DRONE BORG 第一回ドローンビジネス勉強会資料

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• 第一回ドローンビジネス勉強会

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本日のプログラム
2
1. 講演者の自己紹介
2. 背景トレンド
3. ドローンビジネスを捉えるためのフレームワーク
4. 農業、建設、測量、警備、在庫・資材管理、インフラ点検、 
医療、保険、広告などに利用されるドローン
5. 物流を大きく変えるドローン配送サービスの可能性
6. ドローンとインターネットビジネス
7. まとめ

3
7. まとめ

4
講演者阿部亮介 
株式会社CLUE CEO and Founder
大学院修了後、DeNA、シンガポールのスタートアップLCO Creation, Inc.を経て、 
2014年8月にCLUEを設立。
ファッションシェアリングサービス「Lovin Box」をリリース後、 
同事業を株式会社airClosetに事業譲渡
ドローン事業に参入後、ドローン専用メディア「DRONE BORG」や 
ドローン用データ管理クラウドサービス「DroneCloud」をリリース
DRONE BORG DroneCloud

5
7. まとめ

2. 背景トレンド：市場と事業機会
6
商業向けドローン市場が今後、最も大きく成長
全世界のドローンの商業利用の2015年で$1B 
2019年では$5Bまで成長
米国際無人機協会の試算では2025年には 
アメリカ国内だけで$82Bまで成長すると予想
http://www.cnbc.com/id/102676023
海外のマーケット国内のマーケット
http://www.seedplanning.co.jp/press/2015/2015041501.html
2020年に186億円、2022年に406億円まで成長

2. 背景トレンド：消費者向けドローン
7
市場規模地域別シェア
2015年度は市場規模が世界全体で前年比 
167%の伸びで約$1.7Bにまで成長
販売台数は世界全体で430万台
今後も消費者向けドローンの販売台数は 
増加傾向にあると予測されている
2014年度では国単体ではアメリカでの売上シェアが 
35%でトップ、ついで中国が15%
地域別ではヨーロッパ全体のシェアが30%
https://t.co/QccyBWn8hj https://t.co/QccyBWn8hj

2. 背景トレンド：投資環境
8
投資環境
https://www.cbinsights.com/blog/drone-startup-funding-q315/
2012年∼2015年までドローン市場への投資額、件数は共に増加傾向
2015年度の調達金額の総額は$450Mで前年比4倍に（2014年度は$107M）
2015年度の調達件数は74件で前年比2倍（2014年度は35件）
https://www.cbinsights.com/blog/drone-funding-2015/

9
各ラウンドの調達金額
2010∼2015年2月までの各ラウンドの調達金額
ドローン産業は黎明期で各社も創業数年の企業が多いためシリーズAラウンドが中心
ハードウェアスタートアップが多いため$5M∼$25Mなど多額の調達を実施
https://www.cbinsights.com/blog/drone-startups-venture-capital/

10
2015年度の資金調達ステージ
2015年度はエンジェル/シード∼シリーズAで67%
海外ではドローンスタートアップへの投資が加速している
https://www.cbinsights.com/blog/drone-funding-2015/

11
https://www.cbinsights.com/blog/drone-startup-venture-capital/
調達金額の多いスタートアップ
2015年4月時点

12
シード、アーリーのスタートアップトレンド
2015年8月時点
https://www.cbinsights.com/blog/early-stage-drone-startups-to-watch/

13
7. まとめ

3. フレームワーク：提供する価値
14
データを取る
ドローンの仕事
作業をするモノを運ぶ
ドローンが提供する価値とは
「ドローンとは二次元空間に制約されていたロボットの仕事を三次元空間に拡張するもの」

3. フレームワーク：提供する価値
15
ドローンが提供する価値とは
「モノを運ぶ」「データを取る」「作業をする」の３つに大別できる
具体例
モノを運ぶ・配送
データを取る
・空撮（動画、静止画）
・各種センサーデータ
作業をする
・インフラ点検作業 
・ソーラパネルの掃除
・街を修復する
既存技術で可能
すでに様々なプレイヤーが存在
直近数年はこの部分のビジネスが発達
ロボットアームのようなものをドローンに搭載
技術的に未発達
ビジネスとしては5∼10年のスパンが必要か

