SlideShare a Scribd company logo

A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?

Kollár Csaba A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL? KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2022. 2022. szeptember 30. Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Budapest

1 of 44
KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2022.
2022. szeptember 30.
Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Budapest
Kollár Csaba
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES
INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
Mesterséges
Intelligencia
Műhely
Bemutatkozás
társadalmi vetületei
gazdasági hatásai
információbiztonság
humán aspektusa
biztonságtudatosság
fejlesztése
ember-robot interakció
emberi oldala
intelligens városok és
épületek
1. Forradalmak kora
2. Kibernetika
3. Klasszikus számítástechnika
4. Mesterséges intelligencia
alapjai
5. Az MI filozófiai megközelítése
6. MI a gyakorlatban
7. Kvantumgondolkodás
8. Klasszikus- vs.
kvantumszámítástechnika
9. Játszótér
10. Kitekintés a jövőbe
kibernetika reneszánsza
A mesterséges intelligencia társadalmi vetületei
gazdasági hatásai
Három meghatározó forradalom
(Humán)
géntechnológia
forradalma
Robotika
forradalma
(erős mesterséges
intelligencia)
Nanotechnológia
forradalma
Robotizált
génsebészet
Neuroprotézis
Embergép
Biochip
Génmódosítás
Génsebészet
Nanoanyagok
kapcsolódása a
génekhez,
sejtekhez
Nanorobotok,
aeroszol robotok,
gyógyító robotok
Ember-gép (?)
KIBERNETIKAI ALAPVETÉS
Rendszer (1)
RENDSZER
Input1
Input2
.
.
.
Input3
Output1
Output2
.
.
.
Output3
Ad

Recommended

A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenSzinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszere
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszereA mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszere
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszereCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

More Related Content

Similar to A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?

Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGIArtifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGISzabolcs Baader
 
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
The impact of artificial intelligence on civil and military security
The impact of artificial intelligence on civil and military securityThe impact of artificial intelligence on civil and military security
The impact of artificial intelligence on civil and military securityAnita Krifka
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságKollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Szervezeti és üzleti kihívások az analitikában: Miben segít a CEU új képzése?
Szervezeti és üzleti kihívások az analitikában: Miben segít a CEU új képzése?Szervezeti és üzleti kihívások az analitikában: Miben segít a CEU új képzése?
Szervezeti és üzleti kihívások az analitikában: Miben segít a CEU új képzése?Miklos Koren
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

Similar to A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL? (15)

Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
 
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGIArtifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
 
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
 
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
 
A mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia KínábanA mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia Kínában
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
 
The impact of artificial intelligence on civil and military security
The impact of artificial intelligence on civil and military securityThe impact of artificial intelligence on civil and military security
The impact of artificial intelligence on civil and military security
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságKollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
 
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
 
It3 4 4 3 1
It3 4 4 3 1It3 4 4 3 1
It3 4 4 3 1
 
Szervezeti és üzleti kihívások az analitikában: Miben segít a CEU új képzése?
Szervezeti és üzleti kihívások az analitikában: Miben segít a CEU új képzése?Szervezeti és üzleti kihívások az analitikában: Miben segít a CEU új képzése?
Szervezeti és üzleti kihívások az analitikában: Miben segít a CEU új képzése?
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
 
It3 4 1 4 2 1
It3 4 1 4 2 1It3 4 1 4 2 1
It3 4 1 4 2 1
 
Sakk az oktatásban
Sakk az oktatásbanSakk az oktatásban
Sakk az oktatásban
 
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)

A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdéseiA társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdéseiCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.) (17)

A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
 
A domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövőjeA domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövője
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
 
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
 
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
 
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdéseiA társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
 
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
 

A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?

