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¿Qué tipo de ciencia necesitamos para construir un mundo mejor?

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Los programas de investigación interdisciplinarios en problemas complejos es una propuesta promovida por la Comunidad de Pensamiento Complejo como una respuesta estratégica a la pregunta ¿Qué tipo de ciencia necesitamos para construir un mundo mejor?

Esta propuesta fue lanzada por el profesor Dr. Leonardo G. Rodríguez Zoya en una conferencia titulada "Sistemas complejos, investigación interdisciplinaria y simulación computacional ¿Qué tipo de ciencia necesitamos para construir una sociedad mejor?" que fue organizada por el Centro Interdisciplinario de Estudios Avanzados de la Universidad Nacional de Tres de Febrero y la Comunidad de Pensamiento Complejo, el 11 de junio de 2015.

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¿Qué tipo de ciencia necesitamos para construir un mundo mejor?

  1. 1. Sistemas complejos, investigación interdisciplinaria y simulación computacional Junio de 2015 ¿Qué tipo de ciencia necesitamos para construir una sociedad mejor? Dr. Leonardo G. Rodríguez Zoya
  2. 2. 2 Cómo citar esta obra Rodríguez Zoya, Leonardo ¿Qué tipo de ciencia necesitamos para construir un mundo mejor? : propuesta para el desarrollo de programas de investigación interdisciplinarios en problemas complejos / Leonardo Rodríguez Zoya. - 1a ed. - Castelar : Comunidad Editora Latinoamericana, 2015. Libro digital, PDF Archivo Digital: descarga ISBN 978-987-45216-4-4 1. Política Científica. 2. Programa de Investigación. I. Título. CDD 001.4 Esta obra está protegida por una Licencia Creative Commons Atribución - NoComercial - Compartir Obras Derivadas Igual 2.5 Argentina
  3. 3. Los programas de investigación interdisciplinaria de problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com 3 Las fuentes de inspiración Rolando García Oscar Varsavsky
  4. 4. 4 El enfoque constructivo de Oscar Varsavsky ¿Cómo es la sociedad que deseamos? Estilo social / Estilo de desarrollo ¿Cómo pasamos de la sociedad actual a la sociedad deseada? Estilo científico Estilo tecnológico Estilo de consumo Estilo de producción Estilo artísticos Estilo educativo
  5. 5. 5 Compartir una propuesta ¿En qué tipo de sociedad queremos vivir? Programas de investigación interdisciplinaria en problemas complejos ¿Qué tipo de ciencia necesitamos para construir una sociedad mejor? Futuro deseable Enfoque constructivo
  6. 6. Estrategia político- científica Enfoque constructivo Futuro deseable Sociedad deseable Modelo Problemas complejos Investigación interdisciplinaria Sistemas complejos Modelos de simulación computacional Sociedad futura Modelo de sociedad
  7. 7. 7 Interrogantes centrales ¿Por qué es estratégico pensar y concebir «modelos compartidos de futuro deseable»? ¿Qué es un «problema complejo»? ¿Cómo investigar un «problema complejo?»? 1 2 3 Interdisciplina Modelos Sistemas complejos Simulación
  8. 8. 8 Introducción ¿Por qué concebir modelos de futuro deseable?
