Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

eAMK webinaari: Oppimisanalytiikkakartoitusten tulokset

148 views

Published on

Webinaari 6.4.2018

Published in: Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

eAMK webinaari: Oppimisanalytiikkakartoitusten tulokset

  1. 1. Jatkoa 25.1.2018 pidetylle webinaarille...
  2. 2. Oppimisanalytiikkajärjestelmien kartoituksen tuloswebinaari Lehtori Anssi Gröhn Karelia- ammattikorkeakoulu anssi.grohn@karelia.fi
  3. 3. Sisältö • Mihin eAMK-hankkeen tavoitteisiin kartoitus vastaa? • Miten kartoitus toteutettiin? • Mitä järjestelmiä kartoituksessa oli mukana? • Mitä tuloksia saatiin? • Tekniset ratkaisut • Aktiivisuuden seuranta • Tiedon esittäminen • Oppimisen ongelmien havainnointi ja esittäminen • Oppijan ohjaaminen, vahvuuksien ja heikkouksien tunnistaminen • Mihin eAMK-hankkeessa suunnataan oppimisanalytiikassa tämän jälkeen?
  4. 4. Mihin eAMK-hankkeen tavoitteisiin kartoitus vastaa?
  5. 5. Mihin eAMK-hankkeen tavoitteisiin kartoitus vastaa? • Ammattikorkeakoulupedagogiikan digitalisaatio • Oppimisanalytiikka toimii digiohjauksen tukena • Laajempi tavoite • Tuottaa vaatimusmäärittely ammattikorkeakouluille suunnattua oppimisanalytiikkajärjestelmän ominaisuuksia varten • Oppimisanalytiikkajärjestelmäkartoitus • Tuottaa tietoa vaatimusmäärittelyä varten • Oppimisanalytiikkaryhmän tulkinta asioiden tilasta syksyllä 2017
  6. 6. Miten kartoitus toteutettiin? • Valitsemalla yhteensä kymmenen kaupallista ja ei-kaupallista järjestelmää tarkasteluun • Seitsemän eri toimittajaa • Kartoitimme järjestelmien ominaisuudet • Pyytämällä järjestelmien toimittajilta esittelyt kysymyspatteristoon pohjaten • Tarkentavilla kysymyksillä jälkikäteen • Ristiintaulukoimalla vastaukset • Tuloksista on koostettiin raportti tammikuussa 2018
  7. 7. Mitä järjestelmiä kartoituksessa oli mukana? • ItsLearning • LOUHI • Claned • YipTree • ViLLE • Intelliboard • Blackboard Analytics Solutions • Blackboard Intelligence • X-Ray Analytics • Blackboard Predict
  8. 8. Entäpä tulosten luotettavuus? • Otoskoko ei sinällään massiivinen, vain seitsemän eri toimittajaa. • Aineiston valinta ei mitenkään systemaattinen • Kysymyspatteristo on ollut, mutta ei sinällään varmistettu täsmällisiä vastauksia kaikkiin kysymyksiin • Otokseen on sisällytetty erilaisia järjestelmiä, edustaa käytössä olevia järjestelmiä hyvin tässä mielessä • Räätälöidyt ja yleiskäyttöiset • Tuloksena on siis esiselvitys, jonka pohjalta tulosten tarkentaminen on helpompaa jatkossa.
  9. 9. Mitä tuloksia saatiin?
  10. 10. Tuloksista yleisesti • Ominaisuuksien ristiintaulukointi paljasti monia yhteneväisyyksiä • Saimme kuvan perusominaisuuksista, jotka pitäisi olla oppimisanalytiikkajärjestelmässä • Ominaisuudet on jaoteltavissa • Tiedon jakamiseen / näkyvyyteen • Aktiivisuuden seurantaan • Oppimisen ongelmien havainnointiin ja esittämiseen • Oppijan ohjaaminen, vahvuuksien ja heikkouksien tunnistaminen • Käytettyihin teknisiin ratkaisuihin
  11. 11. Tulokset – tiedon jakaminen ja näkyvyys • Kolme tasoa • Oppijalla on pääsy omaan dataansa • Oma edistyminen kokonaisuutena, tietyllä opintojaksolla, tietyssä tehtävässä, palautettavat tehtävät, tehdyt ja tekemättömät tehtävät • oppimistulokset ja niiden muutos • Opettajalla pääsy kurssiensa ja siellä olevien oppijoiden dataan • Hallinnoija näkee kaiken datan • Esimerkiksi tutkinnon tasolla • Sallittava sama datan esittäminen oppijoille ja opettajille
  12. 12. Tulokset – aktiivisuuden seuranta • On seurattava • verkkosivujen latausmääriä sekä ajoitusta • sivustolla vietettyä aikaa opetusmateriaalin parissa • tehtävien palauttamisesta aloitusaikaa, työstöön kuluvaa aikaa, palautusaikaa saavutettuja arvosanoja, sekä palautusten puuttumista. • materiaalien opiskelua • sosiaalista aktiivisuutta • etenemistä opintojakso- ja tutkintotasolla
  13. 13. Tulokset – oppimisen ongelmien havainnointi ja esittäminen • Oppimisen ongelmien havainnoinnin ja esittämisen on hyödynnettävä • Tehtäväpalautustietoa • Aktiivisuustietoa • Edistymisnopeustietoa (viivästymiset) • Suoritustulostietoa (arvosanat verrattuna aiempiin)
