1.
2/3
1www.coimbraweb.com
MÉTODOS EN LA INVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA
Enfoque cuantitativo
Describir los
métodos específicos
que se utilizan para
cuantificar hechos o
fenómenos,
recolectando datos
con medición
numérica y el
correspondiente
análisis estadístico.
Objetivo
Edison Coimbra G.
Manual
de clases
Última modificación:
18 de septiembre de 2016
MÉTODOS EN LA
INVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA
Tema 2/3 de:

2.
ÍNDICE DEL CONTENIDO
2www.coimbraweb.com
Métodos en la investigación científica ― Enfoque cuantitativo
Índice del contenido
El enfoque cuantitativo en la investigación.
1.- Observación y pregunta (Formulación de problemas. Formulación de objetivos. Guía
Guía para formular objetivos. Importancia de la revisión de la literatura.
2.- Hipótesis y variables (Elementos de la hipótesis. Tipos de hipótesis).
3.- Recolección de datos (Diseño no experimental o descriptivo. Diseño experimental.
experimental. Selección de la muestra. Tipos de muestra. Método para operacionalizar
operacionalizar variables. Tipos de instrumento de medición. Escala para medir actitudes.
actitudes. Prueba estandarizada.
4.- Análisis de los datos (Programas para analizar datos. Proceso del análisis de los datos.
datos. Analizar la estadística descriptiva. Evaluar la confiabilidad del instrumento. Analizar la
Analizar la hipótesis).
5.- Conclusiones (Guía para elaborar conclusiones).
6.- Reporte de investigación (Estructura del reporte. Capítulos del reporte).
Referencias bibliográficas.
El propósito de la investigación con enfoque cuantitativo es descubrir
el sentido o significado de hechos o fenómenos.

3.
El enfoque cuantitativo en la investigación
3www.coimbraweb.com
El método científico básico hasta un niño lo aplica
Su propósito es cuantificar hechos o fenómenos.
Utiliza para ello la recolección de datos con medición
numérica y el correspondiente análisis estadístico que
permite validar la hipótesis para aceptarla o rechazarla.
La investigación científica tiene como base al método científico.

4.
1.- OBSERVACIÓN Y PREGUNTA
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El planteamiento del problema
¿Cómo surge una investigación?
Con frecuencia, luego de una serie de observaciones que
producen:
El deseo de conocer cualquier suceso o fenómeno natural o social o
social o
La necesidad de explicar un problema presente en un determinado
determinado entorno y al que afecta en cierto sentido.
Cuando esto sucede, se está materializando una idea, y para
iniciar una investigación se necesita una idea. Las ideas con
frecuencia son vagas y deben traducirse en problemas concretos de
¿Qué es el planteamiento del problema?
Es el momento en el que se delimita qué es lo que se va a
investigar del fenómeno observado, es decir, se afina y estructura
estructura formalmente la idea de investigación.
¿Qué tipos de problemas merecen investigación?
Los de conocimiento o de comprensión, cuando los datos o fenómenos aparecen
desconectados y no tienen una descripción coherente.
Los relacionados con el ser de las cosas, cuando no se pueden explicar; si bien se
conoce el efecto, se ignora la causa, o viceversa.
Los técnicos, relacionados con la realización o el funcionamiento de algo.
El planteamiento del problema es el punto de partida del
conocimiento científico. (Popper, 1978).
(Sampieri, 2014)

5.
Formulación de problemas
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Los problemas de investigación
Se identifica la mayor cantidad posible de problemas en el
en el entorno del fenómeno investigado y se los formula en
formula en forma de enunciado declarativo que comienza
comienza con palabras tales como:
Falta de....... Se desconoce……. Es la causa o efecto
de……. Es muy deficiente……. Existen discrepancias
entre……. No hay información actualizada sobre…….
Existe una insuficiente……. Inadecuada……, etc.
Los problemas en un entorno se relacionan entre sí. (Siles, Eid, 2009)
Los problemas se jerarquizan
Se analizan las relaciones entre los problemas identificados
identificados para establecer una jerarquía que refleje cuál es
cuál es el problema principal (el que causa todos los demás,
demás, o la mayoría) y cuáles los secundarios.
Entorno donde
están los problemas
Problema
D
Problema
B
Problema
E
Problema
C
Problema
A
Problemas
Principal
Secundario 1
Secundario 2
…….………
Secundario n
Einstein: El 70% de una investigación depende de
la formulación coherente del problema.

6.
Formulación de objetivos
6www.coimbraweb.com
Los objetivos de investigación
Son una respuesta directa a cada uno de
de los problemas.
Si el problema es un determinado asunto
asunto que requiere solución, el objetivo es
es el enunciado que expresa la acción que
que se llevará a cabo para contribuir a
solucionar el problema. Es el para qué se
se desarrolla la investigación.
A tantos problemas, les corresponde
tantos objetivos de la misma jerarquía.
Problemas
Principal
Secundario 1
Secundario 2
…….………
Secundario n
Objetivos
Principal
Secundario 1
Secundario 2
…….………
Secundario n
Hay correspondencia entre problemas y objetivos (Siles, Eid, 2009)
Objetivos principal y secundarios
El principal (o general) es el logro mayor obtenido por medio de varias operaciones
diferentes unas de otras.
Los secundarios ( o específicos) son logros parciales que buscan la realización del objetivo
objetivo principal.
El desarrollo de la investigación es la forma en que se van resolviendo los objetivos
secundarios; son como las 2, 3 o 4 partes básicas en que se divide la Investigación.
Los objetivos específicos son la
materialización del objetivo general.

