y como ocurren. Evalúa hechos, comportamientos y no mediciones indirectas. Se aplican a través de entrevistas personales o telefónica, o vía Internet. Normalmente se dispone de versiones previas para escoger o basarse en ellas. Escala para medir actitudes. Mide actitudes de personas. Es representativa la escala Likert. Prueba estandarizada. Mide variables específicas, como la inteligencia, personalidad, autoconcepto, creatividad, satisfacción laboral, interés vocacional… Observación. Mide comportamientos y situaciones observables, como conflictos familiares, aceptación o rechazo de un producto en el mercado, comportamiento de personas especiales…. Análisis de contenido. Mide contenidos, como características de campañas publicitarias, contenido sexual de programas de TV, estrategias de partidos políticos, calidad de información en Internet sobre un determinado tema… Se adapta a eventos tal y como ocurren. Evalúa mediciones indirectas. El instrumento de medición se desarrolla a partir de los ítems (Sampieri, 2014) ¿De qué tipos de instrumentos de medición se dispone? En algunas investigaciones se utilizan diferentes tipos.
  9. 9. Escalas para medir actitudes 9www.coimbraweb.com Para medir actitudes de personas Opción 1 Opción 2 Opción 3 Opción 4 Opción 5, etc. 5. Muy de acuerdo 5. Definitivamente sí 5. Siempre 5. Completamente verdadero 5. Sumamente satisfecho 4. De acuerdo 4. Sí 4. La mayoría de las veces sí 4. Verdadero 4. Satisfecho 3. Ni si, ni no 3. Indeciso 3. Unas veces sí, otras veces no 3. Ni verdadero, ni falso 3. Ni si, ni no 2. En desacuerdo 2. No 2. La mayoría de las veces no 2. Falso 2. Insatisfecho 1. Muy en desacuerdo 1. Definitivamente no 1. Nunca 1. Completamente falso 1. Sumamente insatisfecho Ejemplo de opciones de respuestas – Escala Likert (Sampieri, 2014) ¿Qué es una actitud y cómo se mide? Es un sentimiento a favor o en contra de una persona, un hecho social, o cualquier producto de la actividad humana (Eiser, 1999). El método más popular para medir actitudes es el desarrollado por Rensis Likert (1932). Es una escala que contiene un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios. Se elige uno de los 5 puntos que tiene la escala. La medición de actitudes debe interpretarse como síntomas y no como hechos.
  10. 10. Pruebas estandarizadas 10www.coimbraweb.com Para medir variables específicas Ejemplo de investigación sobre cambios temporales y permanentes en el autoconcepto Variable Dimensión Indicador Ítems Autoconcepto Definición conceptual: Constructo que representa la concepción que uno uno tiene de sí mismo como ser físico, social y espiritual (García y Musitu, 2001). Académico Nivel en el que se percibe así mismo en el el entorno académico. Ítem 1. Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta. 1. Hago bien los trabajos escolares, 6. Mis profesores me consideran un buen estudiante, 11. Trabajo mucho en clase, 16. Social Nivel en el que se percibe así mismo, socialmente. Ítem 2. Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta. 2. Hago fácilmente amigos, 7. Soy una persona amigable, 12. Es Otras dimensiones: Emocional, Familiar, Físico. Test AF5 para medir el autoconcepto (García y Musitu, 2001). (Gargallo, 2009) Por lo general, se dispone de versiones previas de pruebas estandarizadas para escoger o basarse en ellas.
  11. 11. 3. SELECCIÓN DE LA MUESTRA 11www.coimbraweb.com Pocas veces es posible medir a toda la población de interés, por lo que se selecciona una muestra que la represente. Desde luego, esta muestra contiene, en teoría, las mismas características que se desean investigar en la población de interés. Existen dos tipos. ¿Por qué una muestra? Los datos se recolectan de una muestra de la población (Sampieri, 2014) Muestra probabilística Muestra no probabilística o dirigida Los elementos se eligen en forma aleatoria. Todos tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Sus resultados se generalizan a toda la población. El tamaño de la muestra se calcula siguiendo los criterios que ofrece la estadística, tales como error máximo aceptable. 5% de error máximo es aceptable para investigaciones de tipo social. Los elementos se eligen en función de las características de la investigación, no dependen de la probabilidad. Sus resultados no pueden generalizarse a toda la población. El tamaño de la muestra depende del criterio del investigador. El diseño experimental la utiliza. La validez de la investigación se consolida con la repetición. El diseño no experimental utiliza esta muestra para que sus resultados se generalicen a toda a la población. (Heeringa, 2010) Las muestras se usan por economía de tiempo y recursos.
