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Analítica email marketing:Analítica e-Mail Marketing: construye, envía, mide, analiza, cambia, envía...

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Aunque hay reglas generales que nos ayudan a poner en marcha una Estrategia de e-Mail Marketing ganadora, la realidad es que cada empresa tiene sus propias palancas de éxito.

Para encontrarlas, no hay más remedio que recurrir al método de "Prueba y Error", analizando continuamente los resultados obtenidos para:

- Mantener la base de datos con Usuarios Activos y Valiosos.

- Mejora el contenido y la estructura de Newsletter.

- Enviar información relevante en el momento y lugar adecuados.

- Mejorar el retorno sobre la inversión de las campañas.

- Optimizar las páginas de aterrizaje y los cambios de conversión asociados a las campañas.

Aprende cómo la analítica de e-Mail Marketing puede ayudarte a mejorar los resultados de tus comunicaciones.

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Analítica email marketing:Analítica e-Mail Marketing: construye, envía, mide, analiza, cambia, envía...

  1. 1. ì   WEBINAR   ANALÍTICA  E-­‐MAIL  MARKETING   www.agenciareinicia.com  
  2. 2. Obje0vos  del  Webinar   1.  Controlar  los  resultados  obtenidos  mediante  el  E-­‐mail  Marke0ng   2.  Tomar  decisiones  para  mejorar  los  resultados.  
  3. 3. Índice   1.  Conceptos  básicos   2.  Obje0vos  en  la  Estrategia  y  el  Plan  de  E-­‐mail  Marke0ng   3.  Analí0ca  de  e-­‐mail  marke0ng   1.  Analí0ca  de  Listas   2.  Analí0ca  de  campañas   1.  Respuesta  de  campañas   2.  Comportamiento  Web   3.  Resultados  de  negocio   4.  Mailchimp   5.  Herramientas  
  4. 4. ì   Conceptos  básicos  
  5. 5. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos ¿Qué es? Es la práctica por la que una persona u organización, el remitente, envía un correo electrónico con información de diferente índole a una o varias personas, los destinatarios. En el sentido amplio del término, cualquier correo electrónico enviado a un Cliente o Prospecto podría considerarse una acción de e-mail marketing. Objetivos generales 1.  Ventas 2.  Fidelizar Clientes 3.  Información administrativa
  6. 6. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Tienda  on-­‐line  o  Web  corpora?va   [www.tuempresa.com]   Estrategia  de  Marke0ng  on-­‐line  y  Plan  de  Acción   SEO   SEM   Redes   Sociales   Afiliaición   E-­‐mail   marke0ng   Marke0ng   de   contenidos   Seguimiento  y  Control:    Analí0ca  Web,  Op0mización  y  Reputación  online   Formación  Equipo  Empresa  
  7. 7. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Tipos de envíos en función de quién lo envía 1.  Transaccionales: Son aquellos que se desencadenan en base a acciones realizadas por los Usuarios en la web de la empresa. El principal objetivo es remitir información relativa a la acción que lo desencadena, si bien, gracias a sus buenas tasas de apertura [Superiores al 50%], son herramientas perfectas para fidelizar clientes, introducir otros servicios y realizar ventas cruzadas. 2.  Directos o manuales: Son los lanzados en base a requerimientos comerciales de la organización o persona que los envía, sin responder a una acción concreta de los destinatarios. Se envía a una lista completa o a un segmento de la misma. Tasas de apertura de entre el 20% y el 35% en función del sector.
  8. 8. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Ejemplos contenidos envíos transaccionales
  9. 9. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Ejemplos contenidos envíos transaccionales Ejemplo:     Se  u0liza  un  correo   transaccional  con  obje0vos   administra0vos  para   realizar  una  comunicación   comercial  
  10. 10. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Ejemplos de contenidos de Envíos Manuales
  11. 11. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Conceptos básicos de analítica para el correo 1.  Campaña: Cada uno de los envíos realizados a un grupo de destinatarios concreto con la herramienta de e-mail marketing. 2.  Aperturas: Se produce cuando un destinatario visualiza el correo enviado. Un mismo destinatario puede tener 2 o más aperturas. Tener en cuenta las previsualizaciones. 3.  Clics: Se produce cuando un destinatario pulsa sobre alguno de los enlaces contenidos en el cuerpo del mensaje enviado. Un mismo destinatario puede hacer clic en dos o más enlaces de una misma campaña. 4.  Desuscripciones: Se producen cuando un Usuario se da de Baja de una lista de subscripción.
