Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

국가의 신성장 동력으로서 공간정보의 가치와 활용 2016-0603

7,637 views

Published on

한국데이터사이언스학회

Published in: Education
  • Be the first to comment

국가의 신성장 동력으로서 공간정보의 가치와 활용 2016-0603

  1. 1. (전)한국국토정보공사 공간정보연구원 원장 최 창 학 www.changhak.kr www.facebook.com/changhak
  2. 2. 목 차 • 공간정보란 무엇인가? • 신성장 동력 드라이브 • 위치기반 정보 • 공간정보 서비스 창출 • 결론
  3. 3. 공간정보 지형/공간정보(Geographic/Geospatial Information ) • 지구상의 위치(X, Y, Z – 좌표 값)에 관한 정보 • 시·공간에 관한 지식과 속성에 관한 정보 • 공간과 지형은 유사어(Geographic/Geospatial) ‘존재’하는 모든 것은 ‘고유의 정보’를 가지고 있다! 정보관리의 패러다임 변화 • 문자중심 정보 => 그래픽 중심 정보, 위치 정보의 가치 증가 • 이동성(Mobility)의 증가, 실시간(Real time) 정보 분석과 활용성 증가
  4. 4. 공간정보 용어 이해 단어의 유례 • 공간정보 = 공간 + 정보 • Geomatics = Geodesy ‘Geo'+ Mathematics ’matics‘ Geomatics의 정의 • 공간정보를 측정, 분석, 관리하는 현대 과학기술로 • 지적, 측량, 지도, 원격탐사, GIS와 같은 통합적 개념
  5. 5. GPS 인공위성에 의한 공간위치(좌표)를 취득하는 체계 RS( 원격탐사) 지표상의 지물에 대하여 위성이나 항공기로 정보취득 공간정보 기술 GIS 공간정보에 대한 자료의 취득, 입력, 처리, 분석, 출력하는 체계
  6. 6. 공간정보 기반지식 응용분야: 공공행정 지질탐사 산림자원 마케팅 입지선정 토목공학 재난, 범죄 여가, 스포츠 ICT/MIS: 도형적 시각화 데이터베이스 시스템관리 및 보안 지형정보: 지도학 측지학 항공사진측량 토지관리 공간통계
  7. 7. 공간정보 DB모델 구축 Digital Orthophoto Streets Hydrography Parcels Buildings Zoning Utilities Administrative Boundaries • 자료는 레이어로 구성되고, 레이어는 해당지역 특성을 나타냄 • 레이어는 위치기반 조직체계에 따라 구성
  8. 8. • 내부DB를 가진 도면 • 실세계의 가상표현 • 현실, 자연, 인공물에 대한 정보 공간정보의 구성(예)
  9. 9. 공간정보 연구 이유 • 지방행정의 80%가 위치기반 도시계획,사업지구,도로,상하수로,쓰레기수집,토지등록,지가,안전 등 • 중앙정부 자연자원관리, 고속도로관리 • 민간부분 위치선정 및 고객분석,물류(차량위치추적),자원탐사,농업기계화,토목건설 • 군사 및 국방 전장관리, 위성영상분석 • 과학연구 지형, 지질, 식생, 역사, 사회과학, 경제, 정치과학, 전염,범죄
  10. 10. 공간정보 운영분야 • 도시계획,관리 및 기획 : 구역지정, 부지확보, 지역개발 • 환경 : 유해환경모니터링, 풍수해 모델링, 수자원 및 침수관리, 환경영향 평가, 유해시설 적지선정, 오염추적 • 정치 : 지역구관리, 선거결과분석, 예측모델링 • 토목건설 : 지하시설물, 도로설계, 기반시설 협업 • 교육행정 : 학생배치, 스쿨버스운행 • 상업 : 인구분석, 시장상권, 지구선정 • 부동산, 건축 : 지가 등 가격변동, 교통영향 분석, 고도설정 • 보건의료 : 동식물 전염병 경로분석
