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디지털시대 뉴미디어 이야기

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2월25일 언론중재위원회 예비 법조인 대상 발표.

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디지털시대 뉴미디어 이야기

  1. 1. 디지털 시대 뉴미디어 이야기 이성규 블로터 미디어랩장
  2. 2. 1. 플랫폼 뉴스 품기 전쟁
  3. 3. Facebook instant article Apple News App Snapchat Discovery Google AMP New York Times New York Times CNN BUZZFEED NBC NEWS CNN BUZZFEED WSJ GUARDIAN WASHINGTON POST DAILY MAIL WP BBC NEWS BLOOMBERG NATIONAL GEOGRAPHIC 연합뉴스 WAHSINGTON POST HEARST COSMOPOLITAN 블로터 4월 전세계 모든 언론사에 개방 등 50개 이상 언 론사 등 15개 언론사 2월 전세계 언론 대상 협력 진행
  4. 4. IT 거인 뉴스 서비스의 특징 • 네이버 검색 방식의 Outlink 지양(모두 Inlink) • 뉴스 전재료 지급 지양(모두 광고 수익 배분 방식) • 광고 수익은 7(언론사):3(플랫폼), 직접 영업 100% 지급 • 뉴스 소비 경험의 혁신성(다양한 렌더링 기술 제공) • 뉴스 전송 방식의 간편화(RSS 등)
  5. 5. 입점 언론사는 어리석은가?
  6. 6. 2. 언론사 플랫폼과 경쟁과 협업
  7. 7. 더 유능한 플레이어의 탄생 • “컴퓨터, 인터넷, 휴대전화, 웹 기기 들은 그동안 우리가 접했던 것들 중 가장 대단한 신문 저격수”(비욘드뉴 스, 78쪽) • 뉴스의 유통이라는 측면에서 신문, 방송은 유능한 플레이어들에 상대 적 비교열위를 인정해야 한다
  8. 8. MCN, 플랫폼 협상력 강화 • 미국 메이커스튜디오 2015년 1월 비메오와 독점 계약 • 디즈니, 바이스미디어 지분 최대 10%(2억+2억달러) 투자 • 국내 대다수 MCN 채널들은 아프리카에서 유튜브로 이동 • KBS는 양띵, 대도서관 등과 콜라보로 채널 예띠 론칭 -> 실패로 • 네이버, 지상파 연합(SMR) 독점 계약 : 광고 수수료 90%(SMR) • 조윤하 비디오빌리지 대표 “먼저 브랜드 인지도를 높이는 것이 중요하다 고 생각한다…플랫폼을 다변화해야 해당 타깃층에게 노출을 극대화할 수 있다. 채널 파워가 생겨야 협찬 수익 및 플랫폼 유통 협상권에서 유리하다”
  9. 9. 네이버-조선 합작회사 설립 취업사이트 및 취업 관련 콘텐츠 제작(공동 운영 전제 조건)
  10. 10. 3. 밀레니얼 위한 독립 뉴스 브랜드 론칭
  11. 11. 전통미디어 밀레니얼 공략 투자(지분 취득) 뉴브랜드 론칭 직접 공략 디즈니 (Vice) Daily Mirror NewYorkTimes NBC UNIVERCIAL (Vox, Buzzfeed) CNN Washigtonpost 스브스뉴스
  12. 12. 국내 해외 SBS 스브스 뉴스 CNN Great Big Story MBC SMR Aljazeera AJ+ 오마이뉴스 피클 TheAtlantic Quartz Daily Mirror UsVsTh3m
  13. 13. Daily Mirror의 밀레니얼 브랜 드
  14. 14. 미러의 밀레니얼 타깃팅 전략 • 3m : Making - Funny, Amazing, Entertaining • 3d : News, Facts, Stats • 2013년 4월 이후 미러 UB(Unique Browsers) 1.2m에서 3.8m 3배 이상 확대 • 2015년 초부터 담당자 해고 : 내부 재정 악화 탓 • 현재는 독립적인 사이트에서 미러 사이트로 통합
  15. 15. CNN의 스타트업 ‘GBS’ • 지난 10월20일 ‘Great Big Story’ 론칭 • 전통 뉴스를 소비하지 않는 밀레니얼 세 대를 뉴스 소비자로 끌어들이기 위한 전 략 • “고프로, 인스타그램, 유튜브와 함께 성장 한 도시 밀레니얼 세대 겨냥” • 영상의 러닝타임은 대부분이 1~2분 • 수익 모델은 ‘네이티브 광고’ • 페이스북, 유튜브, 스냅챗을 중심으로 2016년 애플tv, 로쿠 등 OTT 채널로 확 장 전략
  16. 16. 4. Data Journalism
  17. 17. 데이터 저널리즘 미디어 • 네이트 실버 : 파이브써티에이트(Fivethirtyeight) • 에즈라 클라인 : vox.com • 뉴욕타임스 : upshot • 애틀랜틱미디어 : Quartz • 가디언 : Datalog • 구글 : Newslab Data Store
  18. 18. 센서 저널리즘 메이커 문화 + 데이터 저널리즘