  12. 12. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Conceptos básicos de analítica para el correo 5.  Rebotes: [Bounces]: Son correos que no han podido ser entregados a sus destinatarios. 1.  Suaves: Cuando el destinatario es identificado, pero su servidor de correo lo devuelve porque el buzón de entrada está lleno o porque la cuenta está temporalmente no disponible. 2.  Fuertes: Son correos rechazados porque la cuenta de destino no es válida o por algún error inesperado durante el envío. 6.  “Spam”: [Correo basura]: Se llama así a los mensajes no solicitados, no deseados o de remitentes no conocidos [correo anónimo], habitualmente de tipo publicitario y generalmente enviados en grandes cantidades que perjudican de alguna forma al receptor [Fuente: Wikipedia].
  13. 13. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Conceptos básicos de analítica web 1.  Visitas: Número de veces que los Usuarios visitan la web. Un mismo Usuario puede realizar dos o más visitas a la web en diferentes momentos. 2.  Rebotes en la web: Se producen cuando los Usuarios que aterrizan en una web salen sin ver una segunda página. 3.  Tiempo medio duración visita: Es el tiempo medio que duran las visitas de los Usuarios. Se agrupan los datos por campaña. No se muestra por usuarios individualizados. 4.  Páginas vistas de media: Número medio de páginas que ven los Usuarios que aterrizan en la web. Se agrupan los datos por campaña. 5.  Conversión: Es la realización concreta de una acción en la web de destino que de alguna forma supone un retorno de la inversión para el remitente.
  14. 14. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Atributos de una gran métrica Relevante negocio Sencilla Oportuna Útil al instante Fuente:  Avinash  Kaushik  
  15. 15. ì   Obje?vos  en  la  Estrategia  y  Plan  
  16. 16. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Definición de Estrategia y Plan Pasos para planificar el E-mail Marketing 1.  Fijar Objetivos 2.  Definir Público objetivo / Lectores 3.  Hacer una lista de temáticas. Cuanto más grande mejor. 4.  Discutir, filtrar y ordenar por importancia. 5.  Detallar lo que se quiere decir de cada temática. 6.  Preparar Plan de Envíos [Manuales y Automáticos]: 1.  Listar Campañas. 2.  Definir los destinatarios: posibles segmentos. 3.  Definir responsables y fijar una fecha para el envío y otra fecha para la redacción. 7.  Crear campañas y probarlas en diferentes gestores de correo electrónico
  17. 17. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Definición de Estrategia y Plan ¿Cuáles son los objetivos? 1.  Realizar ventas mediante transacciones on-line. 2.  Conseguir contactos para presupuestos o servicios. 3.  Llevar tráfico a nuestra página web: Blog, revista, clasificados, etc. 4.  Mejorar la notoriedad de la marca. 5.  Conseguir más seguidores en las Redes Sociales.
  18. 18. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Definición de Estrategia y Plan Objetivos SMART 1.  Specific: Específicos. Hay que concretar la acción a realizar. 2.  Measurable: Medibles y que nosotros podamos medir. Punto de partida y dónde se quiere llegar. 3.  Achievable: Alcanzables con los recursos de que se disponen. 4.  Realistic: Que se pueda alcanzar realmente y que se ajuste a los objetivos generales de la empresa o actividad. 5.  Timely: Definidos para un periodo temporal razonable. Ejemplos:     1.  Realizar  10.000€  en  ventas  entre  mayo  y  diciembre  de  2014.   2.  Conseguir  4.000  nuevos  suscriptores  entre  mayo  y  diciembre  de  2014.  
  19. 19. ì   Analítica  e-­‐mail  marketing  
  20. 20. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica Fuentes de datos 1.  Herramienta  e-­‐mail  marke?ng  [Ejemplo:  Mailchimp]   1.  Suscriptores   2.  Campañas   2.  Herramienta  analí?ca  web  [Ejemplo:  Google  Analy6cs]   1.  Comportamiento  Usuarios   2.  Resultados  de  negocio  [Mailchimp  permite  importar  datos  de   resultados  de  negocio]  