  • 1. KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2022. 2022. szeptember 30. Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Budapest Kollár Csaba A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL? Mesterséges Intelligencia Műhely
  • 3. társadalmi vetületei gazdasági hatásai információbiztonság humán aspektusa biztonságtudatosság fejlesztése ember-robot interakció emberi oldala intelligens városok és épületek 1. Forradalmak kora 2. Kibernetika 3. Klasszikus számítástechnika 4. Mesterséges intelligencia alapjai 5. Az MI filozófiai megközelítése 6. MI a gyakorlatban 7. Kvantumgondolkodás 8. Klasszikus- vs. kvantumszámítástechnika 9. Játszótér 10. Kitekintés a jövőbe kibernetika reneszánsza A mesterséges intelligencia társadalmi vetületei gazdasági hatásai
  • 4. Három meghatározó forradalom (Humán) géntechnológia forradalma Robotika forradalma (erős mesterséges intelligencia) Nanotechnológia forradalma Robotizált génsebészet Neuroprotézis Embergép Biochip Génmódosítás Génsebészet Nanoanyagok kapcsolódása a génekhez, sejtekhez Nanorobotok, aeroszol robotok, gyógyító robotok Ember-gép (?)
  • 7.  Milyen inputok/outputok vannak?  anyag  energia  információ (tapasztalat, tudás)  pénz  humán erőforrás  Mik a rendszer saját erőforrásai?  idő (ami valamely tevékenység elvégzéséhez szükséges)  humán erőforrás (a szervezet munkavállalói)  know how, innováció  stb...  Mik az erőforrások paraméterei?  avulás, romlás, meghibásodás mértéke, várható ideje  szubjektív megítélés (pl.: szép, jó, kellemes, hasznos)  fizikai-kémiai jellemzők  ár Rendszer (2) – erőforrások
  • 8.  Átereszti magán  Raktározza  Szállítja  Feldolgozza  Átalakítja  Komplex tevékenység Rendszer (3) – mit csinál a rendszer az erőforrásokkal?
  • 9. 1) Ismerjük a működését 2) Következtetünk a működésére: input -> output transzformáció 3) Vannak sejtéseink a működésről 4) Nem ismerjük a működését 5) A rendszer állapota a megfigyeléstől függ Rendszer (4) – a rendszer ismerete
  • 11.  Bináris logika: igen/nem, 0/1 (Boole-algebra)  Egy- és kétbites kapuk alkalmazása  Logikai függvények: AND, OR, NAND, NOR  Számítási kapacitások exponenciális növekedése  Egyre több adat áll rendelkezésre  Egyre több adat dolgozható fel közel valós időben Az elvek nem változtak, csak az idő telik
  • 12. Moore törvénye Miniatürizálás 2 nm – 2024 3 nm – 2022 5 nm – 2020 7 nm – 2018 10 nm – 2016 14 nm – 2014 22 nm – 2012 32 nm – 2009 45 nm – 2007 65 nm – 2005 90 nm – 2003 130 nm – 2001 180 nm – 1999 250 nm – 1996 350 nm – 1993 600 nm – 1990 800 nm – 1987 1 µm – 1984 1.5 µm – 1981 3 µm – 1977 6 µm – 1974 10 µm – 1971
  • 13. Különbség a program és az MI között* program MI • Programozó írta • Determinisztikus: ugyan arra a kérdésre ugyan azt a választ adja • Igen-nem, 0-1 jellegű eredményt ad • Az ember mondja meg, hogy mi a helyes eredmény • Szabályokat futtat, nincs helye a szabályok felülírásának • Programozó írta • Valószínűséggel dolgozik: bizonyos eséllyel ugyan az a válasz az adott kérdésre • Kevésbé-jobban, 85%-15% jellegű eredményt ad • A programozó a célt adja meg, a gép kísérletezi ki a helyes eredményeket • Mintákat vizsgál • Helye van a meglepetéseknek és a hangsúlyok eltolásának *Biczó (2017) alapján
  • 14. BEVEZETÉS A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁBA
  • 15. A mesterséges intelligencia építőkövei Adatok Rengeteg adat áll rendelkezésre, ezek mennyisége folyamatosan növekszik Számítási kapacitás Olyan számítások is elvégezhetők belátható időn belül, amire tíz évvel ezelőtt még a szuperszámítógépek sem voltak képesek Algoritmusok A mesterséges intelligenciát támogató algoritmusok, statisztika és valószínűségszámítás, regressziós modellek, klasszifikáció, klaszterizáció, lágyszámítási módszerek megjelenése a gyakorlati, összetett, komplex, bonyolult problémák megoldásában Szinergia Technológiák fejlődése és összekapcsolása
