Kaip atrodys darbas 2022 metais? 2 iš 5 žmonių visame pasaulyje tiki, kad ateityje neliks tradicinio darbo - tas kuris vyrauja dabar. Vietoj to, žmonės susikurs savo prekinius ženklus/įvaizdį ir pardavinės savo įgūdžius tiems, kuriems jų reikia. 64% žmonių visame pasaulyje tiki, kad technologijos pagerins jų darbo perspektyvas. 46% žmogiškųjų resursų specialistų tikisi, kad įmonėse 2022 metais apie 20% darbuotojų bus laikinai samdomi darbuotojai. Bet kokiu atveju darbas ir jo principai ateityje pasikeis. Mes priartėjome prie tokios technologinės pažangos ir sociologinių pokyčių kuomet darbdaviai seks darbuotojus, mūsų bendradarbiais bus robotai, ir teks dirbti daugiau, kad išeiti į pensiją ir mes tuo mėgausimės ...
AFR | Robotics or what are we going to do in 15 years
Kokių žinių reikės ateities profesijose?
1. Kokių žinių reikės ateities
profesijose?
dr. Darius Dilijonas, Vilniaus universitetas
2. Kaip atrodys darbas 2022 metais?
66%
dirbančių ateities darbą
mato kaip pasaulį pilną
galimybių ir tiki, kad
jiems darbas seksis gerai
53%
mano, kad per
ateinančius 5-10 metų
technologiniai atradimai
pakeis žmonių darbo
principus
64%
žmonių visame pasaulyje
tiki, kad technologijos
pagerins jų darbo
perspektyvas
46%
žmogiškųjų resursų specialistų
tikisi, kad įmonėse 2022 metais
apie 20% darbuotojų bus
laikinai samdomi darbuotojai
2 iš 5
žmonių visame pasaulyje tiki, kad ateityje
neliks tradicinio darbo - tas kuris vyrauja
dabar. Vietoj to, žmonės susikurs savo
prekinius ženklus/įvaizdį ir pardavinės savo
įgūdžius tiems, kuriems jų reikia.
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 2
3. Kaip atrodys darbas 2022 metais? Mūsų laukia dideli pokyčiai, teks
pamiršti laikus kuomet mes įgijome
vieną profesiją, turėjome vieną
darbą ir jame dirbome
dešimtmečius.
Dar šio amžiaus pradžioje Ray
Kurzweil žinomas futuristas ir
vyriausiasis "Google" inžinierius,
prognozavo, kad 20000 metų
pažanga bus pasiekta per ateinančius
100 metų.
Technologinis progresas, toks kaip
daiktų internetas, iš pagrindų pakeis
mūsų darbo principus ir supratimą
per ateinantį dešimtmetį.
Mašinos/robotai pagaliau taps
protingais ir gebės mąstyti
savarankiškai.
Dominuos sutartinis/laikinas
įdarbinimas. Etatinis darbas taps
nebeaktualiu.
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 3
4. Kaip organizuojamas darbas?
Vienodus ir nuobodžius ofisus pakeis kūrybiškumą
skatinanti darbo aplinka.
Darbuotojai nebus „pririšti“ prie darbo vietos, ar
konkretaus darbo grafiko.
Darbuotojai bus skatinami prisiimti atsakomybę ir
kurti „startuolius“ - pradėti vystyti projektus
savarankiškai.
Norint tapti savo įmonės direktoriumi nereikės dirbti
20 - 30 metų ...
Laisvai samdomas darbas – savo žinių pardavimasVU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 4
5. Darbo vieta ir atstumas?
Nuotolinis darbas – daktaras, darantis operaciją per
nuotolį
Darbas pasitelkiant į pagalbą robotus, tiek ir
programinius tiek ir mechaninius
Sistemos padedančios priimti sprendimus iš didelių
duomenų kiekių
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 5
6. Robotai ateina ir jei prognozės pasiteisins, darbo vietų
automatizacija pasieks dar neregėtas aukštumas
• Prognozuojama, kad dirbtinio intelekto sistemos turės didesnį poveikį darbui,
negu interneto atsiradimas
• Prognozuojama, kad per ateinančius 2 dešimtmečius, šios sistemos automatizuos
47% darbo vietų
• Prognozuojama, kad iki 2025 metų šios sistemos gali pakeisti nuo 40 iki 75
milijonų darbuotojų visame pasaulyje.
