Las variables

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Las variables

  1. 1. 1 LAS VARIABLESSe ha señalado que las hipótesis son enunciados de un tipo particular, formadas porconceptos, los cuales se refieren a propiedades de la realidad que de algún modo varían,razón por la cual se les llama variables. Es importante distinguir las hipótesis de lasvariables y comprender como se relacionan entre sí dentro del proceso de investigación.El término variable, en su significado más general, se utiliza para designar cualquiercaracterística de la realidad que puede ser determinada por observación y que puedemostrar diferentes valores de una unidad de observación a otra. Así las variables existen enel mundo real, mientras que los conceptos, en cierto modo, existen como parte de nuestrolenguaje y de nuestra manera de conocer ese mundo real. Que las variables pueden asumirdiferentes valores lo podemos observar en las variables de educación formal de un grupo depersonas; puede variar entre el analfabetismo (cero educación formal) hasta los nivelesuniversitarios más altos. El peso de las personas puede variar en unas pocas libras al nacer amás de cien en la vida adulta.Debemos tener muy clara la diferencia entre los conceptos con los cuales pensamos,observamos, explicamos y las variables o características del mundo real, ubicadas en lugary tiempo definidos, los cuales son objeto de nuestras observaciones y explicaciones.Podemos hacer la distinción, así, clase social, como concepto, es significado que atribuimosa esta expresión. Cuando designamos un conjunto de personas que tienen determinadascaracterísticas socio – económicas; y clase social, como variable, sería el mismo conjuntode personas en cuanto efectivamente existen en una sociedad determinada poseyendoparticulares características socio – económicas. Un aspecto importante del proceso deinvestigación científica consiste en relacionar los conceptos, situados en el plano teórico, ylas variables situadas en el mundo perceptible, concreto. Esta relación establece por mediode las definiciones operacionales de los conceptos que no son otra cosa que procedimientosdefinitorios que facilitan esa relación. Con ese fin, la definición operacional señala elprocedimiento que debe seguirse para la medición de la variable significada por elconcepto.Unos ejemplos ilustran esta situación: supongamos que tenemos el concepto estatura,operacionalmente lo definimos como la altura en centímetros que alcanza una persona delos pies a la cabeza cuando la medimos con una cinta métrica. Observamos en este ejemploque estatura es un concepto cuyo referente empírico, la estatura de una o varias personasdeterminadas, es directamente observable. Analicemos ahora este otro ejemplo: el conceptode clase social, operacionalmente lo definimos como el nivel de educación, ingresos yocupación de un grupo de personas. Aquí ya nos enfrentamos con una variable compleja,que contiene tres dimensiones: educación, ingreso y ocupación. Las tenemos a nuestra vezque medir separadamente, por procedimientos también operacionales para obtener despuésuna medida compuesta, global, de clase social que usualmente es un índice. De esta maneradefinimos operacionalmente el concepto educación como número de años de educaciónformal cursados; ingreso, lo definimos como cantidad de pesos que mensualmente recibe lapersona (o su familia); y ocupación, en términos de clase de ocupación, por ejemplo,
  2. 2. 2manual que la persona tiene; y clase social como variable sería ese mismo conjunto depersonas, en cuanto efectivamente existen en una sociedad determinada poseyendoparticulares características socio – económicas. Las variables, por medio de las definicionesoperacionales de los conceptos, que no son otra cosa que procedimientos definitorios quefacilitan esa relación dentro de las hipótesisClase de variablesYa hemos señalado que las variables son características de la realidad que pueden asumirvalores de una unidad de observación a otra, por ejemplo de un individuo a otro. Existenvarias maneras de clasificar las variables, pero las más importantes de ellas hacen ladistinción entre variable independiente, variable interviniente y variable dependiente.Una variable es independiente cuando se presume que los cambios de valores de estavariable determinan cambios en los valores de otra (u otras) variables que, por eso mismo,se denominan dependientes. A esta situación la denominaríamos co-variación. Si alaumentar los años de educación de mi grupo de personas, correlativamente aumentan susingresos y si pensamos que aquellos ocurren al mismo tiempo que éstos, decidimos