Trabajo estadistica completo

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estadística 6490

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Trabajo estadistica completo

  1. 1. PRESENTADO POR: GOMEZ VARGAS CRISTIAN DAVID MARTINEZ MAYORGA STEVEN MORALES LEAL DANIELA PRESENTADO A: ADRIANA CECILIA BENITEZ CUBAQUE NRC: 6490
  2. 2. Los métodos estadísticos abarcan todas las etapas de la investigación, desde el diseño de la investigación hasta el análisis final de los datos.
  3. 3. Diseño: Planeamiento y desarrollo de las investigaciones Descripción: Resumen y exploración de los datos Inferencia: Predicciones y toma de decisiones sobre las características de una población en base a la información recogida en una muestra de la población.
  4. 4. ETAPAS DE INVESTIGACION PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA FIJACION DE LOS OBJETIVOS DELIMITACION DE CAMPOS DE INVESTIGACION I AL ABORDAR UA INVESTIGACION SE DEBE TENER BIEN DEFINIDO QUE SE VA A INVESTIGAR Y POR QUE SE PRETENDE ESTUDIAR ALGO DEBEMOS PRESUPUESTAR HASTA DONDE QUEREMOS LLEGAR; EN OTRAS PALABRAS DEBEMOS FIJAR CUALES SON NUESTRAS METAS Y OBJETIVOS SABER SOBRE QUE VAMOS A INVESTIGAR
  5. 5.  INVESTIGACION DESCRIPTIVA: procura determinar cual es la situación, ver lo que hay, describir tal cual es el asunto o condición sobre un asunto o problema, mediante un muestreo una encuesta o un censo que nos permita obtener resultados directos de la investigación que se realice, se dan a conocer los datos obtenidos que deben tener un impacto en la vida de la gente que nos rodea.
  6. 6.  Determinar el nivel de inteligencia de los estudiantes de una universidad  Determinar las preferencias de los habitantes de una ciudad por ciertos programas de televisión  Determinar algunas características de las escuelas públicas de un país
  7. 7.  Es el tipo de investigación donde el investigador manipula o controla una o mas variables para ver su efecto en otra o mas variables, generalmente son estudios con muestras pequeñas
  8. 8. Planteamiento del problema tabulación presentación Definición de la unidad de observación Critica, clasificación y ordenación análisis Determinación de la población y la muestra recolección publicación
  9. 9.  Inductivo: a partir de los datos muéstrales genera conclusiones para toda la población.  Deductivo: a partir de un censo puede establecer área y dominios de estudios específicos.  Analítico: por que atreves de la información y los indicadores estadísticos establecen soluciones.
  10. 10. Cualitativas: son variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad Ordinal: puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida ejemplo: leve, moderado, suave Nominal: los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo: los colores o el lugar de residencia
  11. 11. Cuantitativas: son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas Discreta: son las que surgen por el procedimiento de conteo ejemplo: el numero de motos Continua: pueden adquirir cualquier valor que se encuentre dentro de un intervalo de clase ejemplo: el peso
  12. 12. • RECUPERADO DE http://www.dm.uba.ar/materias/probabilidades_estadistica_C/2011/1/ PyEC12.pdf • RECUPERADO DE http://es.slideshare.net/milacastroreyes/etapas-de-la-investigacin- estadstica • RECUPERADO DE • https://espanol.answers.yahoo.com/question/index?qid=2010072017462 2AAiOakQ

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