SlideShare a Scribd company logo
1 of 33
Download to read offline
tech.days 2015#mstechdays
#mstechdays techdays.microsoft.fr
Jean-Pierre Riehl
Practice Manager Data & BI – AZEO
MVP SQL Server
Board Member – GUSS
@djeepy1 - http://blog.djeepy1.net
Manon Bourdache
Ingénieur Avant-Vente - Microsoft
Gouverner v. t.
« Diriger la conduite de choses ou de
personnes »
« Data governance encompasses the people,
processes, and information technology
required to create a consistent and proper
handling of an organization's data across
the business enterprise. »
Compliance
Sécurité
Qualité
Usages
Data Assets
Toute donnée, structurée ou non, raffinée ou non,
constituant ou servant de base à la création d’information
tech.days 2015#mstechdays
Machine
Learning
On PremisesCloud
TechDays 2015 - La gouvernance des données
Sécurité, Audit, Compliance
Inventaire, cartographie
Le Data Catalog permet aux utilisateurs de partager des données (mashups Power Query, accès à des
tables/vues)
Inventaire, cartographie
TechDays 2015 - La gouvernance des données
FIM permet de gérer les accès à des ressources en se basant sur les groupes de sécurité. FIM fournit des
interfaces permettant aux utilisateurs de faire leurs demandes d'accès en libre-service et des workflow
d'approbation automatiques ou manuels.
Sécurité, Audit, Compliance
Calcule différents indicateurs : nombre, longueur, % valeurs null …
Permettant d’identifier les données isolées qui pourraient potentiellement être erronées.
Permet donc d’identifier les problèmes potentiels avec la qualité des données et de connaître les
caractéristiques des données transitées
Qualité des données, Profiling
Permet d’évaluer la qualité des données au travers de règles métier mises en place et de les corriger si
nécessaire.
Qualité des données, Profiling
Permet une gestion centralisée et une fédération des données de référence ainsi que le maintien de leur
bonne qualité par la mise en place de règles de qualité des données et de flux d’approbation des
nouvelles données
Qualité des données, Profiling
Inventaire, Cartographie
TechDays 2015 - La gouvernance des données
• Scripts SQL
Data Supply Chain
Tout ce qui permet de faire transiter les données d’un Data
Asset à un autre ou d’un état à un autre
tech.days 2015#mstechdays
Machine
Learning
On PremisesCloud
TechDays 2015 - La gouvernance des données
ADF permet de construire des flux de données hybrides (Cloud et On-Prem) entre une
multitude de Data Assets. ADF offre tous les outils permettant de suivre les flux et de
construire un graphe de traçabilité entre les éléments.
Monitoring
Traçabilité, Audit
Inventaire, Cartographie
TechDays 2015 - La gouvernance des données
Permet un suivi visuel et une historisation centralisée des différentes étapes et transactions d’un flux de
données SSIS.
Permet également l’identification rapide et ciblée des erreurs d’alimentation.
Monitoring
Traçabilité, Audit
• Télémétrie du Data Catalog
Conclusion
« People’s behaviors are governed, not data. »
People
Process
Outils
“Now, talking about technology is one thing,
but if you really as an organization want to
change anything, it’s about culture. And
when it comes to data and to be able to
truly benefit from this platform, you need
to have a data culture inside of your
organization.“
Satya Nadella, CEO Microsoft
Vers la
« Data Culture »
TechDays 2015 - La gouvernance des données
http://notes.mstechdays.fr
© 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved.
tech days•
2015
#mstechdays techdays.microsoft.fr

More Related Content

What's hot

Le MDM selon Microsoft : Deep Dive dans Master Data Services
Le MDM selon Microsoft : Deep Dive dans Master Data ServicesLe MDM selon Microsoft : Deep Dive dans Master Data Services
Le MDM selon Microsoft : Deep Dive dans Master Data ServicesMicrosoft Technet France
 
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...dibs-conseil
 
{French] 5 cas d'usages mdm produit
{French] 5 cas d'usages mdm produit{French] 5 cas d'usages mdm produit
{French] 5 cas d'usages mdm produitJean-Michel Franco
 
Gouvernance et architecture des données - Groupe PSA
Gouvernance et architecture des données - Groupe PSAGouvernance et architecture des données - Groupe PSA
Gouvernance et architecture des données - Groupe PSAAntoine Vigneron
 
DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier Orchestra
 DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier Orchestra DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier Orchestra
DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier OrchestraMicropole Group
 
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Micropole Group
 
INFORMATION BUILDERS - Comment integrer les big data a votre SI - Data foru...
INFORMATION BUILDERS -  Comment integrer les big data a votre SI -  Data foru...INFORMATION BUILDERS -  Comment integrer les big data a votre SI -  Data foru...
INFORMATION BUILDERS - Comment integrer les big data a votre SI - Data foru...Micropole Group
 
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affaires
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affaires[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affaires
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affairesJean-Michel Franco
 
DATA FORUM 2015 - Atelier ORACLE
DATA FORUM 2015 - Atelier ORACLEDATA FORUM 2015 - Atelier ORACLE
DATA FORUM 2015 - Atelier ORACLEMicropole Group
 
Atelier Informatica MDM Forum micropole 2014
Atelier Informatica MDM Forum micropole 2014Atelier Informatica MDM Forum micropole 2014
Atelier Informatica MDM Forum micropole 2014Micropole Group
 
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeur
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurLes 4 étapes clés pour transformer les données client en valeur
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurJean-Michel Franco
 
Talend - Collaboration IT et metiers autour de la donnee en libre-service - ...
Talend - Collaboration IT et metiers autour de la donnee en libre-service -  ...Talend - Collaboration IT et metiers autour de la donnee en libre-service -  ...
Talend - Collaboration IT et metiers autour de la donnee en libre-service - ...Micropole Group
 
L\'offre IBM Information Management en 1 slide
L\'offre IBM Information Management en 1 slideL\'offre IBM Information Management en 1 slide
L\'offre IBM Information Management en 1 slideNicolas Desachy
 
Mdm entrepot_de_donnees_-_wiki
Mdm  entrepot_de_donnees_-_wikiMdm  entrepot_de_donnees_-_wiki
Mdm entrepot_de_donnees_-_wikiMichel Bruley
 
Matinale MDM 2013 Business & Decision
Matinale MDM 2013 Business & DecisionMatinale MDM 2013 Business & Decision
Matinale MDM 2013 Business & DecisionJean-Michel Franco
 
ASG - Maitriser ses donnees dans le cadre reglementaire - Data forum MICROPO...
ASG -  Maitriser ses donnees dans le cadre reglementaire - Data forum MICROPO...ASG -  Maitriser ses donnees dans le cadre reglementaire - Data forum MICROPO...
ASG - Maitriser ses donnees dans le cadre reglementaire - Data forum MICROPO...Micropole Group
 
Data Management - PramaTALK
Data Management - PramaTALKData Management - PramaTALK
Data Management - PramaTALKPramana
 

What's hot (18)

Le MDM selon Microsoft : Deep Dive dans Master Data Services
Le MDM selon Microsoft : Deep Dive dans Master Data ServicesLe MDM selon Microsoft : Deep Dive dans Master Data Services
Le MDM selon Microsoft : Deep Dive dans Master Data Services
 
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...
 
{French] 5 cas d'usages mdm produit
{French] 5 cas d'usages mdm produit{French] 5 cas d'usages mdm produit
{French] 5 cas d'usages mdm produit
 
Gouvernance et architecture des données - Groupe PSA
Gouvernance et architecture des données - Groupe PSAGouvernance et architecture des données - Groupe PSA
Gouvernance et architecture des données - Groupe PSA
 
DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier Orchestra
 DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier Orchestra DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier Orchestra
DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier Orchestra
 
Matinales du MDM 2011
Matinales du MDM 2011Matinales du MDM 2011
Matinales du MDM 2011
 
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014
 
INFORMATION BUILDERS - Comment integrer les big data a votre SI - Data foru...
INFORMATION BUILDERS -  Comment integrer les big data a votre SI -  Data foru...INFORMATION BUILDERS -  Comment integrer les big data a votre SI -  Data foru...
INFORMATION BUILDERS - Comment integrer les big data a votre SI - Data foru...
 
