Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Anggaran Penjualan
Menyusun Anggaran penjualan
Teknik Anggaran Penjualan
Marieska Lupikawaty
lupikawatypolsri@gmail.com
lu...
DEFINISI ANGGARAN PENJUALAN
• Anggaran yang menyajikan informasi tentang
perkiraan jumlah (Q) barang jadi yang akan
dijual...
Format Anggaran Penjualan
PT .....
ANGGARAN PENJUALAN untuk Bulan yang berakhir pada......
Produk A Produk B Total
Penjual...
Contoh soal :
• PT Furnitur Jati Indah (FJI) yang berdiri tahun 2000
adalah perusahaan yang memproduksi peralatan
rumah ta...
Keterangan Kursi Lemari
Penjualan (dlm unit) 8000 10000
Harga jual per unit Rp 5.000.000 Rp 3.000.000
Tabel : unit dan har...
Penyelesaian :
1. Tentukan perubahan dlm unit jual
Kursi = 8000(1+0,2) = 9600 unit
Lemari = 10000 (1+0,1) = 11000 unit
2. ...
PT FIJ
Anggaran Penjualan untuk Bulan yang berakhir pada Januari 2009
Kursi Lemari Total
Penjualan barang 9600 11000
Dikal...
TEKNIK PERAMALAN
PENJUALAN
lupikawatypolsri@gmail.com
Metode Kualitatif
1. Pendapat para tenaga penjualan;
menekankan pertimbangan dan keahlian dari
para tenaga penjualan, seri...
3. Pendapat para pakar; meminta pertimbangan
dari org berpengalaman dan ahli dlm
penjualan utk meramalkan penjualan
4. Pen...
Metode Kuantitatif
1. Analisis lini produk; mencakup keputusan
sementara ttg jalur produk baru yang akan
diperkenalkan, ja...
Contoh Distribusi Probabilitas
Jualan Probabilitas Nilai tertimbang
1000 unit 10% 100 unit
5000 20% 1000
9000 35% 3150
130...
4. Analisis regresi; merupakan analisis antara
variabel terikat (Y) dan variabel bebas (x)
terdiri dari :
a. Regresi seder...
ANALISIS TREND
lupikawatypolsri@gmail.com
Metode Trend Garis Lurus- Kuadrat
Terkecil
Rumus pertama :
)(
)( 22
n
X
b
n
Y
a
XXn
YXXYn
b
bxaY
∑∑
∑ ∑
∑ ∑ ∑
−=
−
−
=
+=
...
Contoh Soal
n Tahun Jualan (Y) X X2
XY
1 2011 130 0 0 0
2 2012 145 1 1 145
3 2013 150 2 4 300
4 2014 165 3 9 495
5 2015 17...
Rumus kedua :
∑
∑
∑
∑
=
=
=
+=
0X
2
syaratdengan
X
XY
b
n
Y
a
bXaY Keterangan :
Y = variabel terikat
X = variabel bebas
a ...
Contoh Soal
n Tahun Jualan (Y) X XY X2
1 2011 130 -2 -260 4
2 2012 145 -1 -145 1
3 2013 150 0 0 0
4 2014 165 1 165 1
5 201...
Metode Trend Garis Lurus –
Metode Momen
∑ ∑∑
∑∑
+=
+=
+=
2
XbXaXY
XbnaY
bXaY
lupikawatypolsri@gmail.com
Contoh Soal
n Tahun Jualan (Y) X X2
XY
1 2011 130 0 0 0
2 2012 145 1 1 145
3 2013 150 2 4 300
4 2014 165 3 9 495
5 2015 17...
Trend bukan garis lurus - Trend
Parabola Kuadrat
Trend parabola disebut juga trend garis
lengkung
Trend parabola adlh tren...
Contoh Soal :
n Tahun Jualan (Y) X X2
XY X2
Y X4
1 2011 130 -2 4 -260 520 16
2 2012 145 -1 1 -145 145 1
3 2013 150 0 0 0 0...
Hasilnya...
• Persamaan tren parabola kuadrat
Y = a + bX + c(X)2
= 153,43 + 10X – 0,71(X)2
Ramalan jualan tahun 2016
Y = 1...