7.
Guía para formular objetivos
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Verbo ¿Qué? ¿Para qué?
Se inicia con un verbo en infinitivo que
comunique la acción que se llevará a cabo
cabo para comprender el problema o
fenómeno.
Luego se indica qué se
pretende hacer.
Finalmente se indica para qué
se quiere hacer eso.
Averiguar. Buscar. Descubrir.
Establecer. Identificar. Indagar.
Investigar. Recopilar. Registrar.
Revelar, etc.
Avances. Estructuras.
Facilidades. Funciones.
Historial. Probabilidades.
Confeccionar. Controlar.
Iniciar. Innovar. Mejorar.
Proponer. Renovar.
Resolver. Satisfacer. Sugerir,
Los objetivos señalan a lo que se aspira en la investigación.
Problema
Dificultad para
cruzar el río.
Problema y objetivo
Hay poca diferencia entre un
problema expresado en forma
breve y el objetivo que lo
resuelve.
La redacción se limita a frases esenciales y concretas
¿Te
quedó
claro?
Objetivo
Encontrar la forma para cruzar el río.
río. “Encontrar” es un verbo fuerte que
que indica acción investigativa

8.
Justificación de la investigación
8www.coimbraweb.com
Se exponen las razones que influyeron para hacer la investigación (Sampieri, 2014)
¿Para qué servirá?Conveniencia
¿Quiénes y de qué modo se
beneficiarán con los resultados?
Relevancia social
¿Ayudará a resolver algún
problema real?
¿Se llenará algún vacío de
conocimiento?, ¿la información que se
obtenga servirá para revisar, desarrollar
o apoyar una teoría?
Criterios para evaluar la utilidad de una investigación
Implicaciones
prácticas
Valor teórico
¿Contribuirá a la definición de un
concepto, variable o relación entre
variables?
Utilidad
metodológica
¿Es posible llevar a cabo la
investigación?, ¿Se tienen los recursos
para hacerlo?
Viabilidad
Las investigaciones deben
generar conocimiento.

9.
Importancia de la revisión de la literatura
9www.coimbraweb.com
¿Qué papel desempeña la revisión de la lietratura?
Es clave para detectar conceptos clave que no se habían
habían pensado.
Nutrir de ideas en cuanto a métodos de recolección de
de datos y análisis, respecto de cómo les han servido a otros
otros investigadores.
Tener en mente los errores cometidos anteriormente por
por otros investigadores.
Conocer diferentes maneras de pensar y abordar el
planteamiento.
Mejorar el entendimiento de los datos y profundizar las
las interpretaciones.
Al finalizar la investigación, la literatura previa o
referencias se utiliza para contrastar los resultados.
(Daros, 2002)
De publicaciones previas se extrae y recopila información
relevante y necesaria para plantear el problema.
Es la búsqueda de publicaciones sobre el problema (Sampieri, 2014)

10.
2.- HIPÓTESIS Y VARIABLES
10www.coimbraweb.com
¿Qué son y de dónde surgen?
¿Qué es una hipótesis?
Hipótesis, del griego hipothesis, significa suponer o poner bajo
consideración.
Es una explicación o solución provisional para el problema, que será
será verificada como válida o no a lo largo de la investigación.
Se expresa en forma de enunciado afirmativo y vincula, generalmente,
generalmente, dos o más elementos que encuentran su expresión en las
en las denominadas variables.
¿Qué son las variables de la hipótesis?
Son algunas características cualitativas o
cuantitativas perceptibles que presentan las unidades de
unidades de análisis. Estas características pueden
fluctuar y su variación es susceptible de ser medida.
Sexo. Edad. Inteligencia. Creatividad.
Motivación hacia el trabajo. Atractivo
físico. Aprendizaje de conceptos.
Resistencia de un material. Agresividad
verbal, Productividad de una
determinada semilla. Rapidez con que
se ofrece un servicio. Eficacia de un
procedimiento de construcción, etc.
¿De dónde surgen las variables?
El investigador elabora sus propias variables. Sin
embargo, la tradición escrita permite que las variables
variables usadas por otros investigadores sean de
utilidad y puedan ser usadas.
Ejemplos
Una variable es tal siempre y cuando
sea capaz de variar.
(Sampieri, 2014)

11.
Elementos de la hipótesis
11www.coimbraweb.com
¿Cómo se concibe la hipótesis?
Al inicio de la investigación, el problema no es más que una hipótesis en el momento del
del planteamiento del problema. Al principio, se conciben hipótesis y variables confusas, vagas
confusas, vagas o poco claras, lo que serían los problemas.
Durante la investigación, El análisis de nueva información, la consulta de nuevas fuentes, la
fuentes, la organización de datos antes dispersos y la especificación de relaciones entre
entre fenómenos, conducen a la reformulación de la hipótesis.
Elementos de la hipótesis
Unidades de
análisis
Personas, objetos, actividades,
actividades, fenómenos, sobre los
los que versa la investigación.
Variables
Características de las
unidades de análisis que fluctúan
fluctúan y cuya variación se
puede medir.
Términos
lógicos
Conexiones que relacionan las
las unidades de análisis con las
las variables o las variables entre
entre sí.
Hipótesis: “El estado anímico alegre de los
jóvenes universitarios tiene una relación positiva
con su aprendizaje de conceptos”.
Ejemplo
Unidades de análisis: “jóvenes
universitarios”.
Variables: “estado anímico alegre” y
“aprendizaje de conceptos”.
Términos lógicos: “relación positiva”.
La hipótesis es producto de la experiencia y el conocimiento
inicial que se tiene del tema a investigar.
En la hipótesis intervienen 3 elementos relacionados (Bueno, 2003)
(Klimovsky, 1997)

