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Charla Pentaho - UTN

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Presentación usada en la charla de Pentaho, cátedra de BI, UTN Regional Buenos Aires.

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Charla Pentaho - UTN

  1. 1. Ing. Andrés Eyherabide @aeyherabidewww.datalytics.com Presentación Pentaho Enterprise Edition
  2. 2. La Empresa Fundada en el año 2007, Datalytics es una empresa de servicios profesionales independiente, orientada exclusivamente a las prácticas de:  Data Integration  Business Intelligence  Data Mining Oficinas en las ciudades de Buenos Aires, Rosario y Medellín. Equipo de trabajo interdisciplinario, con +25 profesionales de diversas áreas. Implementaciones en Argentina, Chile, Brasil, Colombia, España y USA. Nuestros servicios incluyen la consultoría, capacitación, implementación y el apoyo necesario para asegurar una solución exitosa que soporte los procesos de negocios. Datalytics ha certificado su Sistema de Gestión de calidad para la “Provisión de Servicios de Business Intelligence y Data Mining” bajo la norma ISO 9001:2008 por Bureau Veritas.
  3. 3. Nuestros servicios ETL DW OLAP & Reporting VSAM MQSeries AS/400 Pentaho, Oracle/Hyperion, Microstrategy, DB2 UDB SAS, Etc. Informix Oracle Extract Microsoft Transform ... Clean Siebel Load PeopleSoft DW Datastage ODS Data Mart SAP R/3 Informatica XML Oracle Oracle DI Pentaho DI IBM DB2 SAS DIS SQL Server Archivos Planos Etc. Teradata FTP Sybase IQ Etc. Data Mining SAS, SPSS, Web Logs Rapid Miner
  4. 4. Nuestros servicios Relevamiento de implementaciones de BI. Análisis de GAP. Consultoría, diseño e implementación de estrategias y soluciones de BI. Integración de datos de múltiples fuentes: estructuradas y no estructuradas, locales o en la nube, migración desde aplicaciones legacy, etc. Utilización de técnicas y herramientas de BI para otras aplicaciones como:  Web y Social Media Analytics (Google Analytics, Twitter, Facebook, etc.).  Sistemas de gestión de campañas con herramientas de ETL.  Herramienta de gestión de Fuerza de Ventas.  Solución de gestión de evaluaciones de desempeño.  Procesos de limpieza, estandarización y normalización de datos Desarrollo de modelos de Data Mining (descriptivos y predictivos).
  5. 5. Algunos de nuestros clientes
  6. 6. Pentaho Partnership Primer Platinum Reseller, Systems Integrator and Training Partner en América Latina. Partners desde Marzo 2008. Larga y fluida relación. Oferta de cursos oficiales y a medida, presenciales y vía web. +50 implementaciones en clientes de distinta escala distribuidos en 6 países. +20 consultores especializados en la Plataforma.
  7. 7. Open Source en la actualidad
  8. 8. Que es Pentaho? Pentaho es la empresa líder en Commercial Open Source Business Intelligence & Data Integration Compañía americana fundada en 2004, con HQ en Orlando (FL) Modelo Low Cost y metodología ágil de implementación, acelerando la generación de valor y el ROI Auspiciada por Benchmark Capital, Index Ventures and NEA + de 160 partners, entre ellos algunas de las empresas de tecnología más innovadoras del mercado
  9. 9. Presencia internacional en aumento  + 10.000 implementaciones  +185 países  + 1.200 clientes comerciales  Debút en los cuadrantes mágicos de BI Gartner (2012)  En promedio 1 descarga cada 30 segundos (!) # Suscripciones Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 09 09 09 09 10 10 10 10 11 11 11 11
  10. 10. Modelo de Negocios Write Build Contribute TestOpen Source Community Enterprise Edition Pentaho contrata los principales  Software certificado, listo para ambientes de desarrolladores de cada módulo, y dirige el producción desarrollo de cada uno de los proyectos  Módulos exclusivos, funcionalidad adicional y La comunidad contribuye nueva facilidades de uso funcionalidad, testeo e innovación  Soporte técnico oficial Lo anterior mejora la calidad del producto  Modelo de suscripción que minimiza la mediante la rápida detección de defectos inversión inicial
  11. 11. Liderazgo en el mundo Open Source  # 1 OS BI  # 1 en OS DI/ETL  # 2 en OS Data Mining  Fuente TDWI y BeyeNetwork
