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La innovación pendiente en la Educación Superior

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La presentación expone una visión de algunos de los desafíos que se observan en la educación superior a nivel global. Los ejes de análisis son: desintermediación * masividad * Nuevas formas de producción del conocimiento * Nuevos formas de reconocer el conocimiento * Mercantilización del conocimiento * Inteligencia Artificial.

Más información:
www.fundacionceibal.edu.uy
@cristobalcobo

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La innovación pendiente en la Educación Superior

  1. 1. “La innovación pendiente en la educación superior” @cristobalcobo
  2. 2. ¿Cómo afecta a las las universidades la redefinición de la producción y distribución del conocimiento? 1
  3. 3. ¿Cómo crear sistemas de acreditación más explícitos que deN cuenta de los aprendizajes continuos y multi-contexto de los estudiantes? 2
  4. 4. ¿Para qué problemas las TIC son la solución? ¿Qué nuevos problemas pueden ser creados resolviendo los viejos? 3
  5. 5. ¿Puede la universidad brindar un aprendizaje MÁS personalizado? ¿cómo impulsar el aprendizaje a lo largo de la vida? 4
  6. 6. ¿Puede la universidad responder a la creciente demanda de formación sin sacrificar la calidad por la escala? 5
  7. 7. ¿Qué competencias clave deben fomentarse mediante el aprendizaje? ¿Están preparados los estudiantes para la vida laboral? 6
  8. 8. ¿Tienen futuro las universidades? 7
  9. 9. factor clave del cambio 1. Descentralización y desintermediación 12,844,500 views
  10. 10. The most reproduced New Yorker cartoon in the magazine’s history. (by PETER STEINER/The New Yorker magazine, 1993) Educador, Profesor, Académico, Escritor, InvesKgador Experto…
  11. 11. 1st transmission ARPANET (1969): University of California, Los Angeles (UCLA); the University of California, Santa Barbara; and the University of Utah. Desintermediación es una forma de conceptualizar la actual transición que las instituciones de educación superior enfrentan en la era digital
  12. 12. New agents and technologies are diversifying Nuevos agentes y tecnologías diversifican los mecanismos tradicionales para producir y distribuir conocimiento
  13. 13. factor clave del cambio 2. Masividad y una creciente demanda
  14. 14. •  1/3 población mundial tiene menos de 15 años de edad. •  Hoy hay registrados cerca de 165 millones de estudiantes en educación terciaria. Fuentes; ISCED levels 5 & 6 UNESCO InsKtute of StaKsKcs figures. BriKsh Council and IDP Australia projecKons h]p://www.obhe.ac.uk/conferences/the_2011_global_forum__canada/Uvalic_Trumbic.pdf •  La proyección es que la enseñanza terciaria sea 263 millones en 2025. •  Sumar 98mm. estudiantes = 4 Ues. grandes (30 mil) semanalmente x 15 años. LATAM: 21% (2000) al 43% (2013) jóvenes (18 y 24 años) que asisten a institución de educación superior. Mayor cantidad de CSE medios y bajos.
  15. 15. factor clave del cambio 3. Nuevas formas de producción del conocimiento
  16. 16. “Ciencia Ciudadana”: Colección de datos generados por los ciudadanos basados en preguntas específicas. Pueden ocurrir a cualquier escala. Sophielabs.com: o  Amazon Mechanical Turk (micro-trabajos) permite parKcipar en experimentos de interacción humana en Internet. o  Permite ejecutar experimentos en línea (fácil, rápido, bajo costo).
