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Tecnologie semantiche
per il giornalismo
Web semantico e complessità della conoscenza
Matteo Brunati
SpazioDati | @dagoneye
Alessio Cimarelli
dataninja.it | @jenkin27
Come affrontiamo il
discorso
Contesto traContesto tra
Web of Data eWeb of Data e
Web as ContentWeb as Content
Strumenti perStrumenti per
giocare congiocare con
entrambientrambi
obiettivo: quale?
consapevolezza
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del possibile
collegamenti tra mondi diversi
...uno spunto per
partire...
WHAT and WHYWHAT and WHY
“la fonte, il dato”
devono tornare ad
essere un tema centrale
#fact-checking
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http://www.corriere.it/economia/12_maggio_05/controriforma-statali-bagnoli_d251d310-9674-11e1-a8a2-11f8cf758d5e.shtmlhttp://www.corriere.it/economia/12_maggio_05/controriforma-statali-bagnoli_d251d310-9674-11e1-a8a2-11f8cf758d5e.shtml
http://www.corriere.it/economia/12_maggio_05/controriforma-statali-bagnoli_d251d310-9674-11e1-a8a2-11f8cf758d5e.shtmlhttp://www.corriere.it/economia/12_maggio_05/controriforma-statali-bagnoli_d251d310-9674-11e1-a8a2-11f8cf758d5e.shtml
quindi sembra facile oggi...
Ed invece no: siamo tutti nella stessa barca.
Il Web crea innovazione distruttiva in tutti gli ambiti,
e serve una nuova disciplina per capirne le dinamiche
Web ScienceWeb Science
http://en.wikipedia.org/wiki/Web_Science_Trust
modellimodelli
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intermediazioneintermediazione
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catena delcatena del
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anche il
giornalismo è in
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ma qualche percorso
esiste, e si sta
consolidando...
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http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/
ecco il temaecco il tema
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questi dati allora...
http://onlinejournalismblog.com/2011/07/07/the-inverted-pyramid-of-data-journalism/
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“sporche”“sporche”
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Linked Data è già OGGI una delle fonti,
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http://www.guardian.co.uk/help/insideguardian/2010/jan/25/news-linked-data-summit
Ce ne sono molte ormai
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http://data.nature.com/
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Tecnologie semantiche per il giornalismo @ SISSA
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“A thing is defned by its relationships”
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Queste relazioni non sono un fne,
ma sono un percorso...
http://www.teodorapetkova.com/poiesis-of-relationships/semantic-web-relationships-and-a-piece-of-conceptual-art/
...percorsi che sono pensati per le macchine:
ovviamente come non pensare
alla SEO? :)
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ovvero come farsi trovare
dai motori di ricerca:
che sono di nuovo “macchine”
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e questo Web di Dati oggi è già dentro
le pagine tradizionali, in forme ibride...
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FacebookFacebook
OpenGraphOpenGraph
Google Rich SnippetsGoogle Rich Snippets
via Google Knowledgevia Google Knowledge
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Open DataOpen Data
( Community e( Community e
gov )gov )
Google CardsGoogle Cards
sulle SERPsulle SERP
Ci sono alcuni determinati formati nelle pagine,
tutti col nome “dati strutturati”
http://webdatacommons.org/structureddata/index.html#results-2013-1
http://www.stateofdigital.com/semantic-web-business-models-marketing-perspective/
BestBuy con i dati strutturati nella pagina
è un tema moltoè un tema molto
attuale,quindi meritaattuale,quindi merita
attenzioneattenzione
e non è più solo accademia, da tempo:
è Mercato.Anche con il supporto
di progetti europei che stimolano la diffusione e la
commercializzazione dei frutti della ricerca...
http://www.stom-project.eu/
questa natura a livelli diquesta natura a livelli di
struttura del documentostruttura del documento si puòsi può
vedere su sindice.comvedere su sindice.com
per provare a vedereper provare a vedere
questi strati diquesti strati di
informazione strutturatainformazione strutturata
inspector.sindice.cominspector.sindice.com
ma io “giornalista”, con questi Linked Data,
perchè devo averci a che fare?
