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SVILUPPO DI UN MODELLO DI SIMULAZIONE DINAMICA DEDICATO ALLE LISTE DI ATTESA CHIRURGICHE

SVILUPPO DI UN MODELLO DI SIMULAZIONE DINAMICA DEDICATO ALLE LISTE DI ATTESA CHIRURGICHE

SVILUPPO DI UN MODELLO DI SIMULAZIONE DINAMICA DEDICATO ALLE LISTE DI ATTESA CHIRURGICHE

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SVILUPPO DI UN MODELLO DI SIMULAZIONE
DINAMICA DEDICATO ALLE LISTE DI ATTESA
CHIRURGICHE
Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna
Istituto di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico
Il gruppo di lavoro
Anselmo Campagna - Direttore Generale, Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna
Viola Damen - Direttrice Sanitaria, Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna
Matteo Buccioli - Responsabile SS Gestione Operativa, Istituto Ortopedico
Rizzoli, Bologna
Beatrice Ricci - Dirigente medico di Direzione Sanitaria, Istituto Ortopedico
Rizzoli, Bologna
Stanislav Russo - Borsista, Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna
Marco Nigro - Borsista, Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna
Edoardo Gallerani - Borsista, Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna
Virginia Gulino – Tirocinante, Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
Descrizione (1)
Negli ultimi anni si è assistito ad una costante crescita della Lista di Attesa per prestazioni
chirurgiche del Sistema Sanitario Nazionale dovuta al fenomeno dello Silver Tsunami e
aggravata dalla pandemia da virus Sars COV-2.
Tale incremento pone oggi le Aziende Sanitarie, responsabili delle Liste di Attesa a dover
sviluppare modelli organizzativi innovativi per determinare strategie di risposta efficaci
all’interno del Sistema Sanitario Nazionale (SSN) in primis declinato poi nei singoli
Sistemi Sanitari Regionali (SSR).
Pertanto è diventato imprescindibile sviluppare strumenti di simulazione preventivi
dell’intero percorso peri-operatorio del paziente chirurgico:
• identificare le strategie ottimali da implementare al fine di garantire il miglior
rendimento
• prevedere l’assorbimento di risorse necessarie per il raggiungimento
dell’obiettivo
• evidenziare in anticipo eventuali criticità
Descrizione (2)
Il progetto ha permesso a partire dal 2021 di iniziare lo sviluppo di un processo di
costruzione di un modello di simulazione dinamica dedicato alle liste di attesa per
ottimizzare il processo produttivo esistente attraverso innovazioni organizzative.
Il progetto è applicato al governo delle Liste di Attesa dell’Istituto Ortopedico Rizzoli e
sviluppato all’interno della SS Gestione Operativa della Direzione Sanitaria.
I dati ottenuti sono quotidianamente utilizzati a supporto della Direzione Strategica
Attraverso la metodica della prototipizzazione e grazie a successivi step di sviluppo che si
concluderanno entro il 2023 grazie all’inserimento all’interno del progetto di
competenze specifiche di Data Management a partire dall’ultimo semestre 2022, il
modello si simulazione dinamica sarà esteso a tutto il percorso peri-operatorio
contemplando quindi tutte le risorse e le attività consumate da ogni tipologia di paziente
chirurgico afferente all’Istituto Ortopedico Rizzoli.
Obiettivi e destinatari del lavoro
L’obiettivo del lavoro è di sviluppare un modello di Simulazione Dinamica del
Processo di cura del Paziente inserito in Lista di Attesa Chirurgica in grado di gestire
la complessità del problema caratterizzato da numerose interrelazioni tra i diversi
processi interconnessi, indisponibilità e stocasticità dei parametri dei sistemi.
La simulazione, consentendo l’analisi della realtà attraverso dati storici sviluppati con
modelli di Data Governance genera un elevato numero di informazioni utili a
identificare la strategia a maggior valore (inteso come il raggiungimento
dell’obiettivo prefissato dalla Direzione Strategica) per l’Azienda per raggiungere gli
obiettivi di risposta ai bisogni di salute dei cittadini
Destinatari del progetto:
• Direzione Strategica
Risultati (1)
Calcolo del «Break-Even point»
Lo strumento permette la definizione del punto di pareggio (equilibrio tra il numero
di pazienti inseriti in Lista di Attesa e il numero di pazienti ricoverati) in un
determinato periodo di tempo in termini di:
• Il necessario volume di posti letto
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Volumi di attività erogata 2022 vs 2019
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IMPLEMENTAZIONE DI UN MODELLO DECISIONALE PER L’OTTIMIZZAZIONE DELLA DOTAZION...
IMPLEMENTAZIONE DI UN MODELLO DECISIONALE PER L’OTTIMIZZAZIONE DELLA DOTAZION...IMPLEMENTAZIONE DI UN MODELLO DECISIONALE PER L’OTTIMIZZAZIONE DELLA DOTAZION...
IMPLEMENTAZIONE DI UN MODELLO DECISIONALE PER L’OTTIMIZZAZIONE DELLA DOTAZION...
 