3. フレームワーク：プレイヤーの構造
16
ハードウェア
ソフトウェア
クラウド
ホビー向け商業向け
サービス空撮のみ
・・・・
農業配送建設点検
様々な産業のエンド・カスタマー
ハードからソフト、クラウドまで大手の 
ドローンメーカーが垂直的に展開
商業利用には耐えないため、空撮のみが可能
商業向けの100万∼1000万円前後するドローンを製造・販売するハードウェアメーカー
ドローンサービスを展開する企業は各産業に特化して事業を展開
サービスを提供する会社は自社でソフトウェアやクラウドを構築しているが、ハードウェアは 
既成品を利用していることが多い
垂
直
統
合
型

3. フレームワーク：既存システム
17
http://dronekit.io
ドローンのシステム関係図

3. フレームワーク：既存システム（日本）
18
http://dronekit.io
ドローンのシステム関係図
国内では電波法の関係で飛行中のドローンからクラウドに直接データを送信することができない

3. フレームワーク：既存システム
19
ドローンエアフレーム
バッテリー・モーター・プロペラ
ドローンセンサー
カメラ・位置情報
センサーファームウェアアプリ SDKオートパイロットファームウェアアプリ SDK
Drone to Ground Comm SDKGround to Drone CommSDK
フライトコントローラー
スマホ / タブレット /PC SDK ジョイスティック
グラウンドデータコントローラー
スマホ / タブレット / PC SDK
コントローラーソフトウェアレイヤーオートパイロットセンサーデータ保存と分析
RF RFWi-Fi Wi-Fi
クラウド
保存管理
LTE
Wi-Fi
ドローンデータ
・位置情報
・飛行ログ
・センサーデータ
・ビデオストリーム
センサーデータ
ドローンデータセンター
パフォーマンスデータ
ビデオデータ
エアフレームデータ
位置情報データ
飛行ログデータ
SDK /API
ビデオアプリ
データ分析アプリ
データは操縦者のコントローラー経由でクラウドに送信
（電波法に依存する部分）

20
7. まとめ

4. 多様なユースケース：農業
21
フランスの農業関連スタートアップ
ドローンを利用した精密農業を実現
様々なデータ加工を通じて、農家に対して 
必要な施策をアドバイスする
フランス国内で十数人のドローン操縦士と 
契約
各農家でドローンを飛行させて、データを 
Airnov本社に送信
得られたデータを解析し、肥料や農薬の 
散布データを農家に送る
農家はそれに従って最適な場所に最適な量の 
肥料や農薬を撒き、生産性を向上
2015年度の飛行回数は約2万回で、 
前年比で4倍にまで成長
Airinovの事例①
http://www.airinov.fr/en/

22
MicaSenseの事例①
http://www.micasense.com/
農業に関するデータ収集と加工に特化、 
専用のデバイスを開発するスタートアップ
「MicaSense RedEdge」カメラはドローンに 
搭載可能なマルチスペクトルカメラ
専用のクラウドサービスと連携することで 
NDVIやオルソモザイク画像など様々な加工が可能
クラウド上で処理を行いたいエリアの境界線を 
設定したり、データの重ね合わせを行うことも可能

23
MicaSenseの事例②
http://www.micasense.com/
NDVIを測定することによって、作物の育成状況を把握

24
PrecisionHawkの事例①
3Dモデルを作成することで、作物の 
高さを測定
3Dモデルで、作物の成長が芳しくない 
特異点を発見
http://www.precisionhawk.com/

25
PrecisionHawkの事例②
高解像度カメラを利用することによって 
作物の個体数を算出
収穫可能なエリアの％比率の算定・可視化

26
PrecisionHawkの事例③
作物の健康状態のモニタリングや劣性遺伝子の 
検出、害虫被害の検出
シーズンごとの色の変化のモニタリング

4. 多様なユースケース：建設・測量
27
Skycatchの事例①
建設・測量に特化したソリューションを提供する 
米スタートアップ
ハードウェア、ソフトウェア、クラウドを 
垂直統合型的に開発
事前に飛行経路を設定しておくと、自動で 
ドローンが飛び立ち、建設現場の2D、3D画像 
を作成
ドローン用の基地から自動で離着陸し、 
バッテリーの交換や収集したデータの送信も自動
一度の飛行で30分程度の空撮が可能で 
最大15GBまでのデータを収集
クラウドにアップロードされたデータは 
用途に応じて様々な加工が可能
https://www.skycatch.com