  21. 21. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica Alcance analítica de e-mail marketing Analí0ca  E-­‐mail  Marke0ng   Listas  suscriptores   Campañas  /  Envíos   Alta   Mantenimiento Respuestas campañas Comporta miento web Resultados negocio
  22. 22. ì   Analítica  de  listas  de  suscriptores  
  23. 23. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Indicadores listas de suscriptores % Tasa de conversión suscriptores web Número  de  visitas  a  la  web   Número  de  suscriptores  por  la  web   % Usuarios inactivos Usuarios  Totales   Usuarios  que  no  abren  para  un  periodo  de  0empo    
  24. 24. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Indicadores listas de suscriptores Calidad de Usuarios 1.  Una estrella: Valoración negativa. Este usuario se dio de baja y se resuscribió en el pasado o ha tenido un rebote suave en el pasado. 2.  Dos estrellas: Sin actividad. O es un nuevo usuario o es un usuario que no ha tenido actividad o ha tenido actividad en el pasado, pero ahora está dormido. 3.  Tres estrellas: Actividad limitada. Usuario que abre o clica en las campañas. 4.  Cuatro estrellas: Actividad media. Usuario que abre o clica en las campañas frecuentemente. 5.  Cinco estrellas: Actividad alta. Usuario que abre o clica en las campañas siempre.
  25. 25. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Hacer crecer una lista propia rápidamente 1.  Decidir  qué  información  se  va  a  necesitar  de  cada  Subscriptor   a)  Correo  electrónico  [Imprescindible]   b)  Nombre   c)  Cortesía:  Sr.  o  Sra.  [Género]   d)  Intereses:  Categorías  de  producto  o  de  información.   e)  Edad,  Población,  etc.   2.  Definir  uno  o  varias  campañas  de  promoción  que  incen?ven  el  alta.   a)  Invitación  a  un  evento  para  conseguir  la  subscripción:  cursos  y  seminarios.   b)  Ofrecer  información  especial  como  ebooks  o  informes.   c)  Premios  relacionados  con  sorteos  periódicos  entre  subscriptores.   Recomendación:  Empezar  con  la   menor  can0dad  de  campos  y   luego  ir  pidiendo  actualizaciones   de  datos  con  diversas  campañas   periódicas.  
  26. 26. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Ejemplos de formularios de subscripción
  27. 27. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Ejemplos de formularios de subscripción Importante:     Es  importante  controlar   las  aperturas  de  las   ventanas  modales.  Sólo   a  Usuarios  que  NO  han   visitado  nuestra  web   anteriormente  y  una   única  vez.  
  28. 28. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Borrado de Usuarios. No es tan malo… 1.  Mejora  las  tasas  de  entrega  de  nuestras  campañas.   2.  Ayuda  a  ahorrar  costes  relacionados  con  el  mantenimiento  de  la  base  de  datos.   ¿Cómo hacerlo? 1.  Proceso  de  3  envíos  en  los  que  se  pregunta  al  Usuario  si  quiere  renovar  su   subscripción  a  la  lista  de  nuestra  organización  o  persona.   2.  Duración  total  del  proceso  de  3  semanas.  Un  envío  por  semana.   3.  Siempre  en  posi0vo.   4.  Enviar  únicamente  a  aquellos  Usuarios  que  NUNCA  abren  nuestros  envíos.  
  29. 29. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Segmentar o morir Indicador   %  Variación   Aperturas   +  14,44%   Clics   +  14,99%   Rebotes   +  0,80%   Quejas   -­‐  0,01%   Desubscripciones   +  0,63%   Fuente:  2.000  usuarios  de  Mailchimp  que  realizaron  11.000  envíos  a  9  millones  de  subscriptores   Variaciones  experimentadas  en  los  principales  indicadores  de  e-­‐mail  marke0ng  tras   llevar  a  cabo  la  segmentación.  
  30. 30. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Segmentos que funcionan 1.  Opción  1:  En  base  a  Fecha  de  Subscripción   a)  Serie  de  bienvenida   b)  1er  envío  al  momento  de  subscribirse   c)  2do  envío  a  la  semana.   d)  3er  envío  a  las  dos  semanas   2.  Opción  2:  Por  ac?vidad  de  subscriptores   a)  Recién  llegados.   b)  Nunca  abren.   c)  Aperturas  pero  no  clic.   d)  Aperturas  y  clics.   e)  Empeoran  valoración.  
