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Treasure Data × Wave Analytics EC Demo

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Treasure Data × Wave Analytics EC Demo

  1. 1. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. Treasure Data × Wave Analytics (EC データ分析事例) 2016/07/04 Treasure Data K.K. チーフデータサイエンティスト 井上 敬浩
  2. 2. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. Copyright © 2016, Treasure Data, Inc. All rights reserved. アジェンダ 2 1. Treasure Data 機能紹介 2. Treasure Data × Wave Analytics 連携について 3. EC ログ分析事例 on Wave Analytics
  3. 3. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. Copyright © 2016, Treasure Data, Inc. All rights reserved. アジェンダ 3 1. Treasure Data 機能紹介 2. Treasure Data × Wave Analytics 連携について 3. EC ログ分析事例 on Wave Analytics
  4. 4. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. Copyright © 2016, Treasure Data, Inc. All rights reserved. 会社概要 4 u 会社名 Treasure Data, Inc. u 設立 2011年12月 u 住所 米国本社 2565 Leghorn St., Mountain View, CA 94043 United States 東京支社 東京都千代田区丸の内2-4-1 丸の内ビルディング 34F u 代表者 Co-Founder 兼 CEO 芳川 裕誠 u 事業内容 多種大量データを即時に収集、分析、外部システム連携が容易なクラウド基盤を提供 これにより、複雑/面倒なデータ基盤を最新に保ちながら抽象化を図り、顧客は価値源泉である データ解析とそれを元にした施策自体にフォーカスが出来るようになる u 資本金 約40億円 u 従業員数 約100名 Korea:Seoul 拠点 データ量 Japan:Tokyo US:MountainView 3 8 , 00 0 ,0 00 , 00 0 , 00 0 件 Mobile Web Gaming Server IoT * 2 01 6 年3 月末現在の件数
  5. 5. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. Copyright © 2016, Treasure Data, Inc. All rights reserved. トレジャーデータサービスとは 5 • クラウド型のデータマネージメントサービス。各種データを即座にアップロード、 クエリ分析し、⽤途に合わせその結果を様々なシステムと連携が可能 収集 分析 連携 モバイル ウェブ ゲーム サーバー IoT 統 合 Raw Data Sets Summaraized Data Sets API Web Console CRM マーケティング オートメーション Amazon Redshift ROBMS スプレッドシート BI Visualization
  6. 6. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 6 EC 購買ログ on Treasure Data - データベース • 1億件のアクセスログ • 100万⼈のメンバー • 1000万件のレシート トレジャーデータならこれら⼤規模な データセットの収集・統合・分散処理 が可能。
  7. 7. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 7 EC 購買ログ on Treasure Data - 会員データベース ⽒名などの個⼈情報は偽名 今回は,サードパーティデータとの連 携例として,居住地域に基づくプロ ファイル情報を付与。 100万⼈の会員データベース
  8. 8. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 8 EC 購買ログ on Treasure Data - 購買履歴データベース カテゴリ > サブカテゴリ > 商品ID 商品単価,点数,発注⽇,発送⽇など 1000万件の購買履歴(レ シート)データベース
  9. 9. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 9 EC 購買ログ on Treasure Data - 登録済みクエリ 登録されているクエリから必要な SQL を呼び出し。 • 売上分析 • RFM分析 • バスケット分析 • 需要予測 等,有益な多くのEC分析クエリテンプ レートを Treasure Data 側で提供。
  10. 10. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 10 EC 購買ログ on Treasure Data - バスケット分析結果 商品ペア 共起回数,各種共起係数 バスケット分析を⾏った結果 を格納したテーブル
  11. 11. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 11 EC 購買ログ on Treasure Data - クエリエディタ クエリの新規作成や編集は,クエリ エディタから⾏う。
  12. 12. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. Copyright © 2016, Treasure Data, Inc. All rights reserved. アジェンダ 12 1. Treasure Data 機能紹介 2. Treasure Data × Wave Analytics 連携について 3. EC ログ分析事例 on Wave Analytics
  13. 13. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 13 ⽣データ群 2. トレジャーデータ 内で⼀時集計 集計済データ 1. ローデータのインポー ト(Batch, Stream) • EC 購買ログ • アクセスログ • ⾏動ログ • 広告配信ログ • マーケティング活 動データ • Etc.. Treasure Data × Wave Analytics 連携図 3. 「Sky On Demand」, 「Infomatica Rev」 によるデータ中継・ETL
  14. 14. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 14 Case1. Sky On Demand でデータフローを作成 Web UI から • インプットソース • 中間処理 • アウトプットソース の設定が可能 トレジャーデータから分 析⽤集計済テーブルを読 み込み,Wave Analytics へ書き出す,これをデイ リーバッチとして設定。
