Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Webová analytika       Pavel Jašek   21. listopadu 2012    ČZU - Webdesign
Agenda●   Webová analytika – CO a PROČ●   Nástroje a lidi●   Příklady úskalí interpretace dat●   Výzvy webové analytiky
Potřeba analytiky v reálném světě      Youtube: http://www.youtube.com/watch?v=3Sk7cOqB9Dk
Webová analytika zahrnuje měření,sběr, analýzu a reportováníinternetových dat za účelempochopení a optimalizace využíváníw...
Webová analytika znamená analýzu kvalitativnícha kvantitativních dat z vlastního webu i webůkonkurence, a to za účelem kon...
Webová analytika zahrnuje pokročilé využíváníkvalitativních a kvantitativních dat (obzvláště, ale nevýlučně, dat z webu), ...
Proces optimalizace     …od konce
6) Chceme výsledky● Jde nám o peníze  •   Více vydělat zvýšením počtu objednávek  •   Chytřeji utrácet za reklamu  •   Udr...
5) Musíme pro to vykonat akcePodpora rozhodování● Něco otestovat či změnit● Podle čeho se rozhodneme?
4) PoznatkyCo víme o…● potřebách návštěvníků?● chování návštěvníků webu?● výkonnosti kampaní?● efektivitě kampaní?● účinno...
3) AnalýzyChceme něco optimalizovat● Použitelnost webu, chování návštěvníků● Přesvědčivost webu, obchodní úspěšnost● Rekla...
Problém nebývá jen v jednom místě                            Cíle                           webu                 Kvalita  ...
2) Reporty● Správná data správným lidem● Úloha KPI: aby se z toho člověk nezbláznil
1) Sběr dat● Kvantitativní data – otázky CO, JAK● Kvalitativní data – otázky PROČ
Rekapitulace procesu využívání dat                      Sběr dat           Výsledky              Reporty            Akce  ...
Nástroje a lidi
Kategorie nástrojů●   Clickstream data●   Vícerozměrná analýza výsledků●   Experimentování, testování●   Zpětná vazba od n...
89 %89 % obchodů recenzovaných na Heuréce používá kód Google AnalyticsZ 50 nejvíce recenzovaných obchodů je tento poměr do...
„Standardy“ v České republice        (clickstream)
Lidi ve webové analytice●   „Pravidlo“ 10/90●   Nemusí jít o jednoho člověka●   „Pasivní“ příjemci reportů●   Typy znalost...
Úskalí interpretace dat
Slovníček základních pojmů●   Zobrazení stránky (PageView)●   Návštěva (Visit, Session)●   Návštěvník (Visitor)●   Míra op...
Foto Janos Korom, http://www.flickr.com/photos/korom/2519272310/in/photostream/
Co marketéři posuzují často a méně častoVýkonnostJedeme podle plánu?ÚčinnostDěláme věci správně?EfektivitaDěláme správné v...
Je třeba znát, s jakými daty pracujete● Jak se sbírají● Jak se filtrují a nefiltrují
Je třeba znát souvislosti k tomu, co měříte● Jsou vaše data kompletní?● Multikanálový marketing
Pohyb mezi stránkami
Zapojení souvislostí
Co se nemusíte dozvědět
Na co uživatelé klikají● Jsou měřeny odkazy nebo všechny kliky?● Pozor na stejné cíle odkazů● Odskočte si od clickstreamu ...
Moderní webová analytika
Youtube: http://youtu.be/7bXJ_obaiYQ
Dostupný minority report se ještě nekonáCo jsou spíše naše přání● Prediktivní analytika● Behaviorální cílení● Personalizac...
1) Kdo je návštěvník?Jedna IP adresa            Unique visitorsJeden prohlížeč            Cross-session analysisJeden člov...
2) Web není jedno pískovištěProblém sběru dat mimo vlastní web● Data beyond the tag● Partnerské plochy● Poslouchání sociál...
3) Spolehnutí na zdroje datZabezpečené vyhledávání na Google
0,39 % celkové návštěvnosti
19 % celkové návštěvnosti
4) Integrace datCo a proč integrovat● CRM● Business Intelligence● Email marketing● Kampaně● A|B testování
5) Právní problematika● Kdo vlastní data?● Regulace ze strany EU, Do Not Track● Transparentnost k návštěvníkům
© Vicky Brock, @brockvicky, http://www.flickr.com/photos/vickyb/5859873960/
Tipy, co číst●   Avinash Kaushik @avinash●   Kevin Hillstrom @minethatdata●   Web Analytics Wednesday CZ @wawcz●   Delicio...
Facebook.com/WebovaAnalytika
Pavel Jašekpavel.jasek@dobryweb.cz       @paveljasek  Slidy: noca.cz/czu-wa
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)

