Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Противодействие вредоносному ПО для 
мобильных устройств на сети оператора 
связи 
Android honeypot в антифроде 
Николай Г...
Наглая ложь и статистика 
По отчетам антивирусных компаний доля вредоносного ПО для ОС Android среди общего числа 
мобильн...
Что умеют и делают? 
Обход стандартных антифрод-правил: вывод денег со счетов абонентов, в том числе на протяжении длитель...
Виноват Android!111 
В отличие от других мобильных ОС, Android легко позволяет производить установку приложений из 
недове...
Наглая ложь и статистика #2. Реальная фрагментация 
Только начиная с Android 4.2 
доступен “More control of Premium 
SMS”,...
Сухие цифры и занятные факты 
Ежедневно более 80 000 ссылок на вредоносное и мошенническое ПО из различных источников. Неу...
Mobile Security (malware-C&C hostname) 
7
Общая схема комплекса 
Стенд мобильных устройств 
Мобильное 
приложение 
Server 
Рабочая 
станция 
оператор 
БД - PostgreS...
Схема по анализу трафика на стороне оператора 
9 
Платформа противодейст вия 
Канал управления 
комплексом 
(Выделение 
по...
Принцип работы 
Задачей мобильного стенда является: 
•Получение информации о центрах управления зараженными устройствами. ...
Разрабатываемое приложение 
Android-смартфон 
Приложения 
VK 
Opera 
Bot 
Сниффер 
WWW 
Сервер 
11
Web-интерфейс 
12
Web-интерфейс 
13
Web-интерфейс 
14
Функциональные особенности 
• Мобильное приложение не требует root-прав 
• Мобильное приложение не оказывает негативного в...
Roadmap 
• Осуществление MitM на SSL/TLS 
• Расширение чёрных/белых списков 
• Разработка и реализация поведенческих метри...
Николай: goncharovkolya@list.ru 
Денис: gorchakov.denis@gmail.com 
17
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Противодействие вредоносному ПО для мобильных устройств на сети оператора связи. Android honeypot в антифроде

646 views

Published on

Комплекс предназначен для анализа поведения клиентов бот-сетей, осуществления перехвата пакетов от центров управления, а также для выявления заражённых абонентских станций и оперативного противодействия вредоносному программному обеспечению, используя инфраструктуру оператора сотовой связи. Основным назначением является автоматизация информационно-аналитической деятельности в бизнес-процессах, которая поможет оператору сотовой связи защитить сеть от угроз, вызванных бот-сетями и предоставить абоненту новую услугу по защите.

Published in: Technology
  • Be the first to comment

Противодействие вредоносному ПО для мобильных устройств на сети оператора связи. Android honeypot в антифроде