  11. 11. 국토교통부 정부3.0 중점추진과제 소통하는 투명한 정부 •국토교통 정보 적극 공개로 국민의 알권리 충족 •공공데이터의 민간 활용 활성화 •민 · 관 협치 강화 일 잘하는 유능한 정부 •칸막이 해소를 통해 소통 · 협업 활성화 •협업 · 소통 지원을 위한 운영시스템 개선 •빅데이터를 활용한 과학적 행정 구현 국민 중심의 서비스 정부 •수요자 맞춤형 서비스 통합 제공 •창업 및 기업활동 원스톱 지원 강화 •정보 취약계층의 서비스 접근성 제고 •새로운 정보기술을 활용한 맞춤형 서비스 창출
  12. 12. 국토부 정부3.0 추진과제  공공데이터 개방으로 다양한 新산업 창출 지원 • 민간의 수요가 많은 공공데이터의 대폭 개방 (현재 개방률 40% → ‘16년 75%) • 공공데이터를 맞춤형으로 제공하여 일자리창출 지원 * 3D 실내 공간정보 맵 구축, 맞춤형 전자지도 ‘온맵’ 서비스, 공간정보 오픈플랫폼(V-world) 고도화 등  국민과 함께하는 민-관 협업 강화 • 국민참여 확대 및 소통채널 다양화 * 도로이용 불편 해결 서비스, 국민이 참여하는 도로점용허가 시스템 등 • 온라인 민-관 협업 플랫폼 구축 * 공간정보 기반 소상공인 지원 플랫폼, 인터넷 물류장터, 그린 리모델링 창조실 등
  13. 13. 제5차 국가 공간정보 정책 • 정부3.0 실현을 위해 고품질 공간정보 구축, 공유ㆍ개방 지적 재조사 사업 수행 =>디지털 지적체계 확립 • 공간정보 융ㆍ복합 활성화를 통한 창조경제 기반 마련 • 공간 빅데이터 기반 오픈 플랫폼 서비스 강화 http://`www.vworld.kr • 공간정보 융합기술 R&D 추진 • 공간정보체계 고도화 및 활용 확대 • 공간정보 창의인재 양성사업 추진 • 융ㆍ복합 공간정보정책 추진체계 확립
  14. 14. 국토 기본정보 지상·지하·수상·수중 등 공간상에 존재하는 자연 또는 인공적인 객체에 대 한 위치정보 및 이와 관련된 공간적 인지와 의사결정에 필요한 시·공간적 정보  국토기본정보 = 기본공간정보 + 국토공간 이용 현황 정보
  15. 15. LX 기본공간정보  LX 기본 공간정보 국토정보의 기틀이 되는 - 측량기준점, - 국가지점번호, - 격자․격자중앙점, - 도로경계선․도로중앙선, - 철도경계선․철도중앙선, - 하천경계선․하천중앙선, - 필지, - 건물, - 행정경계, - 등고선, - 수치표고모델(DEM), - 정사영상 등
  16. 16. 국가 공간정보 통합체계
  17. 17. 국가 공간정보 유통체계
  18. 18. 공간정보 GEO-ICT 구성 ESRC Geospatial workshop, 19 Jan 2010 ICT VGI Web2.0 Cloud Computing Mobile/LBS Open Source Open Data GEO Mass Market Geomatics Data Integration Digital Photogram metry Laser Scanner GPS/GNSS 고해상영상
  19. 19. 공간정보 프레임 공간정보 프레임워크
  20. 20. 공간 정보 데이터 기 술 서비스 공간정보 프레임
  21. 21. 공간정보체계 현실세계 공간자료 모델 분류 스키마 공간인덱스 및 조작 분석방법 데이터구조화 질의결과 Data 서비스 공간정보 인터페이스
  22. 22. 데이터 속성분류 공간분석 공간정보 업무변화
  23. 23. 공간 데이터 사용 • 국민서비스와 지역사업을 통한 – 공적 업무의 확대 – 공유서비스 – 효율적 파트너십 – 가치창출
  24. 24. 공공분야 데이터 • 공공서비스부분에 있어서 위치문제에 따른 질문사항 : – 기존 3개 학교를 하나로 통합하거나 새로운 학교 설치장소는? – 가장 가까운 체육센터는? 주유소는? – 어디에 침수가 자주 일어 나고 피해 규모는 어느 정도인가? – 약물중독자의 사회복귀센터 위치 설정은? – 새로운 치안센터의 위치와 순찰경로 재설정은? – 버스 노선 조정 기준은? – 새로운 농작물 재배 가능 지역은? • 공공데이터의 사용
