Dmitrij Zatuchin Webtracks Usability Kansei

Dmitrij Żatuchin

Ślady użytkowników w procesie
automatyzacji badania użyteczności
strony WWW.

Kansei 2008, Warszawa 7.06.2008

Agenda
1. Wstęp.
2. Mousetracking alternatywą dla eytrackinga.
3. Actiontracking, clicktracking, motiontracking.
4. Ślad użytkownika (i po nim) na stronie WWW.
5. Case w Czytodziala.pl.
6. Skuteczność actiontrackingu i eyetrackingu. Części
wspólne i różnice.
7. Podobieństwo śladów a grupa docelowa strony.
8. Treść a struktura serwisu – wnioski.

2 Dmitrij atuchin, Kansei 2008, Warszawa 7.06.2008

Wstęp.
• Po co komu automatyzacja badań użyteczności?
• Informacje uzyskiwane podczas badań:
– Notatka, odpowiedzi na ankietę, lista kontrolna
– Wywiad przed- i potestowy
– Dane pozyskane automatycznie za pomocą sprzętu i oprogramowania
– Statystyczne dane
– Analiza ekspercka
• Dane pozyskiwane bez aktywnego udziału użytkowników:
– ślady drogi (ślady myszki), mapę cieplną, mapę kliknięć,
– obszary skupienia wzroku,
– średni czas wykonywania każdego zadania oraz średnia liczba kliknięć,
– rozkład uczestników wg sukcesu ukończenia zadań.
– pliki z historią dokonanych akcji na stronie.


Mousetracking

• Przechwytywanie miejsc, w które użytkownik
wskazuje na ekranie
• Rejestruje uwagę, zwróconą na dane miejsce
ŚWIADOMIE

Rys. za Norman K. L.


Actiontracking


Ogólny model akcji użytkownika

• Określenie celu.
• Określenie zamiaru (intencji).
• Określenie akcji.
• Wykonanie akcji.
• Spostrzeżenia dot. świata rzeczywistego.
• Interpretacja świata rzeczywistego.
• Ewaluacja wyników.


Clicktracking

• Wszystkie akcje związane z klikaniem przez
użytkownika wskaźnikiem
• Śledzenie momentów akcji na stronie
• Mapa relacji użytkownik-linki, linki-liczba
kliknięć, kliknięcia-element


Zastosowanie clicktrackingu 1/2

• Używamy m.in. do śledzenia popularnych
linków, notowania aktywności na stronie,
analizy porównawcze z konkurencją.
• Dane z clicktrackera:
– czas kliknięcia
– pozycja kliknięcia
– liczba kliknięć w dany element
– parametry użytkownika (GeoIP, browser, etc.)


Zastosowanie clicktrackingu 2/2
• Możliwe sposoby prezentacji danych to:
– mapa kliknięć
– mapa cieplna
• Mapa kliknięć - dwie warstwy nałożone na siebie
• Mapa cieplna – graficzna reprezentacja liczby
punktów skupień w określonym promieniu
• Pomaga rozwiązywać problem product placement
poprzez reogranizację elementów serwisu


Motiontracking. Charakterystyka danych.

• „nagrywanie” ruchów i akcji wykonywanych
przez użytkownika na stronie WWW w czasie
rzeczywistym
• Trybem dyskretnym ciągłym notowana jest w
krótkim odstępnie czasu czwórka danych:
– P – pozycja kursora
– T – czas pozycji w wyznaczonym miejscu
– L – długość przestoju kursora
– A – rodzaj akcji, np. przeciąganie, kliknięcie,
fiksacja, opuszczenie

Motiontracking. Ścieżka wizyty użytkownika

• graf zachowań sieciowych
• System webowy:
– Kreślenie ścieżek
użytkowników
– Idealna ścieżka od punktu
startu do celu jako wzorzec
do porównywania


Ogólny schemat systemu logującego


Case study: Testowanie i wyniki

• 8 użytkowników dla eyetracking
• ok. 500 użytkowników serwisu Czytodziala.pl
• Natywne środowisko pracy użytkowników
• Testy eyetrack w laboratorium ergonomii PWr
• Analiza porównawczą jakości uzyskanych
wyników przez web aplikację i Eyetrack 6000
(GTAnaly)


Case study: Czytodziala.pl. Mapa cieplna
kliknięć, maj 2008


Kliknięcia i przestoje kursora.

Im grubszy jest znacznik, tym dłużej w tym miejscu
znajdował się użytkownik

Przestoje kursora wskaźnika. Maj 2008.
Maksymalny czas 44,8 s.


Case study: Czytodziala.pl. Ścieżka.
U ytkownik 1

0 200 400 600 800 1000 1200 1400
0

200

400

600

800

156.17.73.229
1000

1200

1400

1600

1800


Case study: Czytodziala.pl. Ścieżka #2
U ytkownik 2

0 200 400 600 800 1000 1200
0

100

200

300

156.17.73.229

400

500

600

700


U ytkownik 4

-200

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
0

200

400

600

800 156.17.75.70

1000

1200

1400

1600

1800


Ścieżka – przestoje od 32 sek do 2 sek


Eyetracking. Gaze points.


Eyetracking. Analiza konturów.


Analiza mapy cieplnej przestojów.


Skuteczność actiontracking i eyetracking.