SVILUPPO DI UN MODELLO DI SIMULAZIONE DINAMICA DEDICATO ALLE LISTE DI ATTESA CHIRURGICHE

  • 1. SVILUPPO DI UN MODELLO DI SIMULAZIONE DINAMICA DEDICATO ALLE LISTE DI ATTESA CHIRURGICHE Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna Istituto di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico
  • 2. Il gruppo di lavoro Anselmo Campagna - Direttore Generale, Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna Viola Damen - Direttrice Sanitaria, Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna Matteo Buccioli - Responsabile SS Gestione Operativa, Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna Beatrice Ricci - Dirigente medico di Direzione Sanitaria, Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna Stanislav Russo - Borsista, Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna Marco Nigro - Borsista, Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna Edoardo Gallerani - Borsista, Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna Virginia Gulino – Tirocinante, Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
  • 3. Descrizione (1) Negli ultimi anni si è assistito ad una costante crescita della Lista di Attesa per prestazioni chirurgiche del Sistema Sanitario Nazionale dovuta al fenomeno dello Silver Tsunami e aggravata dalla pandemia da virus Sars COV-2. Tale incremento pone oggi le Aziende Sanitarie, responsabili delle Liste di Attesa a dover sviluppare modelli organizzativi innovativi per determinare strategie di risposta efficaci all’interno del Sistema Sanitario Nazionale (SSN) in primis declinato poi nei singoli Sistemi Sanitari Regionali (SSR). Pertanto è diventato imprescindibile sviluppare strumenti di simulazione preventivi dell’intero percorso peri-operatorio del paziente chirurgico: • identificare le strategie ottimali da implementare al fine di garantire il miglior rendimento • prevedere l’assorbimento di risorse necessarie per il raggiungimento dell’obiettivo • evidenziare in anticipo eventuali criticità
  • 4. Descrizione (2) Il progetto ha permesso a partire dal 2021 di iniziare lo sviluppo di un processo di costruzione di un modello di simulazione dinamica dedicato alle liste di attesa per ottimizzare il processo produttivo esistente attraverso innovazioni organizzative. Il progetto è applicato al governo delle Liste di Attesa dell’Istituto Ortopedico Rizzoli e sviluppato all’interno della SS Gestione Operativa della Direzione Sanitaria. I dati ottenuti sono quotidianamente utilizzati a supporto della Direzione Strategica Attraverso la metodica della prototipizzazione e grazie a successivi step di sviluppo che si concluderanno entro il 2023 grazie all’inserimento all’interno del progetto di competenze specifiche di Data Management a partire dall’ultimo semestre 2022, il modello si simulazione dinamica sarà esteso a tutto il percorso peri-operatorio contemplando quindi tutte le risorse e le attività consumate da ogni tipologia di paziente chirurgico afferente all’Istituto Ortopedico Rizzoli.