  • 16. Mesterséges intelligencia Humán intelligencia • Képes az emberi viselkedés és a kognitív folyamatok szimulációjára • Megragadja és megőrzi az emberi szakértelmet és kommunikált tapasztalatot • Nagy mennyiségű adatot képes gyorsan megérteni, gyorsan ad választ • Nincs józan ész • Nem tud egyszerre vegyes tudással foglalkozni • Sokba kerül a fejlesztése • Jogi és etikai kérdéseket és problémákat vet fel • Intuíció, józan ész, ítélet, kreativitás, hit • Az intelligencia bemutatásának képessége hatékony kommunikáció révén • Érvelés és kritikus gondolkodás • Az ember hibázik • Korlátozott tudásbázis • A számítógéphez képest az adatfeldolgozás lassan történik az agyban • Az ember nem képes nagy mennyiségű adat tárolására a memóriájában
  • 17. MI Felhő alapú számítástechnika Robotizáció, drónok 0110101 1101010 1101010 BDA Mobil Biztonság(i kamerák) Közösségi média AR, VR, MR (I)IoT és szenzor Vezetékes és vezeték- nélküli hálózatok Kapcsolódó technológiák és alkalmazások GIS, GPS
  • 18. AZ MI FILOZÓFIAI MEGKÖZELÍTÉSE
  • 19. 1. Isten : ember = ember : állat 2. Ember : állat = ember : gép 3. Szingularitás: Isten = MI? ember = Isten? (teremtünk) ember = állat? (veganizmus) ember = gép? (intelligencia)
  • 20. 1. nem nyújt semmilyen segítségét, mindent az ember csinál. 2. teljes körű cselekvési alternatívákat kínál. 3. leszűkíti a cselekvést néhány választási lehetőségre. 4. egyetlen tevékenységet/műveletet végez. 5. végrehajtja a műveletet, ha az ember jóváhagyja azt. 6. mielőtt a műveletet végrehajtaná, lehetőséget az embernek, hogy azt megvétózza. 7. automatikusan hajtja végre a műveletet, de erről feltétlenül tájékoztatja az embert. 8. a művelet automatikus végrehajtás után csak akkor tájékoztatja az embert, ha az kéri. 9. a művelet automatikus végrehajtása után csak akkor tájékoztatja az embert, ha ilyen döntést hoz. 10. maga dönt el mindent, automatikusan működik, figyelmen kívül hagyva az embert. A gép autonómiája* – A számítógép… *Sheridan (1992)
  • 22. • Testen viselhető okoseszközök (óra, cipő, póló, külső „csontváz”) • Testben levő okoseszközök (implantátumok, egészségügyi monitoring) • Hordozható okoseszközök (telefon, tablet) • Humanoid/animoid robotok • Intelligens (önvezető) autók, járművek • Intelligens épületek/létesítmények (domotika) • Intelligens szervezetek/vállalatok • Intelligens település/város • Intelligens ország/társadalom (kínai TKR) • Intelligens Föld Az MI léptékei
  • 23. • Domotika – intelligens épületek • Nagyvárosok, megapoliszok • Közlekedés • Önvezető járművek • Társadalmi értékelő rendszerek • Környezetvédelem • Mezőgazdaság • Egészségügy, gyógyszeripar • Gazdaság, pénzügyek • Biztonság, hon- és rendvédelem • Kiberbiztonság és informatikai rendszerek • Oktatás, képzés, továbbképzés • Ipar 4.0, 5.0 Az MI fontosabb felhasználási területei
  • 24. • Felderítés • Mintázatok felismerése • Kép, hang, szövegfelismerés • Kapcsolati háló feltérképezése • Nyomkövetés, haladási útvonal predikciója • Elkövetői csoport megrajzolása • Elkövetői profil megrajzolása Biztonságtudomány – bűnügyi területek
  • 25. • Támadásdetektálás • Riasztáskezelés • Incidenskezelés • Hálózati behatolásérzékelés és megelőzés • Csalások felderítése • Botnet-vadászat • Biztonságos felhasználói azonosítás • Spamszűrés • Támadói mintázat/viselkedés meghatározása • Prediktív előrejelzések • Logfájlok mélyelemzése • Különböző, mesterséges intelligenciára épülő védelmi megoldások együttműködése • Eseményvizualizáció Biztonságtudomány – kiberbiztonság
  • 27. „Nature isn't classical, dammit, and if you want to make a simulation of nature, you'd better make it quantum mechanical, and by golly it's a wonderful problem, because it doesn't look so easy.” „A természet nem klasszikus, a fenébe is, és ha a természet szimulációját akarod készíteni, akkor inkább kvantummechanikussá tedd, és ez egy csodálatos probléma, mert nem tűnik olyan egyszerűnek.” Richard P. Feynman gondolata