Fizinį darbą pakeis robotika ir
daiktų internetas
Protinį darbą pakeis dirbtinio
intelekto sistemos, pasitelkusios
didelius duomenis
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 6
8. Ar dėl to reikia pradėti nerimauti?
• Artimiausiu metu robotai padės
dirbti žmonėms, bet jų visiškai
nepakeis, kol kas technologijos
to neleidžia padaryti 100%
• Dideli duomenys ir dirbtinio
intelekto sistemos gali suteikti
robotams papildomų žinių ir
gabumų, ko pasekoje jie galės
spręsti sudėtingesnes
problemas.
Baxter – robotas
pakeisiantis gamyklos
darbuotojus
Google – mašina be
vairuotojo
Prekes pristatantis
dronas
IBM Watson – kognityvinio intelekto
sistema, galinti patarti daktaramsVU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 8
9. Mes turėsime išmokti dirbti kartu su šiomis
sistemomis
Robotai ne tik atkartos žmonių veiksmus, bet
ir galės kartu mokintis
Mums patars ir padės priimti sprendimus
analizuojant didelius duomenų masyvus
IBM Watson
KIVAVU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 9
10. Lūžio taškas – 4 pramonės revoliucija ...
• Senos profesijos
dingsta, tačiau
atsiranda poreikis
naujoms.
• Naujos profesijos
reikalauja visiškai
naujų įgūdžių – Ar
įmanoma gamyklos
darbuotoją
perkvalifikuoti į
duomenų analitiką? ....
• O gal vis dėlto mums
nereikės dirbti, bet tai jau
mokslinė fantastika ...
• Mokslas jau seniai vaizduoja
ateitį, kur mums nebereikia
dirbti ir mes galime savo
laiką praleisti sprendžiant
kūrybiškus uždavinius.
• Ar gali būti, kad mes jau
pasiekėme lūžio tašką,
kuomet daugiau darbo
atliks automatizuotos
sistemos, o ne žmonės? Kaip
mes su jais turėsime dirbti?
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 10
11. Dirbtinio intelekto algoritmai
Patys apsimoko
Savarankiškai priima sprendimus
Adaptuojasi
Prognozuoja
Atpažįsta tipinę ir netipinę elgseną
Analizuoja milijonus sprendimų ir
parenka pačius geriausius
Dirbtinis intelektas „gimsta“, kai formalizuojame ir sujungiame įvairias žinias:
pradedant klasikiniais modeliais ir lygtimis apie žinomus procesus ir baigiant
ekspertų žiniomis ir informacija, gauta iš duomenų bazių bei archyvų, o po to šias
žinias pritaikome racionaliems sprendimams priimti.
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 11
12. Žmogaus smegenyse yra apie 100 milijardų neuronų ir
jos yra 800 mln. kartų greitesnės už kompiuterį
• Žmogus smegenys gali
sutalpinti 2,5 petabaito (arba
milijonų gigabaitų duomenų).
• Jeigu smegenys veiktų kaip TV
grotuvas, smegenyse galėtų
tilpti 3 milijonai valandų įrašų,
arba toks TV galėtų rodyti įrašą
300 metų.
• Žmogus panaudoja tik 10 proc.
smegenų galimybių
Scientific American
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 12
13. Kokios profesijos gali būti „robotizuotos“ per
ateinančius 20 metų?
• Labiausiai reikėtų
nerimauti:
• Apskaitininkams ir
auditoriams
• Mažmeninės
prekybos
darbuotojams
• Techniniams
rašytojams
• Nekilnojamo turto
pardavimo
agentams
• Mašinistams
• ...
• Didžiausia rizika
išnykti
nekvalifikuotoms ir
vidutiniškai
kvalifikuotoms darbo
vietoms, o kūrybiškos
profesijos – klestės.
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 13
14. 4-oji pramonės revoliucija – robotai užvaldys darbo
rinką
• Ketvirtoji revoliucija gali būti apibūdinta
"kibernetinių-fizinių" (“cyber-physical)
sistemų plėtra, kuri sukuria visiškai naujas
galimybes žmonėms ir mašinoms.
• Tai visiškai naujas supratimas – kuomet
technologijos gali būti integruojamos ne tik į
socialines sistemas bet ir žmogaus kūną.
• Pokyčiai bus eksponentiniai
• Ji palies visas šalis ir sritis - gamybos, valdymo
ir valdžios
• Dirbtinio intelekto sistemos įtakos daugybę
pokyčių: mašinos be vairuotojų, dronai,
virtualūs asistentai, programinė įranga, kuri
investuoja pinigus, verčia, rašo.