  14. 14. Tulokset – oppijan ohjaaminen, vahvuuksien ja heikkouksien tunnistaminen • Tarkastelee oppijoita yksilöinä • Tarkastelee oppijoita ryhmänä • Tuotettava opintojaksokohtainen analyysi • Tuotettava substanssikohtainen analyysi • Tuotettava tietoa ohjaajalle, joka tekee päätökset mitä tehdä • Sisällettävä oppimispolkuja • Annettava suosituksia etenemisestä (vaativammat tai helpommat tehtävät ja materiaalit) • Annettava suosituksia vertaistuen hakemista oppimispolkujen perusteella
  15. 15. Tulokset – tekniset ratkaisut • Kaksi teknisten ratkaisujen päätyyppiä • Järjestelmä on oppimisympäristö • Järjestelmä käyttää oppimisympäristön dataa • Mahdollistettava tiedon yhdistäminen muista järjestelmistä • Oltava integroitavissa oppimisympäristöön • Tuettava mobiilikäyttöä • Esitettävä tiedot visuaalisesti, värein, kaavioin • Huomioitava EU-GDPR • Tiedon käyttöoikeuksien hallinta käyttäjällä • Tietojen siirrettävyys eri järjestelmien välillä
  16. 16. Mitä voidaan lukea rivien välistä?
  17. 17. Ratkaisut ovat räätälöityjä • Tietylle kohderyhmälle, korostettu tiettyjä toimintatapoja • "Kaikkien kaveri ei ole kenenkään kaveri" • Visuaalisuus on kaikissa järjestelmissä tärkeä osa • Värit, kaaviot - näissä hyödynnetään kohderyhmien erityispiirteitä • Peruskoulutaso • sarjakuvamaiset värit, muodot, symbolit käyttöliittymässä • Ylempi taso • Vaikutteita sosiaalisen median käyttöliittymäratkaisuista
  18. 18. Aktiivisuuden seuranta tutkinnon laajuudelta on merkittävä asia • Ohjauksen kannalta varsin tärkeä ominaisuus! • Näkymä etenemiseen usealla opintojaksolla samanaikaisesti • Opinto-ohjaajan ei tarvitse kahlata yksittäisiä tehtäviä ja suorituksia läpi useasta työtilasta
  19. 19. Tehtävät on suunniteltava tuottamaan dataa analytiikkaa varten • Oppijoiden ongelmien havaitseminen • Tehtäväpalautukset keskeisessä osassa • Myös muita vaiheita hyödynnetty • Muutokset palautusajoissa, saavutetuissa arvosanoissa keskiarvoon nähden • Huomioitava ajoitus ja sisällöt • Esimerkiksi yksi koostava tehtävä kurssin lopussa ei välttämättä tuota riittävästi dataa kurssin alkupuolelta
  20. 20. Vertailutietoa vai ei? • Ryhmän tilanteen (esim. arvosanojen keskiarvo) esittäminen oppijoille oltava valinnainen • Oppijoiden edistymisen esittämiseen ryhmän keskiarvoon nähden on kaksi koulukuntaa • Nähdään haitallisena oppimiselle pitkällä tähtäimellä, tai • Nähdään etuna oppimiselle • Vastaavat erot myös oppijoiden suhtautumisessa!
  21. 21. Järjestelmät eivät vielä korvaa ohjaajaa • Oppijan ohjaaminen, vahvuuksien ja heikkouksien tunnistaminen • Tulkitaan järjestelmissä aihealuekohtaisesti tai opintojaksokohtaisesti • Ohjaamiseen ei ole olemassa yhtenäistä lähestymistapaa • Vaatii ohjaajan, tai • Tarjoaa automatisoitua ohjausta, tai • Suosittelee vertaistukea • Vallalla oleva automatisointimenetelmä on oppimispolut • tarjoavat helpompia tai vaikeampia tehtäviä osaamisen mukaan • Rakenteita oppijoiden kannustamiseen olemassa, mutta vaikutuksista ei selkeää tulosta toistaiseksi
  22. 22. Mihin tästä ponkaistaan?
  23. 23. Emme jää toki tähän • Oppimisanalytiikkakokeilut pääsevät alkuun • Eri järjestelmien käyttöönotto AMKeissa • Vaatimusten tarkentaminen kokeilujen jälkeen • Digiohjauksen ja oppimisanalytiikan yhteistyö syvenee • Selvitämme tarkemmin miten ohjausta voidaan käytännössä tukea oppimisanalytiikan avulla • Oppimisanalytiikan koulutuspakettien luominen • Oppimisanalytiikkayhteisö • Osaamismerkit!
  24. 24. Oppimisanalytiikan evoluutio? Toistaiseksi kuljetaan neljällä raajalla oppimisanalytiikassa Tulosten näkyväksi tekeminen Tulosten ennustaminen Oppimiskäsitystä tukevien asioiden mittaaminen? Oppimisprosessin näkyväksi tekeminen pedagogisten mallien avulla? Ohjaustarpeen yksilöllinen ennustaminen pohjautuen pedagogisiin malleihin? 2018-2020
  25. 25. Yhteenveto • Oppimisanalytiikkajärjestelmien yhteisten ominaisuuksien kartoitus • Seitsemän eri toimittajaa mukana • Tulokset keskittyivät • Tekniset ratkaisut • Aktiivisuuden seuranta • Tiedon esittäminen • Oppimisen ongelmien havainnointi ja esittäminen • Oppijan ohjaaminen, vahvuuksien ja heikkouksien tunnistaminen • Oppimisanalytiikan työ jatkuu digiohjauksen tukemisessa
  26. 26. Kiitos mielenkiinnosta! Kysymyksiä, kommentteja? anssi.grohn@karelia.fi

×