Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Webanalytics 2.0: Avinash Kaushik Auteur van twee bestsellers: Web Analytics 2.0, Web Analytics: An Hour A Day Digital Mar...
Stijging Analytics gebruikers Vroeger   Duur   Moeilijk te installeren Nu   Goedkoop/gratis   Makkelijker te installeren
Wat is Web Analytics 2.0 Analyse kwalitatieve en kwantitatieve data Continue verbetering online ervaring Gewenste resultaten
Web Analytics 1.0
Web Analytics 2.0
Hoe Web Analytics 2.0toepassen? Strategisch Tactisch
Strategisch
Tactisch
Web Analytics Soul Mate Stap 1: Stel jezelf 3 kritische vragen voordat je op zoek gaat naar een Soul Mate Stap 2: Stel 10 ...
Kritische web statistieken Bezoekers en bezoeken Bezoekduur van site en pagina Bounce rate Exit rate Conversion Rate Betro...
Stappenplan  Visits, hoeveel bezoekers totaal.  Page Views, hoeveel pagina’s bezocht.  Pages/Visit, gemiddeld bezochte web...
Optimalisatie  SEO (Search Engine Optimalisatie), Hoe wordt je  gevonden in Google?  Keyword, analytics.  Pay per click, G...
Analyseren Waar komt je traffic vandaan? en wat zijn je Outcomes (gevolgen)? Focust op strategie dan analyse.
3 manieren data analyseren  Code red, Sampling Web Pages on Your Site: Javascript  tag, druk bezochte websites  Code orang...
Waarde van je analyse  Task Completion Rate: percentage waarom bezoekers  komen op je website.  Share of Search: percentag...
Conversies  Cart and Checkout Abandonment: Wat gebeurt er  tussen mandje en betalen?  Days and Visits to Purchase: Hoe vaa...
Waarom Web Analytics 2.0? Websites die zich aanpassen Social Media en Video’s
Online: manieren van enquêteren Page-Level Surveys Site-Level Surveys (complete pagina is een enquête) usertesting.com
Hoe meer je faalt hoe beter Veel testen, testen en testen A/B Testen Multivariatie
Web analist
Data kwaliteit
Dashboard
Nonline Marketing
Klantbehoefte online & offline
Multichannel analytics Statistieken online en offline campagne combineren. URL aanmaken & communiceren in offline campagne...
Context is koning - Statistieken Verschillende periodes vergelijken. Segmentatie. Site gemiddelden. Tegen elkaar afzetten....
Top 10’s - Longtail
Multitouch conversionVerschillende afrekenmodellen:   Last-click credit  laatste interactie.   First-click credit  eerst...
Enthousiasmeren
Sexy en fun! Probeer web analytics leuk te maken!
Stelling 1 Cookiewetgeving maakt web analytics onbetrouwbaar.
Stelling 2 Een juiste strategie keuze is belangrijker dan uitkomsten van analyses.
Onze eigen meningWat vonden we er zelf van?• Makkelijk lezen• Informeel• Veel herhalingen• Koppelt terug naar eigen werk• ...
Einde Bedankt voor jullie aandacht, zijn er nog vragen?
Presentatie mini college web analytics 2.0
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Presentatie mini college web analytics 2.0

418 views

Published on

Presentatie boekbespreking Webanalytics 2.0 door studenten van de Minor Online Marketing aan Avans Hogeschool Breda.