12.
Tipos de hipótesis
12www.coimbraweb.com
Ejemplo: investigación sobre índice delictivo en Santa Cruz
Alcance exploratorio. Investiga un
problema poco estudiado o que no se ha
abordado antes, o que se desea abordar
desde nuevas perspectivas.
No se formulan hipótesis, pero sí se pueden formular
conjeturas iniciales.
Alcance Descriptivo y pronóstico.
Describe propiedades, características o
perfiles de personas, comunidades,
procesos, objetos o fenómenos que se
sometan a investigación. Pronostica un
hecho o dato.
Alcance Correlacional. Evalúa la relación
que existe entre dos o más conceptos,
categorías o variables en un contexto en
particular.
Alcance Explicativo. Explica las causas de
eventos, sucesos o fenómenos. Se enfoca en
explicar por qué ocurren y en qué condiciones
se manifiestan.
Hipótesis descriptiva: “En el 2017 el índice delictivo en
Santa Cruz será menor que un delito por cada 1.000
habitantes”.
Pronostica el valor de la variable “índice delictivo”.
Hipótesis correlacional: “A mayor cantidad poblacional
en Santa Cruz, mayor el número de delitos por cada 1.000
habitantes”.
Especifica la relación entre las variables
“cantidad poblacional” y “número de delitos por
cada 1.000 habitantes”.
Hipótesis explicativa o causal: “La desocupación laboral
es la principal causa de delitos en Santa Cruz”.
Explica la relación causa-efecto entre la variable
independiente “desocupación laboral” y la
dependiente “delitos en Santa Cruz”.
La hipótesis se contrasta para ser aceptada o rechazada.
(Sampieri, 2014)Se las tipifica en función del alcance de la investigación

13.
3.- RECOLECCIÓN DE DATOS
13www.coimbraweb.com
Recolectar datos es equivalente a medir (Sampieri, 2014)
¿Qué implica recolectar datos?
Implica diseñar un plan para recolectar los datos que permitan
permitan comprobar el grado de validez de la hipótesis.
Recolectar datos es equivalente a medir. Se miden las
fluctuaciones de las variables contenidas en la hipótesis.
Se miden las fluctuaciones de las variables
¿Cómo se miden las fluctuaciones?
Existen diseños que se tipifican según la manipulación o
manipulación o no de las variables.
Diseño no experimental o
descriptivo
Diseño experimental
1
2

14.
Diseño no experimental o descriptivo
14www.coimbraweb.com
Se identifican dos variantes: transversal y longitudinal.
No se manipulan variables, solo se las observa en su ambiente
natural para después describirlas. Existen dos variantes.
Diseño no experimental o descriptivo
En estos diseños se interpreta lo que es: una situación ya existente,
no provocada. Se conocen como ex post facto, porque los hechos y las
variables ya ocurrieron.
A) Diseño transversal. Se
miden las variables en un
solo momento, para
describirlas y analizar su
relación en ese momento.
Ejemplos
Propósito. Analizar las causas por las cuales algunos clientes y otros no,
han utilizado un crédito otorgado por el Supermercado Fidalga.
B) Diseño longitudinal.
Se miden las variables en
dos o más momentos, para
realizar inferencias acerca
de la evolución, causas y
efectos de los fenómenos.
Diseño. La variable dependiente tiene dos niveles 1) clientes que si
utilizaron y 2) cliente que no. De la base de datos, se agrupa a los clientes
en el nivel que les corresponde. Se procede a preguntar a quienes utilizaron
el crédito los motivos por los cuales lo hicieron; del mismo modo, a quienes
no lo hicieron, los motivos por los que no lo utilizaron. Así se determinan las
causas que interesan
Propósito. Analizar la manera en que evoluciona la descripción de la
pareja y la relación ideales en las mujeres jóvenes adultas (20 a 25 años) de
la ciudad de Santa Cruz, de aquí al año 2025.
 Diseño. Las mujeres aumentan su edad, pero siempre habrá una
población de mujeres de esas edades en tal ciudad. Las participantes
seleccionadas son otras, pero la población es la misma.
No se manipulan variables, solo se las observa
1
(Martínez, 2012), (Sampieri, 2014)

