1. Suchmaschinen-Update
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Department Information
dirk.lewandowski@haw-hamburg.de

2. Agenda
1 Search Experience
2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität
3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche
4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten
5 Suchmaschinenlandschaft
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3. Agenda
1 Search Experience
2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität
3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche
4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten
5 Suchmaschinenlandschaft
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4. Search Experience
• Suchmaschinen bedienen nicht mehr nur (Ad-Hoc-)Suche, sondern auch
Exploration.
• Ziel: Zugang zu den Inhalten des Web bieten, unabhängig von einem in einer
Suchanfrage ausgedrückten Informationsbedürfnis.
• Beispiele: Google Related, Bing iPad-App
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11. Zusammenfassung Search Experiences
• Nutzer werden von den Suchmaschinen auf Inhalte gelenkt
• durch die Anordnung der Suchergebnisseiten
• durch Hinweise auf Inhalte
• Zum Einsatz kommen Technologien, die in der Suche „sowieso schon
verwendet werden“; Verlinkungen lösen Suchanfragen aus.
• Nutzer werden im eigenen Angebot gehalten (Bing), Zugang zu allen Inhalten,
die die Suchmaschine kennt.
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12. Agenda
1 Search Experience
2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität
3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche
4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten
5 Suchmaschinenlandschaft
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13. Zusammenstellung der Suchergebnisse
• Das Suchanfragevolumen ist sehr ungleichmäßig verteilt.
• Treffer auf den vorderen Plätzen werden sehr stark bevorzugt.
• Durch entsteht ein großer Einfluss von Suchmaschinen (Google) auf das, was
Nutzer zu sehen bekommen.
1. Dürfen die Suchmaschinen ihre eigenen Angebote / die Angebote von Partnern
in der Ergebnisdarstellung bevorzugen?
2. Tun sie das?
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17. „Such-Neutralität“
• „Such-Neutralität“ bedeutet, dass eine Suchmaschine alle Dokumente im Index
nach gleichen Kriterien in das Ranking mit einbezieht.
• Es stellen sich zwei Fragen:
1. Ist Such-Neutralität sinnvoll/wünschenswert?
2. Sollten Suchmaschinen ihre Interessenskonflikte offenlegen?
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18. Agenda
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2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität
3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche
4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten
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19. Daten aus sozialen Netzwerken in Suchmaschinen
• Probleme des bisherigen Rankings
• Qualität wird vor allem durch Popularität (Links/Klicks) gemessen
• Populär bei der Masse
• Populär in einer bestimmten Nutzergruppe
• Populär bei einem bestimmten Nutzer (Personalisierung)
• Das Versprechen des „Social Ranking“:
• Von Bekannten empfohlene Suchergebnisse sind relevanter und
vertrauenswürdiger.
• Problem: Im Gegensatz zu Linkdaten aus dem freien Web handelt es sich bei
Sozialen Netzwerken um geschlossene Netzwerke, auf die die Suchmaschinen
nicht per Crawling zugreifen können.
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21. Facebook/Bing
• Integration von Daten aus Facebook in Bing
• Trusted Friends – Empfehlungen von Freunden in der Trefferliste
• Collective IQ – Zahl der Personen, die „gefällt mir“ geklickt haben
• Enabling Conversations – Weitergabe von Suchergebnissen in Facebook, dort
Diskussion
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22. Zusammenfassung Soziale Netzwerke und Suche
• Das Potential der Daten aus den Sozialen Netzwerken zur Verbesserung der
Suche ist unumstritten.
• Keiner Suchmaschine ist bislang eine überzeugende Umsetzung gelungen.
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23. Agenda
1 Search Experience
2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität
3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche
4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten
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24. Suche und Semantik
• Semantische Annotationen können in der Suche ausgenutzt werden, um
• die Ergebnisqualität zu verbessern
• die Trefferdarstellung („Snippets“) zu verbessern
• Das Problem von „echten“ Semantic-Web-Anwendungen ist die Komplexität in
der Erstellung.
• In diesem Jahr haben sich die großen Suchmaschinen auf ein gemeinsames
Format für semantische Annotationen geeignet, das in HTML umgesetzt wird.
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26. Agenda
1 Search Experience
2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität
3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche
4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten
5 Suchmaschinenlandschaft
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28. Suchmaschinenlandschaft 2011
• Yahoo
• Yahoo zeigt nun nahezu weltweit die Ergebnisse von Bing an. Die Aufbereitung
unterscheidet sich jedoch.
• Yahoo existiert nicht mehr als eigenständige Suchmaschine.
• Bing
• gewinnt vor allem in den USA Marktanteile, jedoch nicht zu Lasten von Google.
• hat einige Innovationen gezeigt (Facebook-Integration, iPad-App)
• Andere
• Es werden weiterhin neue Suchmaschinen gestartet, meist aber nicht als
allgemeine Web-Suchmaschinen
• Aufbau von Web-Indices zu Analysezwecken: Bsp. Sistrix Open Link Graph.
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32. Duck Duck Go
• Duck Duck Go:
• Direkte Antworten von Wolfram Alpha
• Direkte Suche in anderen Beständen, z.B. Ebay.de  !ede
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34. Fazit
• Trotz der weitgehenden Konzentration der Websuche auf zwei Anbieter ist die
Suche weiterhin ein hoch innovatives Feld.
• Auch bedingt durch aktuelle Entwicklungen ist die Kompetenz von Information
Professionals nach wie vor wichtig:
• bei der Erstellung von (suchmaschinengerechten) Inhalten
• bei der Recherche, Selektion und Aufbereitung von (Web-)Informationen
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35. Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit.
www.bui.haw-hamburg.de/lewandowski.html
Aktuelles Buch:
Handbuch Internet-Suchmaschinen 2
E-Mail:
dirk.lewandowski@haw-hamburg.de