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Hacia la medicina_personalizada

PCR cuantitativa

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Hacia la medicina_personalizada

  1. 1. Jelena Urosevic Ivan del Barco Barrantes
  2. 2.  Medicina personalizada= diseño del tratamiento acorde a las características individuales de cada paciente  El avance de la tecnología moderna ha permitido la secuenciación del genoma humano y los estudios de asociación génica  Aparte del proyecto del genoma humano se están desarrollando proyectos sobre el proteoma humano, el metaboloma humano y el epigenoma humano
  3. 3. Medicina personalizada en cáncer
  4. 4. Ejemplos de medicina personalizada en cáncer I  Cáncer de mama: inhibidores y el anticuerpo contra la proteína HER2  Cáncer de intestino grueso: inhibidores de la proteína EGFR  Cáncer de piel: inhibidor de la proteína BRAF mutada  Cáncer de pulmón: inhibidor de la proteína ALK
  5. 5. Ejemplos de medicina personalizada en cáncer II  Cáncer de mama: MamaPrint® chip (70 genes), Oncotype DX® (21 gen) breast  Cáncer de intestino grueso: Oncotype DX® colon (12 genes)  Cáncer de próstata: Oncotype DX® prostata (12 genes)
  6. 6. Los niveles de la expresión génica se pueden determinar utilizando  Chips (microarrays)  RQ-PCR (PCR cuantitativa)
  7. 7. El dogma central en biología molecular http://www.dnalc.org/resources/3d/ce ntral-dogma.html ADN ARN Protein Transcripción Traducción ADN complemen tario ARN Transcripción reversa
  8. 8. Los niveles de la expresión génica se pueden determinar utilizando  Chips (microarrays)  RQ-PCR (PCR cuantitativa)
  9. 9. Medición de expresión génica utilizando chips (perfil de expresión génica) Chip con todos los genes humanos Cada gen está representado con varias sondas Análisis informático de los resultados 1.28cm
  10. 10. Células normales Células tumorales Aislación de ARN Hibridación al array (chip) Medición de expresión génica utilizando chips (perfil de expresión génica) Tumor Normal Transcripción reversa y marcaje Análisis de los datos Tumor>Normal Tumor=Normal Normal>Tumor
  11. 11. MammaPrint® Tumor de mama no tratado Análisis del genoma entero Identificación del 231 genes asociados con el cáncer de mama 70 genes predictivos Clasificación de pacientes Riesgo bajo Riesgo alto http://www.agendia.com/pages/mammaprint/21.php
  12. 12. MammaPrint® Tiempo hasta desarrollo de metástasis (años) 0 1 2 3 4 5 Pacientes de bajo riesgo; n=87 Pacientes de alto riesgo; n=44 Lasupervivencia 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 http://www.agendia.com/pages/mammaprint/21.php
  13. 13. Los niveles de la expresión génica se pueden determinar utilizando  Chips (microarrays)  RQ-PCR (PCR cuantitativa)
  14. 14. Medición de expresión génica por RQ-PCR (PCR cuantitativa o PCR en tiempo real) Los principios de la PCR (la reacción en cadena de la polimerasa ) http://www.dnalc.org/resources/3d/19- polymerase-chain-reaction.html
  15. 15. RQ-PCR= PCR cuantitativa (PCR en tiempo real)- es una variante de la reacción en cadena de la polimerasa que permite al mismo tiempo la amplificación de parte especifica del ADN complementario y su cuantificación de forma absoluta. Aislación de ARN Protocolo: Transcripción reversa RQ-PCR RQ-PCR
  16. 16. RQ-PCR
  17. 17. RQ-PCR 0 1 2 3 Numero de ciclo Fluorescencia Tumoral Metastásico Sano ExpresiónrelativadelgenX Tipo de tejido

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