  17. 17. www.eyewire.org Eyewire: juego de computación basado en "ciencia ciudadana", permite que jugadores categorizar neuronas 3D. 200.000 jugadores de 150 países. Sebastian Seung's Lab at MIT
  18. 18. F1000Research: * Publica artículos de acceso abierto tras ser revisado por pares. * Los autores colaboran como referees de otros trabajos. •  Publicación Inmediata •  Revisión de pares Transparente •  Sin sesgo editorial •  Datos incluidos •  Indexado en PubMed
  19. 19. síntoma y laboratorio
  20. 20. Visualization of daily Wikipedia edits created by IBM
  21. 21. Every day 2.5 quintillion bytes of data are created About 75% of data is unstructured, coming from sources such as text, voice and video Source: Giuseppe Futia, Nexa Center for Internet & Society “Si pones toda la información en el formato de libros y haces una pila de libros, harías 8 o 9 mil pilas que llegan hasta el Sol” (MarKn Hilbert)
  22. 22. h]p://www.tylervigen.com/about
  23. 23. h]p://www.tylervigen.com/about
  24. 24. h]ps://pdos.csail.mit.edu/archive/scigen/ ✘ uso de bots
  25. 25. factor clave del cambio 4. Nuevos formas de reconocer el conocimiento
  26. 26. by @cristbalcobo at @LeuvenU Nov.2014 [CC0 “No Rights Reserved”] Challenges: •  Licensing •  Funding •  Recognition
  27. 27. Informe de citas: 44 (de Colección principal de Web of Science) Buscó:  Tema: (heutagogy)  ...Más Este informe refleja las citas de los elementos origen indexados dentro de Colección principal de Web of Science. Hacer una búsqueda de referencia citada para incluir citas de elementos no indexados dentro de Colección principal de Web of Science. Elementos publicados cada año    Se muestran los últimos 20 años. Citas cada año    Se muestran los últimos 20 años. Resultados encontrados: 44 Total de veces citado [?] : 79 Total de veces citado sin citas propias [?] : 56 Artículos en que se cita [?] : 67 Artículos totales en que se cita sin citas propias [?] : 51 Promedio de citas por elemento [?] : 1.80 h­index [?] : 5 Ordenar por:     Página  1  de  5      2013  2014 2015 2016 2017  Total Promedio de citas  por año Use las casillas de verificación para eliminar elementos individuales de este informe de citas  o restrinja la búsqueda a elementos publicados entre   y    10 6 18 19 11 79 7.90 Heutagogy and Lifelong Learning: A Review of Heutagogical Practice and Self­Determined Learning Por: Blaschke, Lisa Marie INTERNATIONAL REVIEW OF RESEARCH IN OPEN AND DISTANCE LEARNING   Volumen: 13   Número: 1   Páginas: 56­71   Fecha de publicación: 2012 4 2 9 11 6 33 5.50 Web of Science TM InCites TM Journal Citation Reports ® Essential Science Indicators SM EndNote TM Iniciar sesión  Ayuda Español  Mis herramientas  Historial de búsqueda Lista de registros marcados Veces citado ­­ de mayor a menor frecuencia 1945 2017 1. Buscar Regresar a los Resultados de búsqueda
  28. 28. El ranking de las universidades incluye: premios Nobel, Distinciones a Científicos, Investigadores altamente Citados, ... Cantidad de artículos indexados por Science Citation Index-Expanded (SCIE) y Social Science Citation Index (SSCI). shanghairanking.com Combinar diferentes indicadores en un solo número es como reducir espacios multidimensionales a una sola dimensión… ✘ reudcciomismo
  29. 29. o  Editores predadores son explotan los modelos de pago de acceso abierto (gold) para obtener ganancias. o  Busca obtener el dinero de los autores, por lo que hacen todo lo posible para que parezcan legítimos. o  Se necesita una ética de publicación colectiva (crowdsourced) para reportar casos de mala conducta. Wilson, Kristen. “Librarian vs.(open access) predator: An interview with Jeffrey Beall.” Serials Review 39.2 (2013): 125-128. ‘Questionable, scholarly OA publishers‘ by Jeffrey Beall h]p://scholarlyoa.com/2014/01/02/list-of-predatory-publishers-2014/ ✘ journals Kpo spam