15.
Diseño experimental
15www.coimbraweb.com
Se manipulan estímulos (variable independiente) para
analizar su efecto sobre la variable dependiente.
Diseño experimental
Se provoca algún fenómeno
para observar e interpretar su
resultado. Se hace un
experimento.
Ejemplo
Propósito. Analizar el efecto que tiene la cantidad de horas expuestas ante
contenidos televisivos sobre los niveles de autoestima, creatividad y
socialización entre los niños de Santa Cruz.
El experimento es una
situación de control en la cual
participan grupos de
comparación:
Uno experimental (o más)
que recibe el estímulo.
Uno de control que no.
Diseño. Se expone durante determinado tiempo a un grupo de niños a tres
horas diarias de TV, otro a dos, un tercero a una, y un cuarto que no se
expone a la TV.
Se manipulan variables para provocar su fluctuación
2
Variable a manipular
Horas expuestas ante
contenidos televisivo
Variable independiente
Variable a medir
Autoestima, creatividad,
socialización
Variables dependientes
Efecto
Esquema del experimento
Previo al experimento, se aplica una prueba estandarizada para medir los
niveles de autoestima, creatividad y socialización de los niños de los 4
grupos. Al finalizar el experimento, se vuelve a aplicar la misma prueba a los
niños de los 4 grupos, para después hacer una comparación.
A ambos grupos se aplica la
medición sobre la variable
dependiente para después
realizar una comparación.
En un experimento se aplican estímulos a
un grupo experimental.
(Sampieri, 2014)
(Buendía, 1998)

16.
Selección de la muestra
16www.coimbraweb.com
Los datos se recolectan de una muestra de la población
¿Por qué una muestra?
Pocas veces es posible medir a toda la población de interés,
interés, por lo que se selecciona una muestra que la represente.
Desde luego, esta muestra contiene, en teoría, las mismas
características que se desean investigar en la población de
interés
¿Qué tipos de muestras existen?
Se las tipifica según la probabilidad que tienen las unidades o
unidades o elementos muestrales de ser seleccionados.
Muestra probabilística
Muestra no
probabilística o dirigida
1
2
Las muestras se usan por economía
de tiempo y recursos.
(Sampieri, 2014)

17.
Tipos de muestra
17www.coimbraweb.com
Los elementos se eligen en forma aleatoria.
Todos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
Sus resultados se generalizan a toda la población.
El tamaño de la muestra se calcula siguiendo
los criterios que ofrece la estadística, tales como
error máximo aceptable y nivel deseado de
confianza.
Muestra probabilística Ejemplo de cálculo con STATS
Se las tipifica según la probabilidad de selección que tienen los elementos
El diseño no experimental la utiliza para que
sus resultados se generalicen a toda a la
población.
5% de error máximo es aceptable para
investigaciones de tipo social.
Los elementos se eligen en función de las
características de la investigación, no dependen de
la probabilidad. Sus resultados no pueden
generalizarse a toda la población.
El tamaño de la muestra depende del criterio del
investigador.
El diseño experimental la utiliza. La
validez de la investigación se consolida
con la repetición.
Muestra no probabilística o dirigida
1
2
Las muestras se usan por economía de tiempo y recursos.
(Heeringa, 2010)
(Sampieri, 2014)

18.
Variable Dimensión Indicador Ítems
Preferencia para
divertirse.
Definición
conceptual:
Actividad
preferida para
salir a divertirse
con alguien del
género opuesto.
(Sampieri, 2014).
Actividad nocturna
preferida entre semana.
Jerarquía de preferencias
de actividades de lunes a
jueves.
Ítem 1. ¿Cuál es su actividad preferida
nocturna para salir con su pareja?
1. Ir a cenar, 2. Ir al cine, 3. Ir a un
karaoke, 4. Ir a fiesta privada, 5. Otra.
Actividad nocturna
preferida en fin de
semana.
Jerarquía de preferencias
de actividades en viernes y
sábado.
Mismas opciones de respuesta.
Actividad nocturna
preferida en domingo.
Jerarquía de preferencias
de actividades en domingo. Mismas opciones de respuesta.
Método para operacionalizar variables
18www.coimbraweb.com
las variables para poder medirlas se deben operacionalizar
¿Qué es operacionalizar variables?
Es el método para vincular los valores de las fluctuaciones de las variables con ítems numéricos, lo
cual permite medirlas. Boudon y Lazarsfeld han propuesto un método de 4 pasos.
El instrumento de medición se desarrolla a partir de los ítems.
4.Generar los ítems o
reactivos para cada
indicador, es decir los
apartados o preguntas
cuyas opciones de
respuesta se codifican
con valores numéricos
en correspondencia con
la escala de medidas
utilizada.
1.Definir
conceptualmente la
variable, es decir la
definición real de la
variable, que puede
tomarse de libros,
diccionarios, o ser
una definición propia
o la utilizada por
otros investigadores.
3.Elegir los
indicadores para
cada dimensión,
es decir la escala
de medidas que
indicará los
valores de las
fluctuación de las
variables.
2. Identificar las
dimensiones o
componentes
significativos de
la variable, es
decir visualizarla
desde diferentes
puntos de vista.
Ejemplo
Cuando se desarrolla un instrumento,
el proceso más lógico para hacerlo es
transitar de la variable a sus dimensiones
o componentes, luego a los indicadores y
finalmente a los ítems o reactivos y sus
opciones o categorías.
(Mejía, 2005)

