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Inteligencia Artificial Avanzada Taller 1<br />Jhoana Simancas<br />Diana Poma<br />
Aprendizaje del Ser Humano<br />El Aprendizaje del ser humano empieza en el sistema nervioso central ya que es el encargad...
Aprendizaje del Computador <br />Un computador por si solo no aprende; se necesita que el humano ingrese ciertas caracterí...
Automatización proceso de clasificación<br />Dando una clasificación adecuada a las variables de una clase.<br />Aplicando...
Estructura de la base de datos de entrenamiento<br />Variables predictoras<br />Variable C representando a la clase real<b...
Bibliografía<br />Aprendizaje automático: conceptos básicos y avanzados, Basilio Sierra Araujo, Editorial Pearson.<br />
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Tallerde Inteligencia Artificial Avanzada

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Tallerde Inteligencia Artificial Avanzada

  1. 1. Inteligencia Artificial Avanzada Taller 1<br />Jhoana Simancas<br />Diana Poma<br />
  2. 2. Aprendizaje del Ser Humano<br />El Aprendizaje del ser humano empieza en el sistema nervioso central ya que es el encargado de captar y procesar las señales ejerciendo control sobre los demás órganos mediante los sentidos, como son:<br />Auditivo<br />Visual <br />Gustativo<br />Olfativo<br />Del tacto<br />
  3. 3. Aprendizaje del Computador <br />Un computador por si solo no aprende; se necesita que el humano ingrese ciertas características para que el computador resuelva un determinado problema.<br />Sin embargo existen otros sistemas mas avanzados, como los agentes que son capaces de aprender en base a sus experiencias del entorno dado por el programador (humano).<br />
  4. 4. Automatización proceso de clasificación<br />Dando una clasificación adecuada a las variables de una clase.<br />Aplicando métodos estadísticos y de aprendizaje automático.<br />Evaluación de Criterios.<br />Tasa de error<br />Rapidez<br />Simplicidad del modelo<br />Interpretabilidad del modelo<br />Modelos clasificatorios.<br />Modelización hacia adelante<br />Modelización hacia atrás<br />Modelización paso a paso<br />
  5. 5. Estructura de la base de datos de entrenamiento<br />Variables predictoras<br />Variable C representando a la clase real<br />N casos del problema, conociendo el valor de la clase.<br />
  6. 6. Bibliografía<br />Aprendizaje automático: conceptos básicos y avanzados, Basilio Sierra Araujo, Editorial Pearson.<br />

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