  • 5. Obiettivi e destinatari del lavoro L’obiettivo del lavoro è di sviluppare un modello di Simulazione Dinamica del Processo di cura del Paziente inserito in Lista di Attesa Chirurgica in grado di gestire la complessità del problema caratterizzato da numerose interrelazioni tra i diversi processi interconnessi, indisponibilità e stocasticità dei parametri dei sistemi. La simulazione, consentendo l’analisi della realtà attraverso dati storici sviluppati con modelli di Data Governance genera un elevato numero di informazioni utili a identificare la strategia a maggior valore (inteso come il raggiungimento dell’obiettivo prefissato dalla Direzione Strategica) per l’Azienda per raggiungere gli obiettivi di risposta ai bisogni di salute dei cittadini Destinatari del progetto: • Direzione Strategica
  • 6. Risultati (1) Calcolo del «Break-Even point» Lo strumento permette la definizione del punto di pareggio (equilibrio tra il numero di pazienti inseriti in Lista di Attesa e il numero di pazienti ricoverati) in un determinato periodo di tempo in termini di: • Il necessario volume di posti letto • Il necessario volume di ore di sala operatoria Volumi di attività erogata 2022 vs 2019 - 107%
  • 7. Risultati (2) Calcolo del Fabbisogno Teorico di Risorse Lo strumento permette di calcolare, sulla base dei pazienti in Lista di Attesa e dei loro relativi codici ICD9CM in funzione dei dati storicizzati: • Il necessario volume di posti letto • Il necessario volume di ore di sala operatoria Tali dati sono scalabili in relazione a molteplici variabili tra cui: • Disciplina • Tipologia di intervento • Reparto di ricovero • Regime di ricovero GG degenza per PTA in LDA slot per PTA in LDA hhso per PTA in LDA posti letto TOT gg degenza TOT slot TOT hhso ARRUOLATI per aa In LDA 3779 154 976:22:19 51 18516 1002 6348:55:26 3009 4177 1 CLINICA ORTOPEDICA 1337 58 364:46:43 53 19441 1061 6720:06:43 5026 6406 2 CLINICA ORTOPEDICA 183 7 45:59:52 4 1314 56 357:40:02 1830 212 3 CLINICA ORTOPEDICA 7050 258 1635:12:17 41 14873 641 4058:36:45 2324 105 4 CLINICA ORTOPEDICA 0 0 0:00:00 9 3165 306 1934:55:24 998 3 5 CLINICA ORTOPEDICA 0 0 0:00:00 1 201 6 39:42:24 180 2327 6 CLINICA ORTOPEDICA 3004 115 728:38:58 17 6123 278 1762:11:29 1343 1156 7 CLINICA ORTOPEDICA 25 1 7:24:33 11 4190 194 1226:12:57 2735 1148 8 CLINICA ORTOPEDICA 0 0 1:49:00 17 6174 386 2444:49:44 1089 283 9 CLINICA ORTOPEDICA 15378 594 3760:13:42 203 74013 3931 24897:00:51 18612 TOTALE
  • 8. Risultati (3) Scelta della Strategia «on-going» Attraverso il modello di simulazione dinamica della produzione è in corso lo studio degli scenari per l’allocazione delle risorse di sala operatoria in funzione ai vincoli di processo: - posti letto - degenza post-operatoria - risorse umane - obiettivi di smaltimento lista di attesa Simulazione dinamica «to be» Si prevede entro il terzo trimestre 2023 di aver completato il modello di simulazione dinamica con l’inserimento dei parametri necessari al completamento del percorso peri-operatorio quali ad esempio: - tasso di abbandono da lista di attesa - necessità di percorsi riabilitativi - variabili inerenti la distribuzione geografica dei pazienti