19.
Tipos de instrumento de medición
19www.coimbraweb.com En algunas investigaciones se utilizan diferentes tipos.
¿Qué es el instrumento de medición?
Es el recurso para registrar los valores de las fluctuaciones de las variables; valores que han sido
sido previamente vinculados con ítems numéricos. Se dispone de varios tipos.
Cuestionario. Es el más utilizado. Se basa en
preguntas cerradas o abiertas. Mide opiniones,
expectativas de personas.
Tipos de instrumentos de medición
Se adapta a eventos tal y como
ocurren. Evalúa hechos,
comportamientos y no mediciones
indirectas.
Se aplican a través de entrevistas
personales o telefónica, o vía Internet.
Normalmente se dispone de versiones
previas para escoger o basarse en
ellas.
Escala para medir actitudes. Mide actitudes de
personas. Es representativa la escala Likert.
Prueba estandarizada. Mide variables específicas,
como la inteligencia, personalidad, autoconcepto,
creatividad, satisfacción laboral, interés vocacional…
Observación. Mide comportamientos y situaciones
observables, como conflictos familiares, aceptación o
rechazos de un producto en el mercado, comportamiento
de personas especiales….
Análisis de contenido. Mide contenidos, como
características de campañas publicitarias, contenido
sexual de programas de TV, estrategias de partidos
políticos, calidad de información en Internet sobre un
determinado tema…
Se adapta a eventos tal y como
ocurren. Evalúa mediciones indirectas.
La recolección de datos se efectúa con algún instrumento de medición
(Sampieri, 2014)

20.
Escala para medir actitudes
20www.coimbraweb.com
Mide actitudes de personas
¿Qué es una actitud y con qué se mide?
Una actitud es un sentimiento a favor o en contra de una persona, un hecho
hecho social, o cualquier producto de la actividad humana (Eiser, 1999).
El método más popular para medir actitudes es el desarrollado por Rensis
Opción 1 Opción 2 Opción 3 Opción 4 Opción 5, etc.
5. Muy de acuerdo 5. Definitivamente sí
5. Siempre
5. Completamente
verdadero
5. Sumamente
satisfecho
4. De acuerdo 4. Sí
4. La mayoría de
las veces sí
4. Verdadero 4. Satisfecho
3. Ni si, ni no 3. Indeciso
3. Unas veces sí, otras
veces no
3. Ni verdadero,
ni falso
3. Ni si, ni no
2. En desacuerdo 2. No
2. La mayoría de
las veces no
2. Falso 2. Insatisfecho
1. Muy en
desacuerdo
1. Definitivamente
no
1. Nunca
1. Completamente
falso
1. Sumamente
insatisfecho
La medición de actitudes debe interpretarse como
síntomas y no como hechos.
Ejemplo de opciones de respuestas – Escala Likert
(Sampieri, 2014)

21.
Prueba estandarizada
21www.coimbraweb.com
Mide variables específicas
Ejemplo de investigación sobre cambios temporales y permanentes en el autoconcepto
Variable Dimensión Indicador Ítems
Autoconcepto
Definición
conceptual:
Constructo que
representa la
concepción que uno
uno tiene de sí
mismo como ser
físico, social y
espiritual (García y
Musitu, 2001).
Académico Nivel en el
que se percibe
así mismo en el
el entorno
académico.
Ítem 1. Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.
1. Hago bien los trabajos escolares, 6. Mis profesores me
consideran un buen estudiante, 11. Trabajo mucho en clase, 16.
Social Nivel en el
que se percibe
así mismo,
socialmente.
Ítem 2. Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.
2. Hago fácilmente amigos, 7. Soy una persona amigable, 12. Es
Otras dimensiones: Emocional, Familiar, Físico.
Test AF5 para medir el autoconcepto (García y Musitu, 2001).
Se dispone de versiones previas para
escoger o basarse en ellas.
(Gargallo, 2009)

22.
4.- ANÁLISIS DE LOS DATOS
22www.coimbraweb.com
Los datos se analizan con métodos estadísticos (Sampieri, 2014)
¿Qué implica analizar los datos?
Implica generar resultados que aporten evidencia en favor de la
la hipótesis, o en contra.
Los datos se analizan con métodos estadísticos, pues son el
producto de mediciones que se representan por números.
¿Se quieren usar las variables para clasificar
casos o individuos?
¿Se desean analizar variables inconexas, o
bien las relaciones entre diversas variables?
¿Qué tipo de patrón se
busca en los datos?
Es habitual tener un modelo matemático preliminar
¿Cuál es el propósito
final?
¿Se desea describir cómo es el actual estado
del objeto de investigación?
¿Se desea descubrir cómo debe ser el objeto
de investigación: qué grado de las cualidades
medidas sería óptimo?
El modelo matemático preliminar guarda relación con
los objetivos de la investigación.
(Sampieri, 2014)

23.
Programas para analizar datos
23www.coimbraweb.com
(IBM, 2010)¿Cuál es el programa más difundido?
El SPSS Incluye dos partes
Programas para analizar datos
Existen diversos programas
computacionales para el análisis estadístico;
uno de los más difundidos es el SPSS de
IBM.
Matriz de variables, donde se definen las
variables, explicando los valores de la
codificación ítem por ítem.
Matriz de datos, donde se introducen los
datos. Es una hoja de cálculo..
Ejemplo
El análisis se efectúa sobre la matriz de datos,
la cual se guarda como archivo.

24.
Proceso del análisis de los datos
24www.coimbraweb.com
Analizar la estadística
descriptiva para cada variable
Evaluar la confiabilidad del
instrumento de medición
1
2
Se esquematiza en 3 fases
Analizar la hipótesis mediante
pruebas estadísticas3
No se considera investigación a la recolección de datos que no incluya la
interpretación, proyección o interrelación de los mismos.