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affaires
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affaires[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affaires
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affaires
 
DATA FORUM 2015 - Atelier ORACLE
DATA FORUM 2015 - Atelier ORACLEDATA FORUM 2015 - Atelier ORACLE
DATA FORUM 2015 - Atelier ORACLE
 
Atelier Informatica MDM Forum micropole 2014
Atelier Informatica MDM Forum micropole 2014Atelier Informatica MDM Forum micropole 2014
Atelier Informatica MDM Forum micropole 2014
 
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeur
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurLes 4 étapes clés pour transformer les données client en valeur
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeur
 
Talend - Collaboration IT et metiers autour de la donnee en libre-service - ...
Talend - Collaboration IT et metiers autour de la donnee en libre-service -  ...Talend - Collaboration IT et metiers autour de la donnee en libre-service -  ...
Talend - Collaboration IT et metiers autour de la donnee en libre-service - ...
 
L\'offre IBM Information Management en 1 slide
L\'offre IBM Information Management en 1 slideL\'offre IBM Information Management en 1 slide
L\'offre IBM Information Management en 1 slide
 
Mdm entrepot_de_donnees_-_wiki
Mdm  entrepot_de_donnees_-_wikiMdm  entrepot_de_donnees_-_wiki
Mdm entrepot_de_donnees_-_wiki
 
Matinale MDM 2013 Business & Decision
Matinale MDM 2013 Business & DecisionMatinale MDM 2013 Business & Decision
Matinale MDM 2013 Business & Decision
 
ASG - Maitriser ses donnees dans le cadre reglementaire - Data forum MICROPO...
ASG -  Maitriser ses donnees dans le cadre reglementaire - Data forum MICROPO...ASG -  Maitriser ses donnees dans le cadre reglementaire - Data forum MICROPO...
ASG - Maitriser ses donnees dans le cadre reglementaire - Data forum MICROPO...
 
Data Management - PramaTALK
Data Management - PramaTALKData Management - PramaTALK
Data Management - PramaTALK
 

Viewers also liked

Big Data Management For Dummies Informatica
Big Data Management For Dummies InformaticaBig Data Management For Dummies Informatica
Big Data Management For Dummies InformaticaFiona Lew
 
Otm 2013 c13_e-17b-andriesse-lourens-otm-data-management
Otm 2013 c13_e-17b-andriesse-lourens-otm-data-managementOtm 2013 c13_e-17b-andriesse-lourens-otm-data-management
Otm 2013 c13_e-17b-andriesse-lourens-otm-data-managementjucaab
 
Whitepaper on Master Data Management
Whitepaper on Master Data Management Whitepaper on Master Data Management
Whitepaper on Master Data Management Jagruti Dwibedi ITIL
 
Master Data Governance Best Practices
Master Data Governance Best PracticesMaster Data Governance Best Practices
Master Data Governance Best PracticesBoris Otto
 
Real-World Data Governance: Master Data Management & Data Governance
Real-World Data Governance: Master Data Management & Data GovernanceReal-World Data Governance: Master Data Management & Data Governance
Real-World Data Governance: Master Data Management & Data GovernanceDATAVERSITY
 
Adobe 2016 Mobile Retail Report
Adobe 2016 Mobile Retail ReportAdobe 2016 Mobile Retail Report
Adobe 2016 Mobile Retail ReportAdobe
 
Data Science : Méthodologie, Outillage et Application - MS Cloud Summit Paris...
Data Science : Méthodologie, Outillage et Application - MS Cloud Summit Paris...Data Science : Méthodologie, Outillage et Application - MS Cloud Summit Paris...
Data Science : Méthodologie, Outillage et Application - MS Cloud Summit Paris...Jean-Pierre Riehl
 
How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...
How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...
How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...Christopher Bradley
 
Top images 20091
Top images 20091Top images 20091
Top images 20091ladyboily
 
Proposta de Reactivació Econòmica
Proposta de Reactivació EconòmicaProposta de Reactivació Econòmica
Proposta de Reactivació Econòmicasocialistes_ cat
 
Accident
AccidentAccident
Accidentchilles
 
Robe de cocktail unimariage
Robe de cocktail unimariageRobe de cocktail unimariage
Robe de cocktail unimariagesophielacourt
 
El TimóN De Nuestras Finanzas
El TimóN De Nuestras FinanzasEl TimóN De Nuestras Finanzas
El TimóN De Nuestras FinanzasCarlos Chacón
 

Viewers also liked (20)