28
Skycatchの事例②
2点間距離や体積の測定
画像データは日付事に管理
あらゆるデバイスで確認が可能
任意の場所にメモなどを追加可能完成予定図との重ね合わせで 
進状況を管理
クラウド加工の例

29
Skycatchとコマツの事例
コマツは建設現場の基礎工事の大半を自動化する 
「スマートコンストラクション」の一環として 
Skycatchのドローンを活用
ドローンで建設現場を空撮し、現場の3Dモデルを 
作成
3Dモデルや施工完成図面から施工を行う範囲の 
形状や運土量を正確に算出
それらのデータはブルドーザーや掘削機などの 
ICT建機に送信され、自動で基礎工事を行う
操作に熟練の作業者は必要なく、進状況を 
確認しながら必要があれば機械を操作
工事が進行中もドローンで適時工事状況を空撮し 
施行計画に反映、進を確認
従来1週間かかっていた地形データの取得作業が 
1時間程度にまで短縮

4. 多様なユースケース：警備
30
セコムの事例
ドローンの防犯サービス
工場や商業施設が対象
2015年12月11日から提供開始
固定カメラを多数設置するより 
効率的で経済的
監視カメラとLEDライトを搭載した 
セコムドローンが侵入異常発生時に 
対象の車や人に接近
近距離で車の周囲を飛行し、車の 
ナンバーや車種、ボディカラー、 
人の顔や身なりなどを撮影
画像を無線でセコムのコントロール 
センターに送信し不審車（者）の 
確保に貢献
工事料（ドローンポート、制御部） 
800,000円（税別）∼
月額5,000円（税別）∼
http://www.secom.co.jp/corporate/release/2015/nr_20151210.html

4. 多様なユースケース：資材・在庫管理
31
千代田化工建設の事例
建設現場の資材管理にドローンを利用
ガスやプラントの建設には数十万点∼百万点の資材が 
必要で盗難の被害も多かった
大型のプラントの建設では資材管理だけで 
300∼500人の人手が必要
千代田化工建設は2014年から中東や東南アジアの 
建設現場でGPS機能を搭載したドローンを導入
資材にRFIDを取り付け、ドローンにはRFIDリーダーを 
搭載し、建設現場を周回
RFIDは5∼10メートル離れた位置からも読み取りが 
可能なため、飛行中のドローンからどの資材が 
どこにいくつあるのかを確認ができるように
RFIDは１個あたり数十円で購入可能
人件費を3分の1まで削減
http://www.borg.media/chiyoda-drone-material-management-system/

4. 多様なユースケース：資材・在庫管理
32
Drone Scanの事例
在庫管理にドローンを利用する南アのスタートアップ
倉庫内の在庫管理には従来バーコードなどが利用
バーコードリーダーで人間が一つ一つ確認するのは 
大きなコストとなってきた
バーコードとRFIDを商品に貼り、ドローンには 
バーコードリーダーやRFIDリーダーを取り付ける
ドローンが倉庫内を一周するだけで倉庫内の 
在庫が確認できるようになり、大きなコスト削減に
ドローンであれば、高い位置にある棚の商品も容易に 
確認できる
機体には各種センサーが搭載され、倉庫内のどこを 
飛んでいるのかを自律的に把握。位置情報を 
伝えるための固定センサーを倉庫内に 
設置する必要がなく、初期コストが安い
ドローンはDrone Scanのデータベースに 
接続されており、スキャンしたデータはクラウド上で 
すぐに確認可能 http://www.dronescan.co

4. 多様なユースケース：インフラ点検
33
NTT東日本の事例
インフラ点検にドローンを利用
橋梁に設置されているケーブル配管の点検は 
従来は作業員が目視で実施。コストが高く 
作業効率も低いことが問題
ドローンを導入することでコストを下げ、 
作業効率を上げることを目標に
ドローンで橋梁の映像を撮影し、リアルタイムで 
地上に無線LANで映像を送り、オペレーターが 
モニター画面でケーブル配管の状態を確認できるように
利用されている機体は市販のものを改造した機体で 
一基あたり数百万円程度
http://www.borg.media/ntt-drone-project/

4. 多様なユースケース：インフラ点検
34
Nokia Networksの事例
Nokiaの子会社であるNokia Networksは 
アラブ首長国連邦の携帯基地局のメンテナンスに 
ドローンを利用
電波基地局鉄塔の検査やモバイル通信速度の計測、 
無線通信のテストなどをドローンで行う
ドローンには各種データ分析のためのアプリが 
ダウンロードされたスマートフォンが搭載され 
鉄塔の周囲を飛行しながらリアルタイムに 
データ収集と分析を実施
取得したデータは自動的にクラウドにアップロードされ 
リアルタイムに通信状態の確認ができるように
携帯電波のマイクロ波は建物などの障害物によって 
乱されることがあるが、ドローンを利用して通信基地局の 
建設前に電波の見通しテストも実施できるようになり 
最適な場所に鉄塔を立てられるようになるメリットも
http://www.borg.media/nokia-uae-drone/