queaños de educación es la variable independiente o supuesta causa y los ingresos la variabledependiente o supuesto efecto. Debemos tener en cuenta que las variables no soninherentemente dependientes o independientes. Así, una variable que en un estudio puedeaparecer como dependiente, en otro puede aparecer como independiente. Valga un ejemplo:al estudiar el nivel de salud de las personas en una comunidad determinada, podemossuponer que él está determinado por el nivel de ingresos que tienen esas personas; otroestudio puede suponer que el nivel de ingreso está determinado por la salud, que afecta lacapacidad de trabajo de las personas.Tampoco hay que pensar que la variable independiente es siempre la causa de la variabledependiente, pues la de causalidad exige la satisfacción de otros requisitos, además de laco-variación. Así, podemos pensar que la edad de las personas está asociada, como variableindependiente, a la preferencia por programas de música clásica, como la variabledependiente, pero en este caso no podríamos afirmar que la edad sea la causa de lapreferencia.El concepto de variable interviniente supone que la relación entre dos variables está medidapor otra (u otras) que transporta los posibles efectos de la primera. En nuestro ejemploanterior, la educación de las personas puede concebirse como una variable intervinienteentre la salud y la preferencia por la música; la relación entre salud (variable independiente)e ingreso (variable dependiente) puede estar medida por la capacidad de trabajo. Estasrelaciones las podemos presentar así:a) Edad Educación Preferencia por la música clásicab) Salud Capacidad de trabajo Ingreso
  3. 3. 3 Edad Salud Educación Capacidad de trabajo -Interviniente- -Interviniente- Preferencia por la Ingreso música clásicaEs conveniente indicar que en algunas investigaciones se usa el término variable criterio.Tal sucede en investigaciones experimentales, en las cuales usualmente es necesarioestablecer un criterio para evaluar el éxito o fracaso del experimento, y éste no es otro quelos resultados observados en la variable dependiente o efecto.En una variable es de suma importancia que ésta permita establecer indicadores devariabilidad. Ejemplo: Variable Indicadores De variabilidad
  4. 4. 4 Alta Clase social Media Baja 1 2 3 Estrato social 4 5 6 2-5 6 - 10 Salarios mínimos Ingreso social 11 - 15 legales vigentes 16 - 20 + 21Miremos esta variabilidad en un ejemplo a partir de una hipótesis.“La edad es factor determinante en la elección de programas de televisión”.Variable independiente: edadVariable dependiente: elección de programas de televisión
  5. 5. 5Esta hipótesis supone que de acuerdo a la edad escojo el programa de televisión y a partirde lo anterior se determina como criterio para relación de variables, el número de veces quedoy encendido al televisor para ver tal o cual programa.El siguiente ejemplo nos plantea una hipótesis a partir de la cual se trabajan dos variablesindependientes y una dependiente.“La población electoral de Cali Colombia, no participó en los comicios del 27 de Octubrede 1994 por no conocer los programas de los candidatos al consejo municipal y el modo deoperar el tarjetón”.Variable independiente (1) Desconocimiento de programas del candidato.Variable independiente (2) Desconocimiento de operación del tarjetón.Variable dependiente: Abstencionismo.Operacionalización de variablesDecíamos que una variable es un aspecto o dimensión de un fenómeno que tiene comocaracterística la capacidad de asumir distintos valores, ya sea cuantitativa ocualitativamente. Es la relación causa – efecto que se da entre uno o más fenómenosestudiados. En toda variable el factor que asume esta condición debe ser determinadomediante observaciones y estar en condiciones de medirse para enunciar que, de unaentidad de observación a otra, el factor varía y, por tanto, cumple con su característica.La validez de una variable depende sistemáticamente del marco teórico que fundamenta elproblema y del cual se ha desprendido, y de su relación directa con la hipótesis que larespalda.Inicialmente se definen las variables contenidas en la hipótesis en forma teórica, luego enforma empírica, lo cual recibe el nombre de indicadores de variables.En el proceso de operacionalización de una variables es necesario determinar losparámetros de medición a partir de los cuales establecerá la relación de variablesenunciadas por la hipótesis, para lo cual es necesario tener en cuenta: Definición nominal Variable a medir Definición operacional
