Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Необходимые условия качества данных: MDM, Шина, Хранилище данных

658 views

Published on

Вебинар «Плюсы от использования MDM - когда и как применять технологию» http://www.croc.ru/action/detail/18961/

Презентация Романа Баранова, эксперта направления MDM, DWH, BI, ETL компании КРОК

Published in: Technology
  • Be the first to comment

Необходимые условия качества данных: MDM, Шина, Хранилище данных

  1. 1. Плюсы от использования МДМ: когда и как применять технологию Необходимые условия качества данных: MDM, шина, хранилище данных Роман Баранов, менеджер по внедрению бизнес-приложений компании КРОК Разбор кейсов Елена Глебова, ведущий консультант по внедрению бизнес-приложений компании КРОК MDM с минимальными затратами. Используем OpenSource Роман Баранов, менеджер по внедрению бизнес-приложений компании КРОК
  2. 2. Необходимые условия качества данных: MDM, шина, хранилище данных Роман Баранов менеджер по внедрению бизнес-приложений компании КРОК Задавайте свои вопросы в чате в формате: ФИО – Компания – Ваш вопрос
  3. 3. 31 2 3 ЧТО ТАКОЕ НЕКАЧЕСТВЕННАЯ ИНТЕГРАЦИЯ
  4. 4. 41 2 3 ЧТО ТАКОЕ НЕКАЧЕСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ
  5. 5. 51 2 3 ПЕРИОД ДО ТЕРМИНА МДМ Кто здесь МДМ? В каких терминах мыслит бизнес?
  6. 6. 61 2 3 МОЖЕТ ПОРА СТАНДАРТИЗИРОВАТЬ ПОДХОД? MDT MDM
  7. 7. 71 2 3 ЧТО ТАКОЕ МДМ
  8. 8. 81 2 3 А ЧТО ЖЕ МОЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ? Меньшие затраты • Microsft — MDS • OpenSource — Крок НСИ Suite — Talend OpenStudio — Metatomix — Adeptia Inc — Queplix Большие игроки • Oracle — Oracle Customer Hub (UCM/CDH) — Oracle Product Hub (PIM) — Hyperion Data Relationship Management (DRM) — Oracle Supplier Hub — Oracle Site Hub — Oracle Higher Education Constituent Hub — Oracle Enterprise Data Quality • IBM — IBM InfoSphere Master Data Management Server for Product Information Management — IBM InfoSphere Master Data Management Server
  9. 9. 91 2 3 ЧТО РЕКОМЕНДУЕМ РАССМАТРИВАТЬ
  10. 10. 101 2 3 ЧТО ВАЖНО УЧИТЫВАТЬ В ПРОЕКТАХ ПО ВНЕДРЕНИЮ МДМ Процессы, методологии Инфраструктура, политики Ответственные Содержание, наполнение Технология, архитектура MDM Содержание, наполнение • Состав данных (клиент, товар – что это?) • Источники данных (процессы, ИС) • Потребители данных — Заинтересованные лица — ИС, процессы — Пользователи • Исторические данные кому-то нужны?
  11. 11. 111 2 3 Процессы, методологии Инфраструктура, политики Ответственные Содержание, наполнение Технология, архитектура MDM Ответственные • Схема управления МД — Централизованная/ децентрализованная — Кто осуществляет вводконтроль данных? • Управление качеством — Подразделение, ответственное за качество данных — Разрешение проблем с данными ЧТО ВАЖНО УЧИТЫВАТЬ В ПРОЕКТАХ ПО ВНЕДРЕНИЮ МДМ
  12. 12. 121 2 3 Процессы, методологии Инфраструктура, политики Ответственные Содержание, наполнение Технология, архитектура MDM Процессы, методологии • Бизнес-процесс управления жизненным циклом мастер-данных — Формирование — Изменение, обогащение — Деактивация • Бизнес-процесс управления качеством — Частота обновлений данных в MDM — Синхронизация данных MDM и ИС — Единые правила и стандарты кодификации • Бизнес-процесс и стратегия миграции — Последовательность подключения ИС и процессов к MDM ЧТО ВАЖНО УЧИТЫВАТЬ В ПРОЕКТАХ ПО ВНЕДРЕНИЮ МДМ
  13. 13. 131 2 3 Процессы, методологии Инфраструктура, политики Ответственные Содержание, наполнение Технология, архитектура MDM Технология, архитектура • Архитектура данных • Архитектура интеграции — Механизмы — Состав • Механизмы контроля качества данных — Стандартизация — Подключение DQ — Отчетность ЧТО ВАЖНО УЧИТЫВАТЬ В ПРОЕКТАХ ПО ВНЕДРЕНИЮ МДМ
  14. 14. 141 2 3 Процессы, методологии Инфраструктура, политики Ответственные Содержание, наполнение Технология, архитектура MDM Инфраструктура • Требования к ИБ • Требования к надежности • Требования к производительности ЧТО ВАЖНО УЧИТЫВАТЬ В ПРОЕКТАХ ПО ВНЕДРЕНИЮ МДМ
  15. 15. 151 2 3 ОДИН ДОМЕН – ОДНА СИСТЕМА МНОГО ДОМЕНОВ – ОДНА СИСТЕМА Мультидоменный МДМ Как бизнес завязан на домены? А действительно надо? Будет ли расширение направлений бизнеса? Предметноориентированный МДМ Вы готовы получить все в одном флаконе? Какая сфера деятельности для Вас критична? У Вас есть самый главный справочник?
  16. 16. 161 2 3 ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ MDM Ввод в экслуатацию Тестирование, подготовка данных, испытания ПроектированиеОбследование Реализация Управление проектом Продолжительность этапов Обследование: от 6 до 12 недель Проектирование: от 4 до 6 недель Реализация: от 4 до 10 недель Тестирование: от 3 до 6 недель Ввод в эксплуатацию: 2 недели УЧАСТИЕ ЗАКАЗЧИКА - НЕОБХОДИМОСТЬ!
  17. 17. 171 2 3 А ЧТО ДАЛЬШЕ?
  18. 18. 181 2 3 А ЧТО ДАЛЬШЕ?
  19. 19. 191 2 3 А ЧТО ДАЛЬШЕ? АРМ - 3 Прогнозная аналитика Многомерный анализ, создание OLAP-кубов Создание аналитических отчетов Информационные панели Создание управленческих и регламентных отчетов Pentaho BI Pentaho ETL ODS Greenplum PostgreSQL DB CDC DWH ETL MDM ЕКИС ДШ ГУРУ Navision БОСС- Кадровик Другие источники (Excel и др.) СКК Talend Источники данных Аналитическая подсистема
  20. 20. 201 2 3 ВОПРОСЫ? Далее Елена Глебова, эксперт компании КРОК, расскажет как проходили наши проекты, что ждал, что хотел в процессе проекта заказчик, и что же в итоге он использует в своей деятельности. После выступления Елены я расскажу, как в максимально сжатые сроки внедрить МДМ.
  21. 21. 211 2 3 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! 111033, Москва, ул. Волочаевская, д.5, корп.1 +7 495 974 2274, +7 495 974 2277 (факс) VLarin@croc.ru www.croc.ru Роман Баранов менеджер по внедрению бизнес-приложений компании КРОК

×