Big Data Management For Dummies Informatica
Big Data Management For Dummies InformaticaBig Data Management For Dummies Informatica
Big Data Management For Dummies Informatica
 
Otm 2013 c13_e-17b-andriesse-lourens-otm-data-management
Otm 2013 c13_e-17b-andriesse-lourens-otm-data-managementOtm 2013 c13_e-17b-andriesse-lourens-otm-data-management
Otm 2013 c13_e-17b-andriesse-lourens-otm-data-management
 
Whitepaper on Master Data Management
Whitepaper on Master Data Management Whitepaper on Master Data Management
Whitepaper on Master Data Management
 
Master Data Governance Best Practices
Master Data Governance Best PracticesMaster Data Governance Best Practices
Master Data Governance Best Practices
 
Real-World Data Governance: Master Data Management & Data Governance
Real-World Data Governance: Master Data Management & Data GovernanceReal-World Data Governance: Master Data Management & Data Governance
Real-World Data Governance: Master Data Management & Data Governance
 
Data Management for Dummies
Data Management for DummiesData Management for Dummies
Data Management for Dummies
 
Adobe 2016 Mobile Retail Report
Adobe 2016 Mobile Retail ReportAdobe 2016 Mobile Retail Report
Adobe 2016 Mobile Retail Report
 
Data Science : Méthodologie, Outillage et Application - MS Cloud Summit Paris...
Data Science : Méthodologie, Outillage et Application - MS Cloud Summit Paris...Data Science : Méthodologie, Outillage et Application - MS Cloud Summit Paris...
Data Science : Méthodologie, Outillage et Application - MS Cloud Summit Paris...
 
How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...
How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...
How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...
 
Qui peut utiliser VKS?
Qui peut utiliser VKS?Qui peut utiliser VKS?
Qui peut utiliser VKS?
 
Top images 20091
Top images 20091Top images 20091
Top images 20091
 
61030 noemie (2)
61030 noemie (2)61030 noemie (2)
61030 noemie (2)
 
Proposta de Reactivació Econòmica
Proposta de Reactivació EconòmicaProposta de Reactivació Econòmica
Proposta de Reactivació Econòmica
 
Accident
AccidentAccident
Accident
 
IT - Rentrée 2010
IT - Rentrée 2010IT - Rentrée 2010
IT - Rentrée 2010
 
Caminem4
Caminem4Caminem4
Caminem4
 
Moisès
MoisèsMoisès
Moisès
 
Luis
LuisLuis
Luis
 
Robe de cocktail unimariage
Robe de cocktail unimariageRobe de cocktail unimariage
Robe de cocktail unimariage
 
El TimóN De Nuestras Finanzas
El TimóN De Nuestras FinanzasEl TimóN De Nuestras Finanzas
El TimóN De Nuestras Finanzas
 

Similar to TechDays 2015 - La gouvernance des données

Impacts technologiques de la gouvernance de l'information
Impacts technologiques de la gouvernance de l'informationImpacts technologiques de la gouvernance de l'information
Impacts technologiques de la gouvernance de l'informationClaude Super
 
Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !
Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !
Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !Microsoft Décideurs IT
 
Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !
Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !
Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !Microsoft Technet France
 
Quels services Azure pour mon application Web ?
Quels services Azure pour mon application Web ?Quels services Azure pour mon application Web ?
Quels services Azure pour mon application Web ?Microsoft
 
Livre Blanc : comprendre les data-lakes
Livre Blanc : comprendre les data-lakesLivre Blanc : comprendre les data-lakes
Livre Blanc : comprendre les data-lakesConverteo
 
Applications web hautement évolutives sur Azure
Applications web hautement évolutives sur AzureApplications web hautement évolutives sur Azure
Applications web hautement évolutives sur AzureMicrosoft
 
Le Must du décisionnel avec l'ensemble de l'offre Microsoft BI
Le Must du décisionnel avec l'ensemble de l'offre Microsoft BILe Must du décisionnel avec l'ensemble de l'offre Microsoft BI
Le Must du décisionnel avec l'ensemble de l'offre Microsoft BIMicrosoft Ideas
 
Migration des réseaux d agence : les apports de Windows Server 2012 R2
Migration des réseaux d agence : les apports de Windows Server 2012 R2Migration des réseaux d agence : les apports de Windows Server 2012 R2
Migration des réseaux d agence : les apports de Windows Server 2012 R2Microsoft
 