stimolare i programmatoristimolare i programmatori
ed i tecnici a darmi unaed i tecnici a darmi una
mano, consapevole chemano, consapevole che
esistono quei dati eesistono quei dati e
quelle fontiquelle fonti
chiedere lumi a chi li hachiedere lumi a chi li ha
pubblicati,come con quellipubblicati,come con quelli
Open DataOpen Data
+ semplici:stimolare+ semplici:stimolare
feedback e miglioramentofeedback e miglioramento
continuocontinuo
http://onlinejournalismblog.com/2011/07/07/the-inverted-pyramid-of-data-journalism/
fontifonti
“sporche”“sporche”
fontifonti
strutturatestrutturate
WebWeb
di documentidi documenti
WebWeb
di datidi dati
fontifonti
“sporche”“sporche”
WebWeb
di documentidi documenti
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strutturato come i testistrutturato come i testi
““messy” data,messy” data,
ovvero semi-strutturatoovvero semi-strutturato
Big ContentBig ContentOpen Data,Open Data,
ed annessied annessi
ne avremo sempre più dine avremo sempre più di
quello non strutturato,quello non strutturato,
perché siamo PIGRI :)perché siamo PIGRI :)
e di più...e di più...
ed ancora,eed ancora,e
sono tanti asono tanti a
dirlo...dirlo...
Anche se chi liAnche se chi li
pubblica, sarà semprepubblica, sarà sempre
più attentopiù attento
http://seoblog.giorgiotave.it/seo-semantica-18/5065
Contenuto nonContenuto non
strutturatostrutturato
Text mining / data miningText mining / data mining
+
=
report ed oggetti
che diano un senso e
con cui “giocare”
“What I do is text analysis,which covers the
aggregation of texts,machine learning,natural
language processing,applied to text fles to
understand the context.
There is a specifc set of skills for data journalists
to learn,as it is more and more becoming
common place to fnd information in text fles,
ranging from material published by governments
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And if you can learn those skills you can start to
fnd meaningful patterns in these documents.”
http://blogs.dw.de/innovation/data-science-the-software-that-is-out-there-is-getting-easier-to-use/
ed ora proviamo a capire come funziona
il text mining con uno strumento
che ci dirà “qualcosa” su un testo...
https://dandelion.eu/products/datatxt/
API,ovvero oggettiAPI,ovvero oggetti
manipolabili daimanipolabili dai
programmatori / macchineprogrammatori / macchine
Named entity extractionNamed entity extraction
Text similarityText similarity
https://dandelion.eu/products/datatxt/
Classifcation on customClassifcation on custom
categoriescategories
API,ovvero oggettiAPI,ovvero oggetti
manipolabili daimanipolabili dai
programmatori / macchineprogrammatori / macchine
Messy data,datiMessy data,dati
semi-strutturatisemi-strutturati
E che ci faccio?
Messy data,datiMessy data,dati
semi-strutturatisemi-strutturati
CONTENT ENRICHMENTCONTENT ENRICHMENT
scoprire informazioniscoprire informazioni
collegate in maniera velocecollegate in maniera veloce
attorno ad un temaattorno ad un tema
DATA CLEANINGDATA CLEANING
pulire i dati con Openpulire i dati con Open
Refne, confrontandoli conRefne, confrontandoli con
fonti pulite e condivisefonti pulite e condivise
DATA WORKFLOWDATA WORKFLOW
pubblicare i dati puliti epubblicare i dati puliti e
trattati nella propriatrattati nella propria
storia come Linked Datastoria come Linked Data
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http://lab.linkeddata.deri.ie/2010/grefine-rdf-extension/sparqlRecon
http://towcenter.org/wp-content/uploads/2014/05/Tow-Center-Data-Driven-Journalism.pdf
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Ed ora, mettiamo le mani in pasta...
Text analytics su GDrive usando le dandelion API
Demo RASFF - http://bit.ly/RASFF_data
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non strutturatonon strutturato
https://dandelion.eu/products/datatxt/nex/demo/
http://www.google.com/webmasters/tools/richsnippets
https://developers.facebook.com/tools/debug/og/object/
Ovvero confrontare le testate dei giornali nel modo in cuiOvvero confrontare le testate dei giornali nel modo in cui
fanno parte del Web dei dati / non strutturatofanno parte del Web dei dati / non strutturato
Grazie :)
dagoneye.it
job: brunati@spaziodati.eu
personal: matt@blog.dagoneye.it

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