Trend bukan garis lurus -trend
eksponensial (logaritma)
• Trend eksponensial/logaritma/ pertumbuhan
adalah trend yang nila...
Contoh Soal
Tahun Y Log Y X X log Y X2
1 20 1,30 1 1,30 1
2 100 2,00 2 4,00 4
3 800 2,90 3 8,70 9
4 3.000 3,48 4 13,92 16
...
Penyelesaian...
( ){ }
( ){ }
( ){ }
{ }
564,0
)5,4(745,0917,3
745,0
42
27,31
8)36(204
834,313630,172
00
2
22
=
−=
−=
=
=
...
STANDAR KESALAHAN
PERAMALAN (SKP)
• Digunakan utk menentukan metode mana
yang paling sesuai apakah memakai metode
garis lu...
Latihan Soal :
• Metode garis lurus dgn persamaan
Y=132+10X
• Metode bukan garis lurus dgn persamaan
Y = 153,43 + 10X – 0,...
ANALISIS REGRESI
Regresi Sederhana
Regresi Berganda
Korelasi
lupikawatypolsri@gmail.com
Definisi dan penjelasan
• Metode regresi umumnya
mempertimbangkan beberapa variabel yang
terkait dengan variabel yang dipr...
Regresi Sederhana
Y = Nilai yang diramalkan
a = Konstanta
b = slope/kemiringan dari garis regresi
X = Variabel bebas
ε = N...
Contoh Soal :
Tahun penjualan Pengeluaran iklan
[Rp’000] [Rp’000]
2003 1.000.000 55.000
2004 1.250.000 70.000
2005 1.375.0...
Jawaban :
• Persamaan regresinya didapat :
Penjualan tas = 540.477,5 + 9,64 biaya iklan
• Jika biaya iklan dianggarkan Rp ...
KORELASI
• Analisis korelasi adlh analisis yg digunakan utk
mengetahui hub sebab akibat antara
beberapa variabel.
• Faktor...
Rumus koefisien korelasi :
∑∑∑∑
∑ ∑ ∑
−−
−
=
2222
)(Yn)( YXXn
YXXYn
R
Rumus koefisien determinan :
determinan2
2
koefisien...
Regresi Berganda
• Persamaannya :
22110 XaXaaY ++=
Dimana : Y = variabel terikat
a0 = konstanta dari Y
a1 dan a2 = koefisi...
Metode Analisis Industri
• Penjualan perusahaan seringkali dipengaruhi
oleh pertumbuhan penjualan industri tempat
perusaha...
Contoh Soal
• PT Permata Semesta memprediksi penjualan mainan
Abakas setiap thnnya dgn menggunakan pendekatan
analisis ind...
• PT PS memprediksi penjualan industri utk thn
2008 akan naik sebesar 20% sedangkan
pangsa pasar perusahaan di thn 2008
di...
Jawaban...
• Penjualan industri thn 2008 = 184.000 x 120%
= 220.800 unit
Tahun Penjualan PT PS
(unit)
Penjualan
Industri (...
Lanjutan...