L’intégration, facteur clef de succès d’une transformation digitale
L’intégration, facteur clef de succès d’une transformation digitaleL’intégration, facteur clef de succès d’une transformation digitale
L’intégration, facteur clef de succès d’une transformation digitaleManon PERNIN
 
Livre blanc data-lakes converteo 2018
Livre blanc data-lakes converteo 2018Livre blanc data-lakes converteo 2018
Livre blanc data-lakes converteo 2018Converteo
 
Retour d’expérience de Sarenza sur la façon de piloter un projet Power BI
Retour d’expérience de Sarenza sur la façon de piloter un projet Power BIRetour d’expérience de Sarenza sur la façon de piloter un projet Power BI
Retour d’expérience de Sarenza sur la façon de piloter un projet Power BIMicrosoft Technet France
 
Data Stewardship - Retour d'expérience de Sarenza sur la façon de piloter un ...
Data Stewardship - Retour d'expérience de Sarenza sur la façon de piloter un ...Data Stewardship - Retour d'expérience de Sarenza sur la façon de piloter un ...
Data Stewardship - Retour d'expérience de Sarenza sur la façon de piloter un ...Jean-Pierre Riehl
 
Integration summit 2016 keynote
Integration summit 2016  keynoteIntegration summit 2016  keynote
Integration summit 2016 keynoteMichel HUBERT
 
Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...
Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...
Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...Gautier Poupeau
 
Integration Summit 16 - Keynote Integration Trends
Integration Summit 16 - Keynote Integration TrendsIntegration Summit 16 - Keynote Integration Trends
Integration Summit 16 - Keynote Integration TrendsCellenza
 
Accéder aux données avec le windows runtime
Accéder aux données avec le windows runtimeAccéder aux données avec le windows runtime
Accéder aux données avec le windows runtimeArnaud Auroux
 

Similar to TechDays 2015 - La gouvernance des données (20)

Impacts technologiques de la gouvernance de l'information
Impacts technologiques de la gouvernance de l'informationImpacts technologiques de la gouvernance de l'information
Impacts technologiques de la gouvernance de l'information
 
Présentation OCARA
Présentation OCARAPrésentation OCARA
Présentation OCARA
 
Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !
Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !
Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !
 
Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !
Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !
Accélérez vos métiers avec les infrastructures convergées !
 
Quels services Azure pour mon application Web ?
Quels services Azure pour mon application Web ?Quels services Azure pour mon application Web ?
Quels services Azure pour mon application Web ?
 
Livre Blanc : comprendre les data-lakes
Livre Blanc : comprendre les data-lakesLivre Blanc : comprendre les data-lakes
Livre Blanc : comprendre les data-lakes
 
Applications web hautement évolutives sur Azure
Applications web hautement évolutives sur AzureApplications web hautement évolutives sur Azure
Applications web hautement évolutives sur Azure
 
Le Must du décisionnel avec l'ensemble de l'offre Microsoft BI
Le Must du décisionnel avec l'ensemble de l'offre Microsoft BILe Must du décisionnel avec l'ensemble de l'offre Microsoft BI
Le Must du décisionnel avec l'ensemble de l'offre Microsoft BI
 
Migration des réseaux d agence : les apports de Windows Server 2012 R2
Migration des réseaux d agence : les apports de Windows Server 2012 R2Migration des réseaux d agence : les apports de Windows Server 2012 R2
Migration des réseaux d agence : les apports de Windows Server 2012 R2
 
L’intégration, facteur clef de succès d’une transformation digitale
L’intégration, facteur clef de succès d’une transformation digitaleL’intégration, facteur clef de succès d’une transformation digitale
L’intégration, facteur clef de succès d’une transformation digitale
 
IBM Data lake
IBM Data lakeIBM Data lake
IBM Data lake
 
Piloter votre performance
Piloter votre performancePiloter votre performance
Piloter votre performance
 
Livre blanc data-lakes converteo 2018
Livre blanc data-lakes converteo 2018Livre blanc data-lakes converteo 2018
Livre blanc data-lakes converteo 2018
 
Retour d’expérience de Sarenza sur la façon de piloter un projet Power BI
Retour d’expérience de Sarenza sur la façon de piloter un projet Power BIRetour d’expérience de Sarenza sur la façon de piloter un projet Power BI
Retour d’expérience de Sarenza sur la façon de piloter un projet Power BI
 
Data Stewardship - Retour d'expérience de Sarenza sur la façon de piloter un ...
Data Stewardship - Retour d'expérience de Sarenza sur la façon de piloter un ...Data Stewardship - Retour d'expérience de Sarenza sur la façon de piloter un ...
Data Stewardship - Retour d'expérience de Sarenza sur la façon de piloter un ...
 