  15. 15. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 15 Case2. Infomatica REV でデータを Wave へエクスポート トレジャーデータから取 得した Wave 向けイン プットテーブルをワンク リックへ Wave へエクス ポート可能。
  16. 16. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. Copyright © 2016, Treasure Data, Inc. All rights reserved. アジェンダ 16 1. Treasure Data 機能紹介 2. Treasure Data × Wave Analytics 連携について 3. EC ログ分析事例 on Wave Analytics
  17. 17. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 17 Wave Analytics による鮮やかなダッシュボード Sky On Demand より取り込ん だ分析⽤データセット データセットから様々な ダッシュボードを作成
  18. 18. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 18 A.カテゴリ別 ⽉間売上 ダッシュボード [ミクロ視点]
  19. 19. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 19 A.カテゴリ別 ⽉間売上 ダッシュボード [ミクロ視点] 1. カテゴリの絞り込み 2. 絞り込んだカテゴリにフォー カスしたチャートに変化
  20. 20. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 20 A.カテゴリ別 ⽉間売上 ダッシュボード [ミクロ視点] 1. カテゴリ×サブカテゴリ での売上ランキング & 平 均購買単価 3. ローデー タ 2. カテゴリごとの,サブカテゴリ の売上分布,平均購買単価分布
  21. 21. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 21 B. 商品別 異常検知 ダッシュボード [マクロ視点]
  22. 22. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 22 1. X-軸:売上(今⽉) X軸<0,Y軸<0は売上,購 買単価ともに前⽉⽐マイナ スの危険信号のあるバブル を意味する。 2. Y-軸:売上(前⽉) B. 品別 異常検知 ダッシュボード [マクロ視点] ・前⽉に対して売上が⼤き く伸びた商品は右下, ・前⽉に対して売上が⼤き く減った商品は左上, ・前⽉にたいして売上が横 ばいの商品は X=Y の数直 線上に位置。 1. X-軸:売上(前⽉⽐増減率) 2. Y-軸:アクセス(前⽉⽐増減率) 0<X軸,0<Y軸は売上,購 買単価ともに前⽉⽐プラス の勢いのあるバブルを意味 する。
  23. 23. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 23 売上増減率 Top 10テーブル B. 商品別 異常検知 ダッシュボード [マクロ視点] 売上急落,アクセス急落を 加味した「危険度スコア」 Top 10 商品ID別 アクセス推移 商品ID別 売上推移
  24. 24. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 24 C. ユーザープロファイル別 売上傾向 1⾏⽬:直近購⼊⽇(R),購⼊ 頻度(F),⽉間購⼊額(M)の セグメントによるユーザー数内訳 2⾏⽬:カテゴリ,サブカテゴリ のセグメントによる売上内訳 3⾏⽬:選択されたプロファイル 等の条件で絞り込んだユーザー 群に⽀持されている商品ランキ ング
  25. 25. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 25 C. ユーザープロファイル別 売上傾向 特定のプロファイル,居住地域, 年代を選択 指定した条件でのユーザー内訳, RFM,売上内訳,⽀持されてい る商品を表⽰!
  26. 26. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 26 D. RFM分析 1⾏⽬:Recency,Frequency, Monetary それぞれの分布(⼀次 元) 2⾏⽬:R, F, M の内の⼆軸を選 んだ分布(⼆次元)
  27. 27. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 27 D. RFM分析 Recency × Monetary の分布 マトリクスから1つを選択 残りの Recency の分布 を表⽰!(3次元) さらに選択したユーザー 群での年齢内訳,居住地 内訳,プロファイル内訳 を表⽰!
  28. 28. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 28 E. バスケット分析
  29. 29. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 29 E. バスケット分析 指定したカテゴリ,サブ カテゴリ,年次などの 様々な条件で分析結果を 絞り込み おなじ共起ペアでも,回 数・指数でインパクトが 異なる 単純な共起回数に限らず, 様々な共起係数を同時に 参照可能
  30. 30. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved.Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 30 E. バスケット分析 おなじ共起ペアでも,各々 の指数で⾒ると,インパク トがどう変わるかをバブル チャートによって可視化
  31. 31. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. Copyright © 2016, Treasure Data, Inc. All rights reserved. Treasure Data / Salesfore.com のソリューション連携 31 3r d パーティー オーディエンスデータ CRM / MA/ MC 1stパーティーデータ CRM / MA / O2O 広告効果測定ツール 可視化 収集 モバイルターゲティング デ ー タ マ ー ケ ッ ト プ レ イ ス 3rdパーティーデータ SDK(JS, iOS, Android) メディア ディスプレイ S S P モバイルアド ネットワーク 広告・施策 3PAS(第三者配信) 分析 Webアナリティクス 連携 各種メディアサイト DSP ⼈⼝/世帯統計、事業者/建物/施設 地理/気象/交通、商品/消費動向 評価/⼝コミ/メディア LPO L I N E メール パブリックDMP プライベートDMP (アナリティクス, 機械学習)
  32. 32. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. Copyright © 2016, Treasure Data, Inc. All rights reserved. 主要なWave Analytics / Treasusure Dataの販売・連携パートナー 32

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