25.
Analizar la estadística descriptiva
25www.coimbraweb.com
¿Cuáles son las principales estadísticas descriptivas? (IBM, 2010)
Los resultados se presentan en tablas y gráficos.
Analizar la estadística descriptiva para
cada variable. Se representan mediante
tablas y gráficos.
Medidas de tendencia central. Son los valores
medios o centrales dentro de la escala de medición:
media, mediana, moda, suma.
Medidas de variabilidad o dispersión. Son
intervalos que indican dónde se diseminan los valores:
desviación típica y rango.
Principales estadísticas descriptivas
Varianza. Es la desviación estándar al cuadrado. Es
un concepto estadístico; muchas de la pruebas se
fundamentan en ella: varianza.
Analizar  Estadísticos descriptivos  Frecuencias 
Seleccionar variable  Estadísticos:….  Continuar 
Gráficos:…  Continuar  Aceptar.
¿Cómo se generaran las estadísticas en SPSS?
1

26.
Analizar la estadística descriptiva
26www.coimbraweb.com
Interpretación de resultados - Medición de actitud con escala Likert
Los resultados se pueden presentar en tablas
Estadística Resultado Interpretación
Media 4,2
En promedio, las opiniones se ubican en 4.2, es decir están de
están de acuerdo con el nuevo diseño curricular.
Mediana 3,9 El 50% opinó por encima de 3.9, y el restante por debajo.
Moda 4,0  La respuesta que más se repitió fue 4.
Desviación
típica
0,7
 Los valores se desvían de 4.2, un promedio de 0.7 unidades.
unidades.
Rango 3,0
 Las puntuaciones tienden a ubicarse en valores medios o
elevados.
Mínimo 2  Nadie opinó estar muy en desacuerdo (1).
Máximo 5  Opinaron estar muy de acuerdo (5).
Ítem. ¿Está usted de
acuerdo con el nuevo
diseño curricular de la
UTC?
5. Muy de acuerdo
4. De acuerdo
3. Ni si ni no
2. En desacuerdo
1. Muy en desacuerdo
Ejemplo
Interpretación. Solo el 33,4 %
(31.1+2.3) de los ciudadanos
expresa una opinión positiva
(favorable o muy favorable).
Ejemplo
(Sampieri, 2014)
Ítem. ¿Qué opinión tiene
sobre el alcalde de Santa
Cruz?
5. Totalmente favorable
4. Favorable
3. Indiferente
2. Desfavorable
1. Totalmente desfavorable.

27.
Evaluar la confiabilidad del instrumento
27www.coimbraweb.com
La confiabilidad se calcula y evalúa para todo instrumento utilizado
Todos los procedimientos utilizan fórmulas estadísticas
Evaluar la confiabilidad del instrumento
de medición. Es común que contenga varias
escalas para diferentes variables, entonces
la fiabilidad se establece para cada escala.
Medida de estabilidad. ¿Responden las unidades
muestrales de una manera similar al instrumento si se
aplica dos veces? Si la correlación entre ambos
resultados es cercana a uno, se lo considera confiable.
Medida de consistencia interna. ¿Las respuestas
a los ítems del instrumento son coherentes? El
instrumento se aplica una sola vez y se calcula el
coeficiente de confiabilidad Alfa de Cronbach para
variables de escala.
Procedimientos más usados
Todos los procedimientos utilizan
fórmulas que producen coeficientes de
confiabilidad que oscilan entre 0 (nula
confiabilidad) y 1 (máxima confiabilidad).
Evaluar la prueba estandarizada Test AF5
aplicada a 306 estudiantes de la UAGRM para medir
su autoconcepto. Se mide la consistencia interna
con el coeficiente Alfa de Cronbach.
Ejemplo con SPSS
Analizar  Escala  Análisis de fiabilidad  Seleccionar
variable  Seleccionar modelo para el cálculo: alfa  Escribir
la etiqueta de la escala  Aceptar.
Dimensión Académico Social Emocional Familiar Físico Total
Alfa de Cronbach 0,83 0,71 0,47 0,59 0,72 0,81
Interpretación. todos los valores son más que aceptables (cercanos al uno),
salvo los de las dimensiones Emocional y Familiar, cuyos coeficientes no son
demasiado altos, 0,47 y 0,59 respectivamente.
2
(Sampieri, 2014)

28.
Analizar la hipótesis
28www.coimbraweb.com
La hipótesis se contrasta para ser aceptada o rechazada
Analizar la hipótesis mediante pruebas
estadísticas. La prueba consiste en determinar si la
hipótesis tiene una relación lógica y coherente con
los datos recolectados.
Paramétricos. Para variables de escala en
hipótesis correlacional y causal:
Coeficiente de correlación de Pearson.
Regresión lineal. Prueba t. Análisis
de varianza.
No paramétricos. Para variables ordinales y
nominales en hipótesis correlacional:
Chi cuadrada. Coeficientes de
correlación.
Algunos procedimientos utilizan fórmulas que
producen coeficientes de correlación que oscilan
entre 1.00 (correlación negativa perfecta) y +1.00
(correlación positiva perfecta).
Valores del coeficiente. Se calculan a partir de la relación entre las
puntuaciones recolectadas de una variable con las recolectadas de la
otra. Varia entre 1,00 y +1,00:
+1.00 = Correlación positiva perfecta (A mayor X, mayor Y).
+0.50 = Correlación positiva media.
0.00 = No existe correlación alguna entre las variables.
 0.50 = Correlación negativa media.
1.00 = Correlación negativa perfecta (A mayor X, menor Y)
El Coeficiente de correlación de Pearson
La prueba no considera
variables independiente ni
dependiente; la noción de
causa-efecto se establece
teóricamente.
Las pruebas no evalúan causalidad, solo relación.
3Análisis más usados
Se analiza la relación entre
dos variables de escala de
hipótesis causal o correlacional
del tipo:
“A mayor X, mayor Y”,
“A mayor X, menor Y”.
(Sampieri, 2014)

