1. MESTERSÉGES INTELLIGENCIA, ROBOTOK ÉS A
PEDAGÓGUS PROFESSZIÓ
SZILÁGYI ÁDÁM
EFOP-3.2.15-VEKOP-17-2017-00001
„A köznevelés keretrendszeréhez kapcsolódó mérés-értékelés és digitális fejlesztések,
innovatív oktatásszervezési eljárások kialakítása, megújítása”

2. A SZINERGIÁK DEFINIÁLÁSA
MI & OKTATÁS
Feladatok, kihívások
azonosítása
A digitális pedagógia
szerepe
MI & Pedagógus/Tanuló
kollaboráció
Infrastuktúra
<< makro mikro >>
Mit nevezünk MI-nek?
Milyen feladatok elvégzésére
alkalmas?
Milyen feladatokra nem alkalmas?
Hogyan befolyásol(hat)ja a
pedagógusok munkáját?

3. AZ MI FEJLŐDÉSE
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
"09 "10 "11 "12 "13 "14 "15 "16 "17 "18
Forrás: Google Trends
Sci-Fi
9x
Tudományos
munkák
84%
Vállalatok &
versenyelőny
4,5x
2013 óta:
MI készségeket
igénylő állások
2010 óta:
28,5% → 2,8%

4. INTELLIGENCIA, CSAK MESTERSÉGES
*Intelligencia
definíció*
„csak
gépekkel”
MI =
Neurális hálóMI, ahogy elképzeljük
Olyan számítógépes rendszerek elmélete és fejlesztése,
melyek képesek általában emberi intelligenciát igénylő
feladatok ellátására.
Forrás: Oxford dictionary

5. AZ INTELLIGENCIA ELEMEI
Mérték Sebesség Autonómia Általánosság
MI
MI
MI
MI

6. MIKÉNT TANUL A GÉP?
Szabályok
Adatok
Válaszok
Klasszikus programozás
Válaszok
Adatok
Szabályok
Gépi tanulás
Spam Digitális asszisztensek Közösségi oldalak

7. AZ INTELLIGENCIA KERETE
Látás Hallás
Image
Processing
NLP

8. MI & MUNKAERŐPIAC
Feladatok
kiszervezése
Robotháború helyett: A IV. Ipari forradalom:
A szellemi
munkaköröket
érinti
Egy amerikai kutatás szerint:
73% - Több állás fog eltűnni
51% - Továbbképzés kell
Nem egyenlő eloszlás:
Magas iskolai
végzettségűek
előnyben

9. KÉSZSÉGEK & LIMITÁLTSÁG
Nem tanítható
Humor
Szarkazmus
Szociális
készségek
Lelkesedés
Türelem
Tolerancia
Nem
értelmezhető
Mindenki azt csinálja,
amiben jobb.
• A hiányosságok előnnyé
kovácsolhatóak.
• A folyamat két kulcseleme a
személyre szabás és a
rutinfeladatok automatizációja.

10. OKTATÁSI KÖRNYEZET
Makro
• Oktatáskutatás módszertan
• Jelzőrendszerek
• Mindennapos tanulói analitika
• Teljesítmény értékelése
Mikro

11. MI A CÉL?
A cél: a tanulás/tanítás folyamatának hatékonyságának
maximalizálása.
Inspiráció
MOOC
ITS
Anomália &
mintázat-
felismerés
Vissza-
csatolás
DIGITÁLIS PEDAGÓGIA

12. A DIGITÁLIS PEDAGÓGIA HELYE

13. PÉLDÁK
Alkalmazási példák
Will, Új-Zéland
MI-tanár

14. ALAPKÉRDÉS
Anthony Sheldon
oktatáskutató
„Tíz év múlva a tanárok helyett
mesterséges intelligencia tanít az
iskolákban!”

15. TÉVEDNÉNEK?
Anthony Sheldon Stephen Hawking Elon Musk

16. KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!
EFOP-3.2.15-VEKOP-17-2017-00001
„A köznevelés keretrendszeréhez kapcsolódó mérés-értékelés és digitális fejlesztések,
innovatív oktatásszervezési eljárások kialakítása, megújítása”