• Penjualan PT PS thn 2008
= pangsa pasar 2008 x penjualan industri 2008
= 10,66% x 220.800 unit
= 23.537 unit...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Anggaran Penjualan

13,990 views

Published on

Teknik Peramalan Penjualan
Menyusun Anggaran Penjualan

Published in: Economy & Finance
  • Be the first to comment

Anggaran Penjualan

  1. 1. Anggaran Penjualan Menyusun Anggaran penjualan Teknik Anggaran Penjualan Marieska Lupikawaty lupikawatypolsri@gmail.com lupikawatypolsri@gmail.com
  2. 2. DEFINISI ANGGARAN PENJUALAN • Anggaran yang menyajikan informasi tentang perkiraan jumlah (Q) barang jadi yang akan dijual perusahaan dan harga jual (P) yang diharapkan diperoleh untuk periode anggaran mendatang • Penjualan = Q x P lupikawatypolsri@gmail.com
  3. 3. Format Anggaran Penjualan PT ..... ANGGARAN PENJUALAN untuk Bulan yang berakhir pada...... Produk A Produk B Total Penjualan barang (Q) Harga Jual (P) Penjualan Barang Jadi lupikawatypolsri@gmail.com
  4. 4. Contoh soal : • PT Furnitur Jati Indah (FJI) yang berdiri tahun 2000 adalah perusahaan yang memproduksi peralatan rumah tangga yang berasal dari kayu jati. Produk andalan mereka adalah seperangkat kursi tamu dan lemari dari kayu jati. Dalam rangka penyusunan anggaran induk utk bulan Januari 2009, PT FJI mengumpulkan data-data tentang jumlah unit kursi tamu dan lemari yang diperkirakan akan dijual selama tahun 2009. PT FJI juga memprediksi harga yang akan dikenakan untuk setiap produknya yang akan dijual tahun 2009. lupikawatypolsri@gmail.com
  5. 5. Keterangan Kursi Lemari Penjualan (dlm unit) 8000 10000 Harga jual per unit Rp 5.000.000 Rp 3.000.000 Tabel : unit dan harga jual per unit bulan Desember 2008 lalu Untuk bulan Januari 2009, manajemen PT FJI menargetkan kenaikan penjualan (dlm unit) untuk kursi dan lemari masing-masing sebesar 20% dan 10%. Harga jual tidak mengalami perubahan. Susunlah anggaran penjualan bulan Januari 2009 ! lupikawatypolsri@gmail.com
  6. 6. Penyelesaian : 1. Tentukan perubahan dlm unit jual Kursi = 8000(1+0,2) = 9600 unit Lemari = 10000 (1+0,1) = 11000 unit 2. Tentukan harga jual = P x Q Kursi = 9600 x Rp 5.000.000 = Rp 48.000.000.000 Lemari = 11000 x Rp 3.000.000 = Rp 33.000.000.000 lupikawatypolsri@gmail.com
  7. 7. PT FIJ Anggaran Penjualan untuk Bulan yang berakhir pada Januari 2009 Kursi Lemari Total Penjualan barang 9600 11000 Dikali : Harga Jual Rp 5.000.000 Rp 3.000.000 Penjualan Barang jadi Rp 48.000.000.000 Rp 33.000.000.000 Rp 81.000.000 lupikawatypolsri@gmail.com
  8. 8. TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN lupikawatypolsri@gmail.com
  9. 9. Metode Kualitatif 1. Pendapat para tenaga penjualan; menekankan pertimbangan dan keahlian dari para tenaga penjualan, sering digunakan utk perusahaan kecil dan sedikit menghasilkan produk 2. Pendapat para manajer divisi penjualan; pertanggungjawaban dari manajer daerah atau produk berdasarkan survei informal dari pelanggan utama perusahaan lupikawatypolsri@gmail.com
  10. 10. 3. Pendapat para pakar; meminta pertimbangan dari org berpengalaman dan ahli dlm penjualan utk meramalkan penjualan 4. Pendapat dari survei konsumen; sasaran survei dari individu, RT, perusahaan, negara atau organisasi tertentu. Hanya mengambil sampel dari populasi, memakai teknik pengambilan sampel lupikawatypolsri@gmail.com