4. 多様なユースケース：医療
35
AED搭載ドローンの事例
AEDを搭載したドローン
オランダのデルフト工科大学がAEDを搭載した 
救急用のドローンを開発
ドローンにはAEDだけでなく、Webカメラと 
スピーカーが搭載されており、医師が 
モニターで現場の状況を確認しながら 
救助者に対して指示を行う
日本でも東京大学と慶應大学が千葉市内の 
ゴルフ場でAED搭載ドローンの実証実験を実施
2.5キロのAEDを搭載した機体は200mの距離を 
2分ほどで飛行して現場に到着
http://www.borg.media/aed-drone-save-life/

4. 多様なユースケース：保険
36
Precision Hawkの事例
保険会社が損害を評価するためにドローンを利用
洪水被害、森林火災、作物被害、公害調査 
原子力事故など、広範囲に影響がある被害調査に 
ドローンを活用することで、短時間で正確な 
被害状況の把握が可能に
調査にかかるコストの大幅な削減に成功
損害保険ジャパン日本興亜の事例
自動車事故の際に現場の被害状況を 
正確に把握するためにドローンを利用
地上からは確認できない被害の様子も 
確認可能に
海面近くや山の急斜面、大規模な自然災害時にも 
活用を予定

4. 多様なユースケース：広告
37
Hoovyの事例
ドローンに広告を吊るす事業を展開
機体にLEDが搭載されているため、夜間に 
約300メートル離れた地点からも広告を 
確認することが可能
8つのプロペラを持つオクトコプターを利用
最大で300メートルまで上昇
アメリカとインドで事業を展開
地域によって規制が異なるため、広告主と 
保険会社などと調整しながらPRを実施
一度の広告費用は$45,000∼
http://hoovy.co

38
7. まとめ

5. ドローン配送サービス
39
物流の市場規模
国内だけでも年間20兆円
弱
ラスト・ワン・マイル問題
EC市場の成長とともに顕
在化
倉庫から顧客の自宅或いは
トラックから顧客の自宅ま
で多大なコストがかかる
コスト削減の観点
なぜドローンによる配送が画期的なのか
スピードの観点インフラの観点
ドローン配送が実現すれば大幅
なコスト削減が実現可能
緊急性の高い荷物の配送
医薬品、血液、臓器など
車の渋滞などに依存せずに荷物
をスピーディーに配送可能
ドローンであれば、既存の配送
インフラよりも効率的かつスピー
ディーに荷物を配送できる
山間部などの孤立地域
雨季などの季節変動要件によっ
て、周囲との交通網が寸断され、
孤立集落になってしまう地域（ア
フリカや南米に多い）
周囲に商店が少ない山間部の孤
立地域や、道路が舗装されてい
ない途上国の孤立集落に対して、
少ないコストで物流の配送イン
フラを構築することができる

40
Amazonの事例①
Amazon Prime Airプロジェクト
ドローンを利用して商品を顧客の元へ配送
機体はVTOLやマルチコプターなど複数台を開発
商品の重さによって機体を使い分ける予定
飛行中に障害物を検知して避ける機能を搭載
最新のVTOLは高度122m、航続距離24km 
飛行時間は30分、胴体部分が空洞になっており 
商品はその部分に格納
アメリカ、カナダ、イスラエル、イギリスで 
開発・配送テストを実施
千葉県千葉市（国家戦略特区）でのドローン配送 
にも参入を表明
http://www.amazon.com/b?node=8037720011

41
Amazonの事例②
ドローン配送に関する技術について 
特許商標局に特許出願済み
自宅や職場だけでなく、スマートフォン 
で現在地を確認し自分が今いる場所まで 
商品を届ける仕組みなども申請 
（オンデマンドサービスの役割）
配送中に機体同士が通信を行い 
現在地や経路、高度などを互いに 
調整する技術も申請
http://www.amazon.com/b?node=8037720011