  30. 30. Jeffrey Beall: “Predatory Publishers” MediaLab UGR MediaLab UGR h]ps://www.youtube.com/watch?v=c75N4RcEHSs Blog Personal: h]ps://scholarlyoa.com/
  31. 31. Los trabajos científicos abarcan física, biología, química, matemáticas, medicina clínica, investigación biomédica, ingeniería, tecnología y ciencias de la tierra y el espacio. El tamaño del territorio muestra la proporción de ‘ todos los trabajos científicos publicados en 2001 Worldmapper.org
  32. 32. Subject Area: Social Science h]p://www.excellencemapping.net/#/view/measure/top10/calculaKon/a_ohne_kovariable/field/social-sciences/significant/true/org/ Excellencemapping.net/
  33. 33. h]ps://ec.europa.eu/research/openscience/pdf/report.pdf ¿Cuál es el potencial de Altmetrics? Un incenCvo para la ciencia abierta, adicionalmente a las citas podrían uKlizarse para medir el impacto en la sociedad. ¿Cuáles son los requisitos? Transparencia, apertura, diversidad, velocidad y reproducibilidad. No hay "cajas negras" o algoritmos ocultos a medida. Marzo 2017
  34. 34. La web dio lugar a nuevos espacios de discusión / difusión de información académica. Shema, et al (2014) citaKon counts represent less than 1% of usage for an arKcle
  35. 35. > Ninguna métrica individual puede revelar suficientemente el impacto completo de la investigación. by @cristbalcobo at @LeuvenU Nov.2014 [CC0 “No Rights Reserved”] > ‘‘Enfoque multi- métrica’’ resulta necesario “much is downloaded and never read, just as much used to be photocopied and never read” (Buschman & Michalek,’13) Cuando la comunicación académica migró a la web, también lo hicieron las citas
  36. 36. by @cristbalcobo at @LeuvenU Nov.2014 [CC0 “No Rights Reserved”] Focus on research outputs www.youtube.com/watch? v=RzVxoUx9{c Almetrics: herramientas que ofrecen los indicadores alternaKvos. [Supply] [Demand]
  37. 37. Perez-riverol, Y. (2014, febrero 19). BioCode’s Notes: In the ERA of science communicaKon, Why you need Twi]er, Professional Blog and ImpactStory? Recuperado a parKr de h]p://computaKonalproteomic.blogspot.com.co/2014/02/in-era-of-science-communicaKon-why-you.html
  38. 38. Fuente: Altmetrics El uso de indicadores alternativos en la medición del impacto de producción científica de la region | Agricultural Information Management Standards. Recuperado 1 de mayo de 2017, a partir de http:// aims.fao.org/es/capacity-development/webinars/altmetrics-el-uso-de-indicadores-alternativos-en-la-medici%C3%B3n-del
  39. 39. factor clave del cambio 5. Mercantilización del conocimiento
  40. 40. Fenómeno de la mercantilización del conocimiento: el conocimiento es utilizado, producido o mercantilizado solo como un producto.
  41. 41. h]p://www.elespanol.com/ciencia/invesKgacion/20161014/162983991_0.html “…En 2013, Voinnet estaba en pleno apogeo. Había recibido €2,3M del Consejo Europeo de Investigación,….” PubPeer: permite a invesKgadores comentar de forma anónima errores o manipulaciones en otros estudios, aportando o no pruebas convincentes. ✘ plagio y manipulación
  42. 42. Las universidades entregan bonos en efectivo a sus académicos por sus publicaciones (indexadas en revista de alto impacto). Artículos en Nature y Science se pagan a $ 30.000 por publicación. Melbourne Business School paga $ 12,000 en efectivo por cada artículo publicado en la lista Top 40 compilada por el Financial Times. Source: Macdonald, Stuart, and Jacqueline Kam. 2007. “Ring a Ring O? Roses: Quality Journals and Gamesmanship in Management Studies.” Journal of Management Studies 44 (4): 640–55. doi:10.1111/j. 1467-6486.2007.00704.x.
