SlideShare a Scribd company logo

Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban

Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)Social aspects and economic impacts of the digial age, especially information security and security awareness

Kollár Csaba: Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban „A tudomány kapujában” workshopon elhangzott előadás prezentációja Időpont: 2019. December 9. Helyszín: Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola Zrínyi Miklós Laktanya és Egyetemi Campus, Budapest

Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban

1 of 14
Kollár Csaba
Kutatási módszerek a
had-, rendészet-, és
biztonságtudományokban
„A tudomány kapujában” workshop
2019. December 9.
Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola
Zrínyi Miklós Laktanya és Egyetemi Campus
Budapest
Probléma-taxonómia
Nyitott/zárt Típusa
Társadalmi szintje
Nyitott
Zárt
Elméleti
Gyakorlati
Komplex
Egyéni
Csoportos
Szervezeti
Társadalmi
A probléma
zárt nyílt
LP, NLP, optimalizálás, keverékek,
szállítás, kritikus út, stb.
Kutatási adatok származása:
szekunder, primer, tercier
L.: bővebben pl.: H. R.
Reidmacher: Excel
közgazdászoknak
Kutatási adatok jellege:
kvalitatív, kvantitatív
Kutatási platform:
online, offline, vegyes
Problémamegoldás
• Társadalomtudományos interjú és fókuszcsoportos megkérdezés
• Résztvevő megfigyelés (antropológus módszer)
• Kvalitatív szöveg- tartalom- és dokumentumelemzési módszerek
• Szakértői megkérdezés
• Videoelemzés
• Fényképelemzés
• Elméletalkotás (ground theory)
• Esettanulmány
• Netnográfia (internetes terepen)
• Narratív technika
• Kreatív technikák (pl. oksági fa, gondolatfelhő, elmetérkép)
• Családállítás, szervezetállítás, rendszerállítás
• Stb.
Kvalitatív módszerek
Elmetérkép
Forrás: https://taosecurity.blogspot.com/2017/03/cybersecurity-domains-mind-map.html
• Kérdőíves megkérdezés
• Adatbányászat
• Szövegbányászat
• Hálózatkutatás
• Logfájl/naplófájl elemzés
Kvantitatív módszerek
Statisztikai
elemzés
Ad

Recommended

Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámai
Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámaiKollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámai
Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámaiCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Az informatika(i biztonság) mutatószámai
Dr. Kollár Csaba: Az informatika(i biztonság) mutatószámai Dr. Kollár Csaba: Az informatika(i biztonság) mutatószámai
Dr. Kollár Csaba: Az informatika(i biztonság) mutatószámai Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A személyközi diskurzus, mint elemzésre alkalmas forrás az info...
Kollár Csaba: A személyközi diskurzus, mint elemzésre alkalmas forrás az info...Kollár Csaba: A személyközi diskurzus, mint elemzésre alkalmas forrás az info...
Kollár Csaba: A személyközi diskurzus, mint elemzésre alkalmas forrás az info...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kognitiivinen ergonomia ja aivotyö
Kognitiivinen ergonomia ja aivotyöKognitiivinen ergonomia ja aivotyö
Kognitiivinen ergonomia ja aivotyöTyöterveyslaitos
 
Cathay Life Insurance Ltd. - Insurer Innovation Award 2023
Cathay Life Insurance Ltd. - Insurer Innovation Award 2023Cathay Life Insurance Ltd. - Insurer Innovation Award 2023
Cathay Life Insurance Ltd. - Insurer Innovation Award 2023The Digital Insurer
 

More Related Content

What's hot

Splunk Business Analytics
Splunk Business AnalyticsSplunk Business Analytics
Splunk Business AnalyticsCleverDATA
 
Bemutatkozás ppt
Bemutatkozás pptBemutatkozás ppt
Bemutatkozás pptHomisi
 
Nuorten aikuisten terveys ja elintavat
Nuorten aikuisten terveys ja elintavat Nuorten aikuisten terveys ja elintavat
Nuorten aikuisten terveys ja elintavat THL
 