Integration summit 2016 keynote
Integration summit 2016  keynoteIntegration summit 2016  keynote
Integration summit 2016 keynote
 
Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...
Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...
Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...
 
Temoignages clients
Temoignages clientsTemoignages clients
Temoignages clients
 
Integration Summit 16 - Keynote Integration Trends
Integration Summit 16 - Keynote Integration TrendsIntegration Summit 16 - Keynote Integration Trends
Integration Summit 16 - Keynote Integration Trends
 
Accéder aux données avec le windows runtime
Accéder aux données avec le windows runtimeAccéder aux données avec le windows runtime
Accéder aux données avec le windows runtime
 

More from Jean-Pierre Riehl

SQLSaturday Toulouse 2017 - Azure Data Lake : SELECT people FROM data-lake WH...
SQLSaturday Toulouse 2017 - Azure Data Lake : SELECT people FROM data-lake WH...SQLSaturday Toulouse 2017 - Azure Data Lake : SELECT people FROM data-lake WH...
SQLSaturday Toulouse 2017 - Azure Data Lake : SELECT people FROM data-lake WH...Jean-Pierre Riehl
 
Club Power BI - Partage et Collaboration avec Power BI
Club Power BI - Partage et Collaboration avec Power BIClub Power BI - Partage et Collaboration avec Power BI
Club Power BI - Partage et Collaboration avec Power BIJean-Pierre Riehl
 
24HOP French 2017 - Azure Data Lake, le Big Data 2.0
24HOP French 2017 - Azure Data Lake, le Big Data 2.024HOP French 2017 - Azure Data Lake, le Big Data 2.0
24HOP French 2017 - Azure Data Lake, le Big Data 2.0Jean-Pierre Riehl
 
Université d'été de la DFCG - Parlez-vous Big Data ? Guide de conversation po...
Université d'été de la DFCG - Parlez-vous Big Data ? Guide de conversation po...Université d'été de la DFCG - Parlez-vous Big Data ? Guide de conversation po...
Université d'été de la DFCG - Parlez-vous Big Data ? Guide de conversation po...Jean-Pierre Riehl
 
SQLNexus Copenhaguen - Pipeline for the new oil: Azure Data Factory, Hybrid D...
SQLNexus Copenhaguen - Pipeline for the new oil: Azure Data Factory, Hybrid D...SQLNexus Copenhaguen - Pipeline for the new oil: Azure Data Factory, Hybrid D...
SQLNexus Copenhaguen - Pipeline for the new oil: Azure Data Factory, Hybrid D...Jean-Pierre Riehl
 
MS Experiences 17 - Comment le contrôle de gestion améliore le pilotage de l’...
MS Experiences 17 - Comment le contrôle de gestion améliore le pilotage de l’...MS Experiences 17 - Comment le contrôle de gestion améliore le pilotage de l’...
MS Experiences 17 - Comment le contrôle de gestion améliore le pilotage de l’...Jean-Pierre Riehl
 
Transformation d'un skipper en Iron Man grâce à la réalité augmentée et aux c...
Transformation d'un skipper en Iron Man grâce à la réalité augmentée et aux c...Transformation d'un skipper en Iron Man grâce à la réalité augmentée et aux c...
Transformation d'un skipper en Iron Man grâce à la réalité augmentée et aux c...Jean-Pierre Riehl
 
Azure Data Lake, le big data 2.0 (Global Azure Bootcamp Paris 2017)
Azure Data Lake, le big data 2.0 (Global Azure Bootcamp Paris 2017)Azure Data Lake, le big data 2.0 (Global Azure Bootcamp Paris 2017)
Azure Data Lake, le big data 2.0 (Global Azure Bootcamp Paris 2017)Jean-Pierre Riehl
 
