Mejorando decisiones con analítica predictiva

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Presentación Club de Investigación
29 julio 2011

“Analítica predictiva: mejora de decisiones y respuesta rápida al cambio”

http://bit.ly/pSQYd7

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Mejorando decisiones con analítica predictiva

  1. 1. Analítica predictiva:mejora de decisiones y respuesta rápida al cambio Daniel Alberto Cañas 29 julio 2011
  2. 2. Tres Objectivos• BI o Analítica Predictiva• Tomar decisiones informadas• Hacia dónde vamos?
  3. 3. Historia Data Predictive AI Mining Analytics70’s 2000’s Machine BI Learning
  4. 4. Produccionizar Tomar decisionesAnálisis Predictivo Que pasara en el futuro? AnalyticsAnálisis Estadistico Porque? CompetividadForecasting Continuara?Profundizar A donde?Reportes ad- hoc Como, cuando? BIVisualización Que paso?DashboardReportes
  5. 5. Enfoque en detalles Llamadas soporte Region 1 1500 Llamadas soporte Hombres Mujeres 1125 200 750 150 375 100Marzo Abril 0 Mayo Junio 50 1 3 5 0 7 9 11 13
  6. 6. Como funciona• Descubrir patrones • identifican oportunidades • descubren mejoras• Identificar grupos• Predecir comportamiento
  7. 7. Tipos de algoritmos Árbol Red Decisión AlgoritmosNeuronal Geneticos SVM Regresión KNN Red Clustering Bayesiana
  8. 8. Ejemplos Retención clientes Telecomunicaciones RIESGO FRAUDE Crédito FormulariosDetectar intrusos Banca Intereses de clienteVida útil Productos OPTIMIZACIóN OPORTUNIDADES Procesos Inventarios Nuevos Clientes
  9. 9. Tomar Decisiones Informadas• Decisiones Decisiones impactan futuro Informadas• Datos pintan el pasado Analítica Predictiva Datos
  10. 10. Gente: Recurso más importante Gerencia Análisis TI Analista
  11. 11. Analista• CRISP-DM • Entender negocio • Entender datos • Preparar datos
  12. 12. Entender Negocio• Entrevistar expertos del negocio• Qué queremos resolver?• Cuantificar problema • Bajar downtime un 8% • Aumentar subscripciones 3%
  13. 13. Entender Datos 10 9 Regresión Logística 8 7 6Y Axis 5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X Axis
  14. 14. Preparar Datos• Variables temporales más predictivas
  15. 15. Gerencia• Cómo convencer al jefe?• Cuantificar
  16. 16. Gerencia y TI• Mantener datos por regulaciones • No para analítica• BI / Data Warehouse • Agrupados / Estructurados• Análitica • No estructurados
  17. 17. Sinergia
  18. 18. Resolver Problema Correcto
  19. 19. Produccionizar Web Logs• Cómo los Database ERP obtenemos en producción?• Es posible?• Es factible? Decision
  20. 20. Tomar Decisiones Informadas Decisiones Informadas Analítica PredictivaGenteDatos
  21. 21. Hacia dónde vamos?• RFID (Radio Frequency ID)• Analítica social• Cloud
  22. 22. RFID• QuickPass• Inventario real-time • Walmart - requisito proveedores más grandes • 7 terabytes por día• Petabytes (1000 terabytes)
  23. 23. Analítica social• Sentiment analysis • tiempo real• datasift.com, klout.com • influencia social• Crear perfiles de usuarios • clientes potenciales
  24. 24. Analítica en la nube• PMML• SaaS • Adapa • Google API
  25. 25. Conclusiones• BI o Analítica Predictiva• Tomar decisiones informadas• Hacia dónde vamos?
  26. 26. Contactolinkedin.com/in/danielcanas
  27. 27. Muchas Gracias• Preguntas

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