Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Prognozējošā analītika

1,039 views

Published on

Published in: Technology, Business
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Prognozējošā analītika

  1. 1. Prognozējošā analītikaMīti un patiesība<br />Mārtiņš Vanags<br />
  2. 2.
  3. 3. Prognozēšana<br />Prognozējošā analītika ir vēsturisku un aktuālu datu statistiskā analīze ar mērķi atklāt sakarības un, balstoties uz šīm sakarībām, prognozēt turpmākus notikumus/rezultātus/tendences...<br />
  4. 4.
  5. 5. Zināmie dati<br />25 gadi, vīrietis, <br />Jau 5 gadus strādā birojā<br />Precējies<br />Skrējis 21km pagājušajā gadā, laiks 1:58<br />Šogad skrien 42km, 22.maijā<br />Trenējas kopš 17.marta<br />
  6. 6. Vai noskries?<br />Cik ilgā laikā?<br />
  7. 7. Zināmie dati<br />25 gadi, vīrietis, <br />Jau 5 gadus strādā par velokurjeru<br />Precējies<br />Skrējis 21km pagājušajā gadā, laiks 1:58<br />Šogad skrien 42km, 22.maijā<br />Trenējas kopš 17.marta<br />
  8. 8. Veiksmīgas prognozēšanas nosacījumi <br />Pēc iespējas visaptveroši dati<br />Samazinātas anomālijas datos (!)<br />Nekļūdīga datu loģika<br />Vēsturiskie dati<br />Ticama datu izcelsme<br />Atbilstoša metodoloģija<br />
  9. 9. Kāpēc vispār kaut ko prognozēt?<br />
  10. 10. Vajadzība paredzēt...<br />Sacensība, uzvara, būt labākajam...<br />Klientu uzvedība<br />Konkurentu aktivitāte<br />Produktu un pakalpojumu piesātināts tirgus<br />Finanšu riski<br />Kriminālistika<br />...<br />
  11. 11. Mīti un patiesība<br />Prognozējošā analītika nav maģija<br />Statistika<br />Nav gatavu risinājumu<br />Ir gatavi instrumenti<br />Nav universālu risinājumu<br />Ir pielāgojami risinājumi<br />Jāuzdod pareizie jautājumi<br />Jo precīzāks jautājums, jo izsmeļošāka atbilde<br />BI, PA risinājumi ir tikai platformas, darbarīki<br />Svarīgs ir pielietojums<br />Mašīna nerada<br />Radīt spēj tikai cilvēka prāts (pagaidām)<br />
  12. 12. Prognozējošā analītika<br />Regresijas<br />Mašīnmācīšanās (AI)<br />Linear<br />Multivariate<br />Logistic<br />Multinominal<br />Logit/probit<br />Timeseries<br />Neuralnetworks<br />Radialbasis<br />NaiveBayes<br />KNN<br />SVM<br />
  13. 13. IBM SPSS Modeler<br />Analītiķa darbvirsma<br />Instrumentu lāde<br />
  14. 14. IBM SPSS Modeler<br />
  15. 15.
  16. 16. Populārākās nozares<br />Bankas <br />Telekomunikācijas<br />Mazumtirdzniecība<br />Farmācija<br />Ražošana<br />Valsts pārvalde<br />...<br />
  17. 17. Modeler pielietojums<br />Klientu attiecību vadība – “analytical CRM”<br />Labāko, potenciālo klientu pētījumi<br />Tirgus paplašināšana<br />Patērētāju uzvedības izpēte<br />Klientu zaudēšana<br />Risku izvērtēšana<br />Kriminālistika<br />Naudas atmazgāšanas apkarošana<br />Tīkla drošības monitorings<br />Vēja enerģijas kontrole<br />Ražošanas procesu optimizācija<br />Vides pārvalde un aizsardzība<br />Zinātne:<br />Ģenētika<br />Farmācija<br />Medicīniskie pētījumi<br />Pārtikas rūpniecība<br />
  18. 18. Ko prognozējošā analītika var<br />
  19. 19. Komplekso piedāvājumu veidošana<br />Dati<br />Pirkumu groza saturu<br />Pircēja raksturojums<br />Aprēķini<br />Produktu grozu veidi<br />Katra produkta nozīmība<br />Katra pircēja «attieksme» pret šo piedāvājumu<br />Ieguvums<br />Dati jaunu produktu grozu veidošanai<br />Pircēju segmentācija<br />Pirkšanas varbūtība<br />Demogrāfisko faktoru nozīme<br />
  20. 20. Risku identificēšana<br />Dati<br />Kredītu atmaksas grafika izpilde<br />Kredītņēmēja raksturojums<br />Dati par nemaksātājiem<br />Aprēķini<br />Kredītņēmēju segmentācija<br />Paaugstināta riska grupas<br />Ieguvums<br />Dinamisks riska koeficients<br />Nepārtrauktu modeļa atjaunošanu/pārbaudi<br />Iespēju mazināt risku jau pirms incidenta<br />
  21. 21. Studiju pārtraukšana<br />Problēma<br />Studentu adaptācijas grūtības universitātē, pārtrauc studijas, zaudē laiku karjeras un izglītības griezumā.<br />Fakti<br />Ļoti individuālas izmaiņas, grūti paredzēt statistiski;<br />Nedaudz globālo iezīmju:<br /><ul><li>Sociālais atbalsts no vienaudžiem
  22. 22. Mērķtiecība
  23. 23. Apzinība</li></ul>Studentu vide ir atkarīga no izmaiņām sabiedrībā, kultūrā, ekonomikā, utt. <br />Dati<br />Studentu uzvedība<br />Raksturojums <br />Aprēķini<br />«normālo» datu modelis<br />Anomāliju fiksēšana<br />Latento mainīgo identificēšana<br />Ieguvums<br />Problemātisko grupu identifikācija<br />Kritisko faktoru nozīmīguma izmaiņas<br />Proaktīva ziņošanas sistēma<br />Studentu skaita stabilizācija<br />
  24. 24. Watson, SPSS & ...<br />
  25. 25. Sociālo tīklu izmantošana<br />RTL Netherlands<br />Auditorijas reakcijas pētījums X factor šova vajadzībām<br />Tika apkopoti sociālo tīklu komentāri, izveidota «emociju» datubāze un apkopoti rezultāti<br />Latvijā, SIAA&I sociālo tīklu komentāru analīze<br />
  26. 26. Vēl ...<br />Budžeta plānošana<br />Tirgus nišu sadalījums<br />Ražošanas procesu optimizācija<br />Loģistika<br />Iedzīvotāju migrācija<br />Nodokļu nomaksa<br />...<br />
  27. 27. Kopsavilkums - Modeler<br />Integratīvi analīzes modeļi<br />Sistēma elastīga uz izmaiņām datos<br />Savietojams ar citām sistēmām <br />Ērta lietotāja saskarne<br />Plašas statistiskās iespējas<br />
  28. 28. Prognozējošās analītikas ieviešana<br />Situācijas analīze,<br />Biznesa izpratne<br />Datu priekšizpēte,<br />Analīzes plānošana<br />Modelēšana,<br />Testēšana<br />Pārbaude <br />Ieviešana,<br />Pielietojums<br />
  29. 29. Kādus rādītājus Jūs vēlētos prognozēt savā uzņēmumā?<br />
  30. 30. DPA piedāvājums<br />Izvēlamies vienu izaicinājumu<br />Bez maksas veicam pilotprojektu<br />Izveidojam prognozējošo modeli<br />Prezentējam ieguvumu un rekomendācijas<br />

×