  1. 1. Противодействие вредоносному ПО для мобильных устройств на сети оператора связи Android honeypot в антифроде Николай Гончаров, Денис Горчаков
  2. 2. Наглая ложь и статистика По отчетам антивирусных компаний доля вредоносного ПО для ОС Android среди общего числа мобильных вирусов составляет 95%. Абоненты России лидируют по угрозе заражения своих смартфонов. Более 50% от всех экземпляров мошеннического ПО для мобильных устройств, выявляемых ими в мире, разработано против абонентов российских операторов. На 2013 г. был известен 1321 уникальный банковский вирус, на конец I квартала 2014 г. их стало уже 2503. После внедрения Advice of Charge (AoC) для всех контентных услуг наблюдается рост монетизации через системы мобильной коммерции, атаки на пользователей платежных систем и SMS-банкинг. Вирусы для мобильных приобретают функции «больших братьев»: WinLocker, CryptoLocker, руткиты, RAT. 2
  3. 3. Что умеют и делают? Обход стандартных антифрод-правил: вывод денег со счетов абонентов, в том числе на протяжении длительного периода времени небольшими суммами и случайными значениями. Подписки на контент-услуги (см. предложения «конверта» на форумах, монетизация трафика) Реклама в области уведомлений. Накрутка мобильных посещений в браузере. (черное SEO) «Слив» истории звонков, контактов, SMS. Спам по контактам абонента и не только (массовое распространение, обход закона о противодействии SMS-спаму). Работа с SMS без ведома пользователя – в коде парсеры для банков и платежных систем (мобильная коммерция, SMS- банкинг). Имитация легитимных приложений - фишинг (ввод карты при запуске Google Play, «личные кабинеты», клиенты мобильных банков) Эстетика и фантастика: Удаленное управление мобильным устройством, в том числе включение микрофона, камеры и прослушивание того, что происходит рядом с абонентом. Организация звонкового DDoS. Антиотладка: Приоритет отрисовки интерфейса. Геолокация. Проверка наличия подключенных сервисов. Модули противодействия вирусам (класс kavf#cker :) ). Получение root’а. 3
  4. 4. Виноват Android!111 В отличие от других мобильных ОС, Android легко позволяет производить установку приложений из недоверенных источников. Остается лишь немного социальной инженерии. Злоумышленники имеют возможность распространять сомнительные программы напрямую через Google Play, пользуясь недостатками процесса модерации. Политика в отношении поддержки актуальности прошивок устройств приводит к серьезной фрагментации. Существующие устройства не получают новую версию ОС, в которой устраняются интерфейсные недостатки и уязвимости, используемые вирусами. 4
  5. 5. Наглая ложь и статистика #2. Реальная фрагментация Только начиная с Android 4.2 доступен “More control of Premium SMS”, выводящий системный диалог подтверждения отправки SMS на короткий номер. Только начиная с Android 4.4 приложения не могут скрытно отправлять исходящие SMS на любые номера, все отправленные сообщения пишутся в журнал SMS. Подавляющее большинство аппаратов не получит обновления до следующей версии Android. 5
  6. 6. Сухие цифры и занятные факты Ежедневно более 80 000 ссылок на вредоносное и мошенническое ПО из различных источников. Неудивительно, с учетом «партнерок», способных автоматически генерировать .apk-файлы. Уникальных ссылок гораздо меньше, но уже достаточно, чтобы не использовать ручной труд. В ИБ нет ресурсов на разработку мощных алгоритмов машинного обучения, зато есть доступ к сети и инструментарию оператора. Троянская сеть «Reich» Банковский вирус. Даже на раннем этапе распространения попались более 5 500 абонентов, и ~850 из них реально потеряли деньги через нелегитимные операции по их счетам. SIP-троян После установки создавал учетную запись в SIPNet за счет средств абонента. Мог использоваться для звонкового DDoS, но почему-то не стал популярен. Фантастика Детские ошибки в коде, опечатки. Ключ для расшифровки конфигурации хранится в теле вируса. Монетизация через оплату аккаунтов сервера WoW. Мы не антивирусные аналитики, но где динамические hostname? 6
  7. 7. Mobile Security (malware-C&C hostname) 7
  8. 8. Общая схема комплекса Стенд мобильных устройств Мобильное приложение Server Рабочая станция оператор БД - PostgreSQL WEB-интерфейс Femtocell WiFi WWW SMSC Эмулятор сервисов Клиент SMPP Сеть оператора связи DPI/DNS/аналитика/выявление/противодействие Данные по скомпрометированным абонентам Отчет Комплекс предназначен для анализа поведения клиентов бот-сетей, осуществления перехвата пакетов от центров управления, а также для выявления заражённых абонентских станций и оперативного противодействия вредоносному программному обеспечению, используя инфраструктуру оператора сотовой связи. Основным назначением является автоматизация информационно-аналитической деятельности в бизнес-процессах, которая поможет оператору сотовой связи защитить сеть от угроз, вызванных бот-сетями и предоставить абоненту новую услугу по защите 8
  9. 9. Схема по анализу трафика на стороне оператора 9 Платформа противодейст вия Канал управления комплексом (Выделение подозрительных Пункт сессий) мониторинга SGSN СОРМ Внешний шлюз оператора ПАК обработ ки т рафика Зеркалирование трафика Шлюз – петля GGSN VPN Канал управления АРМ Операт оров Комплекс обработ ки данных Сервер с БД С& C VPN Канал управления
  10. 10. Принцип работы Задачей мобильного стенда является: •Получение информации о центрах управления зараженными устройствами. •Получение информации о протоколах и способах коммуникации бот-сетей клиента с управляющим сервером. •Получение информации о способах вывода средств оператора сотовой связи. •Получение информации о наборе чувствительных данных, передаваемых бот-сетям клиентом на управляющий сервер. •Протоколирование данных на сервере. Задачей дополнительного комплекса обработки данных, установленного на сети оператора, является: •Производить разбор пакетов. •Получать список всех известных сигнатур пакетов, список центров управления, MSISDN скомпрометированных абонентских станций и т.д. •Проверять, не попадает ли один из адресов пакета (destinationIP/host) в запрещённый список. •Проводить анализ тела пакета и смотреть сигнатуру пакета, вытаскивая из него команды. (требуются значительные, дополнительные вычислительные ресурсы). •После того, как комплекс определит, что данная сессия абонента используется бот-сетью, комплекс направит сигнал на динамический маршрутизатор, который перенаправит трафик пользователя на платформу “антивирус”. Платформа противодействия представляет собой программно-аппаратный комплекс защиты и фильтрации сетей мобильной передачи данных. Он пропускает через себя все пакеты и определяет по сигнатуре, относятся ли они к требуемым или нет. Если пакет идёт от бот-сети – платформа его не пропускает и направляет копию оператору. 10
  11. 11. Разрабатываемое приложение Android-смартфон Приложения VK Opera Bot Сниффер WWW Сервер 11
  12. 12. Web-интерфейс 12
  13. 13. Web-интерфейс 13
  14. 14. Web-интерфейс 14
  15. 15. Функциональные особенности • Мобильное приложение не требует root-прав • Мобильное приложение не оказывает негативного влияния на производительность и скорость обмена данными • Необходимо устройство с Android 4.0.3+ (API level 14+) • Позволяет проводить анализ всего мобильного трафика • Позволяет анализировать входящие/исходящие SMS- и USSD- сообщения. • Осуществляет привязку трафика к приложениям • Позволяет фильтровать по чёрным/белым спискам • Отображает приложения, имеющие доступ к Internet и SMS • Протоколирует все данные на сервере 15
  16. 16. Roadmap • Осуществление MitM на SSL/TLS • Расширение чёрных/белых списков • Разработка и реализация поведенческих метрик • Оптимизация алгоритмов автоматического выявления • Отслеживание передачи идентификаторов/чувствительной информации по сети и SMS • Осуществление вмешательства в команды, получаемые от центра управления • Внедрение дополнительной платформы по анализу трафика на стороне оператора 16
  17. 17. Николай: goncharovkolya@list.ru Денис: gorchakov.denis@gmail.com 17

×