  12. 12. El Open Source según Gartner “Para el 2012, el 80% de todo software comercial incluirá algún elemento Open Source” “Hay variedad de herramientas/software open source en un estadío maduro, estable y bien soportadas. Ellas proveen una significativa oportunidad para vendedores y usuarios de bajar el costo total de ownership e incrementar el ROI.” “Ignorar esta realidad pondrá a las compañías en una sería posición de desventaja competitiva. Embeber sofware Open Source se convertirá en la inversión mínima que muchos grandes vendors encontrarán necesaria para mantener su ventaja competitiva durante los próximos 5 años.” Gartner Group, año 2008
  13. 13. Open Source dentro de Close Source 5 años después, los megavendors de BI le hicieron caso al Grupo Gartner. SAP/Business Objects:  Apache Tomcat, MySQL, Eclipse, Python, Subversion, etc… IBM/Cognos:  Apache Tomcat, Apache Derby, PostgreSQL, iSeries Appliance (Talend) Greenplum:  PostgreSQL, Proyecto R, Map/Reduce Information Builders:  Magnify (Lucene), Rstat (Proyecto R), Open Portal Services (Apache Jetspeed)
  14. 14. Adopción Open Source BI 50% Fuente: Open Source Adoption in the BI Market, 3rd Nature, 2009
  15. 15. Por qué Open Source? Fuente: Open Source Adoption in the BI Market, 3rd Nature, 2009
  16. 16. El futuro del Open Source
  17. 17. Reconocimiento de analistas
  18. 18. La visión de Pentaho sobre el futuro de BI Por que Pentaho considera que una plataforma que una data integration con business analytics es crítico para el futuroDrivers Incremento exponencial de datos Diversidad de información Arquitecturas Cloud y Móviles Masificación de IT Next Generation Analytics BI for Business • Integration of transaction & Legacy BI Analysts big data • Transaction data • In-Memory • User-driven, collaborative • IT-driven • Self Service • Cloud-ready, Embedded, • On premise • Visualization Mobile 2000 2007 2012
  19. 19. La visión de Pentaho sobre el futuro de BIDrivers Incremento exponencial de datos Diversidad de información Arquitecturas Cloud y Móviles Masificación de IT Next Generation Analytics BI for Business • Integration of transaction & Legacy BI Analysts big data • Transaction data • In-Memory • User-driven, collaborative • IT-driven • Self Service • Cloud-ready, Embedded, • On premise • Visualization Mobile 2000 2007 2012
  20. 20. Plataforma unificada Integrar información de manera visual desde múltiples fuentes de información Visualizar y analizar la información de la compañía de manera interactiva Interfaz web de usuario final desarrollada para permitir self-service BI, reduciendo la dependencia de IT Transaction Data Data Data Analyst Data Integration Discovery Mining Access Reports Integrate Dashboards Predictive Decision Web Data Cleanse Analysis Analytics Maker Enrich VisualizationsExternal Data/ Business Partner Apps Capa de metadatos compartida User
  21. 21. Plataforma moderna Plataforma integral Plataforma completa, con visión unificada de integración y análisis de datos de bajo costo Enfoque ágil para rápidas iteraciones y desarrollo de prototipos evolutivos Modelo de suscripción low cost Diversidad de Datos estructurados, no estructurados y NoSQL Datos Soporte nativo para plataformas emergentes como Hadoop, Cassandra, etc. Diversidad de Reporting, dashboards, análisis OLAP, data mining, análisis predictivo Análisis Poderosas herramientas para usuarios y analistas de negocio, investigadores Embedded Arquitectura orientada a servicios (SOA). Integración y reusabilidad Analytics Basa en estándares, altamente extendible y fácil de embeber/integrar 100% Java, multi-plataforma (Windows, Linux, Unix, Mac OS) Arquitectura Modular y liviana, de arquitectura sencilla Moderna Alta-performance, escalable
  22. 22. Guiado por una metodología La misión de Agile BI es acelerar el ROI. Crear soluciones de calidad de manera rápida y sencilla, promoviendo la participación del usuario final durante el desarrollo y reduciendo los riesgos de desvíos en la implementación. Una plataforma integrada reduce los tiempos de desarrollo. Rápidas iteraciones promueven la participación de los analistas de negocio. Single Developme La agilidad para adaptarse a nuevos nt Environmen requerimientos y a un entorno t cambiante es vital para satisfacer las necesidades del negocio.
