Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
"Oppimisympäristöjen tuottama
data ja sen hyödyntäminen sekä
analysointi opetustoimen
johdossa ja käytännön
opetuksesssa”
...
AGENDA 19.9.2017
● Kuka kukin on?
● Googlen palvelut lyhyesti
● Kysymysten asettelu
● Tietolähteet
● Rajapinnat
● Tiedon k...
Kuka kukin
on? Lauri Kaski
pilviarkkitehti
9 vuotta
Osaamisalueet: Googlen tuotteet ja EDU-maailman
yhdistäminen
Jani Närv...
Drive GMail Kalenteri Meet Holvi Ryhmät Sivustot Lomakkeet
LANGUAGE
API
VISION
API
APP
ENGINE
COMPUTE
ENGINE
CONTAINER
ENGINE
BIG
QUERY
DATA
FLOW
MACHINE
LEARNING
CLOUD
STORAGE
NETW...
Raakatiedosta päätöksiin
Tiedon
valmistelu ja
prosessointi
Cloud Dataflow
Data Prep
Tutkiminen ja
yhteistyö
Google
BigQuer...
Kysymysten asettelu
● Miksi ja kenelle?
○ Johtamisen työkalut
● Mitä halutaan tietää strategisella tasolla?
○ strategiset ...
Tietolähteet
● Määrittely
○ Mistä tietoa löytyy?
● Pääsy
○ Hallinnollinen
○ Tekninen
● Monimuotoisuus
○ Kunnan omat tietov...
Rajapinnat - API
● API mitä tarkoittaa Googlen näkökulmasta?
○ Esim Directory API ja Classroom API
● API Microsoft näkökul...
Tiedon kerääminen
analysointia varten
● Pitkäjänteistä
○ Päivittäistä - viikottaista
○ sitoutuminen (3-5-10 vuotta)
● Lähd...
Tiedon anonymisointi
● ei käytetä display namea - tai käytetään algoritmeja näiden suojaamiseksi
○ Oppilastieto
○ Opettaja...
Varmista yhdenmukaisuus
Tiedon valmistelu
● Raakadatasta - raportoitavaan dataan
● Taulukkolaskennassa tapahtuva muokkaus
● Skriptien käyttö muokk...
Tiedon analysointi
● Taulukkolaskenta
● Google Data Studio (tai muut visualisointiratkaisut)
Käytännön demo
● Google Cloud Console
● Mistä data?
○ Classroom API, Directory API
● Miten valmistella data analyysiin
● M...
Kuinka viedä tämä
käytäntöön
● Tiedon analysoinnin työpaja (1-3 työpäivää)
● + 6kk 2 työpäivää tiedon valmistelu ja analys...
Lauri Kaski
040-575 5050
lauri@cloudpoint.fi
DigiKilta: Oppimisympäristöjen tuottama data ja sen hyödyntäminen sekä analysointi opetustoimen johdossa ja käytännön opet...
DigiKilta: Oppimisympäristöjen tuottama data ja sen hyödyntäminen sekä analysointi opetustoimen johdossa ja käytännön opet...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

DigiKilta: Oppimisympäristöjen tuottama data ja sen hyödyntäminen sekä analysointi opetustoimen johdossa ja käytännön opetuksessa – Google for Education: Lauri Kaski ja Jani Närvänen, Cloudpoint

123 views

Published on

DigiKilta-hanke järjesti digitaalisia oppimisalustoja sekä oppimisanalytiikkaa käsittelevän tapahtuman Tampereella 19.9.2017.

https://digikilta.fi/2017/05/31/digikilta-tapaaminen-19-9-2017-alustat-analytiikka/

Published in: Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

DigiKilta: Oppimisympäristöjen tuottama data ja sen hyödyntäminen sekä analysointi opetustoimen johdossa ja käytännön opetuksessa – Google for Education: Lauri Kaski ja Jani Närvänen, Cloudpoint