  • 28. „Ha nincs szemlélő / Nincs esemény”
  • 29.  Kis méreteknél az anyag pontszerűsége (pontos helyzete) elmosódik.  A rendszer pillanatnyi állapotát hullámfüggvény ábrázolja, a mérhető tulajdonságok valószínűségi eloszlását írjuk le. Kvantumelmélet
  • 31. 1. Szuperpozíció: itt is vagyok, ott is vagyok, a macska élő is, meg nem is, hoztam ajándékot, meg nem is, elektron helyzete az atommag körül. 2. A mérés megváltoztatja a kvantumbitet. 3. A kvantumbitek összefonódhatnak, s amikor mérést hajtunk végre az egyiken, az befolyásolja a másik állapotát is. Alapgondolatok
  • 33. Van egy sok (n) adatból álló adatsorunk (pl.: telefonkönyv). Kinek a száma a +36-1-758-4321? Hagyományos módszerrel • Legrosszabb esetben n-1 lekérdezés kell • Az adatbázis nagyságával arányos nő a lekérdezések száma és ideje Kvantum módszerrel • n a keresési idő Kvantum 4-szer gyorsabb, mint a hagyományos. Eredmény: hatékonyabb keresés (+) Adatkeresés (Grover-algoritmus)
  • 34. Bontsunk fel számokat prímszámok szorzatára (RSA titkosítás)! Hagyományos módszerrel: • Átlagos számítógépen 60 jegyű szám 10 perc, 1024 jegyű szám 1054 év • Ahogy a számjegyek száma növekszik, exponenciális növekedés a megoldási időben • Kiszámolni nehéz, ellenőrizni könnyű Kvantum módszerrel: • 1024 jegynél kb. 1 nap alatt Kvantum sokkal gyorsabb, mint a hagyományos. Eredmény: az RSA titkosítást belátható időn belül fel lehet törni (-) Prím-faktorizáció (Shor-algoritmus)
  • 36. 1. Részletesebb, átfogóbb, alaposabb pénzügyi, gazdasági elemzések 2. Pontosabb időjárásjelentés 3. Új, „feltörhetetlen” kriptográfiai algoritmusok 4. Anyag- és gyógyszerkutatások 5. Új anyagok felfedezése (akkumulátorok, napelemek) 6. Okosvárosok, önvezető autók 7. Kvantuminternet -> kvantum-metaverzum Kvantum-hatékonyság
  • 42. 1. Fejlesztések iránya: elektron, vagy atommag spinje, fény polarizációja, elektron pozíciója, elektronok, fotonok száma, áram iránya egy szupravezető karikában… merre tovább? 2. Szuperpozíció sérülékeny – hogyan védjük meg? 3. Kvantumbit teljesen zárt rendszerben – hogyan hajtsunk rajta végre műveleteket? 4. Hogyan építsünk jól skálázható/fejleszthető rendszert? 5. Kvantumfölény: politikai, gazdasági értelemben is 6. Hatalmas üzlet vs. Dot com lufi 2.0
  • 43. Dr. Kollár Csaba PhD kibernetikus, tudományos főmunkatárs, műhelyvezető Óbudai Egyetem Mesterséges Intelligencia Műhely www.drkollar.hu | www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | www.slideshare.net/drkollarcsaba KÖSZÖNÖM MEGTISZTELŐ FIGYELMETEKET!
  • 44. Felhasznált képek forrása • https://dug.com/wp-content/uploads/2021/08/Prisms.jpg • https://pixabay.com/illustrations/binary-one-cyborg-cybernetics-1536651/ • https://www.simslifecycle.com/wp-content/uploads/sites/2/2022/01/Electronic-Numerical-Integrator-And-Computer.png • https://en.wikipedia.org/wiki/Moore%27s_law#/media/File:Moore's_Law_Transistor_Count_1970-2020.png • https://pixabay.com/illustrations/yin-and-yang-fire-water-hand-1947878/ • https://www.3szek.ro/load/cikk/152577/a-szo-mint-anyag • https://pixabay.com/photos/board-electronics-computer-453758/ • https://www.pexels.com/photo/white-and-blue-robot-figure-8566473/ • https://www.pexels.com/photo/a-man-and-woman-with-prosthetic-hand-sitting-on-the-floor-7689143/ • https://www.pexels.com/photo/photo-of-lake-552788/ • https://www.pexels.com/photo/coding-script-965345/ • https://pixabay.com/photos/hourglass-time-hours-clock-620397/ • https://pixabay.com/photos/esoteric-fortune-telling-cards-242773/ • https://pixabay.com/photos/physics-quantum-mechanics-3864564/ • https://pixabay.com/photos/playground-swing-slide-school-fun-99509/ • https://turbofuture.com/computers/build-quantum-computer