  23. 23. Suscripción anual Low Cost “En un proyecto de 5 años, open source BI cuesta 82% menos que los BI Megavendors y 77% menos que empresas dedicadas a BI” (Fuente: BI Platform Licensing Models and Negotiating Strategies, Abril 2010) En un período de 3 años, la reducción de costos de Pentaho respecto a otros productos propietarios: • Implementaciones Grandes (500 usuarios): 95% • Implementaciones Medianas (100 usuarios): 72% • Implementaciones Pequeñas (25 usuarios): 55% (Fuente: Lowering the Cost of Business Intelligence With Open Source, 2010)
  24. 24. Pentaho BA Suite Pentaho está compuesta por un conjunto de herramientas, una por cada etapa de su proyecto de BI. Estructura modular y embebible:  Data Integration  Pentaho Reporting  Pentaho Analysis  Pentaho Dashboards  Pentaho Data Mining Arquitectura multiplataforma Soporte para Mobile BI Énfasis en Big Data (Hadoop, bases analíticas, NoSQL, etc.).
  25. 25. Pentaho Data Integration Permite tomar información de diferentes fuentes, consolidarla y cargarla en un repositorio analítico. Su entorno de trabajo visual y drag & drop se traduce en un menor tiempo de desarrollo y un mantenimiento más sencillo y agilidad para incorporar nuevas fuentes de información e indicadores. Plug-in de Agile BI:  Data Discovery: Análisis y visualización de información en tiempo real  Data Modeling: Modelado y publicación de cubos OLAP para prototipado y validación de requerimientos
  26. 26. Pentaho Data Integration + de 150 steps para manipulación, enriquecimiento de datos y generación de reportes. Repositorio integrado: control de versiones para trabajo colaborativo y scheduling de procesos. Conectividad nativa contra:  Típicas: SQL Server, Oracle, DB2, Teradata, Sybase IQ, SAP, MySQL, PostgreSQL, etc.  No tan típicas: AS/400, Hadoop, LDAP/Active Directory, SalesForce, Google Analytics, etc. Nuevos Features:  Soporte para MongoDB.  ElasticSearch.  Archivos HL7.  Capacidad de documentación automática.  cliente REST.  Etc…
  27. 27. Portal Web Los usuarios pueden acceder a la información mediante la web en cualquier momento, desde cualquier lugar con conectividad. 100% personalizable e integrable. El Portal integra todos los módulos de la solución y provee servicios críticos para los usuarios como son:  Fácil acceso a información del negocio.  Análisis de tipo Ad-Hoc.  Scheduling de reportes de manera intuitiva.  Descarga de información. Análisis offline. También provee servicios para administradores:  Administración de usuarios y seguridad.  Auditoria y monitoreo de rendimiento, etc.
  28. 28. Portal Web
  29. 29. Pentaho Report Designer Conectividad con múltiples fuentes de información:  Bases de datos (SQL Server, Oracle, DB2, Teradata, Sybase, …).  Transformaciones de Pentaho Data Integration.  Otros: Metadata de Pentaho, OLAP (XML/A, MDX), XML. Principales Características:  Reportes pixel-perfect.  Desarrollo 100% drag & drop.  Utilización de parámetros y variables.  Posibilidad de descargar la información en diversos formatos (html, pdf, xls, etc.).
  30. 30. Pentaho Enterprise Edition (EE) Interactive Reporting Analyzer Dashboard Designer• Reportes detallados vía Drag & drop • Reportes sumarizados vía Drag & drop • Dashboards on-demand• Selección, filtrado y formateo online • Analisis y visualización avanzada • Punto de integración de análisis• Integración con Dashboards • Navegación vía Drill-through y linkeo • Tablas, gráficos, reportes, etc. Advanced Data Integration Enterprise Console Big Data • Desarrollo colaborativo • Soporte nativo para Hadoop • Automatización integrada • Bases de datos NoSQL • Plugin de Agile BI para prototipado • Administración centralizada • Soporte para Amazon EMR • Steps adicionales: Data Mining, • Monitoreo y diagnostico • Procesamiento distributed Google Docs, Google Analytics, etc. • Auditoría de la plataforma
  31. 31. Pentaho Ad-Hoc Reporting Diseñador Web de reportes de tipo Drag & Drop. Capacidad de los analistas de negocio de generar sus propios reportes operativos desde la web. Selección de campos, totales por columna, filtros, ordenamiento, etc. Modificación de Look & Feel: fonts, colores, tamaño de las columnas, etc. Posibilidad de descargar la información en diversos formatos (html, pdf, excel, etc.) La Capa de negocios permite presentar la información a los usuarios en términos de negocio: los usuarios ven “Ventas” y “Clientes” en vez de CUST_TBLE u ORDR_TBLE.