  1. 1. "Oppimisympäristöjen tuottama data ja sen hyödyntäminen sekä analysointi opetustoimen johdossa ja käytännön opetuksesssa” Käytännön esimerkki: Google Classroom ja Google Data Studio"
  2. 2. AGENDA 19.9.2017 ● Kuka kukin on? ● Googlen palvelut lyhyesti ● Kysymysten asettelu ● Tietolähteet ● Rajapinnat ● Tiedon kerääminen ● Tiedon anonymisointi ● Tiedon valmistelu ● Tiedon analysointi ● Käytännön demo ● Kysymykset ja vastaukset https://goo.gl/BKVEFu
  3. 3. Kuka kukin on? Lauri Kaski pilviarkkitehti 9 vuotta Osaamisalueet: Googlen tuotteet ja EDU-maailman yhdistäminen Jani Närvänen sovelluskehittäjä 6 vuotta Osaamisalueet: Google Cloud Platform (Python+Java)
  4. 4. Drive GMail Kalenteri Meet Holvi Ryhmät Sivustot Lomakkeet
  5. 5. LANGUAGE API VISION API APP ENGINE COMPUTE ENGINE CONTAINER ENGINE BIG QUERY DATA FLOW MACHINE LEARNING CLOUD STORAGE NETWORKING COMPUTE ENGINE Tiimit, liikkuvuus, laitteet Liiketoiminta-alustat Sovelluskehitys & hallinta Tiedon analytiikka & koneoppiminen Infrastruktuuri, tallennus, verkot Tietoturva / skaalautuvuus / hallinta
  6. 6. Raakatiedosta päätöksiin Tiedon valmistelu ja prosessointi Cloud Dataflow Data Prep Tutkiminen ja yhteistyö Google BigQuery Cloud Datalab Data Studio Mobiili- sovellukset Data Prep Sensorit ja laitteet Webbi- sivut Rehtorit Opettajat Opetus- suunnittelijat Sivistystoimen johtajat Opetuspäälliköt Tiedon kerääminen Cloud Pub/Sub App Engine Tietokannat ja tallennus Cloud SQL Cloud Bigtable Cloud Datastore Cloud Storage Analytiikka Google BigQuery Data Studio Data Prep Google Drive Lisä- analytiikka ja äly Cloud Machine Learning Translate API Vision API Speech API
  7. 7. Kysymysten asettelu ● Miksi ja kenelle? ○ Johtamisen työkalut ● Mitä halutaan tietää strategisella tasolla? ○ strategiset kysymykset ja niiden mittaaminen ■ osaaminen ■ toimintakulttuuri ■ johtamisen kehittäminen ● Mitä halutaan tietää operatiivisella tasolla? ○ operatiiviset kysymykset ja niiden mittaaminen ■ Kuinka monta laitetta on käytössä kuinka monta minuuttia missä koulussa millä osa-alueella luokittain, kuinka sähköisten alustojen käyttö korreloi summatiiviseen/formatiiviseen arviointiin jne
  8. 8. Tietolähteet ● Määrittely ○ Mistä tietoa löytyy? ● Pääsy ○ Hallinnollinen ○ Tekninen ● Monimuotoisuus ○ Kunnan omat tietovarastot ○ Pilvipalveluiden rajapinnat ○ Julkiset avoimet tietolähteet ○ Historiallinen data
  9. 9. Rajapinnat - API ● API mitä tarkoittaa Googlen näkökulmasta? ○ Esim Directory API ja Classroom API ● API Microsoft näkökulmasta ○ Office 365 Education API ● API InSchool ○ PrimusQuery
  10. 10. Tiedon kerääminen analysointia varten ● Pitkäjänteistä ○ Päivittäistä - viikottaista ○ sitoutuminen (3-5-10 vuotta) ● Lähdejärjestelmän tietovarannon koko ○ Kuinka pitkältä aikaväliltä lähdejärjestelmästä saa dataa ○ Hakusykli (jatkuva-tunneittain-päivittäin-viikottain) ○ Streaming (pub/sub) --> Reaaliaikainen tiedon saanti ● Tietovarastoratkaisut ○ BigQuery, Datastore, CloudSQL ○ CSV, JSON
  11. 11. Tiedon anonymisointi ● ei käytetä display namea - tai käytetään algoritmeja näiden suojaamiseksi ○ Oppilastieto ○ Opettajatieto ● Laki yksityisyyden suojasta - EU tietosuoja-asetus ● Suunnittelu ○ vaikutukset pitkäaikaisia!
  12. 12. Varmista yhdenmukaisuus
  13. 13. Tiedon valmistelu ● Raakadatasta - raportoitavaan dataan ● Taulukkolaskennassa tapahtuva muokkaus ● Skriptien käyttö muokkaukseen ● Google Data Prep
  14. 14. Tiedon analysointi ● Taulukkolaskenta ● Google Data Studio (tai muut visualisointiratkaisut)
  15. 15. Käytännön demo ● Google Cloud Console ● Mistä data? ○ Classroom API, Directory API ● Miten valmistella data analyysiin ● Mikä on Google Dataprep ● Tietovarasto BigQuery ● Google Data Studio
  16. 16. Kuinka viedä tämä käytäntöön ● Tiedon analysoinnin työpaja (1-3 työpäivää) ● + 6kk 2 työpäivää tiedon valmistelu ja analysointi ● Kerran vuodessa strategian ja tavoitteiden päivityksen yhteydessä n. 1 työpäivä 3000-5000€ käynnistäminen 1000€ / vuodessa
  17. 17. Lauri Kaski 040-575 5050 lauri@cloudpoint.fi

×