1. Dicas e Truques sobre performance
em Java EE, JPA e JSF
Alberto Lemos (Dr. Spock) Danival Taffarel Calegari
Senior Software Architect Arquiteto na MATERA Systems
Globalcode Instructor Instrutor Globalcode
Globalcode – Open4education

2. Agenda
Motivação
Estratégias de recuperação de dados
Lazy vs Eager
Cache
Estratégias de design de web UI
Escopo de conversação
Uso de lazy UI components
View Helper + serviço de pesistência
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3. Objetivo
“Apresentar algumas dicas e truques para
o desenvolvimento de aplicações web
com JSF, AJAX e JPA.”
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4. Motivação
JavaServer Faces (JSF) representa uma mudança
de paradigma de desenvolvimento Web com Java
EE;
Estabelece modelo de componentes UI na web;
JSF evoluiu!
JSF 1.x (sem AJAX) => Orientado a requisições
JSF 1.x + lib AJAX => Orientado a eventos
JSF 2.x => Orientado a eventos
Necessário evoluir técnicas de desenvolvimento
nas camada de apresentação e persistência!
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5. Agenda
Motivação
Estratégias de recuperação de dados
Lazy vs Eager
Cache
Estratégias de design de web UI
Escopo de conversação
Uso de lazy UI components
View Helper + serviço de pesistência
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6. Lazy vs Eager
Estratégias para recuperar os objetos “do outro
lado” de um relacionamento
Lazy: só recupera um dado quando necessário.
Eager: recupera o dado sempre.
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7. Lazy vs Eager
Problema do N + 1
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8. Lazy vs Eager
Dica: O JPA permite que a mudança de lazy
para eager seja feita no JPQL;
select distinct c from Categoria c join fetch c.produtos
Faz um único SELECT no banco de dados;
O join fetch resolve o problema do N+1;
Deve-se usar distinct para evitar replicação de
resultados;
Causa problemas com paginação em banco de
dados.
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9. Lazy vs Eager
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10. Lazy vs Eager
Dica: Procure fazer paginação em banco de
dados usando estratégia lazy;
Use os métodos setFirstResult e setMaxResults da
Query.
O provedor JPA vai usar comandos nativos de
banco de dados para limitar a consulta;
O uso de join fetch para relacionamentos 1:N
provoca problemas de desempenho e de memória.
WARN: firstResult/maxResults specified with collection
fetch; applying in memory!
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11. Lazy vs Eager
cat1
cat2
cat3
cat4
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12. Lazy vs Eager
Dica: Procure usar eager quando sempre for
processar todos os dados de uma vez;
Uma situação comum é geração de relatórios.
Cuidado com o uso de memória;
Faça uma consulta prévia para recuperar somente os ids
e faça várias consultas com in;
Chame o método clear do EntityManager para remover
os objetos já utilizados da memória.
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13. Cache
First level cache
Enquanto o EntityManager estiver aberto, ele armazena
os objetos carregados por ele;
Este cache é apagado quando o método clear é
chamado.
Second level cache
Armazena os objetos por EntityManagerFactory;
Cache “por aplicação”.
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14. Cache
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15. Cache
Truque: Faça uma carga prévia das entidades
relacionadas no cache de primeiro nível antes
da consulta principal;
Consultas a objetos que possuem relacionamentos N:1
com entidades com um número pequeno de instâncias.
Exemplo: Buscar produtos.
Executar um “select c from Categoria c” antes da
consulta por produtos.
Recomendado em caso de entidades com complexidade
de carga grande (pode-se usar join fetch).
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16. Cache
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17. Cache
Dica: Use cache de segundo nível para diminuir
o consumo de memória e melhorar o
desempenho;
Procure colocar entidades alteradas com pouca
frequência;
Caso alguma aplicação externa altere o banco de
dados, os dados das entidades em cache de
segundo nível ficam desatualizados.
Procure colocar um tempo máximo de validade para os
dados.
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18. Agenda
Motivação
Estratégias de recuperação de dados
Lazy vs Eager
Cache
Estratégias de design de web UI
Escopo de conversação
Uso de lazy UI components
View Helper + serviço de pesistência
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19. O Problema
DAO + JDBC => abrir/fechar conexão;
DAO + Persistence Context => abrir/fechar sessão;
LazyInitializationException!
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20. Solução antiga
OpenSessionInViewFilter Design Pattern;
Novos problemas!
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21. Novos Problemas
OpenSessionInViewFilter Design Pattern;
1st REQUEST 2nd REQUEST Nth REQUEST
Cada requisição usa um contexto de persistência
diferente;
Entidades na sessão web podem lançar exceções;
LazyInitializationException!
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22. Web 1.0
Aplicações Web orientadas a requisições;
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23. Web 2.0
Aplicações Web orientadas a AJAX;
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24. Estratégias de Web UI
Dica: Aplicar o escopo View ou Conversation;
Evita o uso da Session para objetos com tempo de vida
menor;
Geralmente o tempo de vida é gerenciado pelo container
mediante configurações (Anotações ou XML);
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25. Estratégias de Web UI
Dica: Manter o contexto de persistência no
escopo view ou conversation;
EntityManager permanece aberto por um tempo
controlado;
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26. Estratégias de Web UI
Dica: Manter o contexto de persistência no
escopo view ou conversation;
EntityManager permanecem abertos por um tempo
controlado;
Viabiliza cache de 1º nível;
Elimina erros de LazyInitializationException;
Viabiliza paginação na camada de apresentação
integrado à camada de persistência;
Cuidado: Tamanho do cache de 1º nível para
conversação de longa duração.
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27. Estratégias de Web UI
Dica: Integrar View Helper com o serviço de
persistência;
Implementação de List (Coleções) recebendo Query
(JPA);
Implementação de DataModel (JSF) recebendo Query;
Implementação de ExtendedTableDataModel (Richfaces)
recebendo EntityManager;
Paginação: Use setFirstResult() e setMaxResults(), mas
cuidado com o Earger!
Ordenação e Filtro: Use CriteriaBuilder (JPA).
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28. Estratégias de Web UI
Dica: Uso de componentes com suporte a “lazy
loading” via Ajax;
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29. Estratégias de Web UI
Dica: Uso de componentes com suporte a “lazy
loading” via Ajax;
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30. Estratégias de Web UI
Dica: Uso de componentes com suporte a “lazy
loading” via Ajax;
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31. Aplicação Exemplo
As dicas e truques são demonstradas numa
aplicação exemplo;
Download disponível:
http://sourceforge.net/projects/j1catalogproto2/
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32. Obrigado!
Alberto Lemos (Dr. Spock) Danival Taffarel Calegari
http://www.globalcode.com.br/ http://www.matera.com/
spock@globalcode.com.br danival@globalcode.com.br
http://twitter.com/drspockbr http://twitter.com/danivaltc
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