  32. 32. Diferenciales de Int. Reporting (EE only) Interfaz web: resulta más sencillo para el usuario el usuario promedio crear reportes operacionales de manera ad-hoc, sin depender de IT. Drag & Drop: agregar, mover o borrar campos en tiempo real desde el reporte. Edición y formatting: fonts y colores, filtrado, ordenamiento, agrupamiento, agregación. Export de grandes volúmenes de información en diversos formatos: Excel, PDF, etc. Creación de reportes basados en templates, para darle a los reportes la impronta visual de la compañía. Mas funcionalidad en la web: menos casos donde se requiere Report Designer (cliente desktop orientado a IT).
  33. 33. Pentaho Analysis Los cubos OLAP permiten a los usuarios interacturar y visualizar la información de manera multi-dimensional:  Ejemplo: ventas por regional, por unidad de negocio, por año fiscal. Navegar y explorar la información de manera 100% intuitiva:  Análisis Ad-Hoc, Self-Service BI.  Drill-down, Drill-up.  Pivot, Slice and Dice.  Seleccionar miembros específicos para el análisis. Interacción con alto rendimiento:  Tecnología optimizada para manipular grandes volumenes de información en seg.
  34. 34. Diferenciales de Pentaho Analyzer (EE only) Capacidad analítica: cliente web 2.0 orientada a Drag & Drop que permite a los usuarios finales mantener una conversación más fluida con los datos. Análisis de información en formato de tablas pivot y gráficos, con soporte para multi- charting y drill down en gráficos, brindando mayor facilidad para navegar la información y descubrir patrones y anomalías. Ordenamiento y filtrado mediante click derecho, más intuitivo para el usuario promedio. Métricas creadas por los usuarios en tiempo real, sin código MDX o SQL. Filtros dinámicos. Ejemplo: mes actual. Export de grandes volúmenes de información en diversos formatos: Excel, PDF, etc. Mondrian Enterprise Cache: arquitectura de última generación para trabajar con BIG DATA. Mobile BI: Plug-in para iPad.
  35. 35. Dashboard Designer (EE only) Dashboards interactivos en minutos. Orientado a usuarios finales (no IT) Desarrollo amigable y 100% web. Permite reunir en una única pantalla diversos elementos:  Tablas Pivot  Gráficos  Mapas  Contenido existente (Ej.: reportes)  Contenido externo (Ej.: páginas web)  Controles para filtros Link entre objetos:  Dentro del mismo Dashboard  Entre Dashboards u otros reportes de Pentaho
  36. 36. Pentaho Data Integration (EE only) Pentaho Data Integration Server: arquitectura cliente/servidor. Repositorio Enterprise:  Almacenamiento y cersionador  Seguridad y control de acceso  Scheduling Data Integration Web Console:  Ejecución, monitoreo y gestión de procesos  Análisis de performance, trends, históricos.  Configuración de umbrales de alerta Steps exclusivos:  Google Docs  Google Analytics Full Agile BI Plug-in
  37. 37. Pentaho Enterprise Console (EE only) Administración de usuarios y roles Integración de seguridad con Active Directory/LDAP Health Check de la plataforma Configuración de conexiones Configuración de servicios:  Servidor OLAP  Application Server  Servidor SMTP Monitoreo de uso, auditoría Scheduling de reportes Data Integration Console Administración de licencias
  38. 38. Pentaho EE – 3 Sabores Basic Professional Enterprise Operational Reporting Dashboards Data Integration Interactive Reporting & Analysis Data Mining Big Data y NoSQL
  39. 39. Por qué Pentaho? Arquitectura moderna, con una solución analítica integral (DI + BI). Suscripción Low Cost: se paga a medida que se van obteniendo resultados. Soporte para Mobile BI, Big Data y Cloud Analytics. Más de 10.000 implementaciones / batallas ganadas. Tasa de innovación acelerada, con una comunidad de + 10.000 desarrolladores. Socio tecnológico de las empresas más innovadoras del mercado de BI. 90% más efectiva en materia de costo que los sistemas tradicionales de BI.
  40. 40. Muchas Gracias!

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