Gestão do conhecimento e tecnologia

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Gestão do conhecimento e tecnologia

  1. 1. Gestão do Conhecimento e Tecnologia A chave para o sucesso Empresarial Paulo Victor dos Santos
  2. 2. Gestão do Conhecimento e TecnologiaPor que gerir o conhecimento?• Prevenir esforço redundante – Crie quando precisar, mas não recrie o que jáexiste.• Evitar repetir os erros do passado – Errar uma vez é humano, mas cometer o mesmoerro novamente é burrice.• Aproveitar o que os outros já sabem – Utilize o conhecimento dos outros para sermais eficaz.
  3. 3. Ponto de vista da organizaçãoPonto de vista do Funcionário
  4. 4. Objetivos da Gestão do Conhecimento• A gestão do conhecimento tem como objetivos: • Tornar acessíveis grandes quantidades deinformação organizacional, compartilhando asmelhores práticas e tecnologias; (GED) • Permitir a identificação e mapeamento dosativos de conhecimento e informações ligados aqualquer organização, seja ela com ou sem finslucrativos (Memória Organizacional);
  5. 5. Gestão do Conhecimento - Definições • Apoiar a geração de novosconhecimentos, propiciando o estabelecimentode vantagens competitivas. • Dar vida aos dados tornando-osutilizáveis e úteis transformando-os eminformação essencial ao nossodesenvolvimento pessoal e comunitário.
  6. 6. Tecnologia• Dados• Informação• Conhecimento
  7. 7. Dados X Informação X Conhecimento• Dados - Registro em sua formaprimária, estruturado, transferível, armazenável ...• Informação - Registros ou fatos organizados oucombinados de uma forma significativa, dadosdotados de relevância e propósito.• Conhecimento - Combinações de informações.
  8. 8. Tecnologia• Tomada de decisão SAD ( sistemas de apoio a tomada dedecisão) Excesso de informações Grande número de opções Constante mudança no ambiente Necessidade de tomar decisõesrapidamente.
  9. 9. Tecnologia gerando conhecimento• Inteligência Artificial• Business Intelligence• Redes Neurais
  10. 10. Inteligência Artificial• Facilidade de capturar dados – A busca por emular o comportamento humano é o objetivo da Inteligência artificial. – É o processo de construir um conhecimento inteligente.
  11. 11. BI – Business Intelligence• Se propõe a auxiliar na extração das informações de forma otimizada e precisaDecisões por instinto Sempre 3% 75% das vezes 16% “Instinto” usado por 50% das vezes 42% > 60% das pessoas, > 50% das vezes 25% das vezes 36% Nunca 3%Informação disponível paraimportantes decisões de negócio 22% Certa Consciência de ter tomado más decisõesPouca 41% devido a informação insuficiente 38% Muita
  12. 12. BI – Business Intelligence• O que é Data Mining ? caso WalMart• O que é DashBoards ?
  13. 13. Redes Neurais• As redes neurais artificiais são um método para solucionar problemas através da simulação do cérebro humano, inclusive em seu comportamento, ou seja, aprendendo, errando e fazendo descobertas. São técnicas computacionais que apresentam um modelo inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento através da experiência.
  14. 14. Redes Neurais - Utilização• Reconhecimento Automático de Alvos;• Reconhecimento de Caracteres;• Robótica;• Diagnóstico Médico;• Sensoriamento Remoto;• Processamento de Voz;• Bancos....
  15. 15. Administração + Tecnologia = ConhecimentoConhecimento! = Sucesso Empresarial Paulo Victor dos Santos

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