  • Be the first to comment

Presentatie mini college web analytics 2.0

  1. 1. Webanalytics 2.0: Avinash Kaushik Auteur van twee bestsellers: Web Analytics 2.0, Web Analytics: An Hour A Day Digital Marketing Evangelist for Google The Co-Founder and Chief Education Officer for Market Motive Korte video over de auteur en het boek
  2. 2. Stijging Analytics gebruikers Vroeger Duur Moeilijk te installeren Nu Goedkoop/gratis Makkelijker te installeren
  3. 3. Wat is Web Analytics 2.0 Analyse kwalitatieve en kwantitatieve data Continue verbetering online ervaring Gewenste resultaten
  4. 4. Web Analytics 1.0
  5. 5. Web Analytics 2.0
  6. 6. Hoe Web Analytics 2.0toepassen? Strategisch Tactisch
  7. 7. Strategisch
  8. 8. Tactisch
  9. 9. Web Analytics Soul Mate Stap 1: Stel jezelf 3 kritische vragen voordat je op zoek gaat naar een Soul Mate Stap 2: Stel 10 vragen aan de leveranciers voordat je met ze in zee gaat. Stap 3: Je Soul Mate identificeren Stap 4: Onderhandel over de punten die in het contract komen te staan. Controleer deze punten.
  10. 10. Kritische web statistieken Bezoekers en bezoeken Bezoekduur van site en pagina Bounce rate Exit rate Conversion Rate Betrokkenheid
  11. 11. Stappenplan Visits, hoeveel bezoekers totaal. Page Views, hoeveel pagina’s bezocht. Pages/Visit, gemiddeld bezochte website per bezoeker. Bounce rate, verlaat website direct. Avg. Time on site, hoe lang mensen op je website blijven. % new Visits, hoeveel % nieuwe bezoekers.
  12. 12. Optimalisatie SEO (Search Engine Optimalisatie), Hoe wordt je gevonden in Google? Keyword, analytics. Pay per click, Google Adwords. Linkbuilding, Links op externe website.
  13. 13. Analyseren Waar komt je traffic vandaan? en wat zijn je Outcomes (gevolgen)? Focust op strategie dan analyse.
  14. 14. 3 manieren data analyseren Code red, Sampling Web Pages on Your Site: Javascript tag, druk bezochte websites Code orange, Elke 10e keer dat een pagina wordt bekeken analyseren. Code green, bijvoorbeeld elke 10e bezoeker analyseren.
  15. 15. Waarde van je analyse Task Completion Rate: percentage waarom bezoekers komen op je website. Share of Search: percentage traffic via SEO. Visitor Loyalty and Recency: Hoe vaak de zelfde bezoeker je pagina heeft bezocht. RSS/Feed Subscribers: Hoeveel mensen hebben een abbonoment op jou pagina of blog.
  16. 16. Conversies Cart and Checkout Abandonment: Wat gebeurt er tussen mandje en betalen? Days and Visits to Purchase: Hoe vaak komen ze terug, voordat iets wordt gekocht?
  17. 17. Waarom Web Analytics 2.0? Websites die zich aanpassen Social Media en Video’s
  18. 18. Online: manieren van enquêteren Page-Level Surveys Site-Level Surveys (complete pagina is een enquête) usertesting.com
  19. 19. Hoe meer je faalt hoe beter Veel testen, testen en testen A/B Testen Multivariatie
  20. 20. Web analist
  21. 21. Data kwaliteit
  22. 22. Dashboard
  23. 23. Nonline Marketing
  24. 24. Klantbehoefte online & offline
  25. 25. Multichannel analytics Statistieken online en offline campagne combineren. URL aanmaken & communiceren in offline campagne. Unieke code waardoor de gebruiker korting krijgt. Online enquêtes.
  26. 26. Context is koning - Statistieken Verschillende periodes vergelijken. Segmentatie. Site gemiddelden. Tegen elkaar afzetten. Benchmarketing.
  27. 27. Top 10’s - Longtail
  28. 28. Multitouch conversionVerschillende afrekenmodellen: Last-click credit  laatste interactie. First-click credit  eerste interactie Even-click credit  alle interacties evenveel waard, evenredig percentage. Split credit  laatste interactie 50%, overige 50% wordt evenredig verdeeld. Custom credit  zelf waarde toekennen aan interactie.
  29. 29. Enthousiasmeren
  30. 30. Sexy en fun! Probeer web analytics leuk te maken!
  31. 31. Stelling 1 Cookiewetgeving maakt web analytics onbetrouwbaar.
  32. 32. Stelling 2 Een juiste strategie keuze is belangrijker dan uitkomsten van analyses.
  33. 33. Onze eigen meningWat vonden we er zelf van?• Makkelijk lezen• Informeel• Veel herhalingen• Koppelt terug naar eigen werk• Veel tips, humor en voorbeelden
  34. 34. Einde Bedankt voor jullie aandacht, zijn er nog vragen?

×