Azure Data Lake, le Big Data 2.0 - SQL Saturday Montreal 2017
Azure Data Lake, le Big Data 2.0 - SQL Saturday Montreal 2017Azure Data Lake, le Big Data 2.0 - SQL Saturday Montreal 2017
Azure Data Lake, le Big Data 2.0 - SQL Saturday Montreal 2017Jean-Pierre Riehl
 
Partager et collaborer avec Power BI - SQL Saturday Montreal 2017
Partager et collaborer avec Power BI - SQL Saturday Montreal 2017Partager et collaborer avec Power BI - SQL Saturday Montreal 2017
Partager et collaborer avec Power BI - SQL Saturday Montreal 2017Jean-Pierre Riehl
 
Gateways to Power BI, Connect PowerBI.com to your On-Prem Data
Gateways to Power BI, Connect PowerBI.com to your On-Prem DataGateways to Power BI, Connect PowerBI.com to your On-Prem Data
Gateways to Power BI, Connect PowerBI.com to your On-Prem DataJean-Pierre Riehl
 
Partage et Collaboration avec Power BI
Partage et Collaboration avec Power BIPartage et Collaboration avec Power BI
Partage et Collaboration avec Power BIJean-Pierre Riehl
 
Azure Data Factory, Mouvement de données hybride
Azure Data Factory, Mouvement de données hybrideAzure Data Factory, Mouvement de données hybride
Azure Data Factory, Mouvement de données hybrideJean-Pierre Riehl
 
Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données
Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données
Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données Jean-Pierre Riehl
 
From Personal BI to Managed BI with Power BI
From Personal BI to Managed BI with Power BIFrom Personal BI to Managed BI with Power BI
From Personal BI to Managed BI with Power BIJean-Pierre Riehl
 
Deep Dive DMG (september update)
Deep Dive DMG (september update)Deep Dive DMG (september update)
Deep Dive DMG (september update)Jean-Pierre Riehl
 
Deep Dive Data Management Gateway - SQLSaturday Edinburgh
Deep Dive Data Management Gateway - SQLSaturday EdinburghDeep Dive Data Management Gateway - SQLSaturday Edinburgh
Deep Dive Data Management Gateway - SQLSaturday EdinburghJean-Pierre Riehl
 
Deep Dive Data Management Gateway
Deep Dive Data Management GatewayDeep Dive Data Management Gateway
Deep Dive Data Management GatewayJean-Pierre Riehl
 
Cloud et BI, quelle architecture pour 2014 ?
Cloud et BI, quelle architecture pour 2014 ?Cloud et BI, quelle architecture pour 2014 ?
Cloud et BI, quelle architecture pour 2014 ?Jean-Pierre Riehl
 

More from Jean-Pierre Riehl (20)

SQLSaturday Toulouse 2017 - Azure Data Lake : SELECT people FROM data-lake WH...
SQLSaturday Toulouse 2017 - Azure Data Lake : SELECT people FROM data-lake WH...SQLSaturday Toulouse 2017 - Azure Data Lake : SELECT people FROM data-lake WH...
SQLSaturday Toulouse 2017 - Azure Data Lake : SELECT people FROM data-lake WH...
 
Club Power BI - Partage et Collaboration avec Power BI
Club Power BI - Partage et Collaboration avec Power BIClub Power BI - Partage et Collaboration avec Power BI
Club Power BI - Partage et Collaboration avec Power BI
 
24HOP French 2017 - Azure Data Lake, le Big Data 2.0
24HOP French 2017 - Azure Data Lake, le Big Data 2.024HOP French 2017 - Azure Data Lake, le Big Data 2.0
24HOP French 2017 - Azure Data Lake, le Big Data 2.0
 
Université d'été de la DFCG - Parlez-vous Big Data ? Guide de conversation po...
Université d'été de la DFCG - Parlez-vous Big Data ? Guide de conversation po...Université d'été de la DFCG - Parlez-vous Big Data ? Guide de conversation po...
Université d'été de la DFCG - Parlez-vous Big Data ? Guide de conversation po...
 
SQLNexus Copenhaguen - Pipeline for the new oil: Azure Data Factory, Hybrid D...
SQLNexus Copenhaguen - Pipeline for the new oil: Azure Data Factory, Hybrid D...SQLNexus Copenhaguen - Pipeline for the new oil: Azure Data Factory, Hybrid D...
SQLNexus Copenhaguen - Pipeline for the new oil: Azure Data Factory, Hybrid D...
 