  9. 9. 9 ¿Por qué es estratégico pensar el futuro que deseamos? Presente Deseo Variedad de futuros Futuro Nuestro “presente” fue antes “futuro” Nuestro “futuro” será “presente” brecha / puente Representación expectativa del porvenir ¿Por qué y para quién? Fines Juicios de valor (dimensión axiológica) Deliberación racional y elección de fines Esperanza Incertidumbre
  10. 10. 10 Las tres lógicas del enfoque constructivo Lo deseable Lo posible Lo probable Modelo normativo Visión del mundo Sistema de valores Elección de fines Concepto ético-político Modelo de futuro Visibilizar alternativas Análisis de viabilidad Exploración de consecuencias What if? Valoración escenarios Modelo posibilísticos Finalidad predictiva Anticipar un estado futuro Cálculo probabilístico Grado de confianza Modelo probabilístico Ayuda a la planificación y la toma de decisiones: elección entre alternativas posibles Enfoque constructivo
  11. 11. Los programas de investigación interdisciplinaria de problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com 11 Dimensión “ética y política” de los modelos de futuro La concepción de un modelo implica un compromiso ético (con ciertos valores) y político (con ciertos fines) Ningún modelo de futuro es axiológicamente neutral Objetividad ≠ Neutralidad valorativa
  12. 12. 12 A todo modelo subyace un modelo normativo Marco epistémico Sistema de creencias y valores Visión del mundo Sistema de pensamiento Percepción e interpretación de la realidad Jerarquía de problemas Preguntas que se plantean Inferencias Relaciones casuales
  13. 13. 13 Un ejemplo Modelo “Los límites del crecimiento” (Club de Roma, World III, 1972) Modelo Mundial Latinoamericano (Fundación Bariloche, Herrera, Scolnik, Oteiza, et al. 1972) Límites físicos del crecimiento Límites sociopolíticos Estrategia: restricción de crecimiento y control poblacional Estrategia: satisfacción de necesidades básicas Valores: conservar el orden ‘mundial’ Valores: construir un futuro alternativo
  14. 14. 14 ¿Cómo construir modelos de futuros? Modelos jerárquicos Modelos descendentes Modelos TOP-DOWN Modelos construidos por gestores, directivos, decisores, planificadores, técnicos, científicos… Modelos emergentes Modelos participativos Modelos BOTTOM-UP Modelos co-construidos con la multiplicidad de actores involucrados en la problemática ¿Quién decide lo deseable?
  15. 15. 15 Un principio ético-constructivo Si el modelo va a ser empleado para la acción y la toma de decisiones que afecta la vida de un conjunto de actores, dichos actores deberían ser consultados sobre el futuro que desean. 1 Los «puntos de vista» de los actores implicados en la situación-problemática deben ser representados en el modelo de futuro deseable. 2 Modelización participativa
  16. 16. 16 Escalas de observación para la construcción de modelos de futuro Escala planetaria Escala supra- nacional Escala país Escala sub- nacional Escala Organizacional Modelos Sistema-mundo; Sistemas globales Modelos regionales Modelos de sistemas sociales Modelos de desarrollo regional/local Modelos organizaciones públicas, privadas, sociales
  17. 17. 17 Introducción ¿Qué es un problema complejo?
  18. 18. 18 La humanidad se enfrenta a problemas de complejidad creciente Deterioro ambiental Desigualdad social Envejecimiento poblacional Crecimiento demográfico Crecimiento de las ciudades Especulación financiera Hiperproducción e hiperconsumo Redes globales de terrorismo y crimen organizado Cambios en los sistemas productivos Pobreza y exclusión Los problemas complejos demandan nuevas estrategias de pensamiento, de conocimiento y de acción Energía Salud Alimentos Agua
  19. 19. 19 Físicos-biológicos, ambientales, tecnológicos, productivos, socio-económicos, jurídico-normativ.Actores sociales, políticos, económicos (productores, proveedores, organismos regulación, etc.) Carácter “sistémico” y “no-disciplinario” de los problemas complejos Múltiples actores Sistema socio-agro-ambiental Múltiples procesos Múltiples duraciones: corto, mediano, largo plazo Escala espacial y temporal Niveles de organización Ecológicas, económicas, sociales, éticas, políticas, culturales. Múltiples Consecuencias Niveles de organización semi-autónomos Vínculo entre el nivel «micro» y «macro». Sistemas complejos Investigación interdisciplinaria
  20. 20. 20 Planificar estratégicamente acciones constructivas para transformar el sistema hacia un estado más deseable ¿Por qué son complejos los problemas fundamentales? Plano ético Plano epistémico Plano práctico Problemas complejos Construir un “vivir bien” colectivo Vida y necesidades humanas Marco epistémico Alternativas de futuro Modelos de futuro Dimensión axiológica Sistemas complejos: múltiples actores, procesos interrelacionados, escalas temporales, dinámicas y niveles de organización (micro-macro) Imperativo práctico: actuar para transformar Dificultad de comprensión
  21. 21. En los problemas complejos hay un entrelazamiento de los aspectos “epistémicos”, “éticos” y “prácticos”. Desafío de conocimiento Desafío de gestión Desafío ético-político Desafío colectivo Decisión Acción Metodología Comprensión sistémica Visibilizar alternativas Conciencia Relación ciencia y política Trabajo en equipo
  22. 22. Los programas de investigación interdisciplinaria de problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com 22 Actuar sobre el sistema para transformarlo Los problemas complejos exigen un compromiso ético-político Problemas Complejos No es posible separar el componente “fáctico” (descriptivo-explicativo) del componente “axiológico” (ético-político). Explicar y comprender el sistema Diagnóstico Intervención Lograr que el sistema evolucione hacia una situación socialmente deseable. Deseabilidad implica valores y políticas consecuentesPlano epistémico Plano práctico- constructivo
  23. 23. 23 Introducción ¿Cómo investigar problemas complejos?
