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Estudio de Banca Online en el Perúrealizado con tecnología Eye Tracking        Caso de estudio: Eficiencia de procesos en ...
Bancos analizados• Banco de Crédito BCP:  – URL: www.viabcp.com• BBVA Banco Continental:  – URL: www.bbvabancocontinental....
Información sobre el estudio• Objetivo general: Identificar el nivel de eficiencia del  proceso en línea orientado a la bú...
Información sobre el estudio• Enfoque: Analizar cada página web como si  fueran canales físicos de atención al cliente. En...
Benchmark1. RESULTADOS DE LOSPARTICIPANTES
1. Resultados de los participantes según banco -Ruta óptima: Usuarios que llegaron al objetivo por medio de la ruta más co...
Benchmark2. TIEMPO TOTAL PROMEDIO PARALOGRAR EL OBJETIVO
2. Tiempo promedio total para lograr el objetivo    El tiempo fue medido desde que se abrió la página de inicio de cada ba...
Benchmark3. TIEMPO AL PRIMER CLIC (PRIMERADECISIÓN EN EL HOMEPAGE)
3. Tiempo promedio al primer clic (primera        decisión en el homepage)  Esta métrica mide el tiempo en que demora un u...
Homepage BCP
Heatmap BCP
Homepage Banco Continental
Homepage Interbank
Heatmap Interbank
Homepage Scotiabank
Benchmark4. NÚMERO DE FIJACIONESVISUALES EN LA PÁGINA DE INICIO
4. Número de fijaciones promedio en la página                   de inicio     Un usuario de Interbank mira en promedio cas...
Benchmark5. PROPORCIÓN DE TIEMPO UTILIZADOEN LA PÁGINA DE INICIO VS. TIEMPOUTILIZADO EN FASES RESTANTES
5. Proporción de tiempo utilizado en la páginade inicio vs. tiempo utilizado en fases restantes En promedio, mientras un u...
Benchmark6. TIEMPO PROMEDIO POR FASE
6. Tiempo promedio por faseSi bien el Interbank presenta una ruta más larga, es la más eficiente.No necesariamente menos f...
Estudio de Banca Online en el Perú realizado con tecnología Eyetracking
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Estudio de Banca Online en el Perú realizado con tecnología Eyetracking

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Analizar cada página web como si fueran canales físicos de atención al cliente. Si bien el estudio mide un tipo de búsqueda de información específico, los resultados permiten revelar cómo organiza y presenta cada banco la información de todos sus productos y servicios.

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  • interesante estudio, os dejo este artículo sobre ana patricia botin, una de las mujeres de mayor éxito en la banca española http://www.elblogsalmon.com/protagonistas/ana-patricia-botin-premiada
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Estudio de Banca Online en el Perú realizado con tecnología Eyetracking

  1. 1. Estudio de Banca Online en el Perúrealizado con tecnología Eye Tracking Caso de estudio: Eficiencia de procesos en la web y créditos vehiculares. Lo que mira y espera el cliente
  2. 2. Bancos analizados• Banco de Crédito BCP: – URL: www.viabcp.com• BBVA Banco Continental: – URL: www.bbvabancocontinental.com• Interbank: – URL: www.interbank.com.pe• Scotiabank: – URL: www.scotiabank.com.pe
  3. 3. Información sobre el estudio• Objetivo general: Identificar el nivel de eficiencia del proceso en línea orientado a la búsqueda de requisitos para solicitar un crédito vehicular.• El estudio se realizó por medio de tecnología de seguimiento visual, Eye Tracking.• Antes de dar inicio a la prueba, se puso en contexto al usuario acerca de su necesidad por averiguar los REQUISITOS para solicitar un CRÉDITO VEHICULAR en los cuatro bancos.
  4. 4. Información sobre el estudio• Enfoque: Analizar cada página web como si fueran canales físicos de atención al cliente. En cada canal, el cliente solicita la MISMA información.• Si bien el estudio mide un tipo de búsqueda de información específico, los resultados permiten revelar cómo organiza y presenta cada banco la información de todos sus productos y servicios.
  5. 5. Benchmark1. RESULTADOS DE LOSPARTICIPANTES
  6. 6. 1. Resultados de los participantes según banco -Ruta óptima: Usuarios que llegaron al objetivo por medio de la ruta más corta posible. -Otra ruta: Usuarios que llegaron al objetivo pero por medio de una ruta más larga de lo habitual (clic en enlaces erróneos). -Desertor: Usuarios que abandonaron la prueba al no encontrar el objetivo.
  7. 7. Benchmark2. TIEMPO TOTAL PROMEDIO PARALOGRAR EL OBJETIVO
  8. 8. 2. Tiempo promedio total para lograr el objetivo El tiempo fue medido desde que se abrió la página de inicio de cada banco, hasta que el usuario encontró la información referente a los requisitos para solicitar un crédito vehicular.
  9. 9. Benchmark3. TIEMPO AL PRIMER CLIC (PRIMERADECISIÓN EN EL HOMEPAGE)
  10. 10. 3. Tiempo promedio al primer clic (primera decisión en el homepage) Esta métrica mide el tiempo en que demora un usuario para dar clic a algún enlace en la página de inicio. A menor tiempo, mayor eficiencia, ya que el usuario es capaz de encontrar utilizando menos recursos el enlace que está buscando.
  11. 11. Homepage BCP
  12. 12. Heatmap BCP
  13. 13. Homepage Banco Continental
  14. 14. Homepage Interbank
  15. 15. Heatmap Interbank
  16. 16. Homepage Scotiabank
  17. 17. Benchmark4. NÚMERO DE FIJACIONESVISUALES EN LA PÁGINA DE INICIO
  18. 18. 4. Número de fijaciones promedio en la página de inicio Un usuario de Interbank mira en promedio casi la mitad de puntos en la página de inicio antes de tomar su primera decisión, en comparación al BCP y al BBVA. Por otro lado, el Scotiabank presentó los números más elevados.
  19. 19. Benchmark5. PROPORCIÓN DE TIEMPO UTILIZADOEN LA PÁGINA DE INICIO VS. TIEMPOUTILIZADO EN FASES RESTANTES
  20. 20. 5. Proporción de tiempo utilizado en la páginade inicio vs. tiempo utilizado en fases restantes En promedio, mientras un usuario del Interbank ya ha encontrado el objetivo final, un usuario del Scotiabank aún no decide a qué enlace darle clic en la página de inicio.
  21. 21. Benchmark6. TIEMPO PROMEDIO POR FASE
  22. 22. 6. Tiempo promedio por faseSi bien el Interbank presenta una ruta más larga, es la más eficiente.No necesariamente menos fases en un proceso lo harán más eficiente.

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