  11. 11. Metode Kuantitatif 1. Analisis lini produk; mencakup keputusan sementara ttg jalur produk baru yang akan diperkenalkan, jalur produk lama yg akan dihapus, serta inovasi dan produk campuran 2. Metode distribusi probabilitas; bergantung pada taksiran manajemen dalam penentuan besarnya nilai probabilitas lupikawatypolsri@gmail.com
  12. 12. Contoh Distribusi Probabilitas Jualan Probabilitas Nilai tertimbang 1000 unit 10% 100 unit 5000 20% 1000 9000 35% 3150 13000 30% 3900 17000 5% 850 100% 9000 unit 3. Analisis Trend, merupakan analisis runtut waktu atau data berkala sebagai variabel bebas (x) terdiri dari : a. Trend garis lurus atau linier yaitu metode kuadrat terkecil dan metode momen b. Trend bukan garis lurus yaitu trend parabola kuadrat dan trend eksponensial (logaritma) lupikawatypolsri@gmail.com
  13. 13. 4. Analisis regresi; merupakan analisis antara variabel terikat (Y) dan variabel bebas (x) terdiri dari : a. Regresi sederhana b. Regresi berganda Kelebihan analisis trend dan regresi adalah hasil ramalan ilmiah dan realistis (objektif). Kekurangan analisis trend dan regresi harus menggunakan asumsi konstan maka ramalan tdk utk jangka panjang Metode trend dan regresi cukup mengambil sampelnya saja lupikawatypolsri@gmail.com
  14. 14. ANALISIS TREND lupikawatypolsri@gmail.com
  15. 15. Metode Trend Garis Lurus- Kuadrat Terkecil Rumus pertama : )( )( 22 n X b n Y a XXn YXXYn b bxaY ∑∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ −= − − = += lupikawatypolsri@gmail.com
  16. 16. Contoh Soal n Tahun Jualan (Y) X X2 XY 1 2011 130 0 0 0 2 2012 145 1 1 145 3 2013 150 2 4 300 4 2014 165 3 9 495 5 2015 170 4 16 680 Σ 760 10 30 1620 Y = 132 + 10X (pers trend garis lurus dicari menggunakan rumus diatas) Ramalan Jualan tahun 2016 = 132 + 10(5) = 182 unit lupikawatypolsri@gmail.com
  17. 17. Rumus kedua : ∑ ∑ ∑ ∑ = = = += 0X 2 syaratdengan X XY b n Y a bXaY Keterangan : Y = variabel terikat X = variabel bebas a = nilai konstan b = koefisien arah regresi n = banyaknya data lupikawatypolsri@gmail.com
  18. 18. Contoh Soal n Tahun Jualan (Y) X XY X2 1 2011 130 -2 -260 4 2 2012 145 -1 -145 1 3 2013 150 0 0 0 4 2014 165 1 165 1 5 2015 170 2 340 4 Σ 760 0 100 10 Persamaan trend garis lurus Y = 152 + 10 X Ramalan Jualan tahun 2016 = 152 + 10 (3) = 182 unit Note : Jika jumlah tahunnya ganjil syarat ΣX = 0 dimulai dengan angka genap Jika jumlah tahunnya genap syarat ΣX = 0 dimulai dengan angka ganjil lupikawatypolsri@gmail.com
  19. 19. Metode Trend Garis Lurus – Metode Momen ∑ ∑∑ ∑∑ += += += 2 XbXaXY XbnaY bXaY lupikawatypolsri@gmail.com
  20. 20. Contoh Soal n Tahun Jualan (Y) X X2 XY 1 2011 130 0 0 0 2 2012 145 1 1 145 3 2013 150 2 4 300 4 2014 165 3 9 495 5 2015 170 4 16 680 Σ 760 10 30 1620 132 5660 30101620 30154280 )3(30101620 )3(105760 = = += += += += a a ba ba xba xba 10 10100 10660760 10)132(5760 105760 = = += += += b b b b ba Pers Garis lurus Y=132+10X Thn 2016 X=5 Y = 132 +10(5) Y= 182 unit lupikawatypolsri@gmail.com
  21. 21. Trend bukan garis lurus - Trend Parabola Kuadrat Trend parabola disebut juga trend garis lengkung Trend parabola adlh trend yang nilai variabel terikat naik atau turun bukan garis lurus atau terjadi parabola (melengkung) Persamaan Trend Parabola : Y = a + bX + c(X)2 syarat ΣX = 0 lupikawatypolsri@gmail.com