  6. 6. 6 Dimensiones: Factor a medir Indicadores: Señala cómo medir cada uno de los factores o rasgos de la variable Indices: Ponderación porcentual del valor para investigadores y dimensionesEl enunciado nominal es simplemente el nombre de la variable que debe medirse, mientrasque la dimensión es un factor de riesgo de la variable que debe medirse y que nos permiteestablecer indicadores que nos señalan cómo medir las dimensiones o rasgos de la variable.Finalmente se indica el índice, que no es otra cosa que el resultado de la combinación devalores obtenidos en cada uno de los indicadores propuestos para medir la variable.Recibe el nombre de índice y es, por lo tanto, el complejo de indicadores de dimensiones deuna variable, es decir, un índice es el indicador total de una variable compleja y sudiferencia específica con el indicador se da en grados.Ejemplo:Para ejemplificar la operacionalización de una variable tomaremos la siguiente hipótesis:“El nivel académico del profesor incide positivamente en el aprendizaje del alumno”. Variable independiente Nivel académico Variable dependiente Aprendizaje del alumnoVamos a operacionalizar la variable status académico, para lo cual enunciamos dosdimensiones: el nivel de estudios, es decir, todo cuanto ha estudiado, lo cual indicaremospor sus títulos obtenidos y la hoja académica, es decir, todo cuanto realizado a lo largo desus actividades como docente. Definición nominal: Nivel académico 100%
  7. 7. 7 Definición operacional: Dimensiones Indicadores Indices Bachillerato – 5% Nivel Tecnología – 10% de Profesionales – 15% Valores Estudios Especialización – 20% % 40% Maestría - 25% Ph. D. - 40% Años de experiencia Cargos desempeñados Investigaciones realizadas Libros escritos Artículos publicados Ponencias Hoja Congresos, seminarios Académica Idiomas que habla 60% Academias a que pertenece Distinciones obtenidas Etc.Tal como planteábamos para el objetivo general, el enunciado de la hipótesis debe estarrespaldado por una realidad problemática.Realidad problemática: Los niños de madres de embarazo precoz, presentan en su edadpreescolar, dificultades en la habilidad para aprender a leer. A partir del hecho anterior,podríamos formular la siguiente hipótesis:“El embarazo precoz, incide en la habilidad para aprender a leer en el niño”.V.I.: Embarazo precoz.V.D.: Habilidad para aprender a leer.En la operacionalización de las variables es necesario tener en cuenta dos factores deimportancia: 1. La lógica. 2. El conocimiento.Sólo a partir de estos dos factores es posible operacionalizar, para el factor conocimiento esnecesario la reformación pertinente, lo cual permite construir dimensiones e indicadores.Ejercicio: Operacionalizar las variables de la hipótesis anterior.
  8. 8. 8La información mínima necesaria para el análisis en una investigación proviene de laoperacionalización de variables, ya que los instrumentos de relación de recolección deinformación se construyen a partir de las dimensiones e indicadores de la variable: Información Instrumentos Contenido ¿Qué preguntar? Operacionalización ¿A quiénes? Hipótesis ¿Dónde? Población - MuestraLa información debe ser verificable, es decir, que pueda ser sometida a prueba mediantealguna de las técnicas de verificación. En la relación de información debe diferenciarse loque es un dato y la información propiamente dicha. Dato Procesamiento Información (entrada) de datos (salida)
  9. 9. 9Los datos son: “Hechos o cifras de los cuales se puede sacar conclusiones, base para:razonamiento, discusión o cálculo”.A partir de los datos se realiza un procesamiento y se obtiene una información, la cual no esotra cosa que datos (hechos) derivadamente organizados (sistematizados) que interpretan oexplican la realidad y permiten el progreso del conocimiento.Los datos son subjetivos cuando no han sido confrontados con la realidad, y objetivoscuando han sido confrontados con la realidad.Existen cuatro maneras de recolectar datos que permitan estructurar la información: 1. Entrevista. 2. Cuestionario. 3. Inspección de registros. 4. Observación.A la forma de recolectar los datos se le denomina instrumentos de recolección:¿Qué es? -Formato en el cual se puede recolectar los datos en forma sistemática y se pueden registrar en forma uniforme.Utilidad -Ofrece una revisión clara y objetiva de los hechos, agrupa los datos según necesidades específicas.¿Cómo se hace? -Respondiendo a la estructura de las variables o elementos del problema (hechos). -Respondiendo a la operacionalización de variables ¿Cómo obtener datos. ¿a dónde acudir? A la realidadPoblación: Totalidad de un fenómeno de estudio (cuantificado).Universo: Cuando no se toman muestras.Muestra: Parte representativa de una población.