  25. 25. 공간정보 서비스 체계 Web Server Databases Broker 브라우즈 Web 응용분야 Services ( built on .Net, SOAP/XML, Java API) Dallas DurbanDelhi
  26. 26. GPS와 네비게이션
  27. 27. 공간정보 획득 위성영상
  28. 28. 공간정보 획득 항공사진
  29. 29. 공간정보 획득 드론혁명
  30. 30. 구글 그래스, 가상현실
  31. 31. Data Warehouse BIG DATA OLAP Cubes Agile Analytics Data Mining Geospatial Application Development PERIOD Data M01 M02 M03 M04 M05 M06 M07 REG2 SEG1 Accts Balances Accts Balances Accts Balances Accts Balances Accts Balances Accts Balances Accts 1 A 1 $1 1 $2 1 $1 2 $1 2 $1 1 $1 2 B 4 $14 4 $9 4 $10 5 $13 4 $12 4 $14 5 C 137 $369 129 $299 124 $317 165 $323 144 $349 136 $364 153 D 50 $45 45 $38 42 $37 61 $37 60 $36 52 $45 56 E 24 $71 22 $55 21 $76 31 $59 26 $77 24 $61 27 F 2 $2 2 $1 2 $1 3 $1 3 $1 2 $1 3 G 2 $5 1 $2 1 $5 2 $5 2 $3 2 $3 1 H 11 $36 10 $36 9 $37 13 $32 11 $39 10 $40 11 1 Total 231 $542 215 $442 204 $485 281 $471 252 $518 231 $528 258 2 A 1 $3 1 $1 1 $1 2 $3 2 $1 2 $1 2 B 5 $12 4 $12 4 $10 6 $14 5 $10 5 $9 5 C 73 $249 69 $200 68 $164 84 $186 74 $150 72 $204 79 D 35 $30 32 $24 31 $24 40 $24 39 $21 39 $26 41 E 20 $29 19 $36 21 $32 25 $38 21 $45 21 $54 22 F 0 $0 0 $0 0 $0 0 $0 0 $0 0 $0 0 G 1 $4 1 $3 1 $3 1 $4 1 $2 1 $3 1 H 5 $20 5 $13 5 $13 6 $13 6 $12 6 $71 6 2 Total 141 $346 132 $289 133 $247 164 $282 148 $242 146 $369 156 3 A 0 $0 0 $0 0 $1 0 $1 0 $0 0 $1 0 B 1 $1 1 $2 1 $1 1 $2 1 $2 1 $1 1 C 30 $87 29 $72 27 $64 32 $75 30 $68 29 $76 30 D 26 $29 25 $25 23 $22 30 $26 30 $23 28 $24 28 E 9 $26 8 $28 9 $27 11 $20 10 $19 10 $41 10 F 1 $1 1 $0 1 $0 1 $0 1 $1 1 $1 1 G 0 $0 0 $0 0 $0 0 $1 0 $0 0 $1 0 H 2 $7 2 $29 2 $11 2 $6 2 $17 2 $7 2 3 Total 70 $151 67 $157 63 $128 78 $131 75 $130 71 $152 72 4 A 0 $0 0 $0 0 $1 1 $1 0 $0 0 $0 0 B 1 $2 1 $4 1 $1 1 $1 1 $2 1 $3 1 C 54 $130 47 $122 41 $110 62 $121 49 $118 45 $137 49 D 2 $1 2 $2 2 $2 2 $1 3 $1 2 $2 3 E 4 $6 3 $5 3 $6 4 $14 4 $12 4 $14 4 F 0 $0 0 $0 0 $0 0 $0 0 $0 0 $0 0 G 1 $1 0 $0 0 $1 1 $0 1 $0 1 $0 1 H 6 $18 5 $13 5 $11 6 $20 5 $15 5 $14 5 4 Total 68 $159 60 $146 52 $132 78 $159 62 $150 58 $171 63 공간정보 사일로(Geospatial Silos)