  22. 22. Contoh Soal : n Tahun Jualan (Y) X X2 XY X2 Y X4 1 2011 130 -2 4 -260 520 16 2 2012 145 -1 1 -145 145 1 3 2013 150 0 0 0 0 0 4 2014 165 1 1 165 165 1 5 2015 170 2 4 340 680 16 Σ 760 0 10 100 1510 34 ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ = += += 2 422 2 XbXY XcXaYX XcnaY Eliminasi untuk mendapat nilai c..... Dan nilai a Cari nilai b......Pers 2 lupikawatypolsri@gmail.com
  23. 23. Hasilnya... • Persamaan tren parabola kuadrat Y = a + bX + c(X)2 = 153,43 + 10X – 0,71(X)2 Ramalan jualan tahun 2016 Y = 153,43 + 10(3) – 0,71(3)2 = 177,04 unit lupikawatypolsri@gmail.com
  24. 24. Trend bukan garis lurus -trend eksponensial (logaritma) • Trend eksponensial/logaritma/ pertumbuhan adalah trend yang nilai variabel bebasnya naik secara berlipat ganda (bukan garis lurus) • Sering digunakan utk kejadian yang pertumbuhan (secara geometris) berkembang dgn sangat cepat cth: ramalan jlh penduduk, pendapatan nasional,dll • Persamaannya Y = abx lupikawatypolsri@gmail.com
  25. 25. Contoh Soal Tahun Y Log Y X X log Y X2 1 20 1,30 1 1,30 1 2 100 2,00 2 4,00 4 3 800 2,90 3 8,70 9 4 3.000 3,48 4 13,92 16 5 15.000 4,18 5 20,90 25 6 150.000 5,18 6 31,08 36 7 1.000.000 6,00 7 42,00 49 8 2.000.000 6,30 8 50,40 64 Σ 31,34 36 172,30 204 5,4836 917,3834,31 =÷= =÷= X Y Tabel logaritma basis 10 lupikawatypolsri@gmail.com
  26. 26. Penyelesaian... ( ){ } ( ){ } ( ){ } { } 564,0 )5,4(745,0917,3 745,0 42 27,31 8)36(204 834,313630,172 00 2 22 = −= −= = = ÷− ÷− = ÷− ÷− = ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ XbYa x nX nYXXY b X o Persamaan trend yg sdh diliniearkan adlh : XY XbaY 745,0564,00 000 += += Dengan melihat tabel antilog : Nilai 0,564 = kolom X angka 56 pada kolom 4 nilai a = 3,66 Nilai 0,745 = kolom X angka 74 pd kolom 5 nilai b = 5,56 Pers. Eksponensial sbb : Y = abx Y = 3,66(5,56)x Pada tahun ke-9 ramalan penjualan : Y = 3,66(5,56)9 Y = 18.584.642,41 unitlupikawatypolsri@gmail.com
  27. 27. STANDAR KESALAHAN PERAMALAN (SKP) • Digunakan utk menentukan metode mana yang paling sesuai apakah memakai metode garis lurus atau metode bukan garis lurus • Nilai SKP yang terkecil menunjukkan bahwa ramalan yang disusun tsb yang lebih sesuai • Rumus SKP : ( )∑ −÷−= 2 2 nYXSKP lupikawatypolsri@gmail.com
  28. 28. Latihan Soal : • Metode garis lurus dgn persamaan Y=132+10X • Metode bukan garis lurus dgn persamaan Y = 153,43 + 10X – 0,71(X)2 Hitunglah nilai SKP masing-masing metode dan tentukan metode apa yg lbh tepat digunakan? lupikawatypolsri@gmail.com
  29. 29. ANALISIS REGRESI Regresi Sederhana Regresi Berganda Korelasi lupikawatypolsri@gmail.com
  30. 30. Definisi dan penjelasan • Metode regresi umumnya mempertimbangkan beberapa variabel yang terkait dengan variabel yang diprediksi • Yaitu prediksi jumlah penjualan utk periode berikutnya • Bukan menggunakan data-data masa lalu, shg metode ini lebih baik dibandingkan metode trend lupikawatypolsri@gmail.com
  31. 31. Regresi Sederhana Y = Nilai yang diramalkan a = Konstanta b = slope/kemiringan dari garis regresi X = Variabel bebas ε = Nilai Residu Nilai a dan nilai b menggunakan rumus metode kuadrat terkecil )( )( 22 n X b n Y a XXn YXXYn b bxaY ∑∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ −= − − = += lupikawatypolsri@gmail.com