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 14
15. 7 technologijos kurios keičia mūsų gyvenimą
• Nuo intelektualių robotų ir
automobilių be vairuotojų iki
genų redagavimo ir 3D
spausdintuvų, dramatiški
technologiniai pokyčiai vyksta
šviesos greičiu aplink mus.
• Naujosios technologijos,
kurios naikina ribas tarp
žmonių, interneto ir fizinio
pasaulio. Tai skaitmeninių,
fizinių ir biologinių sričių
konvergencija.
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016
Kompiuteriniai
pajėgumai ir
duomenų
saugyklos
Dideli duomenys
(Big data)
Skaitmeninė
sveikata
Materijos
skaitmenizavimas
(3D spausdintuvai)
Daiktų internetas
(The internet of
things)
Blokų grandinėlės
(Blockchain)
Wearable internet
Kokios tos technologijos?
15
16. Kompiuteriniai pajėgumai ir duomenų saugyklos
Šiuo metu mes kiekvienas turime kišenėje po
„super“ kompiuterį.
R. Kurzweilas - vienas žinomiausių pasaulio futurologų prognozuoja, kad 2045-aisiais
kompiuteriai bus milijardus kartų galingesni, nei visos žmonijos smegenys, kartu sudėjus.
R. Kurzweilas prognozuoja, kad po 15 metų kompiuteriai taps sumanesniais už žmones.
Sumanesni jie bus ne tuo, kad geriau ir greičiau skaičiuos, ar kad žinos geriausią maršrutą – bet
tuo, kad jie supras, ką sakome, mokysis iš savo patirties ir gebės priimti geresnius sprendimus.
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 16
17. Dideli duomenys (Big data): mes kiekvieną
dieną sugeneruojame daug duomenų, kurie
gali būti analizuojami
Šiais laikais duomenys pasiekė paprastam žmogui sunkiai suvokiamus kiekius. IBM skelbia, kas per vieną dieną
žmonės sukuria 2,5 kvantilijono baitų duomenų, t. y. 2384185791015 megabaitus, t. y. 2328306436 gigabaitus,
t. y. 2273736 terabaitus, t. y. 2,17 petabaito.
90 proc. duomenų mes sukūrėme vos per dvejus pastaruosius metus.
Ar įsivaizduojate, kiek visokių išvadų, įžvalgų galima būtų padaryti suvirškinus tokius kiekius informacijos? arba
juos perdavus intelektinėms sistemoms ...
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 17
18. Skaitmeninė sveikata – galime sekti
savo sveikatos duomenis išmaniuose
įrenginiuose
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 18
20. Daiktų internetas (The internet of things) –
prognozuojama, kad į internetą per ateinantį
dešimtmetį bus pajungta trilijonas sensorių
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 20
2020 metais apie 20% pasaulio automobilių bus pajungta į
internetą, o nuo 2024 metų pusė interneto srauto sudarys
daiktų interneto įrenginiai
21. Blokų grandinėlės (Blockchain) – technologija,
kuri sukūrė virtualią valiutą - bitcoin, o ateityje bus
naudojama mokesčiams surinkti.
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 21
22. Wearable internet – 2025 metais
10 % žmonių dėvės drabužius,
pajungtus į internetą.
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 22
23. Taigi, kokios tiksliai yra šios technologijos ir ką
jos mums reiškia?
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 23
24. Technologijų plėtra sąlygoja naujų mokslo
krypčių atsiradimą
• Biomedicinos inžinerija (biomedical engineering)
• Duomenų mokslas (data science)
• Sintetinė biologija (synthetic biology)
• Medicininė robotika
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 24
25. Pasaulyje geriausios profesijos
• Ir nors mes vis dažniau girdime,
kad dirbtinio intelekto sistemos
naikina darbo vietas, tačiau
reikia suprasti, tai, kad jau dabar
trūksta žmonių, kurie gali
projektuoti, kurti ir palaikyti šias
technologijas.
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 25
26. Į duomenų analitiką orientuotas darbas
• Įmonės šiuo metu kaupia didelius
kiekius duomenų
• Ateityje šių duomenų apimtys tik
didės
• Organizacijoms nepakas įsigyti
galingus duomenų analitikos
įrankius ar robotus
automatizuojančius darbą
• Organizacijos turės įdarbinti
darbuotojus, gebančius dirbti su
dideliais duomenų masyvais,
suprasti ir naudotis šiais įrankiais
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 26
27. Talentingi darbuotojai turi gebėti:
• Eksperimentuoti
• Nuolatos mokintis
• Savarankiškai priimti sprendimus
• Dirbti komandose
(bendradarbiauti)