Gardó Ádám önéletrajz
Gardó Ádám önéletrajzGardó Ádám önéletrajz
Gardó Ádám önéletrajzAdam Gardo
 
Péntek Réka Önéletrajz
Péntek Réka Önéletrajz Péntek Réka Önéletrajz
Péntek Réka Önéletrajz Réka Péntek
 
Cisco and Splunk: Under the Hood of Cisco IT Breakout Session
Cisco and Splunk: Under the Hood of Cisco IT Breakout SessionCisco and Splunk: Under the Hood of Cisco IT Breakout Session
Cisco and Splunk: Under the Hood of Cisco IT Breakout SessionSplunk
 
Microsoft Office 365 Advanced Threat Protection
Microsoft Office 365 Advanced Threat ProtectionMicrosoft Office 365 Advanced Threat Protection
Microsoft Office 365 Advanced Threat ProtectionDavid J Rosenthal
 
Microsoft Security - New Capabilities In Microsoft 365 E5 Plans
Microsoft Security - New Capabilities In Microsoft 365 E5 PlansMicrosoft Security - New Capabilities In Microsoft 365 E5 Plans
Microsoft Security - New Capabilities In Microsoft 365 E5 PlansDavid J Rosenthal
 
Digital Business Transformation – Across Insurance Value Chain
Digital Business Transformation – Across Insurance Value ChainDigital Business Transformation – Across Insurance Value Chain
Digital Business Transformation – Across Insurance Value ChainRob Cornwell
 
FinRavinto 2017 -tutkimuksen tuloksia
FinRavinto 2017 -tutkimuksen tuloksiaFinRavinto 2017 -tutkimuksen tuloksia
FinRavinto 2017 -tutkimuksen tuloksiaTHL
 
Securing SharePoint, OneDrive, & Teams with Sensitivity Labels
Securing SharePoint, OneDrive, & Teams with Sensitivity LabelsSecuring SharePoint, OneDrive, & Teams with Sensitivity Labels
Securing SharePoint, OneDrive, & Teams with Sensitivity LabelsDrew Madelung
 
Splunk Cloud and Splunk Enterprise 7.2
Splunk Cloud and Splunk Enterprise 7.2 Splunk Cloud and Splunk Enterprise 7.2
Splunk Cloud and Splunk Enterprise 7.2 Splunk
 
Big data analytics for telecom operators final use cases 0712-2014_prof_m erdas
Big data analytics for telecom operators final use cases 0712-2014_prof_m erdasBig data analytics for telecom operators final use cases 0712-2014_prof_m erdas
Big data analytics for telecom operators final use cases 0712-2014_prof_m erdasProf Dr Mehmed ERDAS
 
Microsoft Azure Rights Management
Microsoft Azure Rights ManagementMicrosoft Azure Rights Management
Microsoft Azure Rights ManagementDavid J Rosenthal
 
Splunk Architecture overview
Splunk Architecture overviewSplunk Architecture overview
Splunk Architecture overviewAlex Fok
 
How to Design, Build and Map IT and Business Services in Splunk
How to Design, Build and Map IT and Business Services in SplunkHow to Design, Build and Map IT and Business Services in Splunk
How to Design, Build and Map IT and Business Services in SplunkSplunk
 
Vaikuttavuus sosiaali- ja terveydenhuollossa TERVE-SOS 2018
Vaikuttavuus sosiaali- ja terveydenhuollossa TERVE-SOS 2018Vaikuttavuus sosiaali- ja terveydenhuollossa TERVE-SOS 2018
Vaikuttavuus sosiaali- ja terveydenhuollossa TERVE-SOS 2018THL
 

What's hot (19)

Splunk Business Analytics
Splunk Business AnalyticsSplunk Business Analytics
Splunk Business Analytics
 
