STIKes BANTEN.                     021. 7587 1242 / 5.                         BSD City.Populasi & Sampel         Oleh.   ...
STIKes BANTEN.                                                            021. 7587 1242 / 5.                             ...
STIKes BANTEN.                                                            021. 7587 1242 / 5.                             ...
STIKes BANTEN.          Populasi terjangkau.                                                021. 7587 1242 / 5.           ...
STIKes BANTEN.                                        021. 7587 1242 / 5.                                            BSD C...
Keterangan.a. Ketergantungan Populasi terhadap   Masalah penelitian.b. Representatif Sampel terhadap   Populasi.c. Objekti...
STIKes BANTEN.                   Sampel                                                021. 7587 1242 / 5.                ...
STIKes BANTEN.                                                021. 7587 1242 / 5.                                         ...
STIKes BANTEN.                                                           021. 7587 1242 / 5.                              ...
STIKes BANTEN.                                                          021. 7587 1242 / 5.                               ...
STIKes BANTEN.                                                     021. 7587 1242 / 5.                                    ...
STIKes BANTEN.                                 021. 7587 1242 / 5.                                     BSD City.          ...
STIKes BANTEN.                                                    021. 7587 1242 / 5.                  Keterangan.        ...
STIKes BANTEN.                                            021. 7587 1242 / 5.     Syarat penggunaan rumus.                ...
STIKes BANTEN.                                              021. 7587 1242 / 5.                                           ...
STIKes BANTEN.                                       021. 7587 1242 / 5.                                           BSD Cit...
STIKes BANTEN.                                        021. 7587 1242 / 5.                                            BSD C...
STIKes BANTEN.                                                021. 7587 1242 / 5.                                         ...
Stratified random Sampling.• Bagilah Populasi menjadi Kelompok  subjek (strata) yang hampir homogen.• Buatlah daftar subje...
Arti Kluster.• Kluster ( Cluster ) adalah kumpulan /  kelompok dari subjek sampel pada suatu  wilayah geografik & lingkung...
Kluster.• Bagilah Populasi daerah penelitian  kedalam Kluster ( Kecamatan, Desa,  RW, RT ).• Tetapkan jumlah Kluster yg ak...
Consecutive sampling.• Pada cara ini semua subjek yg datang dan  memenuhi kriteria pemilihan dimasukan dalam  penelitian s...
Convenient sampling.• Pada cara ini sample diambil tanpa  sistimatika tertentu, diambil seenaknya,  sehingga cara ini meru...
Purposive sampling.• Disebut juga Judgment sampling.• Responden dipilih berdasarkan  pertimbangan bahwa responden tsb dapa...
Terima kasih.
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Populasi & sampel

1,562 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,562
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
54
Actions
Shares
0
Downloads
28
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Populasi & sampel

