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La prevision de la demanda

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La prevision de la demanda

  1. 1. LA PREVISION DE LA DEMANDA<br />
  2. 2. DEFINICION:<br /> La PREVISION DE LA DEMANDA es el conjunto de actividades destinadas a proporcionar estimaciones cuantitativas o cualitativas de las ventas futuras de la empresa para que puedan ser utilizadas en la toma de decisiones y en la planificación de la compañía<br />
  3. 3. LA PREVISION DE LA DEMANDA<br />El cálculo de la Previsión de la Demanda, permite a la empresa tomar decisiones como:<br /> <br />- La política de compra de materias primas y otros elementos<br />- El tamaño de los lotes a fabricar<br />- Nivel de existencias en almacén<br />- Cómo actuar frente a promociones<br />- Cómo actuar frente a periodos estacionales<br />
  4. 4. CLASES DE METODOS<br />Se distinguen dos clases de métodos de previsión de la demanda:<br />METODO CUALITATIVO<br />Y<br />METODO CUANTITATIVO<br />
  5. 5. METODO CUALITATVO<br />Método Individual: Se basa en opiniones de personas muy vinculadas al mercado del producto en cuestión.<br />Método de los grupos: Se basa en comisiones de expertos que estudian el problema. Suele prevalecer la jerarquía.<br />Método DELPHI: Trata de obtener una opinión consensuada entre un grupo de personas muy vinculadas al mercado. <br />Método de investigación de mercado: Se basa en las típicas encuestas. Éstas suelen ser caras y estáticas (sólo valen en el momento en que se producen).<br />Método de analogía de productos: Se basa en la comparación con el comportamiento conocido de la demanda de productos similares.<br />
  6. 6. METODOS CUANTITATIVOS<br />Los datos de la demanda son transformados en predicciones por medio de un modelo matemático<br />De extrapolación: Se basan sólo en los datos históricos de la demande del producto. <br />Causales: Se basan en indicadores en las causas externas que influyen en el comportamiento de la demanda del producto.<br />BOX-JENKINS: Más potente y efectivo para hacer previsiones un modelo matemático bien diseñado puede provocar errores de previsión de solo un 0,05% pero la gran exactitud de este método implica a un alto coste y disponer de software y del personal capaz de utilizarlo<br />

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