  32. 32. Contoh Soal : Tahun penjualan Pengeluaran iklan [Rp’000] [Rp’000] 2003 1.000.000 55.000 2004 1.250.000 70.000 2005 1.375.000 83.500 2006 1.500.000 100.000 2007 1.785.000 122.500 2008 2.005.000 157.500 PT Berjaya selalu rumai [BSR] memproduksi tas-tas unik yang ditunjukan untuk wanita yang berusia 17-22 tahun. Selama bertahun-tahun, perusahan memiliki pengetahuan bahwa penjualan tas tersebut sangat dipengaruhi oleh pengeluran iklan di majalah-majalah wanita muda terbitan ibukota setiap tahunnya. Berikut ini adalah tabel yang menyajikan penjualan dan pengeluaran iklan aktual yang terjadi selama 2003-2008 : lupikawatypolsri@gmail.com
  33. 33. Jawaban : • Persamaan regresinya didapat : Penjualan tas = 540.477,5 + 9,64 biaya iklan • Jika biaya iklan dianggarkan Rp 175.000.000 maka penjualan tas utk tahun 2009 sebesar Rp 2.222.477.500 lupikawatypolsri@gmail.com
  34. 34. KORELASI • Analisis korelasi adlh analisis yg digunakan utk mengetahui hub sebab akibat antara beberapa variabel. • Faktor lain yg hanya satu disebut regresi sederhana, faktor lain yg lbh dari satu berarti variabel bebasnya berganda dan menggunakan analisis regresi berganda lupikawatypolsri@gmail.com
  35. 35. Rumus koefisien korelasi : ∑∑∑∑ ∑ ∑ ∑ −− − = 2222 )(Yn)( YXXn YXXYn R Rumus koefisien determinan : determinan2 2 koefisienR RR = = Koefisien Korelasi Tafsiran <0,20 Sangat lemah 0,20-0,40 lemah 0,40-0,70 cukup 0,70-0,90 kuat 0,90-1,00 Sangat kuat lupikawatypolsri@gmail.com
  36. 36. Regresi Berganda • Persamaannya : 22110 XaXaaY ++= Dimana : Y = variabel terikat a0 = konstanta dari Y a1 dan a2 = koefisien regresi parsial X1 dan X2 = dua varibel bebas Rumus yg digunakan utk metode kuadrat terkecil dalam regresi berganda dua varibael bebas adalah : )3.....( )2.....( )1..(.................... 2 22211202 212 2 11101 22110 ∑ ∑∑∑ ∑∑ ∑∑ ∑ ∑ ∑ ++= ++= ++= XaXXaXaYX XXaXaXaYX XaXanaY lupikawatypolsri@gmail.com
  37. 37. Metode Analisis Industri • Penjualan perusahaan seringkali dipengaruhi oleh pertumbuhan penjualan industri tempat perusahaan berada. • Turunnya penjualan industri pada gilirannya akan membuat penjualan perusahaan yang ada didalamnya juga menurun • Oleh karena itu penjualan perusahaan yg ada dlm suatu periode juga dpt diperkirakan penjualan industrinya lupikawatypolsri@gmail.com
  38. 38. Contoh Soal • PT Permata Semesta memprediksi penjualan mainan Abakas setiap thnnya dgn menggunakan pendekatan analisis industri. Berikut data penjualan produk Abakas dan Industri : Tahun Penjualan PT Permata Semesta (unit) Penjualan Industri (unit) 2003 10.000 100.000 2004 12.000 144.000 2005 15.000 150.000 2006 20.000 160.000 2007 23.000 184.000 lupikawatypolsri@gmail.com
  39. 39. • PT PS memprediksi penjualan industri utk thn 2008 akan naik sebesar 20% sedangkan pangsa pasar perusahaan di thn 2008 diprediksi sebesar rata-rata pangsa pasar dari th 2003-2007. Adapun harga jual produk abakas utk thn 2008 adalah Rp 10.000,- • Hitunglah penjualan industri thn 2008! • Hitunglah pangsa pasar PT PS utk thn 2008! • Susunlah anggaran penjualan PT PS utk thn 2008! lupikawatypolsri@gmail.com
  40. 40. Jawaban... • Penjualan industri thn 2008 = 184.000 x 120% = 220.800 unit Tahun Penjualan PT PS (unit) Penjualan Industri (unit) Pangsa Pasar PT. PS 2003 10.000 100.000 10% 2004 12.000 144.000 8,33% 2005 15.000 150.000 10% 2006 20.000 160.000 12,5% 2007 23.000 184.000 12,5% Rata-rata pangsa pasar 2003-2007 10,66% lupikawatypolsri@gmail.com
  41. 41. Lanjutan... • Penjualan PT PS thn 2008 = pangsa pasar 2008 x penjualan industri 2008 = 10,66% x 220.800 unit = 23.537 unit lupikawatypolsri@gmail.com

×