  1. 1. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City.Populasi & Sampel Oleh. Ir. Zakaria, MM
  2. 2. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. Populasi.• Ada bermacam-macam pengertian Populasi; – Populasi Target. • Populasi Target adalah seluruh populasi yang ada di alam ini, jumlahnya tak terbatas, karena tidak dibatasi oleh tempat dan waktu. – Populasi terjangkau. • Populasi Terjangkau adalah populasi yang terukur karena dibatasi oleh tempat dan waktu. Misalnya jumlah orang yg melahirkan di RSU Langsa tahun 2010. – Subjek terpilih ( Sampel) – Subjek yang benar-benar diteliti.(Sampel yg diteliti = Sampel dikurangi drop out)
  3. 3. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. Popula Disuatu tempat & si Populasi waktu tertentu. terjang Target. kau MinimalDi seluruh dunia sampelatau negara. sampel Drop out Sampel Subjek yg benar terpilih diteliti
  4. 4. STIKes BANTEN. Populasi terjangkau. 021. 7587 1242 / 5. BSD City.• Keseluruhan individu yang terdapat pada batas populasi (subjek, tempat & waktu tertentu), yang menjadi acuan hasil penelitian yang akan berlaku.• Populasi terjangkau ini yg selanjutnya sering di sebut sebagai POPULASI.• Batas populasi, bisa menyangkut 3 aspek. – Aspek Subjeknya sendiri. [ umur, jenis kelamin, penyakit subjek( diare, influenza)]. - Aspek Geografik.( desa, kecamatan, institusi) – Aspek Waktu ( bulan, tahun)
  5. 5. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. HubunganMasalah- Tujuan- Populasi- Sampel. MASALAH TUJUAN PENELITIAN. PENELITIAN. a d POPULASI. DATA. c b SAMPEL.
  6. 6. Keterangan.a. Ketergantungan Populasi terhadap Masalah penelitian.b. Representatif Sampel terhadap Populasi.c. Objektivitas, Validitas, Reliabilitas pengumpulan data.d. Hubungan Data dengan terjawabnya Tujuan Penelitian (kesimpulan dari analisa data).
  7. 7. STIKes BANTEN. Sampel 021. 7587 1242 / 5. BSD City.• Sampel adalah bagian (subset) dari populasi yang jenis & jumlahnya, dipilih dengan cara tertentu sehingga dianggap dapat mewakili populasinya.• Sampel terpilih adalah bagian dari sampel yang memenuhi kriteria pemilihan, yaitu kriteria inklusi & eksklusi dan direncanakan untuk diteliti langsung.
  8. 8. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City.• Sampel yg benar diteliti adalah sampel terpilih dikurangi drop out atau loss to follow up. Hasil penelitian merupakan hasil pengukuran pada kelompok ini.
  9. 9. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. Keuntungan menggunakan Sampel.1. Penelitian tidak mungkin dilakukan terhadap seluruh Populasi. 1. Keterbatasan dana sarana dan waktu. (tidak mungkin kita menyediakan dana sarana & waktu untuk meneliti populasi yang jumlahnya tak terbatas) 2. Tidak sesuai dengan maksud penelitian. ( anda punya sejumlah jeruk dicobain semua apakah manis atau masam, maka jeruk tsb akan rusak dan tidak bermanfaat lagi)2. Lebih murah. Dengan meneliti sebagian populasi tentu dana akan menjadi lebih murah.
  10. 10. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City.3. Lebih mudah. Dengan melakukan pengumpulan data pada sebagian populasi tentu akan menjadi lebih mudah, dibandingkan meneliti seluruhnya.4. Lebih cepat. Dengan melakukan pengumpulan data pada sebagian populasi tentu akan menjadi lebih cepat, dibandingkan meneliti seluruhnya.5. Lebih akurat. dalam banyak hal pemeriksaan atau pengukuran terhadap sedikit subjek memungkinkan pemeriksaan yg lebih teliti dibandingkan dengan pemeriksaan terhadap banyak subjek.
  11. 11. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City.6. Mewakili populasi. Bila dipilih dengan cara yg benar, baik jumlah maupun jenisnya, maka sampel dapat mewakili populasi, sedangkan inferensi hasilnya dapat dilakukan dengan tingkat kesalahan yg ditetapkan.7. Lebih Specifik. Banyak penyakit memiliki manifestasi klinis dengan sifat tertentu,, sehingga dapat diperoleh data pada kelompok yg lebih homogen.
  12. 12. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. Besar sampel.• Rumus Besar sampel. (Manual) N1 = 4pq / l ². N2 = N1 X N / N1 + N. N3 = N2 + %(DO) N2.
  13. 13. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. Keterangan. BSD City.• N1 = Besar minimal sampel.• p = prevalensi terjadinya variabel dipenden• q = (1 – p)• l = batas kesalahan yg masih bisa ditoleransi• N2 = minimal sampel pada besar populasi N• N = besar populasi.• N3 = besar minimal sampel yg akan diteliti.• %(DO) = perkiraan jumlah drop out dari sampel, misalnya 10%.
  14. 14. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. Syarat penggunaan rumus. BSD City.• Populasi homogen.• p terletak pada 20% s/d 80%.• Kalau p < dari 20%, maka besar l pada rumus tsb harus lebih kecil dari ½ p.• Kalau p > dari 80%, maka besar l pada rumus tsb harus lebih kecil dari ½ q.• Kalau hasil perhitungan minimal sampelnya sangat banyak (besar), maka jenis penelitian dirubah dari Cross sectional, menjadi Case control.
  15. 15. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. Cara menghitung besar Sampel.• Cara menghitung besar sampel, bisa manual seperti tadi, tetapi bisa juga menggunakan komputer dengan Program “Sample Size Determination in Health Studies.” yang dibuat oleh WHO.• Cara menggunakannya akan didemontrasikan.
  16. 16. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. Cara Pemilihan Sampel.1. Probability Sampling. 1. Simple Random Sampling. 2. Systematic Sampling. 3. Stratifield random Sampling 4. Cluster sampling.2. Non Probability Sampling. 1. Consecutive sampling. 2. Convenient sampling. 3. Purposive sampling
  17. 17. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. Simpel Random Sampling.• Syarat; a. Homogen. b. Jumlahnya diketahui.• Caranya. • Mengundi. • Menggunakan tabel Random yang sudah ada.
  18. 18. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. Sistimatik Random Sampling.• Syarat; a. Homogen. b. Jumlahnya diketahui. c. Susunannya diketahui.• Caranya. • Mengambil sejumlah sampel yang dibutuhkan, dengan menetukan “interval tertentu”. • Misalnya, interval 5. (3,8,13,18,23..)
  19. 19. Stratified random Sampling.• Bagilah Populasi menjadi Kelompok subjek (strata) yang hampir homogen.• Buatlah daftar subjek dari tiap Strata, secara proporsional.• Pilihlah dari tiap Strata, subjek sampel dengan cara random.
  20. 20. Arti Kluster.• Kluster ( Cluster ) adalah kumpulan / kelompok dari subjek sampel pada suatu wilayah geografik & lingkungan yang sama.• Misalnya di Kecamatan, Desa, Rw, RT.
  21. 21. Kluster.• Bagilah Populasi daerah penelitian kedalam Kluster ( Kecamatan, Desa, RW, RT ).• Tetapkan jumlah Kluster yg akan dipilih berdasarkan Besar sampel.• Pilihlah Kluster sampel, dengan cara random.• Identifikasi semua subjek sampel, disemua kluster.
  22. 22. Consecutive sampling.• Pada cara ini semua subjek yg datang dan memenuhi kriteria pemilihan dimasukan dalam penelitian sampai jumlah yg diperlukan terpenuhi.• Cara ini merupakan jenis non probability sampling yg paling baik dan sering digunakan di klinik.
  23. 23. Convenient sampling.• Pada cara ini sample diambil tanpa sistimatika tertentu, diambil seenaknya, sehingga cara ini merupakan cara terlemah dalam pengambilan sample.
  24. 24. Purposive sampling.• Disebut juga Judgment sampling.• Responden dipilih berdasarkan pertimbangan bahwa responden tsb dapat memberikan informasi yg benar.• Misalnya untuk menilai nyaman tidaknya seorang guru mengajar, dipilih sebagai responden, murid yg tidak pernah absen.
  25. 25. Terima kasih.

×