29.
Analizar la hipótesis
29www.coimbraweb.com
Analizar la hipótesis “El autoconcepto de
estudiantes universitarios tiene una relación
positiva con su rendimiento académico.
Interpretación. Hay relación positiva entre la calificación y el autoconcepto Académico
(0,257), Emocional (0,039) y Familiar (0,113). Hay relación negativa, aunque débil, con
Social (0,022) y Físico (0,099). Se afirma, aunque no con la contundencia deseada,
que la hipótesis pasa la prueba satisfactoriamente.
El coeficiente se calcula a partir de las
puntuaciones medias de las 5 dimensiones de
autoconcepto y el promedio de calificaciones, de
306 estudiantes de la UAGRM. Se genera una
matriz de correlación.
Académico Social Emocional Familiar Físico Calificación
Académico 1 0,232 0,077 0,216 0,310 0,257
Social 0,232 1 0,203 0,228 0,308 0,022
Emocional 0,077 0,203 1 0,052 0,178 0,039
Familiar 0,216 0,228 0,052 1 0,091 0,113
Físico 0,319 0,308 0,178 0,091 1 0,099
Calificación 0,257 0,022 0,039 0,113 0,099 1
Coeficiente de correlación de Pearson
Ejemplo con SPSS
El coeficiente de relación de Pearson varía entre 1,00 y +1,00
La hipótesis se contrasta para ser aceptada o rechazada
Analizar  Correlaciones  Bivariadas  Seleccionar
variables  Coeficiente de correlación: Pearson  Prueba de
significación: bilateral  Continuar  Aceptar.

30.
5.- CONCLUSIONES
30www.coimbraweb.com
Las conclusiones resaltan los hallazgos y los resultados obtenidos.
(Sampieri, 2014)
¿Cuál es el contenido de las conclusiones?
Lo más destacado que se encontró durante la investigación,
resaltando los hallazgos y los resultados obtenidos, además de las
las soluciones al problema planteado.
No se trata de hacer un resumen de la investigación ni de repetir en
repetir en forma abreviada los resultados, sino de dar una respuesta
respuesta apropiada al problema planteado. Las conclusiones son la
son la deducción a qué se ha llegado sobre problema investigado
después de haber analizado los resultados obtenidos.
Establecer cómo se cumplieron los objetivos, con base
al respaldo técnico de los resultados obtenidos.
¿Los objetivos se
cumplieron?
Discutir el grado de evidencia que la hipótesis recibe a su favor. Cada
vez que es así, el conocimiento sobre el fenómeno investigado se
incrementa. Si es en contra, se descubre algo acerca del fenómeno que no
se sabía.
¿La hipótesis recibió
evidencia a su favor?
Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia positiva, la
teoría se hace más robusta. Sin embargo, llega a suceder que como
resultado de la prueba de una hipótesis, se puede construir una teoría o las
bases para ésta.
Durante el proceso investigativo, la hipótesis proporciona orden y lógica
a la investigación. Las sugerencias que formula pueden ser soluciones al
problema investigado.
Guía para elaborar las conclusiones
Continua
Son la deducción a qué se ha llegado sobre el problema investigado.

31.
Guía para elaborar las conclusiones
31www.coimbraweb.com
(Sampieri, 2014)
Relacionar los resultados con los de otras investigaciones, es decir,
señalar si los resultados coinciden con la literatura previa.
¿Los resultados
coinciden con los de otras
investigaciones?
Describir los hallazgos o resultados inesperados.¿Se hicieron hallazgos?
Describir las limitaciones encontradas durante el desarrollo de la
investigación.
Destacar la importancia y significado de la investigación realizada y la
forma cómo encaja con el conocimiento disponible, incluyendo las
innovaciones realizadas.
Guía para elaborar las conclusionesContinuación
¿Qué limitaciones tuvo la
investigación?
¿Qué importancia tiene la
investigación?
Si ha realizado un experimento, explicar con claridad las influencias
del tratamiento.
¿Qué experimentos se
realizaron?
Se pueden formular recomendaciones para otras investigaciones,
sugiriendo, por ejemplo, un nuevo planteamiento del problema, otras
unidades muestrales, otros instrumentos de medición o nuevas líneas
de investigación, y dejar constancia de los problemas pendientes, que
podrían ser retomados en otras investigaciones. Es decir, se puede
indicar lo que sigue y lo que debe hacerse.
¿Qué recomendaciones
se pueden formular?
Las conclusiones resaltan los hallazgos y los resultados obtenidos.
Son la deducción a qué se ha llegado sobre el problema investigado.