  19. 19. WYNC의 센서 저널리즘 • 2013년 매미 추적기라 이름 붙인 지온 측정 센서 아두이노로 개발 • 도면과 조립 방식을 오픈소스로 공 개 • 독자들이 아두이노로 지온 측정기 직접 제작 및 데이터 전송 • 미국 동부해안 800개 지역 1750대 의 센서가 데이터 발송 • WYNC는 이를 시각화해 뉴스로 제 공
  20. 20. 데이터의 변화와 저널리즘 • 국정원 해킹팀 사건의 경우 자료 분량만 400GB • 국내 최초 분석 사례는 언론사가 아닌 개인 개발자(Rainygirl) • 정부 등 공공 데이터는 API 형태로 제공(정보공개 청구?) • IOT 등으로 센서가 생산하는 데이터 양이 폭발적 증가 • 데이터가 정보원이 되고 있으나 이를 수집, 분석할 역량 미흡 • 데이터를 전문적으로 분석할 수 있는 기술과 사람의 중요성 증 대
  21. 21. 네이트 실버와 데이터 저널리 즘 • “빅데이터 시대에 우리의 예측들이 실패 로 돌아갈 가능성이 더 큰 이유다. 검증 해야 할 가설 역시 기하급수적으로 많아 진다”(신호와 소음. 374쪽) • "테틀록이 연구한 결과 언론과 인터뷰를 많이 한 전문가일수록 예측이 빗나가는 경향을 보였다”(신호와 소음. 89쪽) • "베이즈 정리는 우리에게 사건에 대한 증거를 평가하기 전에 그 사건이 일어날 가능성을 어느 정도로 믿는지 구체적으 로 밝히라고 요구한다. 베이즈정리에서 는 이 추정을 경험적 믿음(사전확률)이 라고 부른다"(신호와 소음. 653쪽)
  22. 22. 5. 데이터 전략의 강화 Data Science
  23. 23. 분석 대상 데이터 내부 데이터 외부 데이터 실현 유형 독자 열독 행위 분석 Audience Development 데이터 기반 리포팅 네이티브 광고 로봇 저널리즘 데이터 저널리즘 센서 저널리즘 효과 트래픽 향상 디지털 수익 향상 신뢰도 향상 저널리즘 혁신 기여
  24. 24. Audience & Data Science
  25. 25. 중앙일보 데이터분석가 채용 • 웹로그 분석툴 관리 경험 요구 • 구글 애널리틱스 자격증 보유 여부 확인
  26. 26. 연합뉴스 데이터 과학자 채용 • 통계학적 지식 + R 활용 능력 요구 • 다양한 뉴스의 생산, 배포 전략 수립 에 활용
  27. 27. 최적화와 A/B 테스트
  28. 28. 어떤 제목과 사진을 더 많이 볼까
  29. 29. CTR : 25.56% Impression : 7.19% 하락
  30. 30. 한 매체의 A/B테스트 결과
  31. 31. 왜 A/B 테스트인가 • Audience Data is Currency • 조직 내 ‘주관적 선입견’ 충돌의 과학적 해소 과정 • 짧은 시간 내 비즈니스 최적화 : 허핑턴포스트의 경우 매 기사 5분씩 A/B 테스팅 • 사용자 ‘정규분포’에 대한 이해 : 빅마우스 편향성 제거 • 분산 미디어 환경에 대한 최적화 대응 전략 추론
  32. 32. 정보사회의 제어권 • 제임스 베니거 <컨트롤 레볼루션> • 제어권의 핵심 요소 : 정보 프로세싱과 양방향 커뮤니케이션 => ‘완전한 제어’ • 양방향 커뮤니케이션 : 제어의 결과를 파악하기 위해 제어의 대상에서 제어의 주체로 정보가 되먹임되는 피드백도 갖춰야 한다 • 1930년대 인쇄매체 호황기 • ABC 측정 언론감시연합(AAM)은 인쇄매체 외부에 존재. 완전한 제어까지는 미치지 못했음 • 2010년대 페이스북 등 SNS 호황기 • 정보 프로세싱 기술에 관한 전세계 최고 수준의 인력과 노하우 보유 • ABC보다 더 정밀한 피드백 시스템을 갖추고 정보의 제어권을 장악
  33. 33. 데이터 분석 사례 1 가디언의 ‘오펀’
  34. 34. 뉴스룸의 ‘오펀’ 활용 방식 • 950명 내부 직원들에게 모두 개방 • 시작은 가디언 프론트 페이지 기사 배치에 대한 기자들의 비판에 대한 대응책(개발 개시는 가디 언 해커톤에서) • 나이지리아 선거 보도 기사의 경우 실제 나이지리아로부터 유입된 트래픽이 35% 차지 • “우리가 다른 지역으로 독자의 확장을 고민하고 있다면, 오펀의 데이터는 매우매우 유용하 다”(by Moran) • Attention Time을 Click보다 더 중요하게 간주 • 독자들이 뉴스에 접근하는 의도에 대한 탐색과 이해 • 넬슨 만델라의 사망 기사는 페이스북에서 시간당 4만 like 기록했지만 클릭은 1만회에 불과. 3/4의 독자들은 그의 타계 소식을 알고 있었다는 걸 의미
  35. 35. 사례 2 버즈피드 ‘파운드’
  36. 36. 15억 달러 (NBCUniversial 투자&평가) > FT 13억 달러(닛케이 인수가)
  37. 37. Key Players Ky Harlin(Conde Nast VP) Dao Nguyen(Publisher)