1,341 views

Published on

Přednáška Pavla Jaška z Dobrého webu na ČZU, která se uskutečnila 21. 11. 2012. Pavel se věnoval webové analytice a prezentace byla součástí širšího webdesignového bloku.

Published in: Technology
  • Be the first to comment

Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)

  1. 1. Webová analytika Pavel Jašek 21. listopadu 2012 ČZU - Webdesign
  2. 2. Agenda● Webová analytika – CO a PROČ● Nástroje a lidi● Příklady úskalí interpretace dat● Výzvy webové analytiky
  3. 3. Potřeba analytiky v reálném světě Youtube: http://www.youtube.com/watch?v=3Sk7cOqB9Dk
  4. 4. Webová analytika zahrnuje měření,sběr, analýzu a reportováníinternetových dat za účelempochopení a optimalizace využíváníwebu. Digital Analytics Association
  5. 5. Webová analytika znamená analýzu kvalitativnícha kvantitativních dat z vlastního webu i webůkonkurence, a to za účelem kontinuálníhovylepšování uživatelského prožitku současných ipotenciálních zákazníků, což se promítá dopožadovaných výsledků na webu i mimo něj. Avinash Kaushik Autor knihy Webová analytika 2.0
  6. 6. Webová analytika zahrnuje pokročilé využíváníkvalitativních a kvantitativních dat (obzvláště, ale nevýlučně, dat z webu), statistických analýz, exploračníchmodelů (multivariantní testování) a prediktivníchmodelů (behaviorální cílení), analýzu byznys procesů ařízení na základě faktických zkušeností za účelemkontinuálního vylepšování online aktivit a lepšínávratnosti investic. Stéphane Hamel Analytik v Cardinal Path
  7. 7. Proces optimalizace …od konce
  8. 8. 6) Chceme výsledky● Jde nám o peníze • Více vydělat zvýšením počtu objednávek • Chytřeji utrácet za reklamu • Udržet si spokojenost klientů • Získat více peněz od inzerentů
  9. 9. 5) Musíme pro to vykonat akcePodpora rozhodování● Něco otestovat či změnit● Podle čeho se rozhodneme?
  10. 10. 4) PoznatkyCo víme o…● potřebách návštěvníků?● chování návštěvníků webu?● výkonnosti kampaní?● efektivitě kampaní?● účinnosti kampaní?● spokojenosti klientů?● návštěvnosti článků?
  11. 11. 3) AnalýzyChceme něco optimalizovat● Použitelnost webu, chování návštěvníků● Přesvědčivost webu, obchodní úspěšnost● Reklamní kampaně● Produkty
  12. 12. Problém nebývá jen v jednom místě Cíle webu Kvalita obsahu Zdroje návštěvnosti
  13. 13. 2) Reporty● Správná data správným lidem● Úloha KPI: aby se z toho člověk nezbláznil
  14. 14. 1) Sběr dat● Kvantitativní data – otázky CO, JAK● Kvalitativní data – otázky PROČ
  15. 15. Rekapitulace procesu využívání dat Sběr dat Výsledky Reporty Akce Analýzy Poznatky
  16. 16. Nástroje a lidi
  17. 17. Kategorie nástrojů● Clickstream data● Vícerozměrná analýza výsledků● Experimentování, testování● Zpětná vazba od návštěvníků● Monitoring médií a sociálních sítí● Competitive Intelligence