  12. 12. 4. RECOLECCIÓN DE DATOS 12www.coimbraweb.com Se debe elaborar un plan detallado de procedimientos que conduzcan a reunir datos con un propósito específico. ¿Cómo comenzar la recolección de datos? Los datos se recolectan de una muestra de la población (Sampieri, 2014) Objetivo Datos. ¿Qué datos se quieren recolectar? ¿Cómo? ¿Para qué? ¿Sobre quienes se recolectarán? Plan Unidades de análisis. ¿Cuáles son las unidades de análisis? ¿Dónde se encuentran? Método. ¿Cómo se van a recolectar los datos? ¿Qué instrumento de medición se utilizará? ¿Se deben obtener permisos? ¿Se aplicará el instrumento personalmente? ¿Cómo se van a preparar los datos para analizarlos? ¿Qué paquete estadístico se utilizará? Elementos del Plan Variable a medir. ¿Cuál es su definición conceptual? ¿Qué dimensiones se miden? ¿Qué indicador se utiliza? ¿Qué tipo de escala tiene el indicador? Muestra. ¿Qué tamaño tiene la muestra? ¿Cómo se la va a seleccionar? Recursos disponibles. ¿Existen suficientes recursos económicos? ¿Qué tiempo durará la recolección de datos? La selección aleatoria garantiza que la muestra sea probabilística.
  13. 13. CONTROL DE AVANCE 13www.coimbraweb.com Lo mínimo que se debería tener preparado hasta este paso ¿Qué se debe tener hasta este paso? Todo lo indicado al final del primer paso: problemas, objetivos, justificación, hipótesis, referencias bibliográficas. El plan de recolección de datos. Fruto de seleccionar los procedimientos que conduzcan a reunir los datos de la muestra seleccionada. El diseño de la investigación. Fruto de analizar las técnicas que se utilizarán para medir las fluctuaciones de las variables contenidas en la hipótesis. El instrumento de medición desarrollado o seleccionado. Fruto de operacionalizar las variables cuyos ítems son la base para su construcción. La muestra de la población seleccionada. Fruto de calcular siguiendo criterios estadísticos o criterios del investigador. Nuevas referencias, fichas bibliográficas o links. Fruto de evaluar la información que se va obteniendo y que se organizará para darle el marco teórico a la investigación. Las hipótesis tienen que vincularse con técnicas disponibles para probarlas.
  14. 14. Referencias bibliográficas 14www.coimbraweb.com Referencias bibliográficas Buendía, L., Colás, P., Hernandez, F. (1998). Métodos de Investigación en Psicopedagogía. Madrid: McGraw- McGraw-Hill. Gargallo, B., Garfella, P., Sánchez, F. & otros. (2009). La influencia del autoconcepto en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. REOP. Vol. 20, Nº 1, 1er Trimestre, 2009, 16-28. Heeringa, S. & otros (2010). Applied survey data analysis. Boca Raton, USA: PSC. IBM SPSS. (2013). Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 19. Madrid: SPSS, Inc. Martinez Ruiz, H. (2012). Metodología de la investigación. Mexico: Cengage Learning. Mejía, Elías. (2005). Metodología de la Investigación Científica. Lima: Universidad Nacional Mayor de San San Marcos. Roberto Hernandez Sampieri, Carlos Fernández, Pilar Baptista (2014). Metodología de la Investigación - Sexta - Sexta Edición. Mexico: McGraw Hill. Documentos de la colección 0de4_Hagamos la tesis. Introducción 1de4_Hagamos la tesis. Planteamiento del problema 2de4_Hagamos la tesis. Recolección de datos 3de4_Hagamos la tesis. Análisis de los datos 4de4_Hagamos la tesis. Elaboración del reporte FINTema 2/4 de: HAGAMOS LA TESIS DE GRADO Edison Coimbra G.

×