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“STOP: Cómo la inteligencia artificial está contribuyendo a la salud mental”. Ana Freire (DatabeersMlg 19, especial M-Week, La Caja Blanca, 09/12/21)

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“STOP: Cómo la inteligencia artificial está contribuyendo a la salud mental”. Ana Freire (DatabeersMlg 19, especial M-Week, La Caja Blanca, 09/12/21)

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19º Databeers Málaga, especial Datos para Humanizar| Humanizar con datos. 9 de diciembre de 2021, La Caja Blanca, Málaga. Organizado por María Sánchez (@cibermarikiya) y Antonio Viciana con soporte de la Mobile Week de Málaga y patrocinio de Cervezas San Miguel.

19º Databeers Málaga, especial Datos para Humanizar| Humanizar con datos. 9 de diciembre de 2021, La Caja Blanca, Málaga. Organizado por María Sánchez (@cibermarikiya) y Antonio Viciana con soporte de la Mobile Week de Málaga y patrocinio de Cervezas San Miguel.

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  1. 1. @DataBeersMLG 9-dic-2021 Ana Freire STOP: Cómo la inteligencia artificial está contribuyendo a la salud mental
  2. 2. Ana Freire_ Ingeniera y Doctora en Informática Directora Área Académica de Tecnología Investigadora y Docente Anteriormente
  3. 3. STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms 3941
  4. 4. STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms Muertes por accidente 1370 3941 Muertes por suicidio Muertes por suicidio Muertes por accidente 2020 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
  5. 5. STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms “Twitter is used by individuals to express suicidality and it is possible to distinguish the level of concern among suicide-related tweets, using machine learning.” O'Dea, Bridianne, et al. "Detecting suicidality on Twitter." Internet Interventions 2.2 (2015): 183-188. Adios amigos. Mi nota de suicidio:… Mi final
  6. 6. STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms
  7. 7. STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms Ideación suicida Depresión TCA
  8. 8. STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms Crawling Etiquetado Extracción de características + - “Suicidios en aumento el último año” “Segundo intento fallido. Al tercero me despido.” 1 0.53 0.31 0.12 0.64 0.99 0.50 Machine Learning 0 0.32 0.44 0.44 0.98 0.21 0.01 ? 85% #NLP #Image Processing #Deep Learning
  9. 9. STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms Características textuales Características psicológicas y de actividad en redes Características de imagen
  10. 10. STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms Características que definen los grupos de riesgo de suicidio 1. Uso de primera persona (autorreferencias) 2. Más uso de negaciones 3. Suelen mostrar depresión y ansiedad 4. Temas: uso de términos explícitos de suicidio, términos relacionados con la depresión, autodesprecio, abuso de sustancias, autolesiones y términos que expresan falta de apoyo social… 5. Más imágenes relacionadas con el suicidio 6. Tweets más cortos 7. Menor número de amigos 8. Más actividad los fines de semana
  11. 11. STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms Características que definen los grupos de riesgo de anorexia 1. Uso de primera persona (autorreferencias) 2. Más uso de negaciones 3. Suelen mostrar tristeza, disgusto e ira 4. Temas: laxantes, suicidio, muerte, acoso (en etapas posteriores del trastorno) 5. Suelen utilizar imágenes más oscuras, con menos letras, selfies, imágenes de partes del cuerpo e imágenes alteradas de cuerpos idealizados 6. Poca interacción con los usuarios 7. Más actividad los fines de semana y durante los períodos de sueño
  12. 12. STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms
  13. 13. STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms Ideación suicida <39 años 55.6% Mujer Temas: términos relacionados con suicidio o depresión, autolesiones, abuso de sustancias, falta de apoyo social… Depresión <29 años 58% Mujer Temas: soledad, insomnio, baja autoestima, divorcio, problemas de pareja, acoso escolar, antidepresivos… TCA <29 años 84% Mujer Temas: veganismo, dietas vegetarianas, ejercicio extremo, laxantes, calorías, baja autoestima, vergüenza, autolesiones, familia…
  14. 14. STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms
  15. 15. STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms 📞 60%
  16. 16. STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms
  17. 17. Thanks!! Ana Freire @ana_ _ freire ana.freire@bsm.upf.edu

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