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건강정책 연구를 위한 R 소프트웨어 소개

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2013년 건강정책학회 봄학술대회 워크숍 자료

Published in: Health & Medicine
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건강정책 연구를 위한 R 소프트웨어 소개

  1. 1. 건강정책 연구를위한 R 소프트웨어 소개2013 년 건강정책학회 봄학술대회 워크숍2013 년 5 월 3 일황승식인하대학교 의학전문대학원 사회의학교실
  2. 2. 목차 R 소프트웨어의 역사 R 소프트웨어의 설치 R 소프트웨어의 지원 R 을 이용한 분석 사례 데이터 시각화 기초 통계 분석 다수준 분석 조사 자료 분석 시공간 분석2013-05-03 2
  3. 3. R 소프트웨어의 역사 What is R? R is a dialect of the S language. R started in the early 1990s as a project by Ross Ihakaand Robert Gentleman at the University of Auckland, NewZealand, intended to provide a statistical environment intheir teaching lab.2013-05-03 3
  4. 4. R 소프트웨어의 역사 What is S? S is a language that was developed in 1976 by JohnChambers and others at Bell Labs. S was initiated as an internal statistical analysisenvironment - originally implemented as Fortran libraries,then in C. A commercial implementation of the S language, under theproduct name S-PLUS, is available, and has built a numberof fancy features (GUIs, mostly) on top of it - hencethe PLUS".2013-05-03 4
  5. 5. 2013-05-03 5
  6. 6. 2013-05-03 6
  7. 7. The Popularity of Data Analysis Software From http://r4stats.com/articles/popularity/
  8. 8. Will 2015 be the Beginning of the End for SASand SPSS?From http://r4stats.com/2012/05/09/beginning-of-the-end/
  9. 9. How R Grows?From http://www.r-bloggers.com/how-r-grows/2013-05-03 9
  10. 10. R 소프트웨어 설치 Google 에서 R 검색 The R Project for Statistical Computing 이동 Download, Packages 탭의 CRAN 클릭 CRAN Mirrors 중 Korea 미러 사이트 선택 NexR 또는 중앙대 중 택 1 Download and Install R 운영체제에 맞는 R 선택 후 다운로드 Linux, OSX, Windows 지원 서브 디렉토리에서 base 클릭 Download R 3.0.0 for Windows 클릭2013-05-03 10
  11. 11. 2013-05-03 11
  12. 12. 2013-05-03 12
  13. 13. 2013-05-03 13
  14. 14. 2013-05-03 14
  15. 15. 2013-05-03 15
  16. 16. 2013-05-03 16
  17. 17. 2013-05-03 17
  18. 18. 2013-05-03 18
  19. 19. R 소프트웨어의 지원 ( 웹 ) 한국 R 사용자 모임 KRUG: http://r-project.kr/ R 프로젝트 사이트 : http://www.r-project.org/ Rseek: http://rseek.org/ R-bloggers: http://www.r-bloggers.com/ The R Journal: http://journal.r-project.org/ Journal of Statistical Software:http://www.jstatsoft.org/ 최신 R 패키지 소개 Twotorials: http://www.twotorials.com/ 주제별 2 분짜리 동영상 2013-05-03 19
  20. 20. 2013-05-03 20
  21. 21. 2013-05-03 21
  22. 22. 2013-05-03 22
  23. 23. 2013-05-03 23
  24. 24. 2013-05-03 24
  25. 25. 2013-05-03 25
  26. 26. 2013-05-03 26http://screenr.com/kzT8
  27. 27. 2013-05-03 27
  28. 28. R 패키지 설치[ 메뉴 ] 패키지들패키지 ( 들 ) 설치하기2013-05-03 28
  29. 29. R 패키지 불러오기[ 메뉴 ] 패키지들패키지 불러오기2013-05-03 29
  30. 30. R 소프트웨어의 지원 ( 책자 )2013-05-03 30
  31. 31. 2013-05-03 31
  32. 32. 2013-05-03 32
  33. 33. R 을 이용한 데이터 시각화 Flowingdata by Nathan Yau: http://flowingdata.com/ 비주얼라이즈 디스 !2013-05-03 33
  34. 34. 2013-05-03 34
  35. 35. 2013-05-03 35http://data.huffingtonpost.com/2013/03/gun-deaths
  36. 36. 2013-05-03 36http://www.nytimes.com/interactive/2012/05/05/sports/baseball/mariano-rivera-and-his-peers.html?_r=1&http://www.nytimes.com/video/2010/06/30/sports/1247468158551/how-mariano-rivera-dominates-hitters.html
  37. 37. R 을 이용한 데이터 시각화 ggplot2 라이브러리 by Hadley Wickaminstall.packages(“ggplot2”)2013-05-03 37
  38. 38. 2013-05-03 38
  39. 39. 2013-05-03 39
  40. 40. 편리한 R 소프트웨어 사용자 환경 지원 R Studio Deducer: Deducer 패키지 R commander: Rcmdr 패키지 R for SAS and SPSS Users, 2nded. R for Stata Users2013-05-03 40
  41. 41. 2013-05-03 41
  42. 42. 2013-05-03 42
  43. 43. 2013-05-03 43
  44. 44. 2013-05-03 44
  45. 45. 2013-05-03 45
  46. 46. 2013-05-03 46
  47. 47. R 을 이용한 기초 통계 분석2013-05-03 47
  48. 48. 역대 뉴잉글랜드 의학저널에 가장 흔히 사용된 통계 기법 다섯 가지과거 (1978-1979) 현재 (2005) 조만간• t- 검정 (44%)• 분할표 (27%)• 피어슨 상관 (12%)• 비모수 검정 (11%)• 생존 기법 (11%)• 생존 기법 (61%)• 분할표 (53%)• 다중 회귀 (51%)• 검정력 분석 (39%)• 역학적 통계 (35%)• 다중 비교• 고효율 (high-throughput) 데이터 분석• 고급 실험 설계• 베이지언 분석• 순열 / 붓스트랩 기법왼쪽에서 두 컬럼은 Switzer 와 Horton 이 CHANCE 2007 년에 발표한 “당신의 의사가 알아야 하는 ( 그러나 아마도 모를 ) 통계학”에서 인용 . 괄호 안은 해당 기법을적용한 논문의 백분율 . 오른쪽 컬럼은 빠르게 대중화되고 있는 기법에 대한 예측 .출처 : Brieger K and Hardin Johanna. Medicine, Statistics, and Education: TheInextricable Link. Chance 2012;25(3):31-34
  49. 49. R 을 이용한 역학 자료 분석2013-05-03 49
  50. 50. R 을 이용한 조사자료 분석2013-05-03 50
  51. 51. R 을 이용한 다수준 분석2013-05-03 51
  52. 52. R 을 이용한 시공간 분석2013-05-03 52
  53. 53. 2013-05-03 53

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