MS Experiences 17 - Comment le contrôle de gestion améliore le pilotage de l’...
MS Experiences 17 - Comment le contrôle de gestion améliore le pilotage de l’...MS Experiences 17 - Comment le contrôle de gestion améliore le pilotage de l’...
MS Experiences 17 - Comment le contrôle de gestion améliore le pilotage de l’...
 
Transformation d'un skipper en Iron Man grâce à la réalité augmentée et aux c...
Transformation d'un skipper en Iron Man grâce à la réalité augmentée et aux c...Transformation d'un skipper en Iron Man grâce à la réalité augmentée et aux c...
Transformation d'un skipper en Iron Man grâce à la réalité augmentée et aux c...
 
Azure Data Lake, le big data 2.0 (Global Azure Bootcamp Paris 2017)
Azure Data Lake, le big data 2.0 (Global Azure Bootcamp Paris 2017)Azure Data Lake, le big data 2.0 (Global Azure Bootcamp Paris 2017)
Azure Data Lake, le big data 2.0 (Global Azure Bootcamp Paris 2017)
 
Azure Data Lake, le Big Data 2.0 - SQL Saturday Montreal 2017
Azure Data Lake, le Big Data 2.0 - SQL Saturday Montreal 2017Azure Data Lake, le Big Data 2.0 - SQL Saturday Montreal 2017
Azure Data Lake, le Big Data 2.0 - SQL Saturday Montreal 2017
 
Partager et collaborer avec Power BI - SQL Saturday Montreal 2017
Partager et collaborer avec Power BI - SQL Saturday Montreal 2017Partager et collaborer avec Power BI - SQL Saturday Montreal 2017
Partager et collaborer avec Power BI - SQL Saturday Montreal 2017
 
Gateways to Power BI, Connect PowerBI.com to your On-Prem Data
Gateways to Power BI, Connect PowerBI.com to your On-Prem DataGateways to Power BI, Connect PowerBI.com to your On-Prem Data
Gateways to Power BI, Connect PowerBI.com to your On-Prem Data
 
Partage et Collaboration avec Power BI
Partage et Collaboration avec Power BIPartage et Collaboration avec Power BI
Partage et Collaboration avec Power BI
 
Azure Data Factory, Mouvement de données hybride
Azure Data Factory, Mouvement de données hybrideAzure Data Factory, Mouvement de données hybride
Azure Data Factory, Mouvement de données hybride
 
Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données
Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données
Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données
 
From Personal BI to Managed BI with Power BI
From Personal BI to Managed BI with Power BIFrom Personal BI to Managed BI with Power BI
From Personal BI to Managed BI with Power BI
 
Deep Dive DMG (september update)
Deep Dive DMG (september update)Deep Dive DMG (september update)
Deep Dive DMG (september update)
 
Deep Dive Data Management Gateway - SQLSaturday Edinburgh
Deep Dive Data Management Gateway - SQLSaturday EdinburghDeep Dive Data Management Gateway - SQLSaturday Edinburgh
Deep Dive Data Management Gateway - SQLSaturday Edinburgh
 
Power BI 365
Power BI 365Power BI 365
Power BI 365
 
Deep Dive Data Management Gateway
Deep Dive Data Management GatewayDeep Dive Data Management Gateway
Deep Dive Data Management Gateway
 
Cloud et BI, quelle architecture pour 2014 ?
Cloud et BI, quelle architecture pour 2014 ?Cloud et BI, quelle architecture pour 2014 ?
Cloud et BI, quelle architecture pour 2014 ?
 

TechDays 2015 - La gouvernance des données

Editor's Notes

  1. Englobe les personnes, les process et les outils pour avoir une gestion cohérente et correcte des données de l’entreprise. Goals may be defined at all levels of the enterprise and doing so may aid in acceptance of processes by those who will use them. Some goals include: Increasing consistency and confidence in decision making Decreasing the risk of regulatory fines Improving data security Maximizing the income generation potential of data Designating accountability for information quality Enable better planning by supervisory staff Minimizing or eliminating re-work Optimize staff effectiveness Establish process performance baselines to enable improvement efforts Acknowledge and hold all gain