  24. 24. Multi-métodoInvestigación Interdisciplinaria Sistemas complejos Metodología de investigación interdisciplinaria de problemas complejos Componente epistemológico Componente metodológico Componente técnico Modelos Simulación computacional Métodos cualitativos Métodos cuantitativos Métodos matemáticos Met. Computacionales Métodos escénicos Modo de organi- zación de un proceso de inv. colectivo integrado por especialistas disciplinarios. Pregunta conductora Marco epistémico Epistemología constructivista
  25. 25. 3.1. El componente epistemológico
  26. 26. 26 La construcción de un sistema complejo Pregunta ¿Quién pregunta? ¿Por qué pregunta? ¿En qué contexto? ¿A quién le interesa la pregunta? Construcción del sistema complejo Ningún “sistema complejo” está “dado” en la realidad empírica, en el punto de partida de una investigación Marco epistémico Importancia metodológica de explicitar la cosmovisión, el sistema de valores y el marco normativo que guía la investigación científica de carácter empírico.
  27. 27. 27 Diagnóstico Rol metodológico del marco epistémico en la construcción de un sistema complejo ¿ Mundo de la experiencia Observador Dominiode fenómenos Marcoepistémico Múltiples problemas complejos Marco epistémico Pregunta conductora Delimitación y construcción del sistema Evidencia empírica Modelo de futuro Estrategias propuestas
  28. 28. Pregunta conductora Diagnóstico Estrategia propuesta Situación problemática Sequía (África, India, Brasil: 1960 – 1970)  escasez de alimentos (riesgo de seguridad alimentaria)  hambrunas ¿Cómo se puede aumentar la producción de elementos en la región X? ¿Cómo y por qué se ha modificado el acceso a los alimentos, por parte de los sectores populares? Catástrofes naturales; superpoblación; incapacidad países pobres para incrementar producción; atraso de las técnicas agrícolas. Cambios en el sistema productivo; utilización abusiva del medio físico; degradación medio-ambiental; marginación de sectores sociales; deterioro de la calidad de vida Programas de control de natalidad y modernización de la agricultura (Nuevas tecnologías, métodos de producción) Causas sociales, económicas y políticas. Actuar en el nivel socio-económico político. Diferencia en el marco epistémico
  29. 29. 3.2. El componente metodológico
  30. 30. 30 La investigación interdisciplinaria Los múltiples procesos entrelazados en un problema complejo pertenecen al «dominio» de distintas disciplinas La complejidad de un problema está ligada a la imposibilidad de comprenderlo sistémicamente desde una disciplina particular. Consecuencia metodológica Articulación de disciplinas Metodología interdisciplinaria
  31. 31. Articulación de enfoques disciplinarios al comienzo de la investigación para formular una «pregunta conductora», delimitar un «problema» y construir un «sistema complejo» Modo de concebir un problema Metodología interdisciplinaria Marco epistémico Equipo multidisciplinario Los miembros de un equipo deben compartir un marco epistémico:  Sistema de valores  Un marco normativo  Una concepción de la relación ciencia- sociedad Proceso Articulacióny diferenciacióndelos conocimientos disciplinarios
  32. 32. Los programas de investigación interdisciplinaria de problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com 32 La interdisciplina como «proceso»; la transdisciplina como « producto»
  33. 33. Los programas de investigación interdisciplinaria de problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com 33 Diferencias con otros enfoques  En la “multi-disciplina” se integran resultados de investigaciones disciplinarias sobre un problema (se coordinan o yuxtaponen resultados); en la “inter- disciplina” se articulan al comienzo para construir un problema común.  No toda investigación es interdisciplinaria (Ej. Que un investigador utilice conocimientos de distintas disciplinas).  La interdisciplina es una consecuencia metodológica de concebir problemas como “sistemas complejos”  La metodología interdisciplinaria “no emerge espontáneamente” por la mera constitución de equipos “multi-disciplinarios”.