Splunk 교육자료 v1.2
Splunk 교육자료 v1.2Splunk 교육자료 v1.2
Splunk 교육자료 v1.2
 
Bemutatkozás ppt
Bemutatkozás pptBemutatkozás ppt
Bemutatkozás ppt
 
Varga Anita CV
Varga Anita CVVarga Anita CV
Varga Anita CV
 
Nuorten aikuisten terveys ja elintavat
Nuorten aikuisten terveys ja elintavat Nuorten aikuisten terveys ja elintavat
Nuorten aikuisten terveys ja elintavat
 
Gardó Ádám önéletrajz
Gardó Ádám önéletrajzGardó Ádám önéletrajz
Gardó Ádám önéletrajz
 
Péntek Réka Önéletrajz
Péntek Réka Önéletrajz Péntek Réka Önéletrajz
Péntek Réka Önéletrajz
 
Cisco and Splunk: Under the Hood of Cisco IT Breakout Session
Cisco and Splunk: Under the Hood of Cisco IT Breakout SessionCisco and Splunk: Under the Hood of Cisco IT Breakout Session
Cisco and Splunk: Under the Hood of Cisco IT Breakout Session
 
Microsoft Office 365 Advanced Threat Protection
Microsoft Office 365 Advanced Threat ProtectionMicrosoft Office 365 Advanced Threat Protection
Microsoft Office 365 Advanced Threat Protection
 
Microsoft Security - New Capabilities In Microsoft 365 E5 Plans
Microsoft Security - New Capabilities In Microsoft 365 E5 PlansMicrosoft Security - New Capabilities In Microsoft 365 E5 Plans
Microsoft Security - New Capabilities In Microsoft 365 E5 Plans
 
Digital Business Transformation – Across Insurance Value Chain
Digital Business Transformation – Across Insurance Value ChainDigital Business Transformation – Across Insurance Value Chain
Digital Business Transformation – Across Insurance Value Chain
 
FinRavinto 2017 -tutkimuksen tuloksia
FinRavinto 2017 -tutkimuksen tuloksiaFinRavinto 2017 -tutkimuksen tuloksia
FinRavinto 2017 -tutkimuksen tuloksia
 
Securing SharePoint, OneDrive, & Teams with Sensitivity Labels
Securing SharePoint, OneDrive, & Teams with Sensitivity LabelsSecuring SharePoint, OneDrive, & Teams with Sensitivity Labels
Securing SharePoint, OneDrive, & Teams with Sensitivity Labels
 
Splunk Cloud and Splunk Enterprise 7.2
Splunk Cloud and Splunk Enterprise 7.2 Splunk Cloud and Splunk Enterprise 7.2
Splunk Cloud and Splunk Enterprise 7.2
 
Big data analytics for telecom operators final use cases 0712-2014_prof_m erdas
Big data analytics for telecom operators final use cases 0712-2014_prof_m erdasBig data analytics for telecom operators final use cases 0712-2014_prof_m erdas
Big data analytics for telecom operators final use cases 0712-2014_prof_m erdas
 
Microsoft Azure Rights Management
Microsoft Azure Rights ManagementMicrosoft Azure Rights Management
Microsoft Azure Rights Management
 
Splunk Architecture overview
Splunk Architecture overviewSplunk Architecture overview
Splunk Architecture overview
 
How to Design, Build and Map IT and Business Services in Splunk
How to Design, Build and Map IT and Business Services in SplunkHow to Design, Build and Map IT and Business Services in Splunk
How to Design, Build and Map IT and Business Services in Splunk
 
Vaikuttavuus sosiaali- ja terveydenhuollossa TERVE-SOS 2018
Vaikuttavuus sosiaali- ja terveydenhuollossa TERVE-SOS 2018Vaikuttavuus sosiaali- ja terveydenhuollossa TERVE-SOS 2018
Vaikuttavuus sosiaali- ja terveydenhuollossa TERVE-SOS 2018
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)