42
三井物産の事例
医薬品のドローン配送
三井物産は日本が医療用医薬品の規制緩和を行う 
ことを見越して、山奥など周囲に医療施設がない 
住宅向けの医薬品ドローン配送ビジネスに着手
現在は医薬品は対面販売が義務付けられているが 
規制緩和によって、対面でなくても購入が可能に
孤立地域に住んでいる高齢者が自ら病院に 
行かなくても自宅で医薬品をスピーディーに 
受け取れるようになる
2016年4月より、兵庫県養父市でドローン配送の 
実証実験を行う予定
養父市でビジネスモデルを確立したあとは、同様の 
問題を抱えている別の自治体へも広げる
http://www.borg.media/mitsui-drone-business/
http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/327441/121700025/?P=2

43
Matternetの事例
ドローンで物流インフラを構築
世界人口の7分の1（約10億人）が道路が 
整備されていない地域や孤立地域に居住
Matternetはそのような地域に生活必需品や 
医薬品を届けるためのインフラを整備
対象はアフリカや中南米など
ドミニカ共和国やハイチ共和国で輸送実験
2kgの貨物を10km運ぶためのコストは 
24セント
高度120メートルを飛行し、10kmあたり 
15分間で飛行が可能
ドローンのための基地局も整備。電池の交換や 
配達品の受け渡しなども全自動で行うための 
システムを構築
各基地局に天候の監視システムを整え 
その地域の天候状況をリアルタイムに把握し 
ドローンに適切な経路を指示する https://mttr.net

44
スイスポストの事例
スイス国営郵便事業会社のスイスポストは 
ドローンを利用した小荷物配達を計画
Matternetが協力し、ソフトウェアを開発
機体は中央部分が空洞になっており、荷物は 
その空洞内に搭載して飛行
1kgの荷物を10kmまで配送することが可能
自律飛行の安全性確保やバッテリーの寿命問題、 
法規制の枠組みの問題などをクリアする必要
商業利用が実現するまで最低5年程度はかかる見通し
http://www.borg.media/swiss-post-matternet-drone/

45
7. まとめ

46
データ加工プラットフォーム
データ管理プラットフォーム
オペレーター（操縦者）と企業のマッチングマーケットプレイス
ドローン版ソーシャルネットワークサービス
飛行ナビゲーションサービス
画像、動画共有サービス・マーケットプレイス
アプリケーション開発プラットフォーム
航空管制システム
レンタルサービス
2016年現在のドローン関連インターネットビジネス
https://note.mu/drone_borg/n/nc11b48d1cc70
それぞれの詳しいビジネスモデルや収益性、将来性などのついての分析レポートはこちら

47
DroneDeployの事例
クラウド上のデータ加工ソリューションを提供
ドローンで取得したデータをクラウドサービス上に 
アップロードして、「Map Engine」というツールで 
様々なデータに加工
3DモデルやNDVIなど様々な形式に対応
複数枚の画像を繋ぎあわせてオルソモザイク画像を 
作成後は標高や緯度経度、二点間距離、山の体積 
などを計測することが可能
完成したデータは分析に利用したりメンバーに 
簡単に共有可能
Androidアプリも公開しており、飛行経路の設定や 
飛行後の地図の作成、3Dモデルなどを提供
料金は月額定額制でフリープラン、$99、$499の 
3種類のプランが用意
https://www.dronedeploy.com

48
Hivemapperの事例
ドローン用のナビゲーションアプリ 
（カーナビのドローン版）
Androidアプリを展開。地図上で 
目的地を設定することでアプリがドローンを 
ナビゲートしながら誘導飛行してくれる
安全なナビゲーションのために建物の情報を 
収集しており、イギリスやアメリカの 
サンフランシスコを中心にすでに 
2300万以上の建物の情報を管理
Hivemapperでは建物情報から3Dマップを 
作成し、飛行中に機体が建物に接近すると 
アラートを表示し、その場にホバリング（停止） 
するようにドローンを操作できる
飛行禁止区域についてもアプリ内で確認可能
対象機体はDJIのPhantom 3やInspire 1など
http://hivemapper.com/home

49
DroneBaseの事例
企業とドローンオペレーターをマッチングする 
マーケットプレイス
多くの企業はドローン本体を購入したり 
ドローンオペレーターを雇って育成するのに 
多大なコストを消費する
企業が欲しいのはドローンではなく空撮データ
企業はDroneBaseで撮影場所や欲しいデータを 
登録するだけで、必要なデータを手間なく納品 
してもらえる
DroneBase側で優秀なオペレーターを確保 
しているため、企業のニーズや撮影場所に 
合わせて適切なオペレーターを派遣・撮影
料金は定額制で、撮影場所の数や面積、 
オルソモザイクや3Dモデルへの加工の有無 
などによって決定。$399∼
http://www.dronebase.com