  31. 31. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Segmentos que funcionan 3.  Opción  3:  En  base  a  datos  sociodemográficos   a)  Tipo  de  cliente.   b)  Género.   c)  Edad.   d)  Población  o  código  postal.   4.  Opción  4:  Por  grupos  de  interés   a)  Zapatos.   b)  Ropa.   c)  Complementos.   d)  Accesorios.  
  32. 32. ì   Analítica  de  campañas  
  33. 33. Embudo de conversión ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas 4   1.000   De  200   a  350   De   100  a   150   Importante:  Las   op0mizaciones  en  los   caminos  de  conversión   deben  empezar  por  la   parte  más  ancha  de  la   pirámide,  puesto  que   los  resultados  serán   mayores.     Subscriptores   Aperturas   Clics   Conversiones   1.050   Entregas  
  34. 34. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de campañas % Tasa de entregabilidad Nº  de  correos  enviados   Nº  correos  enviados  –  Nº  de  rebotes   % Tasa de apertura Nº  de  correos  enviados   Nº  de  correos  abiertos  
  35. 35. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de campañas % Tasa de clics sobre correos abiertos Nº  de  correos  abiertos   Nº  clics   % Rebotes de correos Nº  de  correos  enviados   Nº  de  correos  con  rebotes  
  36. 36. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de campañas % Tasa de desuscritos Nº  de  correos  enviados   Nº  desuscritos   % Tasa de retención de suscriptores Nº  suscriptores   Nº  suscriptores  –  Nº  rebotes  –  Nº  desuscritos  
  37. 37. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de herramienta de e-mail marketing
  38. 38. Factores para mejora de tasas de apertura 1.  Asunto:  Atrac0vo  y  relevante.   2.  Equilibrio  entre  expecta0vas  lectores  y  oferta    contenido.   3.  Credibilidad  remitente.   4.  Segmentación.   5.  Periodicidad  de  los  envíos.   6.  Momento  del  envío.   ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas
  39. 39. Factores para mejora de tasas de clics 1.  Correspondencia  entre  Asunto  y  Contenido.   2.  Atrac0vo  de  la  oferta.  Interés  de  contenidos.   3.  Estructura  contenidos.   4.  Segmentación.   5.  Periodicidad  de  los  envíos.   6.  Momento  del  envío.   ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas
  40. 40. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de herramienta de e-mail marketing Mapa Clics
  41. 41. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de comportamiento Web 1.  Tiempos  de  la  visita:  El  0empo  óp0mo  dependerá  del  contenido  de  la   página  de  aterrizaje.   2.  Número  de  páginas  vistas:  Superior  a  1  página  a  no  ser  que  sea  un  Blog.  
  42. 42. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de comportamiento Web % Tasa de Rebotes Campañas Nº  total  de  visitas  Campaña   Nº  visitas  Campaña  que  ven  sólo  1  página  
  43. 43. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Factores para mejora de rebotes y tiempos 1.  Tiempo  de  carga.   2.  Correspondencia  entre  propuesta  Newslerer  y  contenidos  Página  de   aterrizaje.   3.  Estructura  de  contenidos  clara  en  Página  de  aterrizaje.   4.  Llamadas  a  la  acción  claras  en  Página  de  aterrizaje.   5.  Palancas  de  decisión.  Resolución  de  dudas.  
  44. 44. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas ¿Qué son las páginas de aterrizaje? Las páginas de nuestra web donde los Lectores llegarán al pulsar sobre algunos de los enlaces del Newsletter. ¿Existente o nueva? 1.  En caso de ser una página existente en tu sitio web, a ser posible, que sea diferente de la Home. 2.  Una página nueva creada para una campaña concreta.