  43. 43. •  Transferir el costo de la educación del Estado a los estudiantes. •  Entender educación únicamente como una fuente a mejores salarios. •  Convertir la producción científica en una competencia individual (número de citas, fondos de investigación, número de patentes). •  Competición nacional/internacional por prestigio, ranking y financiamiento. The Knowledge for Sale: The Neoliberal Takeover of Higher Education Book by Lawrence Busch
  44. 44. factor clave del cambio 6. Inteligencia Artificial
  45. 45. Algoritmos: sistemas simbólicos (fórmulas, procesos computacionales) que operan en la intersección entre cognición y realidad. Teocracia computacional: generan nuevas realidades Los incorporación masiva de algoritmos generan una “economía de la abstracción” que filtra, prioriza, simplifica, recomienda… Google – Amazon – Tinder – Google Map – Uber – Netflix – Facebook - Snapchat ¿Quéquierenlosalgoritmos?(EdFinn)
  46. 46. o 100 predice personalidad (orientación sexual, origen étnico, opinión religiosa y política, nivel de inteligencia, sustancias adictivas o padres separados). o 150 algoritmo predice tu personalidad mejor que tu pareja. o 250 el algoritmo conoce tu personalidad mejor que tú. Youyou, W., Kosinski, M., & SKllwell, D. (2015). Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans. Proceedings of the Na1onal Academy of Sciences, 112(4), 1036-1040. h]ps://doi.org/10.1073/pnas.1418680112 ¿con cuántos "likes” un algoritmo (IA) detecta tu personalidad? Tests de personalidad (Facebook) Sample: 86,220 volunteers (completed a 100-item personality quesKonnaire) applymagicsauce.com 50
  47. 47. “Dataismo”: Filosofía o ideología, entiende la especie humana como un único sistema de procesamiento de datos. Objetivo: maximizar el flujo de datos mediante la conexión entre más medios (produce, graba, sube, consume comparte información). ≠ Aumentan los datos escépticos (critican la obsesión de los datos). Espada de doble filo, grandes volúmenes de datos traen peligros (privacidad). “Dataismo”: promete el “Santo Grial científico”, una única teoría general que unifique todas las disciplinas científicas. 51
  48. 48. 52
  49. 49. No vamos a programar más tecnología, sino entrenar la tecnología ("educar"). (reconocimiento de voz, de texto, e imagen) 53
  50. 50. Competencias exclusivamente humanas ahora son tercerizadas (lenguaje, racionamiento, adaptación, aprender-entrenamiento, identificación de patrones) 54
  51. 51. Frey, C. B. y Osborne, M. A. (2013). The future of employment: Inteligencia Artificial reemplazará tareas (más que empleos), y también creará nuevos tipos de trabajos (https://ai100.stanford.edu/2016-report/section-ii-ai-domain/employment-and-workplace)
  52. 52. 56
  53. 53. La inteligencia artificial incide en los inputs (aprendizaje adaptativo) y en los outcomes (selección de capacidades). Generando profundas implicancias éticas. 57 Kronos (software de recursos humanos) ... “ayuda a filtrar, contratar, los mejores candidatos para a la empresa".
  54. 54. moralmachine.mit.edu ¿Moral Artificial?
  55. 55. 4 ideas finales
  56. 56. 1. La Universidad existe en el encuentro de miradas (virtual/presencial; básica/aplicada. negocio/servicio público, formal/informal; masiva/personalizada). Una estructura heterárquica es necesaria.
  57. 57. 2. A pesar de la abundancia de información y de oportunidades para (re)aprender surgen nuevas formas de inequidad cognitiva.
  58. 58. 3. Preparar ciudadanos autónomos capaces de auto-administrar su aprendizaje permanente, descubrir nuevos problemas y de combinar áreas del conocimiento con un sentido ético de la realidad.
  59. 59. 4. Los problemas sociales derivados de la tecnología no se resuelven con más tecnología (Lewis Mumford). 63
  60. 60. innovacionpendiente.com 64 @cristobalcobo

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