50
Airstocの事例
ドローンで空撮した映像を販売するための 
マーケットプレイス
報道や映像作品にも利用できるような 
高品質な映像のみを取扱い
イタリアのピサの斜塔に関する空撮動画で 
あれば、17秒間のHDのものが$299 
4Kのものが$399で販売
各企業や個人の要望に合わせるために 
プロのドローンオペレーターを雇い 
現場で空撮してもらうサービスも展開
https://www.airstoc.com

51
Garuda Roboticsの事例
インドネシア初のスタートアップで 
ハードウェアからソフトウェア、クラウドまで 
垂直統合的に開発
「Garuda Cloud」というクラウドサービスでは 
ウェブ上でドローンへのミッションを作成可能。 
離陸、着陸といった予め作られている様々な 
モジュールをドラッグ・アンド・ドロップする 
だけでドローンへの命令群を作成することができる
ドローンに搭載されているカメラから 
撮影された映像はリアルタイムで 
ブラウザ上で確認が可能
ブラウザ内でドローンの飛行経路の設定が可能
飛行経路を確認するために、Garuda Cloud上で 
2次元、3次元シミュレーションを行うこともできる
ブラウザのダッシュボード上でデータの加工も
http://www.garuda.io

52
MyDroneHubの事例
ドローン版ソーシャルネットワークサービス
ドローンの初心者から上級者までが互いに 
コミュニケーションを取りながら知識や 
スキルを向上させるためのプラットフォーム
互いにフォローすることでその人が 
アップロードした空撮動画などを確認できる
コミュニティなどもあり、技術的な質問や 
DIYでドローンを作ってみたい場合の質問、 
法規制に関する質問などをやり取りできる
企業用アカウントを作成することが可能で 
世界各地のドローンユーザーにリーチできる
http://www.mydronehub.com

53
AirMapの事例
ドローンの安全航行のためにリアルタイムな 
空域情報を提供
FAAが飛行禁止区域にしている場所だけでなく 
大統領が訪問している街や数日間の限定イベント 
など、突発的に飛行禁止区域に指定される 
ケースも反映
オペレーター向けに飛行禁止区域が分かる 
ブラウザサービスを展開
ドローンメーカー向けにAPIを提供しており、 
APIをジオフェンシング・システムに統合 
することで、機体が飛行禁止区域に侵入したり 
区域内で離着陸できないように制限をかける 
ことが可能に。すでにDJIと3DRの機体で採用
ドローン関連のウェブアプリ開発者向けに 
SDKを公開しており、Javascriptのソースを 
埋め込むだけでAirMapの空域情報にアクセス可能
https://www.airmap.io

54
DroneCloudの事例
ドローン用データ管理クラウドサービス
ドローンを利用して業務を行う企業が対象。 
空撮、建設、測量、インフラ点検など業界問わず 
利用が可能
事業上発生するプロジェクトの管理や 
ドローンで取得したデータをクラウド上で 
アップロード、ダウンロードが可能。 
必要に応じてメンバーに共有。 
飛行毎のドローンの飛行ログを保存。 
各プロジェクトへの機体のアサインや 
メンテナンス履歴などもクラウド管理。
料金は月額定額制。9,800円∼から利用が可能で 
お試しのためのフリープランも用意
今後はアプリも展開予定
https://www.drone-cloud.net/ja

55
7. まとめ

7. まとめ
56
ドローン産業は黎明期だが投資環境は良くなっている
今後20年間は成長し続ける市場
国内のマーケットはまだ小さい
直近5年間はハードウェアがマネタイズしやすい
しかし、今から始めるならサービスやソフトウェアがおすすめ
モノを運ぶ、データを取る、作業をするの3つの仕事ができる
サービスであればコスト削減に通じるモデルが必要
物流のリプレイスは最も大きな有望市場
インターネット系ビジネスはまだマネタイズが難しい

最後に：エンジニア募集
57
DroneCloudのクラウドサービス開発・アプリ開発
画像処理ソフトウェア開発
ドローン関連のアプリケーション開発
ハードウェアもやってきます！
株式会社CLUEでは以下の開発をお手伝いしてくださる 
エンジニアの方を募集しています！
お気軽にお問い合わせください！

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