• GTAnaly i eyetracker – brak możliwości w
prosty sposób zebrać całościowe dane
użytkowników i manipulować w celu analizy
strony.
• Częściowo obszaru skupienia wzroku
pokrywają się z obszarami miejsc przestoju
wskaźnika oraz kliknięć. W szczególności
takimi obszarami jest obszar nawigacji (nr 5),
obszar „Nasi Partnerzy” (nr 4), obszar z ofertą
promocyjną (nr 6) oraz obszar jednorazowego
badania dostępności (nr 8).

Wnioski
• Obszar loga Czytodziala.pl jest rzadko odwiedzany przez wskaźnik myszy.
• Obszar nr 1 jest odwiedzany przez wskaźnik, problemem jest brak jakichkolwiek
odnośników w nim.
• Obszar nr 2 informuje o ofercie i mimo klikalności i obecności wskaźnika w nim,
nie daje możliwości przejścia na kolejne podstrony.
• Obszar nr 4, czyli tytuł bloczka „Nasi Partnerzy” mógłby być odnośnikiem.
• Obszary nr 5 i 6 są w dobrych miejscach, nawigacja (nr 5) jest intensywnie
odwiedzana, klikana i wykorzystywana.
• Obszar tytułu (nr 7) dla obszaru nr 8 mógłby być klikalny lub dostarczać
podpowiedzi, co do pola adresowego.
• Obszar logowania do serwisu (okolice nr 9) - słabo klikalny i mało odwiedzany.
Propozycja zamienić z obszarem nr 8. Pole typu checkbox (nr 9) jest praktycznie
nie używane.
• Pola treści (nr 10 i 11) w badaniach eyetracking wykazały duże zainteresowanie, co
jest uzasadnione – czytanie informacji. Przyciski służące do przełączania informacji
(nr 11) są wykorzystywanie tylko częściowo – drugi i czwarty cechuje zwiększona
klikalność, zaś drugi i w mniejszy stopniu trzeci – miejsca przestoju wskaźnika.

Treść a struktura serwisu
• Analiza ruchu myszki na stronie oraz miejsc
skupienia uwagi w zależności od treści, która
jest przekazywana do użytkowników
• Trzy grupy tematyczne stron:
– Strony informacyjne, o charakterze portalowym
– Strony turystyczne, z dziedziny eCommerce
– Strony aukcji internetowych
• Użytkownicy o różnym poziomie
zaawansowania znajomości eksploracji
Internetu (średnie, techniczne, wyższe)

Treść wyznacznikiem unikalności

• Szybkość odnalezienia wybranych elementów
zależy od tematyki serwisu oraz struktury
• Sposób szukania elementów zależy od treści
serwisu webowego, a nie od jego struktury.
• Treść jest wyznacznikiem unikalności strony.
Unikalność cechowana jest przez różnicę w
poruszaniu się na stronie internetowej.
Ścieżka użytkownika jest podobna na stronach
o podobnej tematyce.


Podsumowanie
• Ścieżki pomagają w analizie obszarów
zainteresowań, są kluczowe dla optymalizacji pod
kątem używalności serwisu – w badaniach
automatycznych
• Porównując łatwość uzyskania danych i ich
odczytanie system motiontrackingu wykazuje
większą efektywność i elastyczność na poziomie
zadowalającym.
• Podczas zdalnej ewaluacji jest możliwe
pozyskanie większej liczby określonych z góry
danych o środowisku użytkownika, jego akcjach i
ruchach na stronie WWW.


Literatura
• HACKOS, J. T., REDISH J. C., User and Task Analysis for Interface Design
• HILBERT D. M., REDMILES D. F., “Why Let Perfectly Good Usability Data Go to Waste?”,
HCI Consortium Meeting USA, 1998, str. 1-2.
• GELLNER M., FORBRIG P., “A Usability Evaluation Pattern Language”, University of
Rostock.
• NIELSEN, J., Designing Web usability - the practice of simplicity.
• NIELSEN J., http://www.useit.com/alertbox.
• NIELSEN, J., LORANGER H., Prioritizing Web Usability
• NORMAN K. L., “Levels of Automation and User Participation in Usability Testing”, 2004.
• SOFTWARE QUALITY JOURNAL, Vol. 14, No. 2. (June 2006), 159-178.
• age”, University of Rostock.
• TRAUB P., “Optimising human factors integration in system design”, Engineering
Management Journal Publication, Apr 1996 Volume 6, Wydanie 2, 93-98 ISSN: 0960-7919.
• ZELDMAN J., Designing with Web Standards 2nd Edition.
• Standard ISO 9126.
• http://www.w3c.org
• www.upassoc.org/upa_publications/


Dmitrij Żatuchin, Kansei 2008, Warszawa 7.06.2008

Dziękuje za uwagę!
Pytania?

Stała kontrola dostępności stron WWW, testy obcią eniowe i Complex 360
Monitoring.
Zapraszamy do współpracy na Czytodziala.pl – partnera Konsorcjum
„U yteczna strona”.
tel.+48 500 190 517
info@czytodziala.pl

Full software house serwis – rozwiązanie webowe dla biznesu, projektowanie
analityczne, optymalizacja i dobór technologii, SEO/SEM.
tel.+48 71 332 60 08
info@internetworks.pl

Dmitrij Zatuchin Webtracks Usability Kansei

Recommended

Recommended

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (20)

More from Dmitrij Żatuchin

More from Dmitrij Żatuchin (18)

Dmitrij Zatuchin Webtracks Usability Kansei