  10. 10. 10¿Qué debo saber o conocer de mi población objeto de estudio para poder solicitar ayudaestadística y así establecer un diálogo con mi asesor y lograr un adecuado manejopoblacional para obtener datos confiables?.El investigador debe ante todo conocer el nivel de homogeneidad o de heterogeneidad de lapoblación.Bien podemos decir que el tipo de estadística depende del tipo de información que se va amanejar, generalmente el más utilizado es el enfoque de estadística inferencial en sus dosgrandes núcleos: 1. Paramétrica, cuando las variables son de tipo cuantitativo. 2. No Paramétrica, cuando las variables son de tipo cualitativo.Clasificación de variablesLas variables se clasifican según su capacidad o nivel en que nos permitan medir losobjetos. Es decir, que la característica más común y básica de una variable es la dediferenciar entre la presencia y ausencia de la propiedad que ella enuncia. 1. Variable continua. Se presenta cuando el fenómeno a medir puede tomar valores cuantitativamente distintos. Ejemplos: la edad cronológica. Cuando se dice que las variables continuas suponemos que los fenómenos que señalan los indicadores de las variables son continuos. Las variables que se expresan cuantitativamente por medio de puntajes se les denomina continuas. 2. Variables discretas. Son aquellas que establecen categorías en términos no cuantitativos entre diversos individuos o elementos. Ejemplo: el temperamento de los niños en relación con el aprendizaje –los niños de temperamento calmado aprenden más lentamente que los de temperamento emotivo. 3. Variables individuales. Presentan la característica o propiedad que caracteriza a individuos determinados, y pueden ser: a) Absolutas b) Relacionales. c) Comparativas. d) Contextuales. 4. Variables colectivas. Presentan las características o propiedades que distinguen a un grupo o colectivo determinado y pueden ser: a) Analíticas. b) Estructurales. c) Globales. 5. Variable antecedente. Es la que se supone como antecedente de otra, es decir, que hay variables que son antecedentes de otras. Ejemplo: para realizar un aprendizaje
  11. 11. 11 se supone un grado mínimo de inteligencia. Por tanto, la variable inteligencia es un antecedente de la variable aprendizaje.6. Variable independiente. Es la variable que antecede a una variable dependiente, la que se presenta como causa y condición de la variable dependiente, es decir, son las condiciones manipuladas por el investigador a fin de producir ciertos efectos.7. Variable dependiente. Es la variable que se presenta como consecuencia de una variable antecedente. Es decir, que es el efecto producido por la variable que se considera independiente, la cual es manejada por el investigador.8. Variable interviniente o alterna. Es la variable que aparece interponiéndose entre la variable independiente y la variable dependiente y en el momento de relacionar las variables interviene en forma notoria. Conviene analizar si esta variable aparece a partir de la variable independiente, es decir, posterior a ella y con anterioridad a la variable dependiente, de tal forma que entre a reemplazar la variable independiente que ha sido formulada, o si actúa como factor concerniente en la relación de variables. La variable interviniente, alterna o concurrente la forman factores que influyen en el efecto, o sea, la variable dependiente, pero que no van a ser sometidas a investigación.9. Variables extrañas. Cuando existe una variable independiente no relacionada con el propósito del estudio, pero que puede presentar efectos sobre la variable dependiente, tenemos una variable extraña. Por tal razón, un estudio bien diseñado es aquel que nos asegura que el efecto sobre la variable dependiente sólo puede atribuirse a la variable independiente y no a variables extrañas. Ejemplo: si deseamos evaluar el efecto de un determinado método de enseñanza, podemos considerar que la inteligencia es una variable extraña.

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