  32. 32. 공간정보 개방과 공유 Data Warehouse BIG DATA OLAP Cubes Agile Analytics Data Mining Geospatial Application Development PERIOD Data M01 M02 M03 M04 M05 M06 M07 REG2 SEG1 Accts Balances Accts Balances Accts Balances Accts Balances Accts Balances Accts Balances Accts 1 A 1 $1 1 $2 1 $1 2 $1 2 $1 1 $1 2 B 4 $14 4 $9 4 $10 5 $13 4 $12 4 $14 5 C 137 $369 129 $299 124 $317 165 $323 144 $349 136 $364 153 D 50 $45 45 $38 42 $37 61 $37 60 $36 52 $45 56 E 24 $71 22 $55 21 $76 31 $59 26 $77 24 $61 27 F 2 $2 2 $1 2 $1 3 $1 3 $1 2 $1 3 G 2 $5 1 $2 1 $5 2 $5 2 $3 2 $3 1 H 11 $36 10 $36 9 $37 13 $32 11 $39 10 $40 11 1 Total 231 $542 215 $442 204 $485 281 $471 252 $518 231 $528 258 2 A 1 $3 1 $1 1 $1 2 $3 2 $1 2 $1 2 B 5 $12 4 $12 4 $10 6 $14 5 $10 5 $9 5 C 73 $249 69 $200 68 $164 84 $186 74 $150 72 $204 79 D 35 $30 32 $24 31 $24 40 $24 39 $21 39 $26 41 E 20 $29 19 $36 21 $32 25 $38 21 $45 21 $54 22 F 0 $0 0 $0 0 $0 0 $0 0 $0 0 $0 0 G 1 $4 1 $3 1 $3 1 $4 1 $2 1 $3 1 H 5 $20 5 $13 5 $13 6 $13 6 $12 6 $71 6 2 Total 141 $346 132 $289 133 $247 164 $282 148 $242 146 $369 156 3 A 0 $0 0 $0 0 $1 0 $1 0 $0 0 $1 0 B 1 $1 1 $2 1 $1 1 $2 1 $2 1 $1 1 C 30 $87 29 $72 27 $64 32 $75 30 $68 29 $76 30 D 26 $29 25 $25 23 $22 30 $26 30 $23 28 $24 28 E 9 $26 8 $28 9 $27 11 $20 10 $19 10 $41 10 F 1 $1 1 $0 1 $0 1 $0 1 $1 1 $1 1 G 0 $0 0 $0 0 $0 0 $1 0 $0 0 $1 0 H 2 $7 2 $29 2 $11 2 $6 2 $17 2 $7 2 3 Total 70 $151 67 $157 63 $128 78 $131 75 $130 71 $152 72 4 A 0 $0 0 $0 0 $1 1 $1 0 $0 0 $0 0 B 1 $2 1 $4 1 $1 1 $1 1 $2 1 $3 1 C 54 $130 47 $122 41 $110 62 $121 49 $118 45 $137 49 D 2 $1 2 $2 2 $2 2 $1 3 $1 2 $2 3 E 4 $6 3 $5 3 $6 4 $14 4 $12 4 $14 4 F 0 $0 0 $0 0 $0 0 $0 0 $0 0 $0 0 G 1 $1 0 $0 0 $1 1 $0 1 $0 1 $0 1 H 6 $18 5 $13 5 $11 6 $20 5 $15 5 $14 5 4 Total 68 $159 60 $146 52 $132 78 $159 62 $150 58 $171 63 20-40%+ wasted moving data
