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Pérez, Fanny
V-17.485839
Uzcategui, Dayana
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VALIDEZ Y
CONFIABILIDAD
Julio de 2014
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VEN...
Consiste en determinar qué proporción existe entre
una dimensión de algún objeto y una cierta unidad de
medida. Para que e...
La validez, en términos generales, se refiere al grado en que
un instrumento realmente mide la variable que pretende
medir...
Validez relacionada con el contenido
se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de
contenido ...
Validez relacionada con el constructo
Es la más importante sobre todo desde una perspectiva científica y se
refiere al gra...
CONFIABILIDAD
Hace referencia a la estabilidad de los resultados. Si los datos son
estables, se puede repetir la prueba y ...
Existen tres métodos que combinados permiten medir la confiabilidad
de los datos.
1).- Prueba y reprueba de Confiabilidad....
3).- Consistencia interna de la Confiabilidad.
Se calcula cuando una escala tiene un número considerable de reactivos. Est...
Finalmente, un buen ejemplo para distinguir
claramente entre ambos conceptos: confiabilidad y
validez es el de la balanza ...
Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo.
Requiere que se utilicen dos pruebas o instrumentos parale...
Con este método el coeficiente de fiabilidad se calcula pasando mismo
test dos veces a los mismos sujetos. Se pueden pasar...
Método de mitades partidas
Los procedimientos anteriores (medida de estabilidad y método de formas alternas),
requieren cu...
Supone que la proporción de la varianza verdadera (fiabilidad) es igual a la varianza
compartida dividida por la varianza ...
Es el estimado de homogeneidad usado para instrumentos que tienen
formatos de respuestas dicotómicas, (Si - No o Falso - V...
ANEXOS
Ilustración de un instrumento de
medición con validez de contenido y
validez de constructo
 Baron l. (2010). Confiabilidad y validez de constructo del instrumento
“habilidad de cuidado de cuidadores familiares de...
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Recoleccion de Datos: Validez y Confiabilidad

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Presentación de la recoleccion de datos: valides y confiabilidad

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Recoleccion de Datos: Validez y Confiabilidad

