Sistemi di rating

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Sistemi di rating

  1. 1. Rating System <ul><li>Simona Anelli Oscar Bertone Giordano Mariana Conte </li></ul>
  2. 2. INDEX <ul><li>Concetto di Rating e sua importanza </li></ul><ul><li>Credibilità nell’e-commerce </li></ul><ul><li>Fake reviews & algoritmo Cornell University </li></ul><ul><li>Ebay </li></ul><ul><li>Amazon </li></ul><ul><li>Ciao </li></ul><ul><li>Aggregatori di Rating </li></ul><ul><li>Boorah </li></ul><ul><li>AlaTest </li></ul><ul><li>Metacritic </li></ul>
  3. 3. Cosa si intende per Rating Content Rating Reputation System attribuisce un punteggio basato su un insieme di opinioni ad una serie di argomenti all’interno di una community sistema di classificazione basato su qualità, merito o la combinazione di entrambe
  4. 4. Importanza del Rating <ul><li>Strumento per “ascoltare” il parere degli utenti </li></ul><ul><li>Migliora indirettamente la qualità dei servizi erogati </li></ul><ul><li>Costruisce un rapporto diretto con gli utenti </li></ul><ul><li>Influenza le decisioni di acquisto/fruizione </li></ul><ul><li>Crea reputazione e fiducia verso i sistemi, in particolare nell’e-commerce </li></ul>
  5. 5. Credibilità e fiducia nell’e-commerce Il rating funziona in quanto rende immediatamente percepibile l’opinione di un cliente su un determinato argomento meccanismo di valutazione l’utente legge l’opinione del cliente sull’argomento l’utente non cercherà mai la veridicità assoluta ma l’informazione sarà determinante nella sua scelta
  6. 6. Contenuto che contribuisce alla creazione del meccanismo di attribuzione della credibilità e valore alla review La condivisione alimenta il sistema di rating che, a sua volta, influenza fortemente la decisione degli utenti Informazione Credibilità e fiducia nell’e-commerce
  7. 7. i commenti diventano la forma più importante di accreditamento la possibilità di assegnare poco potere a tanti soggetti permette di diminuire le fake reviews Credibilità e fiducia nell’e-commerce
  8. 8. Vi sarà capitato di avere un dubbio su alcune recensioni. Probabilmente sarete stati vittime di quelle che vengono definite fake reviews ... RECENSIONI FALSE! Fake reviews
  9. 9. http://aclweb.org/anthology/P/P11/P11-1032.pdf Step 1. L’uomo non è capace di distinguere le recensioni false Step 2. Il computer può identificare le recensioni false con un’accuratezza pari al 90% “ Gli utenti hanno bisogno di recensioni affidabili e gli hotel di un buon feedback per capire come migliorare i propri servizi” - Myle Ott Fake reviews
  10. 10. Rating nell’e-commerce
  11. 12. i venditori vengono suddivisi in 5 livelli in base al volume di vendite mensile e al numero di oggetti venduti
  12. 13. Feedback <ul><li>Positivo </li></ul><ul><li>Neutro </li></ul><ul><li>Negativo </li></ul>Transazione conclusa con successo, ognuno ha adempito al suo dovere meccanismo di scambio di valutazioni sulla transazione che avviene tra venditore e compratore Transazione non conclusa e rimborso da parte del venditore Mancato ricevimento della merce, merce contraffatta e/o non corrispondente alla descrizione +1 -1 Stelline onorificenza che rende merito del lavoro svolto sul sito, distinguendo in maniera chiara i vari utenti Stella gialla Stella blu Stella turchese Stella viola Stella rossa Stella verde Stella cadente gialla Stella cadente turchese Stella cadente viola Stella cadente rossa Stella cadente verde Stella cadente argentata punteggio feedback tra 10 e 49 tra 50 e 99 tra 100 e 499 tra 500 e 999 tra 1.000 e 4.999 tra 5.000 e 9.999 tra 10.000 e 24.999 tra 25.000 e 49.999 tra 50.000 e 99.999 tra 100.000 e 499.999 tra 500.000 e 999.999 pari o superiore a 1.000.000
  13. 15. D etailed S eller R atings Oggetto conforme alla descrizione capacità descrittiva dell’inserzionista riguardo all’oggetto in vendita Tempi di spedizione velocità con cui il venditore invia gli oggetti venduti Costi di spedizione e imballaggio trasparenza del venditore, rendendo evidente chi gonfia le spese di spedizione e chi no Comunicazione capacità del venditore di comunicare con l’acquirente, e nel caso risolvere i problemi
  14. 17. L’obiettivo di Amazon è quello di pubblicare le recensioni più utili in cima alla lista. Questa incombenza viene lasciata agli stessi utenti
  15. 18. Amazon mostra le 3 recensioni più utili in alto. Il tutto crea un ottimo sistema di autogestione, che permette agli utenti di trovare le review più utili e nello stesso tempo di fare in modo che queste rimangano in cima alla lista
  16. 19. Amazon ha aggiunto una nuova funzione legata al rating , mostrando in un unico colpo d’occhio le recensioni più utili, sia positive che negative, con la possibilità di navigare fra le recensioni in base al numero di “stelle” (5, 4, 3, 2 o 1)
  17. 22. Ciao non vende i prodotti elencati in catalogo, tuttavia lavora a stretto contatto con una serie di negozi online consigliati e i link ai negozi si trova nelle tabelle di confronto dei prezzi
  18. 23. Video Opinione -> mostra il prodotto recensito direttamente in uso nelle mani del recensore -> è visualizzato nel profilo utente di chi lo pubblica -> le opinioni su alcuni prodotti saranno premiate con piccoli incentivi Remunerazione -> per poterne usufruire bisogna scrivere opinioni di qualità e serve essere sicuri di ricevere numerose valutazioni positive dagli utenti -> ci sono diverse tariffe di remunerazione indicate con i simboli -> l’assenza del simbolo indica opinioni non remunerate
  19. 24. Ogni nostra opinione può essere valutata dagli altri utenti nei seguenti modi: fuori tema - inutile - poco utile - utile - molto utile - eccellente
  20. 25. Aggregatori di Rating
  21. 27. Le valutazioni non sono precostituite ma estratte automaticamente da blog e siti di informazione grazie ad un servizio di analisi del linguaggio e di catalogazione semantica, ne viene compreso il significato ed il tono, ricavandone la valutazione Positiva Negativa
  22. 28. Per ogni ristorante viene valutato il livello del cibo, l’ambiente e il servizio.
  23. 29. Vengono visualizzate le recensioni migliori e vengono estratti i giudizi più rilevanti (citando la fonte)
  24. 30. Restaurant Reputation Report report mensile ottenuto dai dati ricavati dalle analisi delle recensioni di Boorah vendute ai ristoranti iscritti Rating sfruttato in termini di analisi sia in termini commerciali, in quanto la reputazione online sta diventando sempre più influente sulle decisioni dei consumatori
  25. 32. alaScore™ è una valutazione relativa alla qualità-prodotto basata su di un calcolo complesso che integra i risultati di test professionali sul prodotto e in misura minore le recensioni utente. alaScore™ indica la valutazione della qualità di un prodotto analizzando prodotti simili della stessa categoria su una scala da 0 a 100. Affidabile Obiettivo Semplice - Punteggio relativo del prodotto per ogni fonte, in ogni categoria - Affidabilità della fonte del test - Importanza delle recensioni professionali rispetto a quelle degli utenti - Nuovi prodotti confrontati con i vecchi
  26. 35. E per finire.... http://www.votailprof.it/Atenei/Milano-Bicocca-Universita-degli-Studi

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