  45. 45. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Claves para construir páginas de aterrizaje 1.  Debe  ser  una  página  concreta  del  servicio,  producto  o  contenido  al  cual  se  hace   referencia.  Evitar  llevar  a  la  portada,  porque  dispersa  la  atención.   2.  Asegurarse  de  que  haya  una  esté0ca  similar  entre  el  Newslerer  y  las  páginas  de  des0no  a   las  que  se  enlaza.   3.  Tener  claros  los  obje0vos  de  conversión  perseguidos  con  cada  enlace.   4.  Hacer  unos  caminos  claros  en  la  Web  para  alcanzarlos,  resolver  dudas  y  u0lizar  llamadas  a   la  acción  para  guiar  al  Lector  por  dichos  caminos  en  caso  de  aceptar  nuestra  Propuesta  de   Valor.   5.  Información  del  Newslerer  debe  coincidir  con  la  información  ofrecida  en  las  páginas  de   aterrizaje.  Por  ejemplo,  en  el  caso  de  promociones,  iden0ficarlas  de  forma  visible  en   Newslerer  y  Página  de  Aterrizaje.   6.  Controlar  los  rebotes  y  el  0empo  de  la  visita  para  saber  que  los  visitantes,  en  su  mayoría,   han  encontrado  lo  que  buscaban,  aunque  no  conviertan.  
  46. 46. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Ejemplos Páginas de Aterrizaje Resolución  de  dudas:     Se  pone  la  información  que   puede  hacer  las  veces  de   palancas  de  decisión,   resolviendo  “in  situ”  las   posibles  dudas  del  Usuario.   Llamada  a  la  acción  clara:     Botón  de  “Añadir  al   carrito”  bien  visible  y   destacado  del  resto  de   información.  
  47. 47. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Elementos a probar 1.  Titulo  y  propuesta  de  valor.   2.  Llamadas  a  la  acción.   3.  Colores.   4.  Imágenes.   5.  Can0dad  de  contenido.  
  48. 48. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Ejemplos Páginas de Aterrizaje
  49. 49. Indicadores de Resultados de Negocio 1.  Conversiones:  Número  de  ventas,  contactos,  registros  de  usuario,  etc.   2.  Valor  medio  suscriptor   ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas
  50. 50. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de Resultados de Negocio % Tasa de Conversión Campañas Nº  total  de  visitas  Campaña   Nº  transacciones  visitas  Campaña  
  51. 51. Factores para mejora de resultados de negocio 1.  Tiempo  de  carga.   2.  Correspondencia  entre  propuesta  Newslerer  y  contenidos  Página  de   aterrizaje.   3.  Llamadas  a  la  acción  claras  en  Página  de  Aterrizaje.   4.  Palancas  de  decisión.  Resolución  de  dudas.   5.  Caminos  de  conversión  sencillos   6.  Promociones  y  ofertas  exclusivas  y  relevantes   ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas
  52. 52. ì   Mailchimp  
  53. 53. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Mailchimp ¿Qué funcionalidades ofrece? Campañas   Listas   Analí0ca   •  Creación  y  edición   •  Editor  gráfico   Mailchimp   •  Plan0llas   predefinidas   •  Plan0llas   personalizadas   •  Plan0llas   Responsive   •  Test  A/B   •  RSS   •  Autorrespondedores     •  Creación  de  listas   •  Alta  manual  Usuarios   •  Alta  masiva  Usuarios   •  Formularios  web  para   suscripción   •  Formularios  de   suscripción  móviles   •  Segmentación  listas   •  Grupos  de  Interés   •  Borrado  de  Usuarios   •  Campos   personalizados   •  Información  pública   de  Suscriptores   •  Suscriptores  VIP   •  Informes  Mailchimp   •  Ac0vidad   Usuarios   •  Clics   •  Impacto  social   •  Integración  con   Google  Analy0cs   •  Ecommerce  360   •  Test  A/B   Otras   •  Integración  con   Wordpress   •  Integración  Magento   y  Prestashop.   •  Integración  Facebook   •  Integración  encuestas   •  Ges0ón  mul0usuario   •  Cupones   •  Prueba  en  gestores   correo   •  Campos   personalizados   •  Compar0r  en  RRSS   •  Archivo  de  campañas   •  Programación  envíos   •  Programación  envíos   diferentes  regiones   •  Análisis  de  spam    
  54. 54. ì   Herramientas  
  55. 55. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Cómo conseguir usuarios y mantenerlos Herramientas 1.  E-­‐mail  Marke?ng   a)  Mailchimp:  hrp://www.mailchimp.com   b)  Campaign  Monitor:  hrp://www.campaignmonitor.com/   2.  Páginas  de  aterrizaje   a)  Landerapp:  hrp://sales.landerapp.com/doppler   b)  Unbounce:  hrp://go.unbounce.com/pricing/   c)  Instapage:  hrp://www.instapage.com/   3.  Analí?ca  Web   a)  Google  Analy0cs:  hrp://www.google.es/intl/es/analy0cs/  
  56. 56. ì     Teléfono:  91  522  27  67  /  670  74  71  15   Mail:  nestor.tejero@agenciareinicia.com   Twitter:  @AgenciaReinicia   Néstor  Tejero  Bermejo   Asesor  de  Estrategia  y  Marke0ng  on-­‐line  

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