  1. 1. Pérez, Fanny V-17.485839 Uzcategui, Dayana V-20.455.995 VALIDEZ Y CONFIABILIDAD Julio de 2014 REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD YACAMBÚ DEPARTAMENTO DE POST-GRADO ESTUDIOS A DISTANCIA DISEÑO CUANTITATIVO DE INVESTIGACIÓN
  2. 2. Consiste en determinar qué proporción existe entre una dimensión de algún objeto y una cierta unidad de medida. Para que esto sea posible, el tamaño de lo medido y la unidad escogida tienen que compartir una misma magnitud. LA MEDICIÓN
  3. 3. La validez, en términos generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. Por ejemplo, un instrumento para medir la inteligencia válido debe medir la inteligencia y no la memoria. VALIDEZ
  4. 4. Validez relacionada con el contenido se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Por ejemplo, una prueba de operaciones aritméticas no tendrá validez de contenido si incluye sólo problemas de resta y excluye problemas de suma, multiplicación o división (Carmines y Zeller, 1979). TIPOS DE VALIDEZ Validez relacionada con el criterio La validez de criterio establece la validez de un instrumento de medición comparándola con algún criterio externo. Este criterio es un estándar con el que se juzga la validez del instrumento (Wiersma, 1986). Entre los resultados del instrumento de medición se relacionen más al criterio, la validez del criterio será mayor. Por ejemplo, un investigador valida un examen sobre manejo de aviones, mostrando la exactitud con que el examen predice qué tan bien un grupo de pilotos puede operar un aeroplano.
  5. 5. Validez relacionada con el constructo Es la más importante sobre todo desde una perspectiva científica y se refiere al grado en que una medición se relaciona consistentemente con otras mediciones de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y que conciernen a los conceptos (o constructos) que están siendo medidos. Un constructo es una variable medida y que tiene lugar dentro de una teoría o esquema teórico. TIPOS DE VALIDEZ
  6. 6. CONFIABILIDAD Hace referencia a la estabilidad de los resultados. Si los datos son estables, se puede repetir la prueba y obtener resultados similares y consistentes. Si los datos son estables, quiere decir que las escalas de medición incluidas en los instrumentos, no presentan distorsiones o son verdaderas. La confiabilidad no es afectada por los errores aleatorios en las escalas de medición, porque estos errores siempre arrojarán los mismos datos; pero si será afectada por los errores no aleatorios en las escalas de medición. El objetivo del investigador es tomar todas las precauciones posibles, para eliminar o reducir los errores en la escala de medición.  Si el coeficiente de confiabilidad es bajo (X<0,6), la escala de medición es pobre.  Si el coeficiente de confiabilidad es alto (X>0,7), la escala de medición es verdadera.
  7. 7. Existen tres métodos que combinados permiten medir la confiabilidad de los datos. 1).- Prueba y reprueba de Confiabilidad. A un grupo de participantes se les pide que diligencien la misma escala, dos veces, con un lapso entre una y otra prueba de 2 a 4 semanas. El investigador debe asegurar que las condiciones de ambas pruebas sean las mismas. Luego, a ambas pruebas se les calcula el coeficiente de correlación. Conclusión: entre más alto el coeficiente de correlación, mayor la confiabilidad. 2).- Formas alternativas de Confiabilidad. A un grupo de participantes se les pide que diligencien dos escalas equivalentes al mismo contenido, con un lapso entre una y otra escala de 2 a 4 semanas. El éxito de esta prueba depende de que tan bien hayan sido diseñadas ambas escalas; se recomienda evaluarlas previamente en sus medias, varianzas y correlaciones para asegurar la equivalencia. Una varianza o suma de cuadrados es la desviación estándar al cuadrado. La desviación estándar es la dispersión de los datos de una muestra o población con relación a su media. Conclusión: una baja correlación representa una escala no confiable o no equivalente
  8. 8. 3).- Consistencia interna de la Confiabilidad. Se calcula cuando una escala tiene un número considerable de reactivos. Estos se dividen en dos grupos iguales y se calcula el coeficiente de Alfa (también llamado Alfa de Cronbach’s, es el promedio de todos los coeficientes obtenidos en todas las posibles combinaciones de división de reactivos de la escala) y el resultado debe ser igual para ambos grupos. Entre más reactivos, mayor Alfa de Cronbach’s. Tenga en cuenta que los reactivos deben ser apropiados para la medición y no exceder su inclusión innecesaria.
  9. 9. Finalmente, un buen ejemplo para distinguir claramente entre ambos conceptos: confiabilidad y validez es el de la balanza de peso. Una balanza de peso que esté mal calibrada, arrojará siempre los mismos resultados errados. Esto quiere decir, que la balanza es confiable porque siempre arroja el mismo resultado pero, no es válida porque el resultado está errado. Se puede decir entonces, que mayor validez implica mayor confiabilidad, pero que una mayor confiabilidad no implica una mayor validez. Confiabilidad Vs. Validez
  10. 10. Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo. Requiere que se utilicen dos pruebas o instrumentos paralelos, esto es, que midan lo mismo de forma diferente (por ejemplo, dos test que con diferentes preguntas midan un determinado rasgo). Después se comparan los dos test, calculando el coeficiente de correlación de Pearson. Esta correlación será, como hemos visto en el apartado anterior, el coeficiente de fiabilidad. Si la correlación es alta, se considera que hay una buena fiabilidad. Al valor obtenido también se le conoce como coeficiente de equivalencia, en la medida en que supone un indicador del grado de equivalencia entre las dos formas paralelas de un test. FORMAS PARALELAS
  11. 11. Con este método el coeficiente de fiabilidad se calcula pasando mismo test dos veces a los mismos sujetos. Se pueden pasar inmediatamente, o dejando un intervalo de tiempo entre el test y el retest. Después se calcula la correlación de Pearson entre las puntuaciones de ambas aplicaciones, y el resultado obtenido será el coeficiente de fiabilidad. Se considera un caso específico de formas paralelas, dado que evidentemente un test es paralelo a sí mismo. Al resultado obtenido se le denomina coeficiente de estabilidad, al servir de indicador de hasta qué punto son estables las mediciones realizadas durante la primera aplicación del test. Las diferencias en los resultados se atribuyen al grado de consistencia interna o muestreo de los ítems de la prueba en el caso de pasar el retest de forma inmediata, y se le suman las fluctuaciones en el tiempo en el caso del intervalo temporal. TEST - RETEST
  12. 12. Método de mitades partidas Los procedimientos anteriores (medida de estabilidad y método de formas alternas), requieren cuando menos dos administraciones de la medición en el mismo grupo de individuos. En cambio, el método de mitades-partidas requiere sólo una aplicación de la medición. Específicamente, el conjunto total de ítems (o componentes) es dividido en dos mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son comparados. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas. Un individuo con baja puntuación en una mitad, tenderá a tener también una baja puntuación en la otra mitad. SPLIT - HALVES
  13. 13. Supone que la proporción de la varianza verdadera (fiabilidad) es igual a la varianza compartida dividida por la varianza total. La varianza verdadera queda definida operativamente por la suma de las co-varianzas, por lo que discriminan los ítems precisamente por estar relacionados unos con otros. El grado de relación alcanzado es lo que corresponde a la consistencia interna, indicando en qué proporción discriminan los ítems al estar vinculados entre sí (una gran co-variación es indicativa de relación entre ítems). Un test será poco fiable, si una porción de la varianza se origina debido a que los ítems son distintos. ALPHA DE CRONBACH
  14. 14. Es el estimado de homogeneidad usado para instrumentos que tienen formatos de respuestas dicotómicas, (Si - No o Falso - Verdadero), la técnica se establece en una correlación que es basada sobre la consistencia de respuestas a todos los ítems de un test que es administrado una vez. El mínimo aceptable del puntaje de KR-20 es 0.70. Coeficiente de Kuder-Richardson
  15. 15. ANEXOS Ilustración de un instrumento de medición con validez de contenido y validez de constructo
  16. 16.  Baron l. (2010). Confiabilidad y validez de constructo del instrumento “habilidad de cuidado de cuidadores familiares de personas que viven una situación de enfermedad crónica”. España  El concepto de confiabilidad o fiabilidad (2011). Documento en línea.Disponible:http://www.stelladominguez.com/2011/03/confiabilidad/ Consulta: 2014, Julio 23  Metodología de la Investigación (2010). Documento en línea. Disponible: http://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion44.htm Consulta: 2014, Julio 26 REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

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