  38. 38. Dao Nguyen 주요 경력(출처 : Linkedin) • 1990~1994년 하버드대 응용 수학 및 컴퓨터과학 • 1994~1998 액센추어 컨설턴트 • 1998~2001 콘크리트 미디어 프로듀서 • 2001~2003 르몽드 interactif 테크니컬 프로젝트 소장 • 2004~2006 르몽드 interactif VP • 2006~2008 르몽드 interactif CEO • 2009~2012 다우존스 벤처스 프로덕트 매니지먼트 디렉터 • 2012년 10월 버즈피드 입사
  39. 39. Key Technology Pound(버즈피드 콘텐츠 확산 현황 측정 기술) Process for Optimizing and Understanding Network Diffusion
  40. 40. Key Technology SocialRank Social Reproduction Rate = Viral Potential X Traffic
  41. 41. Key Concept 1.0X Social Lift(1 시드뷰 당 유발 소셜 뷰) = Social View / Seed view + 1
  42. 42. –특허 문서. Background. 0005 “어떤 콘텐트가 온라인에서 프로모션 될 수 있고 돼야 하는지, 광고주가 효과적으로 결정할 수 있도록 도와 주는 툴의 필요가 있었다.”
  43. 43. 버즈피드는 무엇을 얻었나 (Traffic) • 바이럴 확산의 트리거 포인트 확인 • Viral Potential의 통계적 모델 2단계 충족 여부 • 리소스의 분배 • e.g., Dress color 기사 • 네이티브 광고의 확산 예측 • A/B 테스팅으로 끊임없는 재조정
  44. 44. 버즈피드는 뭘 얻었나 (Money) • 광고 단가 주도 및 상승 • 네이티브 광고 CPM 당 평균 가격은 9달러 • 작은 썸네일의 경우 5달러, 프리미엄 위치 18달러 • CTR은 평균 1~3%로 웬만한 페이스북 광고보다 높은 수준 • 소셜네트워크 전용 광고 상품 운영 • 전체 네이티브 광고 중 20%는 소셜 전용 상품 • 애드네트워크 노출 시 CPM 3달러 지급도(현재 중단)
  45. 45. 그리고 전략을 얻었다 Content는 in-link/out-link 내보내는 대신 User Behavior Data는 반드시 받아낸다
  46. 46. 콘텐츠 전략 인기 있는 콘텐츠를 프로모션 하 는 것이 아니라 인기를 얻을 수 있 는 콘텐츠를 프로모션한다
  47. 47. 버즈피드의 조언(SXSW 2015) • 소셜 콘텐츠는 과학과 예술이 동시에 요구된다 • 모든 콘텐츠를 지배하는 통계 지표는 존재하지 않는다 • 더 많이 발행할수록 더 많은 것을 배운다. 최고의 기계학 습은 사람의 두뇌이다 • 데이터와 기술은 회사가 허락하는 만큼만 강력하다 • 문화는 버즈피드의 경쟁력 있는 이점이다
  48. 48. 공유 데이터 분석 사례 블로터 ‘AQUA’
  49. 49. 왜 개발했나 • 어떤 뉴스가 향후 높은 공유수를 기록할까 • 과거 뉴스를 통해 새로운 트래픽을 만들 수는 없을까 • 네이버 트래픽 의존도를 더 낮출 수는 없을까
  50. 50. SPI(share potential) = SA*q q : 콘텐츠의 품질 및 유익성 SA : 최근 n시간 동안의 소셜 공유 가속도
  51. 51. 49.41% 증가 33.72% 증가 106.88% 증가
  52. 52. 읽히는 뉴스 공유되는 뉴스 논증적 기사 정보적 기사 생활 밀착형 하드웨어 생활 밀착형 소프트웨어(저작권) 읽기 쉬운 텍스트 정보 선별 쉬운 리스티클 장문의 분석/해설 기사 장문의 분석/해설 기사
  53. 53. 데이터 분석으로 배운 것들 • 통계(Metrics) 모니터링을 습관화하라 • 데이터 자체는 인사이트가 아니다 • 직감을 가설로 끊임없이 검증하고 테스트하라 • 퀄리티 저널리즘 유지하라
  54. 54. Data 저널리즘과 생존의 병존을 위한 전제 조건
  55. 55. 참고 자료 • Nguyen, Ashley.(2015.5.13). Making Content for the way people consume media today. BF blog. • Nguyen, Andrew and Adam. (2015.4.28). introducing Pound: Process for Optimizing and Understanding Network Diffusion. buzzfeed tech blog. • Oberholzer-gee.(2014). Buzzfeed-the promise of native advertising. havard business school. • Peretti, Harlin.(2012.9.20). Method and System for viral promotion of online content. US Patent. US 20120239498 A1.

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