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Design da Informação e Visualização de dados

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  1. 1. DESIGN DA INFORMAÇÃO E VISUALIZAÇÃO DE DADOS Universidade Católica de Pernambuco - UNICAP Ricardo Ruiz Freire
  2. 2. OLÁ - nome - o que faz? - cinema, stream ou videgame?
  3. 3. CRONOGRAMA 27 - sexta Introdução aos conceitos básicos de visualização de informação. Análise de técnicas para codificação e representação visual de dados - I 28 - sábado Análise de técnicas para codificação e representação visual de dados - II Aplicação das técnicas de coleta, análise e visualização de dados no campo do jornalismo em relação ao seu projeto. 18 - sexta Aspectos de design, percepção e cognição relacionada às técnicas de visualização de informação. 19 - sábado Aplicação das técnicas de coleta, análise e visualização de dados no campo do jornalismo.
  4. 4. Introdução a conceitos básicos de visualização da informação
  5. 5. –Berit Brogaard1 and Dimitria Electra Gatzia “imagery is a powerful force for perception and imagination”
  6. 6. “although visual imagery is quasi-pictorial, it need not share the neural substrate or mechanism for vision for perception but likely does overlap with the neural substrate and mechanism for vision for action (...) the pictorial phenomenology of visual imagery can be explained by the fact that it is processed in visual systems that also process matching visual experience” Brogaard, B., & Gatzia, D. E. (2017). Unconscious Imagination and the Mental Imagery Debate. Frontiers in psychology, 8, 799. doi:10.3389/fpsyg.2017.00799
  7. 7. –The Open University: Using Visualisation in Maths Teaching “Visualizar significa invocar uma imagem mental de alguma coisa - vê-la em sua mente.”
  8. 8. –FernandaTávora “os dados são importantes como forma de representação e construção de narrativas, como a existência deles, ou não, pode nos fazer entender algumas questões presentes na sociedade, como é importante ter acesso a esse conhecimento que fica guardado nos bancos de dados e como esses dados influenciam quem somos, como somos construídos e vistos.” https://medium.com/data-labe/quem-est%C3%A1-de-olho-nos-nossos- dados-4f53a38f2301
  9. 9. TABELAS E GRÁFICOS
  10. 10. TABELAS: COMO FAZÊ-LAS? • Coletar os dados
 Coletar os dados por conta própria, possivelmente de outras fontes escritas (elas devem ser reconhecidas!); recebido dados de alguém; encontrar tabelas quase prontas na Internet; usar um robô para obter dados; assinar um serviço pago, como www.statista.com • Decida sobre os dados a serem apresentados 
 Uma forma fácil de acompanhar; mais de oito colunas dificultam o entendimento.
  11. 11. Frutos, Ruth de, & Giannone, Diego. (2018). Mudanças metodológicas e desafios na medição da liberdade de informação: Uma análise dos índices Repórteres Sem Fronteiras e Freedom House. Comunicação e Sociedade, 33, 271-290. https://dx.doi.org/10.17231/comsoc. 33(2018).2917
  12. 12. ONDE MAIS ACHAR DADOS FÁCEIS? • WikiLeaks • dadosabertos.org.bbr • bigdata.icict.fiocruz.br • dadoseducacionais.c3sl.ufpr.br
  13. 13. GRÁFICOS DE LINHAS • um diagrama que mostra uma linha que une vários pontos; • relação entre duas variáveis; • como uma coisa varia em comparação com outra.
  14. 14. GRÁFICOS DE BARRAS • valores numéricos das diferentes variáveis são representados pela altura ou comprimento dos retângulos de igual largura; • fácil de entender; • deve ser usado para dados que podem ser contados.
  15. 15. HISTOGRAMAS • gráfico de barras com barras adjacentes se tocando; • pode ser usado para dados contínuos ou medidos em uma escala numérica contínua.
  16. 16. GRÁFICOS PIZZA • um gráfico circular; • é dividido em segmentos para mostrar porcentagens ou contribuições relativas de categorias de dados. • fornece uma idéia visual imediata dos tamanhos relativos das ações de um todo. É um bom método de representação para comparar uma parte de um grupo com o grupo inteiro
  17. 17. DIAGRAMA KIVIAT • apresentar dados multivariáveis quantitativas representadas em eixos que partem do mesmo ponto.
  18. 18. ANÁLISE • Como analisar um conjunto de dados para resumir as informações fornecidas da maneira mais rápida e simples possível? • Peça ajuda à matemática!
  19. 19. • Média aritmética: considerada uma medida de tendência central e é muito utilizada no cotidiano. Surge do resultado divisão do somatório dos números dados pela quantidade de números somados. • média dos números 3, 12, 23, 15, 2.
 Ma = (3+12+23+15+2) / 5
 Ma = 55 / 5
 Ma = 11
 A média dos números é igual a 11.
  20. 20. • Moda: A moda (representada por “Mo”) de um conjunto de dados é definida como o valor de maior freqüência, isto é, o valor que mais aparece.
  21. 21. • Mediana:A mediana de um conjunto de informações observadas é definida como o arranjo das observações em ordem de grandeza.Assim para o conjunto de dados: -7; -3; 0; 2; 4; 5; 5,5; 6; 8; 12 e 15, a mediana é 5 (Md = 5). Se houver um número par de observações, a mediana será a média das duas observações centrais. Por exemplo, se o valor 0 fosse omitido do conjunto anterior, a mediana seria Md = 5,25. • A mediana é menos utilizada do que a média aritmética. • emprego da mediana se faz necessário, especialmente em dados com aberrantes:
 renda per capita de sete famílias
 240,00; 370,00; 410,00; 520,00; 630,00; 680,00 e 820,00, 
 mediana: 520,00 (Md = 520,00) 
 média aritmética = 524,00. 
 
 240,00; 370,00; 410,00; 520,00; 630,00; 680,00 e 10.000,00, 
 mediana: 520,00 (Md = 520,00)
 média aritmética = 1.836,00.
  22. 22. SAINDO DA CAIXA Para além dos gráficos matemáticos
  23. 23. INFOGRÁFICOS • textos visuais explicativos e informativos associados a elementos não verbais, tais como imagens, sons, gráficos, hiperlinks etc.
  24. 24. HTTPS:// MAKEAWEBSITEHUB.COM/ BEST-INFOGRAPHICS/
  25. 25. BUREAU D'ETUDES https://bureaudetudes.org/ - desde 2002
  26. 26. ICONOCLASISTAS https://www.iconoclasistas.net/ - 2006
  27. 27. PABLO DEVOTO pablodesoto.org
  28. 28. SENSIBLE CITY LAB - MIT http://senseable.mit.edu/
  29. 29. AI station https://www.youtube.com/watch?time_continue=79&v=0aGav-7QudM Underworlds https://www.youtube.com/watch?time_continue=124&v=5_9J5Ih60XA
  30. 30. DATA_LABE datalabe.org
  31. 31. ESCOLA DE DADOS escoladedados.org
  32. 32. VOLT voltdata.info
  33. 33. SOFTWARES
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  35. 35. POWER BI micro$oft
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  39. 39. DATAWRAPPER datawrapper.de
  40. 40. INFOGRAM infogram.com
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  43. 43. QUAL A IDEIA? O planejamento define o software

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