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AWSセンサーデータリミックスハッカソン - チームAyumi発表資料 -

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2015年1月17日に開催されたAWSセンサーデータリミックスハッカソンの発表資料です。

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AWSセンサーデータリミックスハッカソン - チームAyumi発表資料 -

  1. 1. IoT Hankathon Team:AYUMI 1 c c c c
  2. 2. メンバー紹介 2 Section.1
  3. 3. デモンストレーション 3 Section.2
  4. 4. みなさん こんなことってないですか? 4
  5. 5. 私たちが考えたシステム Hot Spot Finder 5
  6. 6. システムの詳細 6 Section.3
  7. 7. システム構成 7 センサーデータ データ連携 データ分析 S3 Lambda SNS ユーザー
  8. 8. システムを利用できる想定場所 混み具合を知りたい場所に最適! 8 店舗 エレベーター 駅構内・車両 駐車場
  9. 9. 今後の展望 9 Section.4
  10. 10. 実現したいこと  Sedue の機械学習で混み具合を自動判定させる  センサーの種類を増やして、個体を識別させる  年齢層や男女の判別ができるようになる  最終的には、様々なスポット情報を充実させたい! 10
  11. 11. ご清聴ありがとう ございました 11

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