A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.) (20)

A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
 
A domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövőjeA domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövője
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
 

Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban

  • 1. Kollár Csaba Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban „A tudomány kapujában” workshop 2019. December 9. Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola Zrínyi Miklós Laktanya és Egyetemi Campus Budapest
  • 3. A probléma zárt nyílt LP, NLP, optimalizálás, keverékek, szállítás, kritikus út, stb. Kutatási adatok származása: szekunder, primer, tercier L.: bővebben pl.: H. R. Reidmacher: Excel közgazdászoknak Kutatási adatok jellege: kvalitatív, kvantitatív Kutatási platform: online, offline, vegyes Problémamegoldás
  • 4. • Társadalomtudományos interjú és fókuszcsoportos megkérdezés • Résztvevő megfigyelés (antropológus módszer) • Kvalitatív szöveg- tartalom- és dokumentumelemzési módszerek • Szakértői megkérdezés • Videoelemzés • Fényképelemzés • Elméletalkotás (ground theory) • Esettanulmány • Netnográfia (internetes terepen) • Narratív technika • Kreatív technikák (pl. oksági fa, gondolatfelhő, elmetérkép) • Családállítás, szervezetállítás, rendszerállítás • Stb. Kvalitatív módszerek
  • 6. • Kérdőíves megkérdezés • Adatbányászat • Szövegbányászat • Hálózatkutatás • Logfájl/naplófájl elemzés Kvantitatív módszerek Statisztikai elemzés
  • 8. Hálózatkutatás, gráfelmélet, szociometria Forrás: https://worldtwodotzero.wordpress.com/2014/01/27/from-moreno-sociometry-to-social-network-analysis/
  • 9. BDA és MI folyamata Adatforrások és adatok meghatározása Logfájlok Szervezet kommunikációja Szervezet viselkedése CERT jelentések Biztonsági szoftverek jelentései Alkalmazások jelentései Adatok tisztítása Adatbázisok Információ- bázisok Tudás- bázisok Algoritmus- bázisok Elő- feldolg. Adat- elemzés Tanuló- algoritmusok, gépi tanítás MODELL Kimeneti adatok, információk Szakember elemzi Eredmény Következmény • Beavatkozás • Oktatási és képzési programok BDA MI Adatvizualizáció
  • 11. Gépi tanulás és felhasználás Tanító adatbázis Tanuló algoritmus Modell Tanulás Felhasználás Adatok Modell Információ az adatokról Elő- feldolgozás Elő- feldolgozás
  • 12. A mesterséges intelligencia környezetei MI Tanulókörnyezet Erőforrások: • Idő • Tudás • Adat • Információ • Korábbi tapasztalat • Szakember • Hardver • Szoftver • Energia • Stb… Működési környezet Szabadságfokok száma Döntéshozatal sebessége • Tárgy sebessége a környezetéhez képest • Adatok mennyisége • Feldolgozási sebesség és mélység • Reakcióidő Döntés következménye
  • 13. • Microsoft Excel táblázatkezelő • Libre Office Calc táblázatkezelő https://hu.libreoffice.org • Google Táblázatok/Űrlapok • SPSS statisztikai szoftver • PSPP statisztikai szoftver https://www.gnu.org/software/pspp • Orange adatbányász szoftver https://orange.biolab.si • Weka gépi tanulás szoftver https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html • Tensorflow neurális háló https://playground.tensorflow.org • GroupDynamics szociometria https://sourceforge.net/projects/groupdynamics/files • Gephi gráf és hálózat https://gephi.org Néhány fontosabb szoftver/alkalmazás
  • 14. Dr. Kollár Csaba PhD egyetemi docens, kibernetikus, jövőkutató, műhelyvezető Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola www.drkollar.hu | www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | www.slideshare.net/drkollarcsaba Köszönöm megtisztelő figyelmeteket!

Editor's Notes

  1. Sheridan-féle skála (1992)