Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban

168 views

Published on

Kollár Csaba: Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban

„A tudomány kapujában” workshopon elhangzott előadás prezentációja
Időpont: 2019. December 9.
Helyszín: Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola Zrínyi Miklós Laktanya és Egyetemi Campus, Budapest

Published in: Science
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban

  1. 1. Kollár Csaba Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban „A tudomány kapujában” workshop 2019. December 9. Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola Zrínyi Miklós Laktanya és Egyetemi Campus Budapest
  2. 2. Probléma-taxonómia Nyitott/zárt Típusa Társadalmi szintje Nyitott Zárt Elméleti Gyakorlati Komplex Egyéni Csoportos Szervezeti Társadalmi
  3. 3. A probléma zárt nyílt LP, NLP, optimalizálás, keverékek, szállítás, kritikus út, stb. Kutatási adatok származása: szekunder, primer, tercier L.: bővebben pl.: H. R. Reidmacher: Excel közgazdászoknak Kutatási adatok jellege: kvalitatív, kvantitatív Kutatási platform: online, offline, vegyes Problémamegoldás
  4. 4. • Társadalomtudományos interjú és fókuszcsoportos megkérdezés • Résztvevő megfigyelés (antropológus módszer) • Kvalitatív szöveg- tartalom- és dokumentumelemzési módszerek • Szakértői megkérdezés • Videoelemzés • Fényképelemzés • Elméletalkotás (ground theory) • Esettanulmány • Netnográfia (internetes terepen) • Narratív technika • Kreatív technikák (pl. oksági fa, gondolatfelhő, elmetérkép) • Családállítás, szervezetállítás, rendszerállítás • Stb. Kvalitatív módszerek
  5. 5. Elmetérkép Forrás: https://taosecurity.blogspot.com/2017/03/cybersecurity-domains-mind-map.html
  6. 6. • Kérdőíves megkérdezés • Adatbányászat • Szövegbányászat • Hálózatkutatás • Logfájl/naplófájl elemzés Kvantitatív módszerek Statisztikai elemzés
  7. 7. Kísérlet
  8. 8. Hálózatkutatás, gráfelmélet, szociometria Forrás: https://worldtwodotzero.wordpress.com/2014/01/27/from-moreno-sociometry-to-social-network-analysis/
  9. 9. BDA és MI folyamata Adatforrások és adatok meghatározása Logfájlok Szervezet kommunikációja Szervezet viselkedése CERT jelentések Biztonsági szoftverek jelentései Alkalmazások jelentései Adatok tisztítása Adatbázisok Információ- bázisok Tudás- bázisok Algoritmus- bázisok Elő- feldolg. Adat- elemzés Tanuló- algoritmusok, gépi tanítás MODELL Kimeneti adatok, információk Szakember elemzi Eredmény Következmény • Beavatkozás • Oktatási és képzési programok BDA MI Adatvizualizáció
  10. 10. Adatvizualizáció, infografika Forrás: https://towardsdatascience.com/5-quick-and-easy-data-visualizations-in-python-with-code-a2284bae952f összehasonlítás Mit akarsz bemutatni? kapcsolat összetétel eloszlás
  11. 11. Gépi tanulás és felhasználás Tanító adatbázis Tanuló algoritmus Modell Tanulás Felhasználás Adatok Modell Információ az adatokról Elő- feldolgozás Elő- feldolgozás
  12. 12. A mesterséges intelligencia környezetei MI Tanulókörnyezet Erőforrások: • Idő • Tudás • Adat • Információ • Korábbi tapasztalat • Szakember • Hardver • Szoftver • Energia • Stb… Működési környezet Szabadságfokok száma Döntéshozatal sebessége • Tárgy sebessége a környezetéhez képest • Adatok mennyisége • Feldolgozási sebesség és mélység • Reakcióidő Döntés következménye
  13. 13. • Microsoft Excel táblázatkezelő • Libre Office Calc táblázatkezelő https://hu.libreoffice.org • Google Táblázatok/Űrlapok • SPSS statisztikai szoftver • PSPP statisztikai szoftver https://www.gnu.org/software/pspp • Orange adatbányász szoftver https://orange.biolab.si • Weka gépi tanulás szoftver https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html • Tensorflow neurális háló https://playground.tensorflow.org • GroupDynamics szociometria https://sourceforge.net/projects/groupdynamics/files • Gephi gráf és hálózat https://gephi.org Néhány fontosabb szoftver/alkalmazás
  14. 14. Dr. Kollár Csaba PhD egyetemi docens, kibernetikus, jövőkutató, műhelyvezető Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola www.drkollar.hu | www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | www.slideshare.net/drkollarcsaba Köszönöm megtisztelő figyelmeteket!

×