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 27
28. Ką reiškia darbo skaitmenizavimas?
Pasikeisti nuo Pasikeisti į
Dirbti pagal taisykles Eksperimentuoti
Dirbti su kompiuteriais Dirbti per kompiuterius
Toleruoti robotus Bendradarbiauti su robotais
Tikėtis stabilumo darbe Tikėtis pokyčių
Paieška yra gabumas Paieška yra gyvenimo būdas
Žiniomis grindžiamas darbas Nuolatiniu ieškojimu ir
kūrybiškumu grindžiamas darbas
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 28
29. Kodėl svarbu planuoti savo karjerą?
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016
35% laiko
miegame
32%laiko dirbame
33% laiko veikiame
kažką kito
Beveik 1/3 laiko
mes praleidžiame
darbe
29
30. Kas pasikeitė?
Kaip mes dirbome iki šiol Kaip mes dirbsime ateityje
Gyvenimo trukmė = 70-80 metų Gyvenimo trukmė = 100+ metų
Darbo periodas = 25-30 metų Darbo periodas = 50-60 metų
Prisirišimas prie vienos darbovietės Naujas darbas kas 4 metus
Reti ekonominiai ciklai Dažnesni ekonominiai ciklai, kas 7-10 metų
Klasikinis pasaulis – žmogus naudojasi
technologijomis
Technologinis pasaulis – žmogus dirba kartu su
technologijomis
Mokomės vieną kartą Nuolatinis mokymasis
Globali įmonė yra eksportuojanti įmonė Globali įmonė yra ta, kuri turi talentingiausius
savo srities darbuotojus
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 30
31. Pokyčius sąlygojantys veiksniai
Nuolat ilgėjanti
gyvenimo trukmė
• tikėtina, kad asmenys dirbs ilgiau nei iki 65
metų.
Į mūsų darbo vietas
atkeliaus dar daugiau
išmaniųjų įrenginių
• vis daugiau procesų bus automatizuojama.
Įvairių duomenų
skaitmeninimas.
• vis daugiau mūsų veiksmų bus paverčiami
skaitmeniniais duomenimis, o iš jų bus
formuojamos naujos paslaugos.
Gausės vizualumo
• jau dabar nuolat trumpėjančius tekstus,
tikėtina, dar labiau pakeis vaizdo, garso
medžiaga, ateityje komunikacija taps
gerokai vizualesnė.
Naujosios technologijos ir
socialinių ryšių tinklai keičia
suvokimą, kaip mes dirbame
ir kuriame vertę.
• organizacijos turės keistis, darbuotojai dar
lengviau bursis į virtualias bendruomenes ir
kartu spręs vis sudėtingesnes problemas.
Lokali ir globali darbo
rinka dar labiau susilies
• kompanijos turės geresnę
prieigą prie viso pasaulio
darbo rinkos.
Išskiriamos šešios svarbiausios tendencijos, kurios ženkliai veiks darbo rinką ir įtakos ateities kompetencijas:
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 31
32. Įgūdžiai būtini ateities profesijoms
Įžvalgumas
•Gebėjimas atrasti informaciją ir sąveikas, kurios yra
svarbios priimant sprendimus. Kol kas dirbtinio
intelekto sistemos tik automatizuoja gerai apibrėžtas
veiksmų sekas, todėl šis gabumas yra esminis
faktorius skiriantis mus ir mašinas.
Socialinis intelektas
•Socialinis intelektas - šia kompetencija pasižymintys
asmenys lengvai įvertina kitų emocijas ir geba
atitinkamai parinkti žodžius, kalbėjimo manierą,
gestus, greitai užmezga socialinius ryšius.
Nestandartinis ir adaptyvus mąstymas
•Gebėjimas atrasti naujus sprendimus, kurie dar nėra
apibrėžti aiškiomis taisyklėmis, mokėjimas greitai
reaguoti į aplinkos neapibrėžtumą.
Tarp-kultūrinė kompetencija
•Gebėjimas veikti, nepaisant kultūrinių skirtumų. Dirbti
iš tiesų inovatyviai geba tos komandos, kurių nariai
skiriasi amžiumi, patirtimi, išsilavinimu, darbo stiliumi,
kitaip sakant, skiriasi jų darbo kultūra. Taigi ateityje
turėsime išmokti dirbti su labai skirtingais žmonėmis.
