Medidas de tendencia central

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Explica cuales son las principales medidas de tendencia central

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Medidas de tendencia central

  1. 1. Claudia Quintero García
  2. 2. <ul><li>Son las medidas con que se describe un conjunto de elementos por la forma en que se comporta el centro de su distribución. </li></ul><ul><li>Se les llama medidas de tendencia central porque generalmente la acumulación más alta de datos se encuentra en los valores intermedios. </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Media </li></ul><ul><li>Esta media, conocida también como promedio es la media aritmética. La media se calcula sobre observaciones numérica. </li></ul><ul><li>Las características de la media son: </li></ul><ul><ul><ul><li>La media es sensible a la variación de las puntuaciones. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>No se puede calcular si algún intervalo es de límite abierto. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>No es recomendable si valores muy extremos </li></ul></ul></ul>
  4. 4. <ul><li>Ejemplo : Salarios anuales de la plantilla de supervisores de ventas </li></ul>34.500 Dólares 30.700 Dólares 32.900 Dólares 36.000 Dólares 34.100 Dólares 33.800 Dólares 32.500 Dólares
  5. 5. <ul><li>La Media del salario anual para los supervisores de ventas de la tabla es: </li></ul>
  6. 6. <ul><li>Si la Media se calcula sobre todos los datos de una población se llama Media Poblacional y se denota con la letra μ (se lee mu o miu): </li></ul>
  7. 7. <ul><li>Mediana </li></ul><ul><li>En una serie de datos ordenados (creciente o decreciente) es la puntuación o valor central de la distribución estadística </li></ul><ul><ul><ul><li>Datos no agrupados </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Si el nº de datos es impar: valor central </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Si el nº de datos es par: media aritmética de los 2 puntos centrales </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><li>Características </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Menos sensible que la media a la variación de las puntuaciones. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Se puede calcular aunque algún intervalo carezca de límite. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Más representativa que la media cuando puntuaciones muy extremas. </li></ul></ul></ul>

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