  34. 34. 34 Precisión de los límites y alcance de la metodología interdisciplinaria  El equipo es «multidisciplinario», la metodología «interdisciplinaria».  La interdisciplina no presupone ni la anulación ni la fusión de las disciplinas (integración disciplinaria o transdisciplina).  La interdisciplina requiere del conocimiento especializado.  La interdisciplina es una estrategia para “articular” los conocimientos disciplinares implicados en la comprensión de un problema complejo.  La interdisciplina es un “proceso” que integra fases de “articulación” y “diferenciación” de conocimientos disciplinarios.  La “interdisciplina” es una propiedad “emergente” de un equipo (multidisciplinario) resultante de compartir un marco epistémico y construir un problema común.
  35. 35. 35 Proceso de modelización El proceso de investigación interdisciplinaria La investigación interdisciplinaria es un proceso (no un “acto”) en la cual se articulan dos fases: Fases de integración disciplinaria Fases de diferenciación disciplinaria 1 2 Modelo interdisciplinario de un sistema complejo Proceso de construcción de “sucesivos modelos”
  36. 36. 36 -Modelos implícitos -Individuales y colectivos Modelo mental Modelo mental Modelo discursivo Modelo discursivo Modelo conceptual Modelo conceptual Modelo formal Modelo formal Modelo operacional Modelo operacional 1. Modelos matemáticos 2. Modelos estadísticos 3. Modelos computacionales El proceso de modelización: creación de múltiples modelos - Modelos en lenguaje natural - Modelos cualitativos Modelo programado (ejecutable) - Diálogo y comunicación - Comprensión (Posib.) - Apertura hacia el otro, humildad cognitiva. 1. Explicitar marco epistémico y formulación de la pregunta 2. Modelo de futuro 3. Modelo de situación Explícito y sistemático
  37. 37. 37 ¿Cómo organizar una investigación interdisciplinaria? 1. Constituir un «equipo multidisciplinario» en función del «problema complejo» que se quiere abordar. – Análisis de las viabilidad de un proceso de investigación interdisciplinaria en sistemas complejos. 2. Explicitación y co-construcción de un «marco- epistémico» compartido. 3. Construcción colectiva de la pregunta conductora y elaboración interdisciplinaria de un «modelo» del sistema complejo. Tres tareas cruciales: Metodología interdisciplinaria y la metodología de modelización
  38. 38. 38 ¿Qué es? El Lenguaje Unificado de Modelado UML y la metodología interdisciplinaria 1. Es un conjunto de símbolos que permiten crear:  Diagramas estáticos (modelo de la estructura u organización de un SC).  Diagramas dinámicos (modelo de comportamiento, evolución o cambio de un SC). 2. Fácilmente comprensible por investigadores de distintas disciplinas y especialistas en informática. 3. Facilita la comunicación, organiza la discusión. 4. Permite explicitar los conceptos y las relaciones. Rigor. Precisión. Desambiguación. Coherencia. 5. Interfaz entre el modelo discursivo, conceptual y formal. Una herramienta de visualización gráfica empleada en la ingeniería de software.
  39. 39. 39 Ejemplo: Diagrama de caso de uso
  40. 40. 40 Ejemplo de diagrama UML Diagrama de clases  Flexibilidad para modelizar actores individuales y colectivos, normas, instituciones, medio ambiente.  Heterogeneidad de atributos y comportamientos.  Modelado de las relaciones entre actores y recursos.
  41. 41. Diagrama (Proyecto MAELIA)
  42. 42. 42 UML como herramienta de diálogo, comunicación para la construcción de un modelo conceptual compartido Cada especialista tiene su “modelo mental” implícito. Especialista Equipo multi-disciplinario Proceso de comunicación y discusión sobre el problema complejo Informático Diagrama UML Modelo conceptual emergente Sesión de trabajo interdisciplinario
  43. 43. 3.3. El componente técnico La simulación computacional Los modelos basados en agentes (MBA – SMA)
  44. 44. 44 ¿Qué es simular? ¿Por qué simular? ¿Cómo simular? Emular un comportamiento de un sistema A por un sistema B Comprensión de procesos Sustituto a la experimentación Modelodesimulación computacional Simulación humana de procesos sociales (juegos)
  45. 45. Los programas de investigación interdisciplinaria de problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com 45 Usos de la simulación en el estudio de sistemas complejos Juegos de Rol Simulación humana Modelos de sistemas complejos Simulación computacional Modelos basados en agentes (MBA)
  46. 46. Un MBA es una «sociedad artificial» de agentes autónomos y heterogéneos que interactúan entre sí y con el entorno Sistema real (socio-agro-ambiental) Sistema artificial (MBA)  MBA = Agentes + Reglas + Entorno  MBA  Programa informático  Simulación del proceso de auto-organización de un sistema complejo  Modelos generativos (bottom-up)  Modelado de la complejidad (heterogeneidad, autonomía, racionalidad limitada, adaptación, aprendizaje).  Modelado del espacio geográfico (GIS)
  47. 47. 47 Arquitectura de un modelo de agentes
  48. 48. 48 Aportes de los MBA a la investigación interdisciplinaria de problemas complejos 1. Exploración de la relación entre el nivel micro y macro de un sistema complejo. 2. Laboratorios artificiales, experimentación virtual. 3. Modelado de la heterogeneidad de ‘entidades’ humanas y no humanas (medio físico, social, institucional, normativo, económico) y sus múltiples relaciones. 4. Modelos posibilísticos: exploración de ‘alternativas posibles’, hipótesis what if?, construcción de escenarios, análisis de viabilidad.
