1. Query Understanding
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Department Information
dirk.lewandowski@haw-hamburg.de

2. Kurzvorstellung
• Prof. Dr. Dirk Lewandowski
• Professor für
Information Research & Information Retrieval
an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Hamburg
• Forschung vor allem zur Qualität von Suchmaschinen,
Nutzerverhalten, Query Understanding
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3. Worum soll‘s heute gehen?
1. Wie kann man aus den Suchanfragen der Nutzer ihre Wünsche/Ziele
herauslesen?
2. Mit welchen Hilfsmitteln kann man hier arbeiten?
3. Was nützt es, die Suchanfragen besser zu verstehen?
2 | Dirk Lewandowski

4. Hätten Sie‘s verstanden?
• vatikan
• stockbrot
• bmw
• fußball
• drehscheibe
• frauentausch
• seelenfarben
• berliner bank
• osterei
• wow
3 | Dirk Lewandowski

5. • x
4 | Dirk Lewandowski

6. • x
5 | Dirk Lewandowski

7. • x
6 | Dirk Lewandowski

8. • x
7 | Dirk Lewandowski

9. Die Suchintention kann sich verändern
8 | Dirk Lewandowski

10. Die Suchintention kann sich verändern
9 | Dirk Lewandowski

11. Was kann man aus einer Suchanfrage herauslesen?
• Genre (Bsp. Nachrichten)
• Thema (grob)
• Intention (informationsorientiert, navigationsorientiert, transaktionsorientiert)
• Ziel (Aktion oder Ressource)
• Spezifität (Bsp. „Mindestlohn“)
• Bandbreite/Mehrdeutigkeit (Ergebnisse ausdifferenzieren)
• Autoritätsbezug
• Ortsbezug
• Zeitbezug (explizit; implizit; aus dem Suchanfrage-Volumen)
10 | Dirk Lewandowski (nach Calderon-Benavides et al. 2010)

12. Was kann man aus einer Suchanfrage herauslesen?
• Genre (Bsp. Nachrichten)
• Thema (grob)
• Intention (informationsorientiert, navigationsorientiert, transaktionsorientiert)
• Ziel (Aktion oder Ressource)
• Spezifität (Bsp. „Mindestlohn“)
• Bandbreite/Mehrdeutigkeit (Ergebnisse ausdifferenzieren)
• Autoritätsbezug
• Ortsbezug
• Zeitbezug (explizit; implizit; aus dem Suchanfrage-Volumen)
11 | Dirk Lewandowski (nach Calderon-Benavides et al. 2010)

13. Top1000 Suchanfragen
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14. Top10000 Suchanfragen (logarithmisch)
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15. Position des Treffers
(Granka et al. 2004)
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16. Ebenen der Analyse: Daten
15 | Dirk Lewandowski

17. Suchanfragen im Kontext
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18. Konkreter vs. problemorientierter Informationsbedarf
Frants, Shapiro und Voiskunskii 1997, Übersetzung Stock
CIN POIN
Thematische Grenzen sind klar abgesteckt. Thematische Grenzen sind nicht exakt
bestimmbar.
Die Suchfrageformulierung ist durch exakte Die Suchfrageformulierung lässt mehrere
Terme ausdrückbar. terminologische Varianten zu.
Eine Fakteninformation reicht i.d.R. aus, um In der Regel müssen diverse Dokumente
den Bedarf zu decken. beschafft werden. Ob der Informationsbedarf
damit abschließend gedeckt ist, bleibt offen.
Mit der Übermittlung der Fakteninformation Mit der Übermittlung der
ist das Informationsproblem erledigt. Literaturinformationen wird ggf. das
Informationsproblem modifiziert oder ein
neuer Bedarf geweckt.
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19. Drei Anfragetypen
Anfragetypen nach Broder (2002)
• Informational (informationsorientiert)
– Nutzer möchte sich zu einem Thema informieren.
– Ziel sind mehrere Dokumente.
• Navigational (navigationsorientiert)
– Ziel ist es, eine bestimmte Seite (wieder) zu finden.
– Typisch: Suche nach Homepage („Daimler Chrysler“).
– Ziel ist i.d.R. ein Dokument.
• Transactional (transaktionsorientiert)
– Ziel ist das Auffinden einer Website, auf der dann eine Transaktion stattfinden
soll.
– Beispiele für Transaktionen: Kauf eines Produkts, Download einer Datei.
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20. Anwendungsfälle: Konkreter vs. problemorientierter
Informationsbedarf
Anwendungsfall Konkret Problemorientiert
Websuche Ebay-Homepage Informationen über die
neue Sherlock-Holmes-
Serie der BBC
Bibliothekskatalog Ist das Buch „Information Welche Bücher gibt es zum
Retrieval“ von Stock in der Thema kollaborative
HAW-Bibliothek Suche?
vorhanden?
Online-Dating Welche Hobbies hat Wer passt zu mir?
Natalia73?
Produktsuche Was kostet der Roomba Welcher Staubsaugroboter
581? ist der beste?
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21. Anteile der Anfragetypen
(Lewandowski 2007, p. 267)
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22. Navigationsorientierte Suchanfragen anhand von Klicks
bestimmen
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23. Transaktionsorientierte Suchanfragen anhand der Klicks
bestimmen
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24. Einsatzmöglichkeiten von Query Understanding
• Anfrageerweiterung
• Generierung von Suchvorschlägen
• Steuerung der organischen Ergebnisse
• Steuerung der Werbung
• Steuerung der Universal Search
23 | Dirk Lewandowski

25. Anzeigen
Nachrichten
Bilder
x
Videos
Blogbeiträge
24 |

26. Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit.
www.bui.haw-hamburg.de/lewandowski.html
Aktuelles Buch:
Handbuch Internet-Suchmaschinen 2
E-Mail:
dirk.lewandowski@haw-hamburg.de