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 32
33. Įgūdžiai būtini ateities profesijoms
Kompiuterinis mąstymas (Computational
thinking)
•Gebėjimas didelius duomenų kiekius paversti
abstrakčiomis koncepcijomis (simuliacijomis,
matematiniu modeliu). Argumentuoti teiginius išgaunat
iš duomenų įžvalgas. Kitaip tariant, duomenyse įžvelgti
naudingą informaciją ir ją vizualizuoti.
Naujų medija formų raštingumas (New-
media literacy)
•Gebėjimas pateikti informaciją išnaudojant naujus medija
šaltinius ir formas – vaizdo, garso, teksto. Socialinės
medija formos – tinklaraščiai, socialiniai tinklai, turinio
dalinimosi sistemos, informacijos vizualizavimo sistemos.
Tarpdiscipliniškumas
•Puikus ateities darbuotojas turės išmanyti kelias sritis
(pavyzdžiui – bioinformatika, verslo informatika, audio
vizualinis vertimas, finansų sistemos), o ne vieną siaura.
Visą gyvenimą trunkantis mokymasis taps kaip niekada
aktualus.
Konstruktyvus mąstymas (Design mindset)
•Gebėjimas prisitaikyti prie skirtingų mąstymo ir užduočių
sprendimo būdų (progresyvus kūrybiškumas), taip pat
pritaikant savo darbo aplinką, kad užduotys būtų
išspręstos kuo greičiau.
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 33
34. Įgūdžiai būtini ateities profesijoms
Protinio darbo apimčių valdymas (Cognitive load
management)
• Gebėjimas dar geriau filtruoti informaciją ir iš milžiniško
„triukšmo“ kiekio atrinkti tai, kas yra svarbu. Gebėjimas įsisavinti
naujus įrankius ir juos pritaikyti informacijos valdymui.
Virtualus bendravimas
• Gebėjimas dirbti virtualiose komandose. Artimiausią dešimtmetį
vis dažniau bursimės į virtualias komandas. Dėl technologinių
sprendimų mums tapo gerokai lengviau dalintis idėjomis su
asmenimis, kurių nėra greta.
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 34
35. Kokios tos ateities profesijos?
• Dirbtinių kūno dalių gamintojai ir genetikai
• Žmogaus atminties praplėtimo ir pildymo specialistai
• Kosmoso pilotai, gidai, architektai
• Klimato inžinerijos specialistai
• Virusologai ir masinių epidemijų valdymo specialistai
• Virtualūs tarptautinės teisės specialistai
• Robotų meistrai ir technikai
• Modeliavimo inžinieriai
• IT atliekų tvarkytojai
• Geofizikai
• Genetiškai modifikuotų augalų specialistai
• Kenkėjų kontrolės specialistai
• Naujausių energetikos rūšių specialistai
• Hidrologai
• Urbanistai
• Aktuarijai
• Priklausomybių ligų gydytojai
• Kamieninių ląstelių tyrėjai
• Medicinos diagnostikos ekspertai
• Bioinformatikai
• Gyvūnų teisių advokatai
• Senėjimo valdymo specialistai
• Asmeninės medijos specialistai
• Nuotolinio mokymo specialistai
• Asmeninių prekės ženklų projektuotojai ir specialistai
• Virtualių valiutų analitikai ir brokeriai
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 35
36. Bet kokiu atveju darbas ir jo
principai ateityje pasikeis
Mes priartėjome prie tokios technologinės pažangos ir sociologinių pokyčių
kuomet darbdaviai seks darbuotojus, mūsų bendradarbiais bus robotai, ir teks
dirbti daugiau, kad išeiti į pensiją ir mes tuo mėgausimės ...
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 36
37. Šaltiniai
• The future of work A journey to 2022, http://www.pwc.com/gx/en/issues/talent/future-of-work/journey-to-
2022.html
• Future Work Skills 2020, http://www.iftf.org/futureworkskills/
• The Impact of Technology on the Future of Work: From Looking Digital to Being Digital,
https://www.accenture.com/us-en/insight-looking-digital-being-digital-impact-technology-future-work.aspx
• Five ways work will change in the future, http://www.theguardian.com/society/2015/nov/29/five-ways-
work-will-change-future-of-workplace-ai-cloud-retirement-remote
• Who Will Own the Robots?, http://www.technologyreview.com/featuredstory/538401/who-will-own-the-
robots/
• How technology will change the way we work, http://www.weforum.org/agenda/2015/08/how-technology-
will-change-the-way-we-work/
• The Future of Jobs Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution,
http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs.pdf
• The shape of jobs to come,
http://ireteth.certh.gr/files/2010/02/FastFuture_Shapeofjobstocome_FullReport1.pdf
VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 37