  33. 33. 빅데이터와 디지털 혁명  소셜 미디어의 활성화로 Data의 급증  2013년 전세계적으로 생성된 디지털 데이터 : 4조4천억 GB  이를 DVD로 저장할 경우 지구에서 달까지 거리의 5배  대량 데이터에서 가치를 뽑아 분석하는 빅데이터에 관심 급증  빅데이터 활용, 무엇이 문제인가?  GE의 글로벌 혁신지표(2014. 7)에서 전세계 기업의 고위임원 3,200명 설문조사 결과  84% 중요하다 => 빅데이터의 중요성 인식  29% 활용을 위해 노력한다 => 빅데이터의 활용성 저조  빅데이터에 관심은 있지만 실행에 옮기지 못하는 상황  이유와 원인  막대한 투자비용  개인정보보호법과 마찰 : 최소 수집의 원칙, 목적 제한의 원칙, 사전동의의 원칙
  34. 34. 공간 빅데이터 분석 ESRC Geospatial workshop, 19 Jan 2010 • 공간과 비공간자료의 통합 • 공간정보 고속처리 • 연구를 통한 혁신 • 리딩업체의 성공사례
  35. 35. Big Data - provides enormous insight… Customer behavior, calling/browsing habits, their social network… …keyword use… … location, travel destinations… …personal profiles… …sensor data and metrics… …Opportunity to move beyond traditional analytics !
  36. 36. 공간 빅데이터 취득 • 빅데이터 통합 • Operational BI/Intelligence • 플랫폼 • Interoperability & Consulting Business Applications Big Data Analytics Data Warehousing • Aster Data • Extreme Data Appliance • 공유체계 •Aprimo Applications •전략적 제휴
  37. 37. 공간정보서비스 변화  집권화된 행정서비스에서부터 분권화된 지방정부 서비스 활성화 상호협치, 시민을 위한 도우미, 안내자 책임성 있는 민주주의 구현  서비스 규정과 시민/기업 생존권과의 조정  조직간의 상호협력과 업무지원을 위한 공간정보서비스 규정  공공정보 공개에 따른 자유로운 이용과 재이용  외부환경: 급속한 기술발전 (Web 2.0) 예산의 우선순위 설정 문제 기후변화 대응 고령화시대
  38. 38. 새로운 성장동력으로서 공간정보기술 • 위치기반 서비스(LBS)확대 • GPS 성숙( GLONASS, Galileo, GPS II, indoor?) • 공간정보 인터넷(Geo-browser)와 참여형 공간정보(VGI) – VGI(Volunteered geographic information) • 모바일 공간정보 • 휴대폰, 카드사용, 차량 넘버, 하이패스 등 위치 서비스 기술 • 위성영상 시대(아리랑 위성) • 호환성 및 표준화 • Big Data와 연계 => 공간 빅데이터 • 자율주행자동차 운행을 위해서 정밀 전자지도(digital map) 필요 • 드론과 연계 => 편리한 공간정보 획득, 활용 – 평면적 정보획득과 분석 => 입체적 정보획득과 활용 • IoT, IoE 활용 => 실시간 자동 정보수집과 분석 – 인공지능과 연계 => 고차원적 분석 및 실시간 대응 가능
  39. 39. 예측: Cyber infrastructure 비전 • 요구에 맞는 서비스 • 소스에 독립 • 네트워크 기반
  40. 40. 결 론 • 공간정보 조직간 거버넌스 구축 – 범정부 차원의 협업체계 마련 • 표준-공개-공유-유통 – 사용할 수 있는 데이터 구축, 서비스 • 참여형 공간정보 서비스 체계 – 시민이 함께 만들고, 함께 사용하는 (Prosumer)오픈 플랫폼 구축과 운영 거버넌스 측면 데이터 측면 서비스 측면

×