32.
5.- REPORTE DE INVESTIGACIÓN
32www.coimbraweb.com
El resultado de la investigación se comparte mediante un reporte escrito
¿Qué es el reporte de investigación?
Es el reporte escrito sobre el resultado de la investigación.
Puede adquirir diferentes formatos: libro, artículo para
revista académica o diario de divulgación general, presentación
presentación en PC, documento técnico o tesis de grado.
No existe una única manera de estructurarlo, cada investigador posee un
estilo propio, por ello es difícil presentar un esquema rígido como guía. No
obstante, y más allá de las preferencias personales, todo reporte debe incluir, al
menos, cinco grandes capítulos y uno opcional.
¿Cuántos capítulos
debe incluir?
Estructura del reporte de investigación
¿Cuál es la forma de
presentación?
Formato: Word o PDF.
Tipo de letra: Arial 12 o Times New Román 14. Subtítulos y títulos 2 y 4
puntos más, respectivamente, en mayúsculas y negrita. Puede reducirse 2
puntos para anexos, figuras y tablas. Se reserva el uso de cursiva para
palabras que no estén en castellano.
Espacio entre líneas: 1,5.
Márgenes: superior, inferior y derecho 2,5 cm. Izquierdo 4 cm. Hoja tamaño
carta.
Numeración: numerar todas las páginas, incluyendo tablas y figuras.
Estilo de las referencias: se recomienda la norma APA.
La tesis es el reporte escrito de una investigación.

33.
Estructura del reporte
33www.coimbraweb.com
¿Cómo se estructura el reporte de investigación?
Partes
preliminares
Partes finales
Cubierta o
tapa
Abstract
Índice
Resumen
ejecutivo
Referencias
bibliográficas
Anexos
Curriculum
Vitae
El nombre y la cantidad de capítulos
puede variar en función del tipo de
investigación o del criterio del Investigador o
de la Universidad.
El reporte debe incluir, al menos, 5 grandes capítulos.
Cuerpo del reporte
Capítulo 6:
Propuesta (Op.)
Capítulo 5:
Conclusiones
Capítulo 4:
Resultados
Capítulo 3: Marco
metodológico
Capítulo 2:
Marco teórico
Capítulo 1:
Introducción

34.
Capítulos del reporte
34www.coimbraweb.com
¿Qué contienen?
1.Introducción
Contiene los antecedente del tema de investigación y la problemática objeto
de estudio. También se exponen los objetivos a cumplir, la justificación de la
investigación y se formula la hipótesis a comprobar. Se incluye también una
breve descripción de lo que se encontrará en cada capítulo del documento.
2.Marco teórico
Contiene un resumen de los aspectos teóricos que el investigador ha
compilado de la bibliografía analizada sobre la problemática, los cuales han sido
debidamente organizados. Es el respaldo técnico que tiene la investigación y
puede conducir a reformularla, cuestionarla o cambiarla.
3.Marco
metodológico
Contiene una descripción detallada de la metodología utilizada en la
investigación, es decir del conjunto de tareas concretas para lograr de manera
precisa cada objetivo específico, incluyendo los procedimientos para la
recolección, organización, procesamiento y análisis de los datos.
4.Resultados
Contiene un compendio del tratamiento estadístico que se le dio a los datos y
la interpretación de los resultados que son producto del análisis de los datos.
5.Conclusiones
Contiene lo más destacado que se encontró durante la investigación,
resaltando los hallazgos y los resultados obtenidos, además de las soluciones al
problema planteado.
6.Propuesta (Op.)
Contiene la propuesta para la resolución inmediata del problema investigado,
aplicando el conocimiento adquirido en la investigación (generalmente
investigación aplicada o tecnológica).
Capítulos
El reporte debe incluir, al menos, 5 grandes capítulos.

35.
Referencias bibliográficas
35www.coimbraweb.com
¿Cuáles son las referencias bibliográficas?
Referencias bibliográficas
Buendía, L., Colás, P., Hernandez, F. (1998). Métodos de Investigación en Psicopedagogía. Madrid: McGraw-
McGraw-Hill.
Bueno Sánchez, E. (2003). La investigación científica: teoría y metodología. Zacatecas, México: Universidad
Universidad Autónoma de Zacatecas.
Daros, W. R. (2002). ¿Qué es un marco teórico? Enfoques, 73-112.
Gargallo, B., Garfella, P., Sánchez, F. & otros. (2009). La influencia del autoconcepto en el rendimiento
académico de los estudiantes universitarios. REOP. Vol. 20, Nº 1, 1er Trimestre, 2009, 16-28.
Heeringa, S. & otros (2010). Applied survey data analysis. Boca Raton, USA: PSC.
IBM SPSS. (2010). Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 19. Madrid: SPSS, Inc.
Klimovsky, G. (1997). Las desventuras del conocimiento científico. Buenos Aires: AZ Editora.
Mejía, Elías. (2005). Metodología de la Investigación Científica. Lima: Universidad Nacional Mayor de San
San Marcos.
Popper, Karl R. (1978). La lógica de las ciencias sociales. México: Grijalbo.
Roberto Hernandez Sampieri, Carlos Fernández, Pilar Baptista (2014). Metodología de la Investigación - Sexta
- Sexta Edición. Mexico: McGraw Hill.
Siles Torrelio Aneliz, Eid Ayala Raúl. (2009). Cuatro esquemas de investigación científica - Escuelas
metodológicas - Tercera versión. Santa Cruz de la Sierra – Bolivia.
Documentos de la colección
1de3.Métodos en la investigación científica. Introducción.
2de3.Métodos en la investigación científica. Enfoque cuantitativo.
3de3.Métodos en la investigación científica. Enfoque cualitativo.
FINTema 2/3 de:
MÉTODOS EN LA
NVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA
Edison Coimbra G.