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Ayudantía: Metodología de Investigación para las Ciencias Sociales III.                        Tema:         “Clasificació...
Conceptos Generales: Población: “Conjunto de todos los elementos que     comparten una o varias características”         ...
Ejemplo:
Conceptos Generales:                               Parámetro Estadístico Parámetros: Propiedad             μ            X...
Medición y Escalas de medida:• Medición: Es el proceso por el cual se asignan números a   objetos o características según ...
Medición y Escalas de medida:Proceso de Medición:       Cada variable que se estudie debe definirse operacionalmente, esd...
Medición y Escalas de medida:Según medición:                                   Dicotómicas      Variable     Cualitativa. ...
Medición y Escalas de medida:Escalas de medición:     Escala Nominal:    - Comprobación empírica que puede realizarse es ...
Medición y Escalas de medida:Escalas de medición:     Escala Ordinal:    - Los objetos manifiestan determinadas caracterí...
Medición y Escalas de medida:Escalas de medición:     Escala Intervalo:    - Permite establecer la igualdad o desigualdad...
Medición y Escalas de medida:Escalas de medición:     Escala Razón:    - El punto cero es absoluto y significa ausencia d...
Medición y Escalas de medida:Escalas de medición:     OJO!    - A medida que se avanza en nivel, este nuevo nivel      co...
Bibliografía.• Merino, J; Moreno, E; Padilla, M; Rodríguez- Miñon, P; Villarino, A.  (2002) Análisis de datos en psicologí...
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Clasificacion de variables. clase 1.

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Clasificacion de variables. clase 1.

  1. 1. Ayudantía: Metodología de Investigación para las Ciencias Sociales III. Tema: “Clasificación de Variables” Ayudantes: Sergio Labarca. Constanza Méndez. Leonardo Palma.
  2. 2. Conceptos Generales: Población: “Conjunto de todos los elementos que comparten una o varias características”  Muestra: Subconjunto representativo de los elementos de una población.
  3. 3. Ejemplo:
  4. 4. Conceptos Generales: Parámetro Estadístico Parámetros: Propiedad μ X descriptiva de una Ρ p población. Estadísticos: Propiedad ∂ s descriptiva de la muestra. ∂² s² ρxy rxy
  5. 5. Medición y Escalas de medida:• Medición: Es el proceso por el cual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas. • Escala de medición: Procedimiento mediante el cual se relacionan un conjunto de modalidades con un conjunto de números.
  6. 6. Medición y Escalas de medida:Proceso de Medición: Cada variable que se estudie debe definirse operacionalmente, esdecir, especificar como será medida o evaluada.
  7. 7. Medición y Escalas de medida:Según medición: Dicotómicas Variable Cualitativa. Policotómicas Continuas Variable Cuantitativa. Discretas
  8. 8. Medición y Escalas de medida:Escalas de medición:  Escala Nominal: - Comprobación empírica que puede realizarse es de igualdad o desigualdad. - No gozan de propiedades numéricas, por lo tanto no se pueden sumar, restar, multiplicar o dividir. Ejemplo: Estado Civil, Sexo, Personalidad, Nacionalidad.
  9. 9. Medición y Escalas de medida:Escalas de medición:  Escala Ordinal: - Los objetos manifiestan determinadas características en mayor o menor grado. - Permite ordenar los niveles de la variable. Ejemplos: Posición de cargos, Niveles de depresión, etc.
  10. 10. Medición y Escalas de medida:Escalas de medición:  Escala Intervalo: - Permite establecer la igualdad o desigualdad de diferencias entre magnitudes de los objetos medidos. - La diferencia entre los números tiene significado. - Cero es arbitrario. Ejemplo: Temperatura en Celsius, Estrés, Nivel de Inteligencia.
  11. 11. Medición y Escalas de medida:Escalas de medición:  Escala Razón: - El punto cero es absoluto y significa ausencia de la característica medida Ejemplo: Peso, Medidas Fisiológicas, Frecuencia de respuestas.
  12. 12. Medición y Escalas de medida:Escalas de medición:  OJO! - A medida que se avanza en nivel, este nuevo nivel contiene las propiedades del anterior. - Intervalo y Razón utilizan las mismas pruebas estadísticas.
  13. 13. Bibliografía.• Merino, J; Moreno, E; Padilla, M; Rodríguez- Miñon, P; Villarino, A. (2002) Análisis de datos en psicología I. Madrid; Universidad Nacional de Educación a Distancia.

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