  18. 18. 89 %89 % obchodů recenzovaných na Heuréce používá kód Google AnalyticsZ 50 nejvíce recenzovaných obchodů je tento poměr dokonce 98 %Zdroj: průzkum Dobrého webu, srpen 2011
  19. 19. „Standardy“ v České republice (clickstream)
  20. 20. Lidi ve webové analytice● „Pravidlo“ 10/90● Nemusí jít o jednoho člověka● „Pasivní“ příjemci reportů● Typy znalostí • Příprava a analyzování dat • Pochopit souvislosti s podnikáním • Komunikovat doporučené akce
  21. 21. Úskalí interpretace dat
  22. 22. Slovníček základních pojmů● Zobrazení stránky (PageView)● Návštěva (Visit, Session)● Návštěvník (Visitor)● Míra opuštění (Bounce rate)● Konverzní poměr (Conversion rate)
  23. 23. Foto Janos Korom, http://www.flickr.com/photos/korom/2519272310/in/photostream/
  24. 24. Co marketéři posuzují často a méně častoVýkonnostJedeme podle plánu?ÚčinnostDěláme věci správně?EfektivitaDěláme správné věci?
  25. 25. Je třeba znát, s jakými daty pracujete● Jak se sbírají● Jak se filtrují a nefiltrují
  26. 26. Je třeba znát souvislosti k tomu, co měříte● Jsou vaše data kompletní?● Multikanálový marketing
  27. 27. Pohyb mezi stránkami
  28. 28. Zapojení souvislostí
  29. 29. Co se nemusíte dozvědět
  30. 30. Na co uživatelé klikají● Jsou měřeny odkazy nebo všechny kliky?● Pozor na stejné cíle odkazů● Odskočte si od clickstreamu • mYx.cz • CrazyEgg • Userfly • Clickheat
  31. 31. Moderní webová analytika
  32. 32. Youtube: http://youtu.be/7bXJ_obaiYQ
  33. 33. Dostupný minority report se ještě nekonáCo jsou spíše naše přání● Prediktivní analytika● Behaviorální cílení● Personalizace, socializace● Inteligence nástrojů● Reálný čas● Detekce anomálií● Další supervěci a buzzwordy
  34. 34. 1) Kdo je návštěvník?Jedna IP adresa Unique visitorsJeden prohlížeč Cross-session analysisJeden člověk na prodejně Cross-site trackingJedno mobilní zařízení Cross-device tracking
  35. 35. 2) Web není jedno pískovištěProblém sběru dat mimo vlastní web● Data beyond the tag● Partnerské plochy● Poslouchání sociálních sítí
  36. 36. 3) Spolehnutí na zdroje datZabezpečené vyhledávání na Google
  37. 37. 0,39 % celkové návštěvnosti
  38. 38. 19 % celkové návštěvnosti
  39. 39. 4) Integrace datCo a proč integrovat● CRM● Business Intelligence● Email marketing● Kampaně● A|B testování
  40. 40. 5) Právní problematika● Kdo vlastní data?● Regulace ze strany EU, Do Not Track● Transparentnost k návštěvníkům
  41. 41. © Vicky Brock, @brockvicky, http://www.flickr.com/photos/vickyb/5859873960/
  42. 42. Tipy, co číst● Avinash Kaushik @avinash● Kevin Hillstrom @minethatdata● Web Analytics Wednesday CZ @wawcz● Delicious.com/paveljasek/analytics
  43. 43. Facebook.com/WebovaAnalytika
  44. 44. Pavel Jašekpavel.jasek@dobryweb.cz @paveljasek Slidy: noca.cz/czu-wa

×