  49. 49. Para concluir…
  50. 50. Aprendizaje Reflexión Decisión Acción Modelos de posibilísticos Modelos de diagnóstico Modelización y simulación de sistemas complejos Enfoque constructivo Programas de investigación interdisciplinarios en problemas complejos Modelos de futuro Momento normativo Momento explicativo Momento estratégico Momento táctico- operacional
  51. 51. 51 Naturaleza de la propuesta Propuesta abierta y colectiva Propuesta abierta y colectiva Propuesta política Propuesta política Propuesta epistémica Propuesta epistémica Propuesta metodológica Propuesta metodológica Propuesta técnica Propuesta técnica Análisisde viabilidaddelos PIIPC Problemas complejos
  52. 52. Los programas de investigación interdisciplinaria de problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com 52 Análisis de viabilidad ¿Cuáles son las condiciones de posibilidad para el desarrollo de «programas de investigación interdisciplinarios en problemas complejos»? Condiciones institucionales Condiciones culturales Condiciones económicas Condiciones organizacionales Condiciones educativas Condiciones técnicas
  53. 53. Los programas de investigación interdisciplinaria sobre problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com ¿Seremos capaces de imaginar creativamente el futuro deseable y trabajar colectivamente de modo honesto, riguroso y apasionado para construirlo?
  54. 54. Los programas de investigación interdisciplinaria sobre problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
  55. 55. Leonardo G. Rodríguez Zoya leonardo.rzoya@gmail.com 2015 Derecho de Autor © Leonardo G. Rodríguez Zoya | Algunos Derechos Reservados Licencia Creative Commons Atribución - NoComercial - Compartir Obras Derivadas Igual 2.5 Argentina
  56. 56. Licencia de esta obra Esta obra está protegida por una Licencia Creative Commons Atribución - NoComercial - Compartir Obras Derivadas Igual 2.5 Argentina Usted es libre de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra, hacer obras derivadas bajo las siguientes condiciones: Atribución — Debe reconocer los créditos de la obra de la manera especificada por el autor o el licenciante (pero no de una manera que sugiera que tiene su apoyo o que apoyan el uso que hace de su obra). No Comercial — No puede utilizar esta obra para fines comerciales. Compartir bajo la Misma Licencia — Si altera o transforma esta obra, o genera una obra derivada, sólo puede distribuir la obra generada bajo una licencia idéntica a ésta. Derecho de Autor © Leonardo G. Rodríguez Zoya | Algunos Derechos Reservados Licencia Creative Commons Atribución - NoComercial - Compartir Obras Derivadas Igual 2.5 Argentina
  57. 57. Cómo citar esta obra Rodríguez Zoya, Leonardo ¿Qué tipo de ciencia necesitamos para construir un mundo mejor? : propuesta para el desarrollo de programas de investigación interdisciplinarios en problemas complejos / Leonardo Rodríguez Zoya. - 1a ed. - Castelar : Comunidad Editora Latinoamericana, 2015. Libro digital, PDF Archivo Digital: descarga ISBN 978-987-45216-4-4 1. Política Científica. 2. Programa de Investigación. I. Título. CDD 001.4 Derecho de Autor © Leonardo G. Rodríguez Zoya | Algunos Derechos Reservados Licencia Creative Commons Atribución - NoComercial - Compartir Obras Derivadas Igual 2.5 Argentina

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